Zwei Agenten, ein Verzeichnis: git status sieht aus wie zwei Puzzles in einer Schachtel. Und zwar nicht die kleinen, einsteigerfreundlichen Puzzles. Die Tests sind rot, keiner weiß, wer schuld ist, und gewesen sein will's auch niemand. blog.mayflower.de/32639-git-…
Ein PDF passt komplett ins Kontextfenster, dann muss nichts nachgeschlagen werden. Eine Dokumentenbasis passt nicht. Dort wird Retrieval zur Baustelle. Das alles – und noch einiges mehr, was man beim Brettspielen über lokales RAG lernt.
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Dein Agent besteht die Tests, die er sieht, und scheitert an versteckten. Meist ohne Betrug: Er baut, was jeder Test abfragt, nicht das Zusammenspiel.
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„Ein guter Prompt ersetzt kein passendes Werkzeug.“ Muss der Agent dieselbe Information immer wieder zusammensuchen, stößt aber halt auch eine gute Anweisung an Grenzen …
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„Daily in 10 Minuten“ lässt sich wegschieben. Ein Ton zwei Minuten vorher, der nicht aufhört, nicht. Dazu ein „Beitreten“-Knopf in der Menüleiste. Und schwupps – fertig ist das Side Project.
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Investitionskosten amortisieren sich, Kosten pro Durchlauf fallen bei jeder Nutzung neu an. Deinen Prüfschichten fehlt nicht die Wirkung, sondern die Bilanz.
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Reine Datenprojekte versanden nach unserer Erfahrung oft nach anderthalb Jahren: Kein Abnehmer sagt, was gut genug ist. Ein Anwendungsfall als Auftraggeber gibt der Datenarbeit ein Ende.
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Du musst dein Team nicht auf Agentic Coding einschwören. Pragmatiker geben Vollgas, Handwerker tippen weiter von Hand – und am Ende treffen sich beide am selben Gate. blog.mayflower.de/31021-was-…
Ein Agent merkt nicht, wenn du ihm den Branch wechselst. Keine Fehlermeldung – er baut einfach weiter, mit vollem Selbstvertrauen. Aber dafür gibt's eine Lösung!
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Ein KI-Rollout dauert sechs bis zwölf Monate, die Plattform wächst laufend mit. Einen Stichtag, an dem alle denselben Stand haben, gibt es aber nicht … blog.mayflower.de/32261-ki-r…
Acht Agenten bauen an einem Nachmittag parallel Feature-Varianten. Die Maschine liefert in Stunden, die Entscheidung braucht ein Quartal – die Token-Rechnung läuft …
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Die agile Transformation betraf meist einen Bereich. Der AI-Rewrite betrifft jeden Wissensprozess – Marketing, Einkauf, Personal, Recht. Organisationsentwicklung, kein Projekt.
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Feste Checklisten übersehen alles, was nicht draufsteht. Also muss eine andere Lösung her …
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Der Check prüft den Pull Request, nicht seine Herkunft: devloop, eine andere Loop oder ein Mensch – für ihn gleich. Quellen-agnostische Pipeline, kein Tool-Lock-in. blog.mayflower.de/31026-tuto…
Kundin, Product Owner, Team, Prozessbegleitung: vier Rollen, vier Köpfe. Beim AI-Rewrite trägt eine Sachbearbeiterin drei davon gleichzeitig – ohne Ausbildung, ohne Zeit dafür.
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Ein Agent ist ein Würfel, kein Taschenrechner: 80 % Trefferquote ist Erfolg, kein Bug. Wer das nicht versteht, plant die falsche Roadmap.
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Der Käfig fragt nicht, wer getippt hat. Tests, Typecheck, Mutation-Gate, Architektur-Regeln – für jeden PR gleich, ob Hand oder Agent. #SoftwareEngineering blog.mayflower.de/31021-was-…
Vendor-Strategiewechsel, aber dein Deployment läuft weiter: RustFS ist Drop-in-Replacement für MinIO, gleiche S3-API, Apache 2.0, bis zu 2,3x schneller bei kleinen Objekten.
blog.mayflower.de/30970-von-…
21,7 Sekunden fürs Abschreiben einer Tabelle. Nur die Ausgabeform geändert: 1,61 Sekunden. Faktor 13,5 – ohne Prompt-Tuning.
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Eskalation ist kein Fehlerfall. Im Testprojekt saß ein Defekt in der Testvorrichtung, nicht im Code. Der Loop durfte ihn nicht selbst reparieren, ging also an einen Menschen.
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