
Founder of @SimplerStory | Building things with data, maps & AI
Israel
Joined May 2008
- Tweets275
- Following692
- Followers500
- Likes9.2K
Pinned Tweet
הפכתי 397,875 ערכים של ויקיפדיה העברית למפת עיר שאפשר לטייל בה 🗺️
כל ערך הוא בניין.
כל שכונה היא קבוצה של ערכים מקושרים.
וגובה הבניין מסמל כמה ערכים מזכירים אותו.
מה הכי בולט במפה? >
מטורף
כבר אי אפשר לסמוך על קול אנושי
שיערתי לעצמי שזה רק ילך וישתפר
בגלל זה פיתחתי את @tavkeyapp
אפליקציה חינמית שמאפשרת לבני משפחה להגן על עצמם מפני הונאות זיוף קול (במיוחד על הורים מבוגרים).
יש כבר תמיכה גם ברוסית ובאמהרית, ולאחרונה תרגמתי אותה אפילו לקוריאנית בעזרת דובר קוריאנית, כי גם שם הבעיה נפוצה
Jack Dorsey announced a new full-duplex speech model, called Dessa.
Dessa was trained solely on voice conversations, with no text data or pretrained models.
Currently, only demo samples are available, but they far surpass anything else in emotional expression and natural feel.
Voice models will be everywhere 👀
כמה טובים הסטריאוטיפים שלנו?
מעל 30 אלף כבר השתתפו במשחק שבו מנחשים למי הצביעו לפי איך שהרחוב נראה.
הסתכלתי על התוצאות עד כה:
מעל 80% טעו בכפרים הדרוזים. לרוב ניחשו חד״ש או רע"ם כאשר בפועל הובילו המחנה הממלכתי או ישראל ביתנו.
שכונות מסוימות בלוד ויפו הצליחו גם לבלבל - בקלפי בל"ד הובילה, רק 5% ניחשו נכון.
הכי הרבה התבלבלו בתוך כל מגזר: בין יהדות התורה וש"ס, ובין רע"ם לחד"ש.
הפרט שהכי הפתיע אותי הוא שהבלבול הגדול ביותר בין ימין לשמאל היה בהתנחלויות. למשל כמעט 40% ניחשו שעפרה או אבני חפץ הצביעו למרכז-שמאל.
הכי קל היה בטייבה ובכפר קאסם (מעל 90%), ואחריהם רהט (רע"ם) ורמת השרון (יש עתיד).
פורסם פה ואחר כך גם ב-N12, כמובן התוצאות לא מדגם מייצג וכו'
חושבים שתוכלו לזהות למי הצביעו לפי איך שהרחוב נראה?
electionsgeoquiz.yaronshemes…
בחרתי 2,517 מיקומי קלפיות למשחק ברחבי הארץ. בכל שלב צריך לנחש איזו מפלגה הובילה באותו מקום בבחירות האחרונות.
חושבים שתוכלו לזהות למי הצביעו לפי איך שהרחוב נראה?
electionsgeoquiz.yaronshemes…
בחרתי 2,517 מיקומי קלפיות למשחק ברחבי הארץ. בכל שלב צריך לנחש איזו מפלגה הובילה באותו מקום בבחירות האחרונות.
איך נראות 2,500 שנות היסטוריה יהודית על מפה?
ממשיך למפות את ההיסטוריה היהודית מסוף התנ"ך ועד להקמת המדינה.
בינתיים אספתי מעל 1,500 אירועים מתוך 70+ ספרי היסטוריה (הבנתי מהר מאוד שאני צריך לזנוח את ויקיפדיה).
ועל הדרך החלטתי לנסות את Opus 5.5 ו-ElevenLabs v4 כדי להפוך את הסיפור המרכזי לסרטון:
במקום לחכות לסרט בנטפליקס על הצלת המטוס
החלטתי ישר ללכת וליצור את המשחק:
airplanegame.yaronshemesh.co…
ישראל היא המצטרפת החדשה ביותר לרשימת המדינות מעל 10 מיליון תושבים.
אבל אנחנו עדיין תופסים את עצמנו כ"מדינה קטנה" בעולם -
אז בדקתי מתי כל מדינה (או אזור) בעולם חצו את רף ה-10 מיליון תושבים?
* ארה”ב חצתה את הרף אי שם ב-1821.
* שבדיה וירדן חצו בעשור האחרון, לעומת פינלנד ושוויץ שעוד לא חצו.
* יש מדינות כמו בלארוס והונגריה שחצו את הרף אבל בעשור האחרון ירדו מתחתיו.
למפה המלאה >>
app.simplerstory.com/story/x…
שמח לשתף שאציג השנה בכנס האגודה הישראלית לכרטוגרפיה וממ"ג את הפרויקט “מה אם ויקיפדיה הייתה עיר?” 🗺️
אני אספר על הרקע של הפרויקט, איך פיתחתי אותו, מה למדתי בדרך ומה השלב הבא.
בכנס השנה יהיו עוד הרבה הרצאות מעניינות - ממליץ להסתכל על התוכנית:
isrcartogis.wixsite.com/annu…
@isrcartogis
לפוסט על הפרויקט עצמו:
teapawt.net/Yaron24/status/2075218…
ניסו לעקוץ את אבא של בת הזוג שלי בשיחת טלפון.
