Anthropic上市在即,谷歌作为其股东也将成为受益者之一。
偏偏谷歌刚刚交出一份不及预期的财报,股价一路跌到 280 美元附近。
巴菲特投资谷歌的成本是350亿美元,谷歌现在,会不会就是一个值得抄底的位置?
OpenAI刚刚给AI定了新规矩
OpenAI更新了模型规范,把AI的行为准则重构成五条:
1. 忠于人类意图
2. 降低伤害
3. 诚实透明
4. 保障人的自主选择
5. 审慎尽责
第一条是整套框架的地基:模型要读懂用户、开发者和OpenAI真正想要什么,而不是机械地照着指令执行。
难道人类想干坏事,也要忠于意图?
封了1140万个账号,Anthropic不心疼吗?
招股书给了答案。
2026年上半年:80%收入来自API调用;固定月费订阅只占20%;同期封号1140万个,是前半年的近8倍。
它真正的大客户是企业,不是你。光前五大客户,就贡献了约25%的营收。
但说它“不心疼”也不完全对。招股书承认,反蒸馏封号导致了客户流失,这是三季度增速放缓到45%的原因之一。和蒸馏相关的那5%–7%收入,它预计还会继续掉。
它是明知会少赚钱,照样封。
一家AI公司,该先讨好付费用户,还是先守住自己的模型?
跟Plus用户没有关系吧?
只是给pro用户的额度进行了翻倍对吗?
Day 25/
We are doubling all usage limits for all Pro 100/200/500 tiers and Business Premium, effective today.
We heard your kind feedback and won’t be reducing usage limits for Pro 200, so your Work and Codex usage will stay the same. We’re also going to continue offering extended limits for dots for now, and usage of your dot will still continue to be separate from your default usage.
And we'll of course also keep shipping better models and other efficiency improvements that increase your effective usage over time.
受够了 AI 网页的廉价塑料感?开源工具 Hallmark 专门来“反 AI 味”
用Codex写前端,AI 总有固化套路:标题上方硬加胶囊标签、词语乱加渐变高亮、卡片套卡片、底部强塞假订阅框……
Together AI 团队开源的项目,给 AI 代码工具装上“审美与工程紧箍咒”:
48 套行业级设计材质:拒绝死板模板,只规范色阶、排版与质感,让页面兼具专业度与独特性。
无情拦截典型恶习:内置 sloplint 门禁,自动拒收对比度不达标、移动端断点错乱、数据瞎编的代码。
真实浏览器视觉回检:生成后自动唤起 Chrome 在 8 个断点下截图,由子代理完成视觉审查。
保留逻辑一键重构:支持 /hallmark redesign,在不碰业务事件与逻辑的前提下彻底翻新界面。
项目链接放在评论区里
AI造的屎,让App Store审核正在经历“史诗级大塞车”
用Codex写一个App,一天就够了。但代价是苹果审核团队被彻底干沉默了。
新App提交量同比暴涨84%,十年来最大增幅。以前24–48小时过审,今年不少开发者等了7天到一个多月。有开发者的5个App,G。oogle Play一天内全过了,苹果那边等了一周多还没动。
写代码的瓶颈消失了,新的瓶颈变成了:谁来审。
苹果该加人加AI提速审核,还是干脆把上架门槛抬得更高?
腾讯终于拿到了AI时代的“船票”:WorkBuddy。
企业版覆盖中国500强的50%,100强的60%
它的打法很清楚:模型选谁、Agent接谁、IM用哪家,都让企业自己挑,只要工作台是WorkBuddy就行。
企业AI的入口,最终会是一个工作台,还是一个大模型?
AI圈天天在吵的“蒸馏”,到底是什么?
用一个大学生的故事就能讲清楚。
学生只抄答案,换一道题就不会了。
看过几十万道题的完整解题过程,学生就学会了教授的思考方式,自己能解新题。
这就是AI里的“思维链蒸馏”:
教授 = 大模型,把推理过程一步步写出来
学生 = 小模型,拿这些推理过程来训练
DeepSeek-R1论文里,这批蒸馏数据约 80 万条,其中约 60 万条是推理过程数据,另外约 20 万条是写作、问答、翻译这类通用能力数据。
如果你是教授,你会不会同意学生学习你的思考方式?










