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株式会社分析屋📈 | 【おもてなし分析】 を行動方針とし、お客様にとって最適な問題解決方法を提供する会社です! #データサイエンティスト #データエンジニア #データアナリスト 分析屋公式noteはこちらから!<https://teapawt.net/t.co/NU12JiYSSU>

神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F
Joined April 2021
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💬分析屋社員のひとりごと 条件Aを除外するかについて先方と相談しながら集計クエリを書いた日。 翌朝、起きた瞬間に「条件Aを除外しなきゃ!」という強い衝動に駆られました。 夢の記憶は一切ありません。 私は寝ている間も相談を続けていたのでしょうか……🤔 #データアナリスト #SQL
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💬個人的に参考になった記事 マネジメント層のエンジニアが部下の指導をするのに役立つ記事です。 仕事を進めるうえで有用な記事や投稿・書籍などを紹介してくれています。 少し古い記事ですが十分に有用で部下の悩みなどについて相談に乗る際、参考として有用なものをピックアップして教えるのに役立ちそうです。 私も今後相談を受けた際にはこの記事から参考になりそうなリンクを教えようと思います。 #Qiita qiita.com/kazuo_reve/items/d…
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💬分析屋社員のひとりごと 夜、お風呂で顔を洗い始めるとつい、その日に書いていたクエリの続きを考え始めてしまうことがあります🙄 洗顔中ってなんであんなに思考が巡るのでしょうか? おかげで顔がカサカサに...🥶 これはデータアナリストあるあるでしょうか? #データアナリスト #SQL
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AWS DevOps Agentは今年の3月に一般公開されたサービスで活用事例が中々見つからなかったのですごく参考になりました。 AWS上での保守・運用においてAIの利活用を考えている方にはチェックすべきサービスとなります。 AWS DevOps Agentはログやリソース、(GitHub等を連携することで)デプロイメントの変更点を調査してインシデント原因の分析や予防・解決策の提案などをしてくれます。 私も最近客先で活用を検討しているという話を聞きました。 採用されればインシデントの一次対応などがスムーズにできそうなので是非活用したいです。 AWS DevOps Agentで インシデント対応をAIに任せたい - Speaker Deck speakerdeck.com/honmarkhunt/…
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今月は2026年7月初め時点での弊社の技術ブログの人気記事TOP10も紹介いたします❗️ 人気記事:noteのスキ💟数で判定。
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GitHub Copilotの使用感や「コード補完」の活用法を紹介した【Part1】はこちら ↓ #GitHubCopilot #AI teapawt.net/analyticsjpcom/status/…
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