Pikku!、Biscuit、コピペ帳、日々のログ、ナノノートなどを作っています

Joined April 2007
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集中力がないタイプなので「今日やることに集中するためのタスク管理アプリ Pikku!(ピック)」作りました🚀 AIで仕事は速くなったけど、やることは増えて散らかる一方で、優先順位も日々迷子になる、そんな人にオススメです。 とにかく思いつくままにタスクを素早く登録しておいて、毎朝やるやつを「ピック」するだけ。キーボードショートカットでサクサク追加や並び替えができます。 私はこれがないと仕事ができない体になりました 😇 ↓こちらから無料ですぐに使えます!
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自分的Terraの使いどころまとめ。 ■サブスク利用の場合 - 画面操作、OS操作、調査などのコーディング能力が不要な日常タスク。意外と多い。 - e2eテストの実行 ■APIでのアプリ組み込み - 実行速度が求められてそこそこの性能が必要なとき。gpt-live-1やrealtime apiのお供に。 - 6.1 Solのコスト削減の選択肢 - 6 Lunaの性能向上の選択肢 なイメージ。
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Biscuitの「リンクプレビュー」の紹介です。 リンク先を、今のページを離れずにおこなえます。🍪 Shift+クリックでリンク先を開き、読み終えたら閉じるだけ。 SNSやSlackで共有されたリンクををさっと確認して、そのまま作業の続きへ戻れます。
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AzureのCode Signing証明書、日本での新規受付停止していたので嫌な予感がしていたけど、更新したらシステムエラーになった。これはダメっぽい。 更新できないようだったら移行先を探さないといけない。どこがいいんだろ。
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Biscuit 2.2.0 をリリースしました🍪 ・Shift+クリックでリンクをその場でプレビュー ・Arcや他ブラウザのブックマークを取り込み ・アドレスバーに入力候補を表示 ・ダウンロードの確認をツールバーに集約 自動アップデート、またはダウンロードして上書きインストールできます。
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Biscuit、セキュリティ対応を入れました〜nodeの問題もElectronがバージョンアップ次第対応予定です。
Biscuit 2.1.3 をリリースしました🍪 ・Electronを43.8.3に更新 ・侵害されたeMudhraの証明書を拒否するセキュリティ対策を反映 Biscuitを再起動すると自動アップデートされます。 最新版をダウンロードして、上書きインストールでも更新できます。 ぜひアップデートをお願いします!
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xitter.cf/luinlee/status/2113085… こちらは上記のポストで知ったテクニックです。ツイパクみたいになって申し訳ない...
GPT特有の説明が多いUIをいい感じにするやつ。 「不要なセカンダリラベルや説明を避ける。レイアウトに説明させる」 これつけるだけでいい感じになった。すでに説明多いやつも「UIリライトして」を足せばオッケー ←適用前 適用後→
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GPT特有の説明が多いUIをいい感じにするやつ。 「不要なセカンダリラベルや説明を避ける。レイアウトに説明させる」 これつけるだけでいい感じになった。すでに説明多いやつも「UIリライトして」を足せばオッケー ←適用前 適用後→
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xitter.cf/luinlee/status/2113085… ここで見つけたテクです。ツイパクみたいになって申し訳ないです...!
最近用 Opus 和 Astra 写了不少 UI,发现一个避免 AI slop 并且让界面更好看的秘诀: 在 AGENTS.md 里加上 “Avoid unnecessary secondary labels and descriptions. Let the layout do the explaining.”
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次は深緑をなんとかしたい。実験してみようと。
チャッピーもクロードも深緑をアクセントカラーにする傾向。 僕のWEBサイトかと思ってびっくりした。
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Stop reviewing agent PRs without verification! If there isn't a screenshot or screen recording, it's not worth your time. 10x more important than optimizing your CI checks.
verification is the biggest bottleneck for coding agents right now according to @addyosmani. we @warpdotdev have put a lot of thought into building a good computer-use tool for Warp Factories. every agents gets a computer to navigate the apps they built, take screenshots and recordings, and post them back for human review. 3-4mins of activity get edited down to 15 clips stitched together with cursor clicks, mouse animations, and key presses. we've been able to dramatically cut our time to merge and unlocked faster iteration + review cycles, especially for projects that are hard to mock out locally!
