AI × 组织｜用真实案例讲清楚：AI上岗后，工作怎么分，谁来负责。 18年组织与人才实践。《AI上完之后，组织怎么办》作者。 AI at work: who decides, who owns the outcome? Author of The Accountable Firm
Beijing
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I wrote a book.
Not about how to use AI.
Not about prompts, models, or the latest agent framework.
It is about a harder question:
When AI starts doing real work inside an organization, what has to change around it?
A thread on why I wrote The Accountable Firm. 🧵
OpenAI just announced up to $500/month in API credits for Pro users.
I'm on the $200 Pro plan via Google Play. No claim button anywhere.
Docs don't mention billing platform. Support says "depends on cohort and country."
Web subscribers can claim it. App Store / Play Store subscribers get nothing.
Same price, different treatment.
@OpenAI @OpenAIDevs care to explain?
Uncle J retweeted
写完代码，再拆个模型盲盒。🎃
ZenMux 这次万圣节，给日常用 AI 加了个小彩蛋：每个活动日，现金按量付费（PAYG）实际消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒。
单份奖励最高估算使用价值 $500。奖池覆盖16款模型，每天3,000份，开出来可能是指定模型 Tokens、图片／视频生成额度或 PAYG Credits。这里的 $500 是使用价值，不是现金，也不是每盒都值这么多。
有意思的地方在开盒之后：平时没用过的模型，可以接手一个小任务。
比如抽到适合编程的模型 Tokens，就拿一个报名页练手：补上表单校验，空输入、格式错误、正常提交各试一遍。任务不大，但做没做好，一眼能验。
奖励绑定什么模型，就选它适合做的小任务。做出一个能留下来的东西，比只记住又一个模型名字更有意思。
ZenMux 本身是一站式 AI 模型平台，通过统一账户和 API 接入多家厂商的文本、图片、视频模型。需要哪一类工具，就按任务选。One API. Whole workflow.
参与路径也简单：
正常使用现金 PAYG → 本活动日累计满 $1 → 回活动页开盒 → 领取奖励，查看对应模型和有效期。
几个条件一起看：仅个人账户；订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不算进 $1。每个活动日最多一次，全程最多五次，奖励领取后14天有效。
活动时间为北京时间10月26日22:00至10月31日22:00，每天22:00刷新。本来就有 AI 任务要跑的，可以顺便看看今天是否已经达标。
前往 ZenMux，查看并解锁今天的盲盒。
zenmux.ai/halloween
🤝 Paid partnership
AI can give your team ten versions of a proposal. Who decides which one is ready?
Agree on the acceptance criteria before generating more. Otherwise, the manager becomes a full-time comparison engine.
Before asking everyone to use AI, give them one sentence they can safely say:
"I don't trust this result yet."
Then ask what would resolve the doubt. If raising a concern hurts their performance review, the rollout is teaching silence.
Approving every edit can turn a faster agent into a longer queue for the team. I'd reserve human review for formulas, financial assumptions, and commitments, and let low-risk formatting run. Measure review minutes per finished document alongside time saved drafting.
An AI workflow needs an "I can't finish this" handoff.
What got stuck? What was already tried? Who can make the next call?
Design that handoff while things are going well. "Ask a human" leaves the human with all the detective work.
