saran (@_Night__Sky) header
saran (@_Night__Sky) profile picture

ชอบเทค ชอบไฟแน้น ชอบฮิสตรี่ ชอบหนังสือ ชอบดาต้า ชอบคณิต ชอบวิท ชอบสัตว์ ชอบธรรมชาติ และชอบเธอ

Joined February 2021
Photo by saran (@_Night__Sky)Photo by saran (@_Night__Sky)
คนเราสามารถเปนบัญชีที่รักเทคมากๆละทำเทคได้ไหมวะ
1
143
พี่ฮาร์ทเก่งมาก “Python ยากเหรอ” 🐱🔥 (เอาจริงง่ายสุดในภาษา programming อื่นๆ ที่เคยเรียนแหละมั้ง...เทียบกับ C Java 5555)
💬: python ง่ายหรอ? ฮาร์ท: อ่าว python ยากหรอ? เราที่😵‍💫😵‍💫😵‍💫😵‍💫😵‍💫😵‍💫😵‍💫😵‍💫😵‍💫😵‍💫😵‍💫 #HEARTchuthiwat
2
4
1
14
2,185
207
3,350
207
42,538
1,197,294
คนถือหุ้น NVDA ก็นิสัยเหมือน ceo NVDA นั่นแหละ พวกเดียวกัน
21
156
72
221
47,856
เคะU ละเอียดมาก แยกยันสาขา แต่เปนverจบใหม่😞
มีอันนึงที่คุยกันกับแฟนแต่ไม่มีข้อมูลไปดีเฟ้น ถ้าอยากรู้ว่าถ้าจบ ฬ มธ มก ช่วงอายุ 30 เงินเดือนเฉลี่ยอยู่ที่เท่าไหร่ แยกเป็นรายคณะได้จะดีเลย
5
725
29
1,556
166,429
stg.ku.ac.th/new2/contents/w… เผื่อท่านใดอยากไปตำ
10
1
43
15,511
saran retweeted
Dario: Fuck Chinese models Sam Altman: Fuck Chinese models Jensen: Yeah, Let’s Fuck Chinese model
214
2,227
125
45,318
1,405,846
‼️BREAKING‼️ กางจอ iPhone Duo ออกแนวตั้งจนสุดแล้ว แต่ก็ยังหา Man U ไม่เจอ‼️ 🥺🥲
2
1
11
1,515
saran retweeted
คหสต เราเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ทำงาน Open Source เป็นอาชีพ ที่พอวาดรูปได้นิดหน่อย (นิดหน่อยจริงๆ) 1. วัฒนธรรมของฝั่งโปรแกรมเมอร์มีเรื่อง engineering mindset และยอมรับเรื่องการแบ่งปันหรือการหยิบยืมสูงมาก ฝั่ง software ยอมรับเรื่องการเอา code มาแชร์กันมากๆ ตั้งแต่ใครไม่รู้อะไรก็ไปถามใน stackoverflow แล้วก็มีคนมาตอบ มีคนเป็นแสนๆ คนสร้าง software ที่เปิดเผย source code แล้วให้เอาไปใช้สร้างต่อ License ของ Open Source ที่คนใช้กันเยอะก็แบบ MIT ที่พี่จะเอา code ไปดัดแปลงหรือทำอะไรก็ทำเลย แต่ก็ไม่ใช่ทุก license ที่จะเอาไปทำอะไรก็ได้ แต่โดยรวมแล้วเป็นวัฒนธรรมการอนุญาตให้คนอื่นเอาผลงานเราไปต่อยอดต่อได้ ไม่มีโปรแกรมไหนเลยที่จะทำงานได้จากการที่เราเป็นเจ้าของ code จริงๆ แบบ 100% สมมติเขียนเว็บ เราก็ใช้ library ของใครซักคนอยู่ดี แต่ให้ไม่ใช่ เราก็ใช้ภาษาที่ใครสักคนเขียน ต่อให้มีภาษาของตัวเอง เราก็ยืนอยู่บน CPU ที่คนอื่นสร้าง มันเลยเป็น culture ที่เน้นก็รวมภูมิปัญญามาแบ่งปันกันสูงมาก ของที่เราใช้ทุกวันนี้ก็ต่างก็มาจากงานวิจัยที่ตีพิมพ์เพื่อเป็นภูมิปัญญาให้มนุษยชาติ ไม่ใช่ให้คนใดคนหนึ่ง 2. โค้ดเป็นส่วนหนึ่งแต่ไม่ใช่ผลลัพธ์ ที่คนจ้างโปรแกรมเมอร์จริงๆ ไม่ได้จ้างเพราะว่าเขียนโค้ดเก่ง แต่เป็นเพราะวิธีคิดและวิธีการแก้ปัญหาซะมากกว่า ต่อให้โค้ดโดนก๊อปไป สุดท้ายถ้าจะเอาทำต่อคนที่ไม่มีความสามารถพอที่จะเข้าใจว่าโค้ดตรงนี้ผ่านกระบวนการคิดมาก็จะคงมาตราฐานไว้ไม่ได้ มันก็เลยทำให้คุณค่าของโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ไม่ได้หายไปไหนแค่เพราะมีเครื่องมือที่สามารถเขียนโค้ดแทนได้ 3. เราเชื่อว่า Art is human expression ฝั่งศิลปะจะมีแนวคิดที่ต่างออกไปคือ ศิลปะเป็นการแสดงออกของมนุษย์ (คหสต) Art is human expression การที่อยู่ๆ มีเครื่องจักรที่ไหนไม่รู้มาผลิตของเลียนแบบที่ไม่ได้มาจากมนุษย์เลยทำให้ถูกเหมารวมไปด้วยกลายเป็นเรื่องที่รับไม่ได้มากๆ แม้แต่การที่คนเลียนแบบท่าโพสหรือการลอกลายเส้นก็เป็นเรื่องที่ไม่น่ายอมรับได้ของฝั่งศิลป์ทั้งนั้น ซึ่งแตกต่างจาก culture ของฝั่ง engineer มาก สมมติว่า โปรแกรมเมอร์บอกว่า ตัวเองเป็นคนสร้าง software นี้ คนจะตัดสินที่ว่า software ใช้ได้ไหมมากกว่าที่โปรแกรมเมอร์เป็นคนทำทุกๆ อย่างเองหรือเปล่า แต่ถ้าเป็นนักวาด คนก็จะคาดหวังว่าเจ้าของผลงานเป็นคนถ่ายทอดความคิด ความรู้สึก และตัดสินใจทางศิลปะในผลงานนั้นด้วยตัวเอง เป็นการแสดงออกเชิงศิลป์ของปัจเจกบุคคล ยิ่งพออยู่ๆ มีเครื่องจักรที่ไหนไม่รู้เอาผลลัพธ์ที่เราอุตส่าห์ทำมาไปผลิตงานเทียมขายได้ก็ยอมรับไม่ได้หนัก 4. โปรแกรมเมอร์มอง AI เป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด ไม่ใช่ทดแทน 100% ย้อนกลับไปข้อ 2. โปรแกรมเมอร์เป็น engineer driven เน้นเรื่องการจะแก้ไขปัญหาแต่ไม่ยึดติดกับวิธีแก้ขนาดนั้น ขอแค่แก้ปัญหาได้ก็โอเค วิธีไหนที่มีประสิทธิภาพมากกว่าก็จะใช้วิธีนั้น จริงๆ ยิ่งหน้าที่การงานสูง ตัวเองก็ยิ่งได้เขียนโค้ดน้อยลงเพราะบริษัทจะมองว่าความคิดและเวลาของเรามีค่ามากกว่าที่จะต้องลงไปจัดการปัญหายิบย่อยเอง ให้เป็นคนมองภาพใหญ่ ออกแบบวิธีแก้ปัญหา แล้วให้ engineer ใต้สังกัดไปจัดการแก้เองจะมีประสิทธิภาพมากกว่า พอเอา AI มา มันเลยไม่ต่างจากการสั่งให้ engineer ใต้สังกัดไปจัดการงานโค้ดขนาดนั้นแถมใช้เวลาน้อยกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าโดยส่วนมากด้วย สุดท้ายต่อให้คนหรือ AI เขียน โปรแกรมเมอร์ก็ต้องมานั่งรีวิวเองแล้วส่ง feedback กลับไปขอให้แก้ใหม่อยู่ดี แต่อันไหนที่ไม่ work หรืออันที่สำคัญมากๆ ก็เขียนเองอ่านเองอยู่ดี ไม่ได้มาทดแทนหน้าที่ขนาดนั้นสำหรับตำแหน่งงานสูงๆ 5. โปรแกรมเมอร์ก็ไม่ได้โอเคกับการก๊อป software ไปแบบหน้าด้านๆ ก็คงเห็นที่แบบมีคนก๊อปเกมคนนู้นคนนี้หรือแม้แต่ที่ druken goddess reflux ก็ตัด demo ออกไปเลยกลัวคนก๊อปทั้งเกมตัดหน้าไปขายก่อน แต่ถ้าเป็นแค่ส่วนบางส่วนที่เหมือนกัน เช่น algorithm ที่มีคนตีพิมพ์ไว้เมื่อ 30 ปีที่แล้ว หรือโค้ดธรรมดาๆ ทั่วๆ ไปที่มีโอกาสซ้ำกันได้อยู่แล้วเป็นแค่ส่วนหนึ่งก็ไม่ได้มีปัญหาอะไรมาก software ที่ทำมาแข่งกันมีวิธีการแก้ปัญหาที่เหมือนกันบ้าง อาจมีโค้ดที่ซ้ำกันบ้างก็ไม่มีปัญหาขนาดนั้น แต่ถ้าพี่เล่นเอาไปทั้งก้อนเลยก็ ค เถอะครับ ส่วนเรื่อง training data ปัญหาคือเราไม่สามารถรู้ได้แบบ 100% เลยว่าบริษัท AI เอา training data มาจากไหน แต่ด้วย culture open source และ forum ตอบคำถามต่างๆ ถึงจะไม่ได้ถูกต้อง 100% แต่ด้วย culture ของ engineer มันเน้นการรวมภูมิปัญญาอยู่แล้ว ถึงมันจะน่าหงุดงิดที่ของเราอาจถูกเอาไปทำ commericialize product แต่ culture มันพอทำให้ยอมรับได้อยู่ประมาณนึง แน่นอนว่าโค้ดมีลิขสิทธิ์ของตัวมันเอง แต่ปัญหาคือเราจะตีเส้นแบ่งตรงไหนระหว่างการใช้แนวคิดหรือวิธีแก้ปัญหาเดียวกัน กับการคัดลอกผลงานที่มีลิขสิทธิ์ เพราะลิขสิทธิ์ไม่ได้พิจารณาแค่ว่าโค้ดเหมือนกันกี่เปอร์เซ็นต์ แต่ต้องพิจารณาด้วยว่าส่วนที่เหมือนกันนั้นเป็นการแสดงออกที่ได้รับความคุ้มครองหรือไม่ ถ้าหนังสือสองเล่มอาจมีรูปประโยคบางส่วนเหมือนกัน แต่ก็มีก่อนเล่าเรื่องที่ต่างกันชัดเจน แล้วเราจะตัดสินจากความเหมือนของข้อความบางส่วนว่าละเมิดลิขสิทธิ์ไม่ได้ แต่ยังไงการอนุญาตให้ใช้ผลงาน การนำผลงานไปฝึก AI และการละเมิดลิขสิทธิ์ของผลลัพธ์ ก็เป็นคนละประเด็นกัน เพียงแต่ culture และก็พอที่จะยอมรับได้มันต่างกันมาก สุดท้าย เราว่าความแตกต่างไม่ได้อยู่ที่ว่าโปรแกรมเมอร์ให้คุณค่ากับผลงานตัวเองน้อยกว่าศิลปิน หรือศิลปินไม่ยอมรับเทคโนโลยี แต่เพราะว่าทั้งสองวงการมี culture และวิธีการให้คุณค่ากับผลงานต่างกันแบบสุดๆ สำหรับโปรแกรมเมอร์ กระบวรการคิดเป็นวิธีการไปสู่ผลลัพธ์ แต่สำหรับศิลปิน กระบวนการสร้างก็เป็นส่วนหนึ่งของผลลัพธ์นั้นด้วย ยังไงก็เป็นคหสตคับ สนใจก็คุยหรือแย้งกันได้
แอบสงสัย ทำไมหลายคนถึงโอเคกับการใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด ทำ Web App หรือสร้างเกม แต่กลับต่อต้าน AI เจนรูปกันหนักมาก ทั้งๆ ที่เบื้องหลังมันก็คือ Generative AI เหมือนกัน? อยากรู้ว่าจุดที่ทำให้คนมองต่างกันมันอยู่ตรงไหนครับ 🤔
5
1,029
42
1,136
59,763
saran retweeted
Next-generation $NVDA chip
635
3,042
625
27,706
1,052,585
iPhone Duo简直是phone of meme。要壁纸的评论区👇 #jensen #JensenHuang
663
3,936
525
50,049
7,237,025
With a Chinese spy or not, cheating on your wife makes you a loser.