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下記、似たようなアイデア考えていました。エージェンティックなe2eは追求したいところ 3. 継続的なstaging検証 - エージェントの群れがstaging環境でユーザー行動をシミュレートする - これは、決定論的なE2Eテストでは捉えられない異常をフラグするための非決定論的なチェックを実行できる場所です
With AI writing code faster than ever, I think the end state of CICD should look more like: 1. fast PR checks on every commit - Everything runs in <5 minutes - Review bots go here - Linting, typechecking, and unit tests (😱) 2. Merge queue - All the expensive checks go here - Integration/E2E tests are more important than ever: we need to run more of them, not less! - If a batch fails, agent opens a PR to fix it - Continuously merges into staging (then prod) 3. Continuous staging validation - Agent swarm simulates user behaviour on staging environment - This is where you can run non-deterministic checks to flag anomalies that can't be captured by a deterministic E2E test - Catches config/stateful regressions (migration locking up DB)
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お名前.comの「デスクトップクラウド」、名前から普通のクラウドデスクトップ環境だと思ったけど見えるけど実態はFX専用VPSだった。
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コストに見合う成果はもちろん必要だけど、開発プロセスの自動化自体は自然な流れだと思う。 そもそも1年以上AIコーディングをやっていると、 依頼 ↓ 確認 ↓ 修正 ↓ 再確認 ↓ 実際に操作して確認 ↓ リリース というループ自体を自動化することも、エンジニアリングの仕事のひとつだと思えてくる。 うっかりすると「実装して」「レビューして」「修正して」「ブラウザで動作確認して」と毎回AIに同じような指示を出しているだけになりがちなので、さすがにこの往復はそろそろ自動化したいところ😇
ソフトウェアファクトリーは、多分1週間ほどあれば作れます。信頼性が高いと判断できたら本稼働。生産量は10倍になります。 同時にトークン代も、CIコストも10倍です。 もしそれで売り上げがかわらないなら、コストが10倍になっただけなので、本来の意味での生産性は1/10に下がります。 どうする?
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最近、人間がコードを見ずにAIが実装・検証・自動マージまで進める世界を考えていて、GitHubのPRにちょっと限界を感じ始めている。 Diffが中心のUIだし、IssueとPRに情報が分かれているし、Conversationもノイズが多い。何が変わって、どこまで検証されているのか、直感的にわかりにくい。 要求から実装、検証、マージまでを「Change」みたいな単位でまとめて、変更内容や検証結果がぱっと理解できるUIがあるとよさそう。 PR自体は裏側の仕組みとして残してもいいけど、人間が見るUIはそろそろ別のものになってもいい気がする。
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"Software development is dead" they said. Last month a client paid me $20,000 for an app. My cost was $200 for Claude Code. It's a kiosk mode app for android tablets in taxis. Ads for partner companies, tipping the driver, admin, backend, the whole thing. Now live in production. I didn't write a single line of code. Still took 1 month of constant work. The best part? The client came to me with a vibecoded version first. It was horrendous. He paid $20k because he needed someone who has done this before, professional design, real assurance, and 12 months of support. You can't vibe code that. Without AI it would have taken 3 months and cost him 2-3x more. Developers using AI will always win. Stop listening to people who say software is dead for views.
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Codexでpstack使うときの正解ってどれ? いまは適当に主要なやつプロジェクトにコピーして使っているけど、グローバルに置いてよいかなと思って。
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pstack is the new solid
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pstack初めてみたとき動く達人プログラマーじゃんってなった
最近pstackを使っている。これ、AI以前から脈々と受け継がれてきたソフトウェアエンジニアリングの粋が詰まっている。 ・バグは再現してから直す ・性能改善は計測してから ・対症療法ではなく根本原因を直す ・変更の影響範囲を調べる ・実装はできるだけ小さく ・独立したレビューで品質を検証する などなど。自分がこれまでやってきたことが、報われたような気持ちになる。
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最新の pstack がタスクに応じてサブエージェントの Effort level を自動選択するようになったのが良すぎる
最近pstackを使っている。これ、AI以前から脈々と受け継がれてきたソフトウェアエンジニアリングの粋が詰まっている。 ・バグは再現してから直す ・性能改善は計測してから ・対症療法ではなく根本原因を直す ・変更の影響範囲を調べる ・実装はできるだけ小さく ・独立したレビューで品質を検証する などなど。自分がこれまでやってきたことが、報われたような気持ちになる。
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最近pstackを使っている。これ、AI以前から脈々と受け継がれてきたソフトウェアエンジニアリングの粋が詰まっている。 ・バグは再現してから直す ・性能改善は計測してから ・対症療法ではなく根本原因を直す ・変更の影響範囲を調べる ・実装はできるだけ小さく ・独立したレビューで品質を検証する などなど。自分がこれまでやってきたことが、報われたような気持ちになる。
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