לא הצליח להם, אבל מאז העוקץ השתכלל ועכשיו אפשר להתחזות לקול של בן משפחה עם AI.
אני רגיל להשתמש ב"אימות דו-שלבי" ביום יום.
אז חשבתי למה שלא יהיה כזה - רק למשפחות.
וכך נולדה אפליקציית TavKey.
הרעיון די פשוט: לבני משפחה יש סימן משותף - צבע, חיה ומספר - שמתחלף כל דקה. אם משהו בשיחה מרגיש חשוד, פשוט שואלים "מה ה-TavKey?"
את החיבור הראשוני עושים כשנמצאים פיזית ביחד כדי לוודא שאכן מחברים רק בני משפחה, וגם על הדרך זו הזדמנות להסביר על העוקץ. האפליקציה אפילו עובדת בלי אינטרנט.
הדגש העיקרי היה שזה יהיה מספיק פשוט שגם ההורים שלנו באמת ישתמשו בזה.
לאחרונה עברנו את ה-1,000 משתמשים, אז חשבתי לשתף גם פה >
הסברתי עוד על האפליקציה בראיון לערוץ 12 ולגלובס:
teapawt.net/globesnews/status/2091…
מה עושים כשהנוכל נשמע כמו הבן? הפיתוח שיגן על קשישים מעוקץ AI
globes.co.il/news/article.as…
אם הייתם צריכים לחזור בזמן בהיסטוריה היהודית - לאן הייתם עוברים?
אני עובד על אתר שמסכם את ההיסטוריה היהודית עד קום המדינה, אז עד שזה יהיה מוכן חשבתי לבדוק מה הם האזורים שהיו הכי "בטוחים" להיות בהם.
כל תא מסמל מאה באזור מסוים
נחשו מי בטופ:
עד כמה AI טוב בהיסטוריה?
קראתי בספר על שיר של אבן גבירול שבו הוא קצת נשמע כמו ראפר: לועג למשוררים אחרים שחושבים שהשירה שלהם משתווה לשלו, ומכנה אותם בכינויים כמו "נמלים" (בכל זאת, המאה ה־11).
מסתבר שזה הפך למבחן לא רע למודלים חדשים.
בינתיים לא קלוד, לא ג'מיני ולא ChatGPT הצליחו למצוא את המקור - והם אפילו המציאו שירים שלא קיימים על נמלים וחיות אחרות.
איך מודדים בכלל יוקר מחיה?
נזכרתי בכלי אינטראקטיבי שבניתי פעם, שמשווה בין מדדי יוקר מחיה ומראה מה כל אחד מהם מודד. ואפילו יותר חשוב - מה הוא לא מודד.
יש שם ביג מק, קפוצ'ינו, תחב"צ, הכנסה ועוד:
app.simplerstory.com/story/c…
יש עוד מדד שכדאי להוסיף?
(2/2)
התכנית הכלכלית שלנו תוריד את יוקר המחיה בדיור, בתחבורה ובמזון. נחתוך במרווחי השיווק, נייצר תחרות במטעים השונים, מהמוצרים עצמם ועד רשתות השיווק, כדי שהכסף יישאר אצל הצרכן ולא אצל בעלי הון.
הזינוק ב-2026 במדד הביג מק (המשווה יוקר מחיה וכוח קנייה גלובלי) הוא תוצאה של אינפלציה מקומית והתייקרות תשומות.
במקום לנהל את האתגר הכלכלי, הממשלה הזו תיעדפה סקטורים לא יצרניים והעדיפה לברוח מאחריות לטיפול ביוקר המחיה.
אנחנו ננצח ונתקן.
איך נראית ההיסטוריה היהודית בגרף אחד?
עותק של ויקיפדיה כבר אצלי על המחשב (מאונדקס ומוכן לחיפוש מהיר) מהפרויקט של מפת ויקיפדיה
אז החלטתי לחזור לפרויקט שהתחלתי פעם אבל אף פעם לא סיימתי - למפות את ההיסטוריה היהודית
התוצאה הראשונית לפניכם:
כל משבצת בגרף מכילה רשימה של אירועים ודמויות במאה מסוימת ובאזור מסוים. כל אירוע מסווג לפי קטגוריות ותגיות.
השתמשתי בקטגוריות שמאפשרות לתת מבט-על ולענות על השאלה הכי פשוטה: האם היה "טוב" או "רע". כמובן שאין תשובה מדויקת אבל באופן גס אפשר לזהות את ההבדל בין פוגרום לבין כתב זכויות
כמה רחוק הכדורגל הישראלי מהכדורגל בחו"ל?⚽
בעקבות פידבק על מפת עיר ויקיפדיה, הוספתי שלב שבו קלוד בוחר שמות מתאימים יותר לשכונות, לפי הערכים והנושאים המרכזיים
נראה שכדורגל ישראל נמצא בקצה השני של המפה מכדורגל אירופאי מקצועי
והצצה להמשך הניסוי - מפת ויקיפדיה באנגלית, עם הרבה יותר ערכים מויקיפדיה העברית: 6.9 מיליון ערכים
מתכנן להעלות בקרוב:
לפוסט הקודם על מפת ויקיפדיה העברית:
teapawt.net/Yaron24/status/2075218…

