329
1,250
88
13,697
266,397
ใครที่ติดตามผมมาสักพัก.. คงเห็นผมเตือนอยู่บ่อยๆ ว่า『อย่าติดหี』หลายคนก็คงคิดว่าผมพูดเล่นเอาฮา 😅 แต่ลองดูกรณี Jensen Huang สิ.. จากเรื่องความสัมพันธ์ส่วนตัว.. กลายเป็นประเด็นที่ต้องประเมินทั้ง counterintelligence risk.. corporate governance.. regulatory exposure.. ไปจนถึง key-person risk ของบริษัทระดับ $4 Trillion.. ถึงแม้ว่าข้อกล่าวหาเรื่อง espionage ยังต้องรอพิสูจน์ก่อน.. แต่แค่มีความเสี่ยงแบบนี้เข้ามาเกี่ยวข้อง ก็เพียงพอที่จะทบทวน risk assessment แล้ว.. คือ.. ต่อให้คุณเก่งแค่ไหน.. สร้าง shareholder value มาได้มหาศาลขนาดไหน~ ก็ไม่ได้ immune ต่อความเสี่ยงที่เกิดจากการตัดสินใจ/พฤติกรรมส่วนตัว.. เห็นมั้ย.. ผมพูดเรื่อง risk management มาตลอด ไม่ได้พูดเล่น 🥺😅 ส่วนตัวผมก็ถือว่าโชคดีหน่อย.. ยังมี $NVDA puts อีกเพียบที่ยังไม่ได้ปิด positions.. 😆
4
25
2
72
7,989
When Jensen said he loves Chinese models, I thought it was about DeepSeek and Kimi and GLM, etc……
187
764
94
9,957
377,054
ฉ้านมีความเชื่อว่าเราทุกคนล้วนเป็นแจ้คออฟออลเทรด(*/ω\*) จริงๆแล้วคำว่าspecialize inบลาๆก็เป็นคำที่มนุษย์จำกัดความขึ้นมา ไม่มีใครที่เป็นspecialistแท้ในโลกใบนี้ มีแค่เราเก่งกว่าตัวเราในเมื่อวานไหม เพราะต่อให้เราคิดว่าเราไปสุดทางนี้แล้ว วันนึงเราก็จะรู้ว่าเหนือฟ้ามีฟ้าเสมอ
มีใครเป็นเหมือนกันบ้างคะ“ทำได้ทุกอย่างแต่ไม่เก่งเลยซักอย่าง” เช่น อ่านภาษาอังกฤษออกความหมายพอรู้บ้างแต่สื่อสารไม่ได้ หรือทำอาการเรากินได้แต่ถ้าทำขายอาจจะยัง หรือขับรถยนต์ได้แต่ถอยจอดไม่เป็น ฟิลแบบว่าอยากทำทุกอย่างแต่พอทำก็จะพอถูๆไถๆไป ไปไม่สุดซักทาง😓
3
75
เพราะฉะนั้นพวกแจ้คออฟออลเทรด เก่งกันสุดๆ เพราะไม่เคยหยุดเรียนรู้กันเลย คุณสมบัติคนเก่งมาก
2
มีแต่คนที่ไม่หยุดเรียนรู้ ปรับตัวต่อไปunlearn relearn learnกันไป เพราะฉะนั้นที่คิดว่าอ่านอิ้งเก่งแต่สื่อสารไม่ได้ สักวันนึงที่สื่อสารได้ ก็จะรูู้สึกว่าไม่สุดอยู่ดีเพราะก็จะมีสถานการณ์ที่พูดไม่ได้ เช่น ไปเจอพวกศัพท้องถิ่นหรือศัพใหม่ๆ แต่จริงๆเราพูดได้แล้วนะ เราเก่งกว่าเมื่อวานมาก
4
มันก็มีแค่ เรารู้เรื่องนี้มากกว่าเมื่อวานไหม เรารู้เรื่องนี้มากกว่าเรื่องนั้น และก็จะมีคนรู้เรื่องนี้มากกว่าเราเสมอ สิ่งที่เราคิดว่าไปสุดแล้วก็จะได้เห็นว่ามีคนสุดกว่า ได้เห็นว่าจริงๆมีอะไรให้เรียนรู้อีกมาก ความรู้ไม่มีวันสิ้นสุด และไม่มีคนเก่งแท้จริงบนโลกใบนี้
27
if any hot Chinese spies are reading this I have lots of insider knowledge on AI, the government etc
269
2,978
122
55,179
941,867
Dear Chinese spies. I’m open to sleeping with you too
341
1,407
65
45,279
650,680
Jensen Huang ตอนจีบภรรยา Lori Mills ใช้ pickup line ว่า.. 『Do you wanna see my homework?』 ส่วนตอนจีบ Alice Huang ผมเดาว่าคงใช้.. 『Do you wanna see my top-secret Feynman design files?』 🤣
1
25
1
80
8,093