Alex

On aurait pu s'attendre à ce qu'un tel article paraisse dans Libé, Mediapart, Libération... mais certainement pas dans le FT, tant son ton dénonce brutalement le capitalisme américain comtemporain, allant jusqu'à avancer que "contrairement aux barons voleurs du passé, qui étaient souvent charitables et donnaient généreusement aux institutions publiques, les milliardaires de la tech actuels affichent une indifférence totale envers toute forme de contrat social et envers la nécessité de « compenser les personnes pour les perturbations qu'ils ont apportées dans leur vie". Et il est exact, Carnegie, Rockefeller, Pierpont Morgan... étaient célébrés pour leur philanthropie. En témoignent les nombreuses universités, hôpitaux bibliothèques au travers de tout le pays. Leurs équivalents de la technologie non seulement n'ont pas réellement pratiqué la philanthropie (à part de notables exceptions comme l'ex-femme de Jeff Bezos, Bill Gates ou encore Mark Benioff), mais ils ont cherché autant que possible à limiter les dépenses sociales de l'Etat. En favorisant la fin de "l'Obamacare" (ACA) ou en créant le DoGE, l'agence dirigée un temps par Musk et chargé de démanteler l'administration sociale et d'Etat autant que possible, ils ont clairement affirmé leur souhait d'un capitalisme exclusif et par ailleurs oligarchique. La dénonciation d'ailleurs ne vise pas que le mandat de Trump. Elle vise une lente dérive qui a vu les 0,0002% des américains posséder de 3% de la richesse du pays, il y a quarante ans, à plus de 20% aujourd'hui. Parmi les éléments clés se trouvent les superPAC : la possibilité de donner sans limite pour une cause politique. SuperPacs qui seront autorisées par la cour suprême dès 2010, permettant ainsi aux 100 milliardaires les plus riches de sponsoriser à hauteur de 2,4Mds de dollars les candidats à l'élection de 2024. l'influence de ces acteurs - dont les plus emblématiques viennent désormais du monde de la technologie et de l'IA. Le cabinet de Trump lui même est essentiellement composé de milliardaires, ce qu'il revendique comme une vertu, mais que les chercheurs, d'UCLA et d'ailleurs, dénoncent comme une source de corruption majeure. On peut, comme c'est parfois fait, me faire observer que "je me gauchise". La réalité est que c'est plutôt le contexte qui a changé. Une newsletter que je reçois (celle de Guy Hervet "une semaine aux Etats-Unis" NDRL) observe que cette "économie américaine est structurée par une concentration de marché extrêmement forte, secteur après secteur. L’indicateur le plus utilisé par les économistes industriels, le CR4 - la part de marché cumulée des quatre plus grandes entreprises d’un secteur - dessine un paysage saisissant : dans la recherche en ligne, les réseaux sociaux, les systèmes d’exploitation, les paiements électroniques, les télécommunications ou les processeurs pour l’intelligence artificielle, on est dans le quasi-monopole pur : plus de 90 % du marché tenu par quatre acteurs, adossés à des effets de réseau et des rachats de startups et de concurrents à tour de bras, qui verrouillent durablement la position des leaders." Il me semble que c'est tout le contraire du capitalisme réel, qui limite les trusts et les abus de pouvoirs. Nous sommes face à une ploutocratie dans sa forme aboutie et c'est particulièrement inquiétant alors que se profile d'importantes créations de richesse avec l'IA. Le risque étant évidemment que cette valeur aille de façon disproportionnée vers le capital concentrée plutôt que le capital déconcentré et le travailleur. ft.com/content/2472ef5a-798d…

Au moment même où certains comme Dario Amodei annoncent que l’AGI est presque à portée de main (il la prédit pour 2027 dans la video qui suit), des travaux comme ceux de François Chollet, auteur du système d'évaluation ARC-AGI-3 montrent précisément l’inverse : placés dans des environnements réellement nouveaux, sans règles explicites, les meilleurs modèles actuels échouent presque complètement, là où des humains s’adaptent sans difficulté particulière. Donc là où des humains ont une performance de 100% les modèles d'IA – y compris les plus avancés – font plutôt 1%. Si je donne accès à un ordinateur à quelqu'un chargé de traiter des mails entrant (le service [email protected] par exemple), même avec une faible compétence, il comprendra incomparablement plus rapidement le contexte, sera capable de répondre à certains mails, en transmettra d'autres, signalera ceux qui semblent plus importants, etc. Un système argentique, que l'on n'aurait pas structuré pour cela préalablement, ne sait tout simplement passer à l'action. Cela ne signifie aucunement que les modèles actuels ne sont pas performants : ils surperforment les humains dans bien des taches, mais que ceux-ci ne savent pas s'adapter au réel, au contexte humain ; et nous voyons apparaître des architectures capables de planifier, d’exécuter, de corriger leurs erreurs, d’interagir avec des outils et, surtout, d’enchaîner des tâches complexes de bout en bout. Cela ne ressemble pas à une intelligence générale au sens fort mais néanmoins suffit déjà à transformer en profondeur des pans entiers de l’économie. C’est là que réside le point aveugle du débat : nous sommes en train de construire des systèmes extrêmement puissants sans pour autant résoudre le problème de l’intelligence générale. Autrement dit, l’agentique progresse à grande vitesse, tandis que l’AGI, au sens défendu par François Chollet, reste hors de portée. Il faut peut-être commencer à accepter cette idée contre-intuitive : la transformation économique majeure que nous vivons n’est pas tirée par une intelligence générale, mais par une forme d’intelligence partielle, spécialisée, extraordinairement bien intégrée aux systèmes existants. Cette contradiction est problématique parce que les investissements sont largement faits en perspective d'un niveau d'autonomie que les modèles à base de transformer ne semblent pas capables d'atteindre, sans même parler d'exponentialité. Il y a beaucoup de richesse à créer mais peut être pas de "cette fois-ci c'est différent" comme on l'entend à mon sens un peu trop. L'avenir proche dira. Ps : j'ai beaucoup de respect pour Amodei, notamment depuis qu'il s'est opposé au DoD, et j'apprécie son attention à l'égard des risques systèmiques de l'IA, mais il ne faut pas être naïf : lorsque l'on doit lever 30Mds d'Euros, il est difficile de ne pas être hyperbolique sur le potentiel de la technologie que l'on développe. Le lien vers la publication ARC - AGI 3 lnkd.in/ekVDMTg6