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Joined May 2008
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最近 Gemini 怎么这么慢?难道 Google 在憋什么大招吗?
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Replying to @RizumuA3
与时俱进,因地制宜。“设计模式”就是一种工具,当你所面对的问题和所处环境需要它时,就拿出来用。当你不需要它时,就把它丢一边就好。另外分享楼主说的这本书的概览: lijigang-software-design-phi…
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感觉趋势就是这样
好奇如果未来进化到每个人都不得不依赖AI生存的时代,仿佛每个人都需要外挂一个大脑🧠。统治集团和有钱人用的是超大规模高级模型不限制Token,穷人用低级小模型还带审核带敏感词自动删除带token限制🚫。这比1984还恐怖。
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一个计算机系研究生的特别作业 导师说自己讨厌自然数的负号“-” 几十年前,我读研第二年的一个下午,导师把我叫到办公室,没有寒暄,直接布置了一个看似荒唐的任务。 他没有递给我任何教材或论文,只是看着我的眼睛,说: “设计一个自然数体系的数字表达方式。在这个系统里,永远看不到负号。” 那是我第一次被要求“从头重写数学”。我意识到,数学并非刻在石碑上的神圣经文,而像一台精密的机器,可以被拆开、理解,甚至重新组装。 既然目标是让负号消失,我只能回到最熟悉的起点;十进制,把它彻底拆开,看看它究竟是如何运作的。 一、拆解十进制:位权,隐藏的引擎 我们称之为“十进制”的系统,其真正的学术名称是“十进位制”。它的成立,只依赖于两个简单的核心结构: 基数:就是“逢十进一”的那个“十”。 位权:每个数字位置代表的权重不同。从个位开始,权重是1;向左移动一位,权重就是前一位的十倍(1 × 10);再向左,就是百倍(10 × 10)……以此类推。 所以,当我们写下符号“178”时,它真正的含义是: 1 × 100 + 7 × 10 + 8 × 1 二、负号从何而来?位权全是正数的“缺陷” 问题浮出水面:当我们进行“3 - 8”这样的运算时,结果为-5。这个负号从何而来? 究其根源,是因为在我们的系统中,所有权重都是正数。 当较小的数字需要减去较大的数字时,这套纯正的权重系统无能为力,只能额外引入一个负号“-”作为补救。 我盯着这个“缺陷”,灵感一闪: “如果……让位权自己带上负号呢?能不能把这个刺眼的‘-’,直接吸收到数字结构的内部分?” 导师没有给我答案,但路径已经清晰:要想根除负号,必须动摇它的根基:改变基数。 三、核心改造:将基数从 +10 变为 -10 我的方案是:将基数从10改为-10。 这个简单的改动,引发了一场静默的革命。位权序列随之变为: …, (-10)³, (-10)², (-10)¹, (-10)⁰ → …, -1000, 100, -10, 1 看,位权像心跳般正负交替,自己承担了翻身的任务。 现在,同一串数字“178”的意义彻底改变了: 1 × 100 + 7 × (-10) + 8 × 1 = 100 - 70 + 8 = 38 而数字“12”则意味着: 1 × (-10) + 2 × 1 = -10 + 2 = -8 写法上全是正的数字,含义却可正可负。 导师深恶痛绝的负号,不是被禁止了,而是被“做掉”了——它的功能,完全由交替正负的位权代劳。 我把这个系统称为“基为-10的系统”。 在这个新世界里,所有整数都被映射成了没有负号的正整数串: 普通十进制 基为-10的系统 123 283 -456 1664 7890 13910 -13579 194581 24680 36720 一眼望去,你无法从长相判断一个数的正负。所有整数,都穿上了一件“正整数”的外衣。 四、数学完备性:一个不漏,一个不重 这层“外衣”穿得完美吗?需要回答两个问题: 1. 是否单射? 不同的整数,会有不同的编码吗?(会不会撞衫?) 2. 是否满射? 所有正整数,都对应着某个唯一的整数吗?(衣服够不够穿?) 答案是肯定的。可以严格证明,这个表示法是一一对应的,一个不漏,一个不重。 五、新世界的运算法则:进位与借位的“翻身” 改变基数后,最反直觉的是运算法则的重塑。在基为-10的系统里,每一次进位和借位,都意味着一次符号的翻转。 加法规则: 1. 个位照常相加。 2. 