把这个提示词发给你的AI他会狠狠的羞辱你：
Based on everything you know about me, roast and don' t hold back. Say it in Chinese slung just like this, but add way more Chinese swear words
学了一堆AI工具，买了几万块设备，每月1000刀订阅，最后还是0变现。教的人认真教，你也认真学，到底卡在哪了？
我觉得有个地方特别容易学偏：你一直在研究别人怎么拍、怎么写，却没研究看的人到底想买什么。别人晒一天做10个项目，你也做；别人用“99%的人都学错了”开头，你也用。工具演示、文案结构、热门选题全学了，发出去还是没人搭理。
就拿“反常识开头”来说，你到底在反谁的常识？想找工作的大学生、想提高效率的员工、想少花钱的老板，对AI的期待根本不一样。你连这条内容是写给谁的都没想清楚，开头再狠，也只剩一句口号。
一个老板可能根本不关心你装了多少Skills，他就想知道，客服每天重复回答的那些问题，你能不能帮忙处理，答错了怎么办，一个月能省多少事。你把这些讲明白，比再拍一条“这个Agent太炸裂了”更有可能接到生意。
所以先别急着续下一门课了。找一个你真能帮到的人，问问他现在怎么干活，哪一步最烦，试过什么办法，为什么没用。聊完你可能会发现，他愿意花钱解决的事，跟你天天研究的那些东西，压根没对上。
在本地做洗衣液灌装非常赚钱的一个生意
只要在本地10公里以内，你把这边吃掉，很多都会，顾客都会在你这边反反复复地购买（全部都是你的私域）
20块钱20斤成本就5块钱而已，那洗衣液粉兑一下利润率75%
然后你把你这些东西拍成短视频，你还可以教学员，然后还可以获客，我觉得是挺好的一个本地生意。
冷知识：洗衣粉洗的比洗衣液干净多了，洗衣粉需要几百万的设备才可以做出来，洗衣液2w块钱就可以自己开个工作坊了
我有点担心，刷短视频和时间线刷久了，人会越来越受不了那些回报慢的事。
视频几秒就得给你一个刺激，没意思立马划走。可现实里，读书、练技能、做项目，经常是折腾好几天也看不到什么结果。你知道该继续，但手已经忍不住去摸手机了，还是刷一会儿舒服。
更麻烦的是，如果平时接触的信息全来自社交媒体，很容易误判一件事到底有多难。别人创业，你看到的是收入截图；别人健身，你看到的是前后对比；别人学AI，你看到的是“一句话做出一个产品”。中间那些反复失败、修改、枯燥的练习，没人愿意看，也就很少有人认真拍。
等自己下场，发现怎么这么慢、这么烦、这么多破事，就开始怀疑是不是自己不行。再打开手机，别人又赚钱了，又逆袭了，只有自己还卡在第一步。
这种落差挺折磨人的。我也不觉得只影响95后、00后，成年人一样会陷进去。天天拿别人剪出来的高光，对照自己没剪过的生活，越看越觉得自己过得不对劲。
看了一篇 Spawn 创始人的自述，10个人的公司，一个月花310万美元买AI Token，是工资支出的30倍。先说清楚，数字是他自己披露的，没经过独立核验，也没看到收入和利润，光凭这个还判断不了生意做得怎么样。
但里面有件事挺有意思：他们从2024年就开始把公司每次通话存成文字，跟代码放在一起。后来AI干活越来越多，创始人一早起来要回答700个问题，才发现很多决定自己以前早就做过了，只不过AI不知道。
于是他们把过去的决策整理成原则。遇到老问题，AI翻记录，按之前的判断处理；真碰到没做过的新取舍，再来问人。判断错了，就把纠正也留下来，下次接着读。
这让我想到，平时用AI最烦的就是反复交代。同样的要求说了十遍，换个对话又从头开始。每次改完它的东西就直接发出去了，也没让它看看最终到底用了哪版，为什么这么改。
模型越来越强，但你过去做过的判断、改过的稿子、踩过的坑，要是一直散在聊天记录里，它还是得重新猜你。先把这些东西留好，至少下次不用再为同一个问题吵一遍。
千万博主敬汉卿都饿死停更了，
200w的木鱼水心不是撒撒水嘛
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