エヌビディアの佐々木です。 ソリューション アーキテクトとして働いています。ソーシャルメディアでの発言は個人的なものであり、エヌビディアの公式見解ではありません。
東京都港区赤坂
Joined June 2010
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B200はAI向けの低精度演算性能が増強された反面、前世代より倍精度演算性能が下がった (H100: 67, B200: 40TFLOPS) わけですが、尾崎スキームによりAI向けの低精度演算性能でHPC向けの倍精度演算を実現できます！
(B300はFP4の強化と引き換えに尾崎スキームに重要なINT8性能が高くないのでご注意を)
＼ プレスリリース ／
システム理工学部 尾崎克久教授らが考案した計算手法「Ozaki Scheme II」が米NVIDIA社の提供するGPU開発基盤「CUDA」に採用されました。AI時代のGPUから、科学シミュレーションに不可欠な高精度計算を引き出す技術です。
shibaura-it.ac.jp/headline/d…
NVIDIA本社はオタクの集まりなので、社屋がEndeavorやVoyagerであるばかりか中の会議室がDeath StarとかTractor Beamだったりするわけなんですが、恥ずかしながらワタクシスターウォーズもスタートレックもよく知りません。そこで今回往復の機内でスターウォーズのEP5と6を生まれて初めて見ました！次は1,2,3と見てみようか…
しかし、仮に日本でエヌビディアの社屋が「ペガサス」で会議室が「ア・バオア・クー」とかだったらちょっとアレだよなぁ…とも思ったのでした笑
そういえばWaymoには何度も乗ってるけどまだテスラのロボタクシーを試してなかったので、NVIDIA本社からホテルへ戻るときに利用してみました。Robo Taxiアプリで呼ぶとやってきたのは赤いJuniper (現行モデルY)。私が日本で乗ってるやつの色違いです。
自分の車と同じのが勝手に走ってくるのなかなかアツいんですが、残念ながらこのロボタクシーにはまだ運転手さんが乗ってます。それも、非常時だけ手動介入する安全ドライバーというわけではなく、この写真の時点(車寄せに入ってきたとき)はまだ運転手さんがハンドル操作してました。
私が後席に乗り込んで、アプリでスタートボタンを押すと、ポンポンとテスラオーナーにはおなじみの音がしてFSDが起動、自動運転開始。NVIDIA本社から泊まっているホテルまではほぼ一本道なのでFSDのすごさを感じるほどのシーンはなく、普通にホテル最寄りの交差点までたどり着いてスムーズに左折もこなしました。
で、ホテルはいくつかのお店がある敷地の奥なんですが、公道からその敷地に入った段階で安全ドライバーがFSDを解除！そこからホテル前までの約200mはロボじゃないタクシーとして手動運転です。
つまり、まだ離着陸時は手動で、巡航中だけFSDなんですね。完全無人で普通に実用サービスしてるWaymoにはまだちょっと距離があるというのが正直な感想。
テキサスで始まったという無人のCybercabにも乗ってみたいですね。
社内で @okoge_kaz さんのエヌビディア本社カフェテリアレビューが話題なので私も今日食べた美味しいビリヤニの写真を…
今週は本社に来てます。晩ご飯食べに行こうとWaymo呼んだら、行きはいつものJaguar I-PACE、帰りは去年見かけた新しいやつ (Zeekr製のOjai) が来ました！いやー、これとても良かった。
まぁ形が違うから当たり前ですが、Jaguar I-PACEとは比べものにならないくらい車内が広くて快適。Waymo全部これになってほしい。
運転は相変わらず全く危なげなく、っていうか多分もう多くの人間より上手だと思う。早く日本でも乗ってみたいですね。車内の画面表示や音声案内はすでに日本語になってたし！
本社出張のついでにちょっとだけWaymoに乗ってみました！前回の出張でTeslaのFSD v12とv13を試して「車が勝手に走る」ことに慣れちゃったせいかあのときほどびっくりはしませんでしたが、Waymoはもう普通に実用的で「ああ、ただの無人Uberだね」みたいに思えちゃう(それ自体が凄い)。
運転は実にスムーズで、そのままではすれ違えない狭い道で対向車が来たときも一旦外側によけて相手に道を譲ったり、歩行者も早くから認識してちゃんと減速したり安心して乗っていられました。
こうなると気になるのは自動運転そのものより車内の居住性とかのほうで、その意味でJaguar I-PACEはベース車として最善ではないな、という感じ。もっと広くて見晴らしが良い車のほうがいいなぁ。途中、Zeekrのミニバンを使った新しいWaymoを1台だけ見かけましたが、次はあれに乗ってみたい！
「このホストにはipmitoolがないから自分でRedfish喋りますね」なんてのは序の口でしたか…
考えてみれば、よく使う機能をライブラリ化して使い回そうとか長すぎるソースはリファクタリングして読みやすくしようという発想自体が人間の限界から来ているのでAIには別のやり方があってもいいのかも？
うっかり気づいてなかったんですが、Proxmox Virtual Environment (PVE)のArm版が出てたんですね。これでうちのMS-R1に純正PVEがインストールできる(できた)！
forum.proxmox.com/threads/pr…
AI時代だから構造化された機械可読な形式でデータを保存すべし、みたいな話をたまに聞くんですが、AIのおかげで手書きの文字だろうとExcel方眼紙だろうとAIが「見て」構造を把握できるんだから、人間が計算機に合わせてやる必要がない良い時代になってきたんじゃないかなぁ？
と、構造化された機械可読な形式でデータを保存することこそが計算機を活用するための基礎であるとここ30年間ぐらい信じてきた私は思うのですがどうでしょうか…