向前进位时,进位的数值需要乘以-1(即翻转符号)。 3. 若某位相加后 ≥ 10,写下 (结果 - 10),并向高位进一个翻身后的值(即-1)。 4. 若某位相加后 < 0,写下 (结果 + 10),并向高位进一个翻身后的值(即+1)。 例:计算 178 + 86 · 个位:8 + 6 = 14 → 写4,向十位进 -1 (因为 1 × (-1) = -1) · 十位:7 + 8 + (-1) = 14 → 写4,向百位进 -1 · 百位:1 + 0 + (-1) = 0 → 写0 · 结果是 044,也就是 44。 这背后发生了什么? 在基为-10的系统里,178 代表 38,86 代表 -74。所以 178 + 86 实际是在计算 38 + (-74) = -36。而 -36 在这个系统中,正是 44(读者可自行验证)。计算自洽! 减法规则同理,借位也需要翻身,过程对称,确保负号永不现身。 最终,位权默默承担了所有原本需要负号来做的工作。 六、尾声与启示 我把所有推导和规则整理好,交给了导师。 他静静地看了五分钟,合上稿子,嘴角露出一丝难以察觉的笑意。 “你知道吗?”他说,“你其实重新发现了计算机的补码系统。二进制计算机表示负数,用的就是类似的‘负二进制’思想。” 原来如此!计算机的Byte中没有什么bit比其它bit更特殊,哪怕是符号位的那个bit。 说完,他笑了笑。这门特别的数学作业,就此结束。 把基数从 +10 改成 -10,不只是让一个符号消失,而是让整个数字宇宙翻了个面。 它揭示了一个真相:那些我们习以为常的数学结构,看似简单直白,其实都建立在精妙而隐秘的约定之上。
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精彩。没想到,以前总有说法说只有天朝大国才能把团体操排得整齐,这可更厉害。
这个方阵表演确实不凡,厉害了USA😁👍♥️
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听了一会Suno的音乐,各种风格都有,我觉得真的可以接受用它替代日常的背景音乐了,跟在spotify里面随机播放差不多
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两年后回头看看
普通市民肢体冲突外国记者,已经预告了下一轮封闭和排外势能。要跑路的赶紧,别以后后悔
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有意思,还有这样的博弈。 说起来,各种基于区块链的币对能源、计算资源、硬件的挤占,目前也没见到带来什么社会效益,至少是不道德的yystv.cn/p/8036
学习数据可视化,试着做了张广州这波疫情的信息图
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昨天的图用浅红底色标注了有病例的街道行政区域,有家住番禺的朋友表示脆弱的心灵受到了打击。今天的图尝试一下不标街道区域。 我自己觉得还是昨天的图能更清晰显示出地理分布信息。 今天的图还将最近3天/7天有新增病例的用不同颜色标识,希望更好区分活跃和收敛的情况,不过配色还是不太理想。
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Replying to @eternoveritas
接诊过一个小朋友,双眼的上下眼睑都被502粘住了,眼泪在里面包住出不来,两眼都肿了。 但502对抗剪切力的能力不强,用针尖剥开一点以后,水平交错用手指推了一下就分开了
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设计典范
An old #leveldesign classic Mario world 1-1 did a lot of things right. 😍
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“躺平”其实是不是就等于“揽炒”?
安利 github.com/google/zx 好用
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个人觉得这个数据才真实反映了新生人口断崖式下降的大趋势
每年初次登记结婚的新人,从2013年1190万对,降低到2019年699万对,降幅为41%……
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失步打飞了,连加热块上的硅胶套都扯烂了,不知道是卡在哪里。还是第一次遇到这样的情况。看来有必要放个摄像头在旁边录像。#3d_printing