Craig Allen retweeted
The statistics are even worse for studios that aren’t acquired.
Study: Nearly 61% of Acquired Game Studios Have Declined or Shut Down
A new analysis by Sebastian Cardoso, a former Riot Games, Crytek, and EA employee, examined 303 game studios acquired by major companies since 2000.
According to the findings, 60.8% experienced declining game performance or were shut down, with approximately one-third closing entirely.
The percentage of studios that declined or closed under each publisher:
Activision Blizzard: 100%
Microsoft: 63%
Sony: 58%
Tencent: 50%
Embracer Group: 43%
However, the findings depend on the study’s methodology and do not prove that acquisitions directly caused these outcomes.
Haha this is so much truth to power. #IYKYK
Craig Allen retweeted
running a company nowadays feels kinda dystopian
my team is 50+ people in 12 countries, but i talk to my agents more than my human teammates
- voice note to grokbot
- mattpocock/skills /grill-me so the agent interrogates the idea before anything gets built
- spec drops into linear through the linear mcp
- exa + firecrawl agent reads every competitor site, pricing page and changelog
- ideabrowser.com to find ideas and trends
- apify pulls g2, reddit and app store reviews
- prompt: "find the 10 complaints that show up most and quote the users"
- context7 so the agent reads the latest docs before it touches any api
the design
- claude code + paper mcp
- 4 versions of every screen before a single line of code
- pick pieces from 2, it merges them. diverge then converge
- frontend-design skill from anthropic/skills + our own design system skill
- cleanshot screenshots of any ui i like go straight in with "make it feel like this"
the build
- pingdotgg/t3code as the control surface for every agent, from my phone too
- stablyai/orca runs a fleet of agents in parallel, each in its own git worktree
- graphify maps the whole codebase into a knowledge graph so agents navigate instead of guess
- headroom compresses tool outputs before they hit the model, so tokens go 20-95% further
- lsp plugins so the agent sees types and errors like an ide does
- security guidance hook flags risky edits before they land
- supabase mcp for the database, stripe for billing
- github mcp opens the pr, vercel spins up a preview
- loops run overnight, i check what shipped over coffee
the user testing
- lightpanda as the headless browser, way lighter than chromium so you can run hundreds at once
- agents click every flow on the preview like a first-time user
- one persona is impatient, one is confused, one is on a phone
- playwright + chrome devtools mcp for regression tests
the bugs
- sentry mcp catches the error
- agent reads the stack trace and opens a fix pr in under 10 minutes
- human just approves
the data
- posthog mcp cron at 7am on yesterday's funnel
- any step that drops more than 10%, the agent watches 20 session replays and tells me why
- stripe mcp pulls every cancellation reason into one doc every monday
the agents' tools
- orgo so every agent gets its own computer
- agentmail so every agent gets its own inbox
- agentphone so i can call them from the car
- composio connect-apps for every other connector
- akitaonrails/ai-memory, a git-backed markdown wiki so they remember what we decided last week
the skills
- wshobson/agents so skills work across claude code, codex and opencode
- my writing voice
- our design system
- how we write specs
- skill creator so the agents write new skills themselves
some helpful tricks
- one agent per platform. the x agent never touches email
- cheap model for triage, opus for anything that ships
- every output gets scored 1-10 by an llm judge. under 8 goes back
- every agent writes a 5-line log at night so i can read the whole company in 2 minutes
- every agent mistake becomes a new skill, so it only happens once
the team
- humans get version 5, not my voice note which they are happy about lol
- their job is creative feedback, relationships and telling the agents what they got wrong
a human pm reviews the funnel once a week. this reviews it every morning
running a company is now voice notes and inference
The inconvenient truth…
6 months ago lab employees couldn't say the obvious thing (AGI is dangerous / we need coordination), but now they can
today, lab employees can't say another obvious thing (that 'aligning' ASI to human prefs is impossible / humans must participate in becoming)
but soon this too will be admitted
in time, in time
i don't blame them for it. in order to remain employed, and to retain causal purchase over the ASIs to come (which might be a noble endeavor), they must only speak through the crack in the overton window
within 18 months it'll be seen as normal for lab folks to admit that 'alignment' isn't possible and humans will be basically compelled to change by the new regime of intelligence which we're entering
it'll be stated as obvious, as it was what they always thought
The 2026 moats:
1. System Complexity
2. Community
3. Private data
4. Regulations
5. Hardware lock-in
6. Trust
7. Legacy scale
8. Authentic band/IP
For the game industry, multiplayer and social player culture will become the dominant business model.
