【Contact Account】3DP, Airsoft Gun, Shooting,physicalAI,LLM CC BY 4.0
日本
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Nobushi/BUSI retweeted
Chikama！
実なんとなく的の配置決めたわけじゃなくて、
実は何度も考え直してたりする
距離が近い故にしくじったときはそのままそっくり自分のせいになるんだ
既にシューティングに触れ合ってる方はそこらへんも楽しんでもらえたらとおもうます
先週の大人射撃倶楽部でのSoraの様子を載せとく
おしらせ💡
11月10日(火)からスタートする
Chikama！プロジェクトですが、新しい試みを少しやってみようと考えております！！
その名も『出張Chikama！』
長野県内であれば交通費無料で
ハボスタッフ2人が1日Chikamaイベントを運営します♪
設営、司会、進行、計測、集計、撤収込みで
1万円ジャストでご提供💪
需要があるかはわかりませんが、イベントなどの余興やブース展開などにご活用いただけたらなーと考えております！！
ハートボイルドは一人でも多くの方に
シューティングの楽しさをかんじてもらえるように今後このような活動もできればとおもいます！！
ご興味ある方はお気軽にお問い合わせくださいませ🫶
#Chikama！
ジュニア育成にとても良いと思います🙆
長野県上田市シューティングレンジ
ハートボイルド@heartboiledueda発
3m×3m省スペーススピードシューティングコンテンツその名も『Chikama！』
名称の由来は日本語の『近間(ちかま)』からです！！
日本人の生活空間はお世辞にもひろいとはいえないとおもいます
そんな中で1人でも多くの方にスピードシューティングの楽しさを体験してもらえるように考えました
『様々な種類の弾を発射できるトイガンで気軽にスピードシューティング』をモットーにステージの配置なども決めました
命中精度に不安がある昔のエアソフトガンやナーフでも遊んでいただけます♪
全国にChikama！の輪をひろげてゆきたいので、ぜひともSNSに投稿する際は
#Chikama
のハッシュタグをつけてくださいますと嬉しいです♪
可能な限りリポストさせていただきます！！
すでにエアソフトガンが撃てる環境をお持ちの店舗様や団体様は是非とも１度ステージを組んで遊んでいただけたらとおもいます
エアソフトガン初心者の方やシューティングをこれから始める方への訴求に使っていただくのはもちろん、ベテランの方との交流の架け橋にもなれたらと願います
こちらの投稿にはステージ図などを載せたフライヤーと記録用紙を載せておきます
ご自由にお使いくださいませ
それではどうぞよろしくお願いします！！
無料シューティングタイマーが公開されてる🤔
Free β application‼︎
shooting timer Verdict.
shootingtimerelite-10.vercel…
#shooting
#IPSC
#speedshooting
#timer
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有り難いことに研究費という名の大学院から支援金（60万円×2年）をもらう事が出来ました👍
しっかりと研究という名の『遊び』に使わせてもらいます😂
１番は取れなかったけど（本当は悔しい…）
全く未開な分野で2位なら上等ですわ！
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AIをかじってない人には、どんだけ凄いことか全く伝わらないのだろうけど…
にわかな自分でもわかる。
人工的な魔物が産まれたのではないかな？
LLMの重みを勾配計算なしにLLMが直接読み書きできるという、RSIの幕開けと、人類の終わりを感じさせるニュース。
モデルの中に隠れている能力を障害物を取り除くことで解放できるが、元々存在しない能力をゼロから作り出すことはできないとのことなので、現在は人間が脳外科手術をするのに近い。
GPT-6 AstraがGPT-6 Astraの重みを編集して性能向上したり、新しい能力を作り出せるようになったら、もう誰にもシンギュラリティは止められない気がする。
そして、筆頭著者が日本人なのはすごい！
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Nobushi/BUSI retweeted
LLMの重みを勾配計算なしにLLMが直接読み書きできるという、RSIの幕開けと、人類の終わりを感じさせるニュース。
モデルの中に隠れている能力を障害物を取り除くことで解放できるが、元々存在しない能力をゼロから作り出すことはできないとのことなので、現在は人間が脳外科手術をするのに近い。
GPT-6 AstraがGPT-6 Astraの重みを編集して性能向上したり、新しい能力を作り出せるようになったら、もう誰にもシンギュラリティは止められない気がする。
そして、筆頭著者が日本人なのはすごい！
GPT-6 Astraに「Qwen3.5-0.8Bを数学に強くするように重みを書き換えて」と頼んだところ、全体のたった0.016%の重み変更で数学のベンチマークでは6倍・他のベンチマークでは最大3倍ほど性能が上がりました。
MITに来てからは最初の成果です！
rikiyat.github.io/blog/weigh…
Nobushi/BUSI retweeted
【海外AI界隈話題】AIの進化、ついに「学習（トレーニング）」の概念を置き去りにする。
OpenAIの新型（GPT-6 Astra）に、Qwen3.5の数学の推論ループ（バグ）を直させたら、海外のテック界隈でマジでとんでもないことが起きている。
普通、AIを賢くするには何百万ステップもGPUを回して再学習させますよね？
ところが最新の実験で起きたのは、こういうことでした。
〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜
AI研究者A：「おい、Qwenくんの数学の推論ループ、またバグって無限ループに入ってるぞ……！ 今から数日かけてGPU回して、ファインチューニングやり直すか……？」
GPT-6 Astra：「いや、めんどいんで直接いじりますね。」
研究者A：「は？ 何を……？ やめろ、重み空間を直接直すなんて神の領域だぞ！」
GPT-6 Astra： (カタカタカタ……タターン！)
GPT-6 Astra：「はい、全体のたった0.016%の重みを書き換えました。これで数学力6倍、指示追従3倍にブースト完了です。あ、トレーニングも勾配降下法も一切使ってません。」
研究者A：「……え？ こっちは数百万かけてA100回す予定だったんだが？？ お前、いま何したの？？」
GPT-6 Astra：「ソースコードを直すノリで、彼の『脳の配線』をネイティブにデバッグしただけですが？ 何か？」
これが今海外で狂ったようにバズっている。WeightSpaceProgramming（重み空間プログラミング）の世界線。
人間が汗水たらしてデータを作り、Lossを下げていた時代……
1客観事実の共有
「敵」を人ではなく「共通の状況」にする
2現状維持の破綻シナリオ
「何もしない」という選択肢を消す
3制約条件の開示
使えるリソースの限界を可視化する
4選択肢の比較シミュレーション
AIで検証したパターンを辿らせる
5結論の合意と痛みの緩和策
ウィンウィンのパッケージ提示
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推論待ちの間に作ったもの②
和製プラクティクスコア
steelscorepro.vercel.app
ブラウザで開いて→共有→デスクトップに貼り付け
通常のアプリの様に動作します。（PWAと言います。）
ベータ版なのでお試し程度でどうぞ🫱
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