要件がはっきりしてたらそうだわな
elimizde a ve b diye iki yazılımcı olsun.
yazılımcı a: database internals bilmiyor. ama çok iyi ai kullanıyor.
yazılımcı b: database internals biliyor. o da çok iyi ai kullanıyor.
ikisine de 100 milyar trilyon satırlık bi tabloda yavaş çalışan bi sorguyu optimize etme işi verelim
yazılımcı a, claude'a ya da codex'e sorunu anlatıyor. ai sorunu teşhis ediyor sorguyu yeniden yazıyor ve gerçekten optimize ediyor.
yazılımcı b de aynısını yapıyor
sonuç?
ikisi de ai kullanarak aynı çözüme ulaştı
b'nin database bilgisi sonucu otomatik olarak daha iyi yapmadı
yazılımcı a da yazılımcı b gibi aynı sonuca ulaştı hem de daha az bilgiyle
peki database internals bilen yazılımcı b'nin avantajı nerede?
hiç bir yerde.
o zaman soru şu: işime yaramayacak bilgileri sırtımda taşımalı mıyım gerçekten? ai'ın zaten benden daha iyi bildiği bişeyi öğrenmek için gerçekten zaman ve efor harcamalı mıyım? designing data intensif apps kitabını okumamın bana bi faydası var m? cevabı hayıra çıkıyor.
bir şeyleri bilmek, öğrenmek hiç bu kadar değersizleşmemişti herhalde. eskiden olsa oturur okur bir şeyler öğrenir test ederdim. ve bundan zevk alırdım. şu an o motivasyon sıfır. eliminde altında zaten her şeyi bilen modeller varken ben neden yeni bir şeyler öğreneyim ki? neden çaba göstereyim? öğrenme devri eğer yeni bir şeyler icat etmeyecekseniz bitti sanki. herkes şu an ne öğreniyorsa acilen bıraksın.
発達障害は100年後ぐらいには精神科界隈の黒歴史になりそうだな。
手先が不器用・運動苦手な子、発達障害の可能性 専門外来などで支援 nikkei.com/article/DGXZQOUF2…