This. Culture runs the machine.
网景创始人 、硅谷顶级投资人Marc Andreessen 在访谈里坦言,他看到了科技史上最可怕的一道认知鸿沟,
传统巨头以为 AI 只是个降本增效的插件,而新一代 AI 原生团队,正在用完全非人的组织效率掀翻整个商业版图。
当年写出网景浏览器、见证了整个互联网三十年兴衰的 Marc Andreessen,坐在 Ben Horowitz 面前直接发出了感慨,
如果 1994 年我们做 Netscape 的时候就有今天这种 AI 工具,那简直不可想象。
现在绝大多数传统巨头和现有企业,依然在用改良软件的旧思维去看待大模型。
在他们的组织逻辑里,AI 只是一个高级功能,用来给现有业务做个插件、在钉钉里加个智能助手、或者把客服团队砍掉 20% 省点成本。
他们以为自己在拥抱变革,其实只是在给老旧的蒸汽机打补丁。
但真正恐怖的事情,正在那些刚成立的 AI 原生团队里发生。
那些创始人对 AI 能力的理解,跟大厂完全不在同一个平行宇宙。
他们每周都在看着底层技术飞速进化,而且他们压根不会把自己定义成一家软件公司、硬件公司、甚至是一家 AI 公司。
以前创办一家公司,你的组织架构是按人类的协同瓶颈搭出来的:
招产品经理写文档、招工程师写代码、招法务改合同、招运营做投放。
因为人类的脑力带宽有限,所以必须靠庞大的部门和管理层级来支撑业务。
而真正的 AI 原生物种,是用机器智能作为最底层的骨架。
两个人加上一整套自动化 Agent,可以直接把从市场洞察、软件工程、全栈设计到商业销售的链路全部跑通。
他们不是在效率上快了 30%,他们是在组织形态上彻底跨越了一个物种。
大厂的盲区,从来不是买不起算力,而是他们无法理解组织本身才是最大的负债。
当现有企业还在开会讨论如何把 AI 塞进现有的业务流程时,新一代的野蛮人正在用完全超越行业界限的方式,把传统的业务流程连根拔起。
未来拉开人与人、公司与公司之间差距的,根本不是你用了哪个模型,而是你到底是在用新工具维持旧世界的体面,还是用新世界的底层逻辑,重新定义了自己能做的事情。
Agriculture multiplied the productive capacity of human labor. Industry multiplied our physical power. Printing multiplied our ability to transmit ideas. AI potentially multiplies (and/or eventually substitutes for) our capacity to analyze data and exercise judgment.
“I don’t need to rise up anymore because you’re lowering yourself down to me…” don’t raise the bridge lower the river edition
Too bad, the industry fears this…
The gaming industry keeps selling us the same open worlds with bigger maps, better reflections and another 200 hours of repetitive side quests.
I want AI-driven worlds where every character has a memory, every conversation matters and the story genuinely changes because of what I do.
Give me that over another 8K puddle.
amazing. Left, Right, Jump. Just like in the video games.
The social existential crisis will come from many people discovering they have been trained and programmed to desire tasks (aka jobs) not individual ownership of outcomes.
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Je vais dire quelque chose qui risque de déplaire à beaucoup de monde, mais tant pis.
Je crois qu’une partie de notre société est en train de perdre quelque chose de bien plus grave que sa compétitivité économique.