给商品照换背景，如果连瓶身上的字也换了，图再漂亮也不能用。
微软 10月27日推出 MAI Image 2.7 编辑预览，能改光线、场景、文字。我更想试一个反过来的要求：
「只把白桌面换成木桌；瓶型、标签、容量字样保持原样。」
做商品图，brief 里除了“改什么”，还该有一栏“别碰什么”。
官方介绍：
microsoft.ai/news/mai-image-…
目前是图像编辑预览，文生图仍标为 coming soon。上面的商品照是拟测试场景，未实测，也不代表它已能稳定保留这些细节。
AI 做出漂亮演示稿以后，有人说“这张图只改一个数”，才知道交到手里的是稿，还是一张画。
苹果 10月27日预告：Keynote 将支持开放的 .keyx 格式，让外部工具和 AI 更容易读取；更新计划11月到来。
这比多一个生成按钮更值得留意：以后挑做幻灯片的 AI，我会先问，第二版还能不能接着改？
来源与边界：
apple.com/newsroom/2026/10/a…
.keyx 是基于 JSON 的开放交换格式，不等于所有工具都已兼容。同期助理功能为 beta，仅美式英语，需要支持 Apple Intelligence 的设备及 iOS／iPadOS／macOS 27 或更新版本。尚未实测，不把预告当上线。
邮件说周三改周四，日历还停在周三。
ChatGPT 10月27日新增 iCloud 邮件和日历插件，我最想拿它试的就是这个小麻烦。官方列出的能力包括找邮件、查日程、更新日历事件。
先别让它包办所有安排。拿一封改期邮件试：找出旧时间、新时间和时区，对上正确的日历事件，列出修改前后，再由你确认。
能少一次手工搬运，还不把另一场会改错，这个连接才算有用。
官方发布记录：
openai.com/products/release-…
10月27日公布，面向所有套餐的网页、桌面和 iOS，实际可用性仍受工作区控制。上面的改期流程是我建议的测试场景，尚未实测。
写完代码，再拆个模型盲盒。🎃
ZenMux 这次万圣节，给日常用 AI 加了个小彩蛋：每个活动日，现金按量付费（PAYG）实际消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒。
单份奖励最高估算使用价值 $500。奖池覆盖16款模型，每天3,000份，开出来可能是指定模型 Tokens、图片／视频生成额度或 PAYG Credits。这里的 $500 是使用价值，不是现金，也不是每盒都值这么多。
有意思的地方在开盒之后：平时没用过的模型，可以接手一个小任务。
比如抽到适合编程的模型 Tokens，就拿一个报名页练手：补上表单校验，空输入、格式错误、正常提交各试一遍。任务不大，但做没做好，一眼能验。
奖励绑定什么模型，就选它适合做的小任务。做出一个能留下来的东西，比只记住又一个模型名字更有意思。
ZenMux 本身是一站式 AI 模型平台，通过统一账户和 API 接入多家厂商的文本、图片、视频模型。需要哪一类工具，就按任务选。One API. Whole workflow.
参与路径也简单：
正常使用现金 PAYG → 本活动日累计满 $1 → 回活动页开盒 → 领取奖励，查看对应模型和有效期。
几个条件一起看：仅个人账户；订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不算进 $1。每个活动日最多一次，全程最多五次，奖励领取后14天有效。
活动时间为北京时间10月26日22:00至10月31日22:00，每天22:00刷新。本来就有 AI 任务要跑的，可以顺便看看今天是否已经达标。
前往 ZenMux，查看并解锁今天的盲盒。
zenmux.ai/halloween
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“你先想象一下，换成雨天，镜头从后面跟过去。”
拍片前，这句话有机会变成能现场比较的草稿。
Google 10月27日公布的 Genie 4，可以用自然语言修改交互世界，还加入了原生声音。官方给的用途之一，就是拍摄前试镜头、光线和动作。
我更看好它帮人尽早排除一个不合适的拍法，而不是直接把演示当成片。真要看能力，别只看第一眼：连续改几次，人物和空间关系还能不能对上？
官方介绍：
deepmind.google/blog/genie-4…
目前是可信测试者研究预览，不是人人已经能用。官方也明确列出物体持续性、复杂物理及长期一致性等限制。这里是基于官方材料的判断，没有上手体验。
AI 已经把申请分类了，为什么还得人工再填一遍旧表？
先别急着骂员工不愿意变。那张旧表，可能还在给另一个部门供数。
我会先问：这张表里，哪一列还被谁拿来做决定？
找不到这条线，新工具上线后，很容易只是多了一套要维护的东西。
ALT 流程示意：新表单经过AI初分，再由人工确认，人工兜底保留。试点期间暂留人工填写旧表；停填前先确认交付、财务等下游谁还在使用，并在确认迁移后才停止重复填旧表。示意方案，非实测数据。
我会在 AI 试点验收里加一栏：
“哪一步旧工作可以停？谁确认下游已经接住？”
这里说的是停止重复填报，不是删除历史记录或必要控制。
如果你的试点一直双轨运行，先找一列数据，把它的去向问明白。比再加一张漂亮的 AI 看板，更接近把重复劳动拿掉。
延伸阅读：Caspi 10月8日谈过 AI 新旧流程并行需要退出规则。
caspi.io/blog/ai-workflow-pa…
本串是流程改造建议，客服与退款例子完全虚构，不代表任何公司的实测结果。