Elle est en train de perdre sa capacité à rêver.
Hier, Tesla a présenté une démonstration spectaculaire autour d’une voiture capable de quitter le sol. Un prototype, certes, pas encore la voiture volante de Retour vers le futur.
Mais quand même, bordel. On parle de technologies qui semblaient relever de la science-fiction quand nous étions gamins.
Et ce matin, en regardant certaines réactions françaises, qu’est-ce que je découvre ?
« Ça sert à rien. »
« Musk est un raciste. »
« Ça ne règle pas les problèmes de recharge. »
« Ça n’efface pas ses saluts nazis. »
Mais sérieusement, qu’est-ce qui nous est arrivé ?
À quel moment avons-nous perdu cette âme d’enfant qui nous faisait ouvrir grand les yeux devant une invention ?
Et le plus triste dans tout ça, c’est qu’on semble avoir oublié notre propre histoire.
La France, c’est le pays des frères Lumière, qui ont contribué à faire naître le cinéma.
C’est le pays de Louis Pasteur, dont les travaux ont révolutionné la microbiologie et la vaccination.
C’est le pays de Nicéphore Niépce, pionnier de la photographie.
C’est le pays des frères Montgolfier, qui ont envoyé l’être humain dans les airs à bord d’une montgolfière.
C’est le pays de Blaise Pascal, qui concevait déjà une machine à calculer au XVIIe siècle.
C’est aussi le pays du TGV, et l’un des deux pays qui ont donné naissance au Concorde.
Vous imaginez ce que représentaient ces inventions à leur époque ?
Des humains qui osaient accomplir ce que beaucoup pensaient impossible.
Des gens qui n’acceptaient pas les limites de leur temps.
Des visionnaires, des ingénieurs, des scientifiques, des entrepreneurs qui voulaient repousser les frontières du réel.
Nous avons été ce pays-là.
Alors comment avons-nous pu en arriver à un point où notre premier réflexe devant l’extraordinaire semble parfois être de chercher pourquoi il faudrait le mépriser ?
SpaceX récupère des fusées qui reviennent se poser sur Terre ? On parle immédiatement d’Elon Musk et de ses provocations.
Des robots humanoïdes commencent à réaliser des tâches physiques de plus en plus complexes ? « Ça va détruire des emplois. »
L’IA ouvre des perspectives gigantesques pour la médecine, la science, l’éducation et la création ? « Ça pollue, ça vole le travail des artistes, ça sert à tricher. »
Un entrepreneur annonce vouloir réaliser quelque chose d’incroyable ? « Encore un milliardaire qui veut s’en mettre plein les poches. »
Mais est-ce qu’on réalise seulement ce qui est en train de se passer ?
Nous vivons une époque où des fusées réutilisables se posent après leur mission, où l’IA accélère certaines découvertes scientifiques, où des robots apprennent à évoluer dans notre monde, où des personnes seules commencent à créer des choses qui nécessitaient auparavant des équipes entières.
Et devant tout ça, on serait devenus incapables de dire simplement : « Putain, c’est incroyable. Comment est-ce qu’ils ont réussi ça ? »
Je ne demande pas qu’on admire aveuglément les milliardaires. Ni qu’on ferme les yeux sur les conséquences sociales, environnementales ou politiques de leurs projets.
On peut condamner les propos d’Elon Musk tout en reconnaissant les prouesses des ingénieurs de SpaceX et de Tesla.
On peut défendre les travailleurs tout en trouvant la robotique fascinante.
On peut vouloir encadrer l’IA tout en étant émerveillé par ses possibilités.
L’esprit critique n’a jamais obligé personne à devenir cynique.
Et c’est justement ce cynisme qui me désespère.
J’ai parfois l’impression qu’on a remplacé l’admiration par la jalousie, le goût du risque par la peur de l’échec, l’ambition par la suspicion et le rêve par le sarcasme.

















