Angkhola

「コードを書くだけのエンジニアに未来はない」　SCSK堀井大砂氏が語る「AI駆動開発」が壊す日本の多重下請け構造 ※無料で全文お読みいただけます ＜JBpress Innovation Reviewは企業変革の専門メディア＞

This is f*cking insane. Andrej Karpathy spent 8 years inside OpenAI and Tesla, and now he says prompting is on its way out. "Delete everything, keep the Graph". He fit the whole idea into one free 1-hour lecture. LLMs -> Prompts -> Agents -> Graphs A prompt gives you one answer and forgets the task. An agent finishes the task and forgets what it learned. A graph saves every finished task and turns it into the starting point for the next. $15K bootcamps never even reach this part. Bookmark it and watch it before your feed moves on. Then read the article below to build your first graph ↓

RAG is officially cooked. IBM built a retriever that hallucinates 65x less than fine-tuned RAG systems. Right now, every company is using Retrieval-Augmented Generation (RAG) to stop their AI from hallucinating. The idea is to give the AI a private database to read so it doesn't make things up. But there is a massive structural flaw. Standard RAG blindly grabs documents based on vector similarity and forces the AI to read them. If the retriever pulls irrelevant garbage, the AI doesn't stop. It just hallucinates with citations. IBM just dropped a paper that changes the math entirely. They built a new retrieval architecture that hallucinates 65x less than state-of-the-art fine-tuned RAG systems. 65x is the difference between a fun prototype and a production-grade enterprise system. Instead of blindly dumping context into the model and hoping for the best, their system actively filters and validates the retrieved data before the generation step even begins. It cuts out the noise. It forces absolute precision. For businesses, this is the holy grail. Zero hallucinations means zero liability. It means autonomous agents can finally be trusted with sensitive company data without a human babysitting every output.

【頭出しタイムスタンプあり】 生成AIをデータの観点から解説し、その活用法としてのRAG 、そこに社内知識がどのように注入されるかを解説します #MDM #EBX #NTTドコモビジネスX youtube.com/watch?v=c0UsORPC…

私のコラム「極言暴論」に最新記事。今回は最近SIerの間で大流行のニセFDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）を斬り捨てた。FDEについて多くを語らなくなった大手SIerもいるしね。 大手SIerの経営者が多くを語らなくなった訳、自分軸なき「ニセFDE」の誤算 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/co…

🚨 OHIO! Early Voting, in-person, is UNDERWAY NOW in the Great State of Ohio. If you have a mail-in ballot, return it immediately and, if not, GO VOTE at the Polls RIGHT NOW, and get everyone you know to VOTE FOR THE REPUBLICAN IN EVERY RACE, UP AND DOWN THE BALLOT! Whether you VOTE early, absentee, by mail, or in-person, Republicans must SWAMP the Radical Left Dumocrats with massive turnout! In Ohio, you can cast your early Vote, in-person, all the way through November 1st. SO IMPORTANT — PLEASE GET OUT AND VOTE. MAGA! President DONALD J. TRUMP Find your Voting Location here: swampthevoteusa.com/ohio/

One of my favorite shows as a kid!

「コンサルVSエンジニア」「華麗なプレゼンVS実直な実装」、対立原因は同一 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/co… ＜「コンサルが絵に描いた餅」 　「開発遅れでバックログの山」 　「低品質データとの格闘」 　「AIによるデータ枯渇問題」。4点の根本原因も解決策も同じではないか＞

会議の8割が「誰も責任を取りたくないから全員で集まって雰囲気で決める」だけの雑談会だったこと。彼が抜け、決定権者が絞られたことで意思決定スピードが爆発的に上がり、彼のプロジェクトだけが異次元の速度で成果を出し始めた。出世する人は「みんなで仲良く調整するフリ」に付き合わない。不必要な忖度を切り捨て、成果に直結する「決定」にのみリソースを集中させるからこそ評価される。

【総長選考2026】藤垣裕子教授の次期総長選出で会見 9月29日、総長選考・監察会議の国谷裕子議長と次期総長予定者の藤垣裕子教授（大学院総合文化研究科）らが会見に出席。国谷議長は意向投票とのズレについて、批判は予想されるが大きな問題は生じないだろう、との見解を示した。 todaishimbun.org/fujigakikai…

＜スギから生まれる高機能プラスチック代替素材＞ 3つ目は、「改質リグニン」という｢スギ｣を原料にした世界で初めての新素材です。 国立研究開発法人森林研究・整備機構森林総合研究所の上席研究員でもある、（株）木質素研究所（リグニンラボ）の山田竜彦取締役CTOからご説明いただきました。 「改質リグニン」は、強度や加工性に優れ、半導体材料や繊維強化プラスチックなどの石油由来の材料を超える、「高機能材料」としての利用が期待されています。 「スギ」花粉症に悩む方々も多くおられますが、国内の「スギ」人工林は、その約６割が「利用期」を迎え、安定供給が可能になっており、「スギ」を活用することで中山間地域に新たな素材産業を創出することも期待できます。 使い道としては、特に運輸部門で、「材料の強度・軽量化」や「バイオマス素材の活用」への関心が高いそうで、例えば、昨年末から、一部の私鉄で、「改質リグニン」を使った「ブレーキ」のテスト搭載が始まっているとのことでした。 高機能プラスチックを「改質リグニン」で代替することが期待できるので、ＥＶやドローン、半導体の分野等での幅広い活用が期待できそうです。 また、国際情勢に左右されるナフサ由来のプラスチックを減らし、国産「スギ」で代替できるため、「経済安全保障」の面でも有効な技術といえます。 デモンストレーションとして、車の「ボンネット」をご持参いただき、官房長官に、従来の製品と「改質リグニン」を使用した製品の両方を実際に持って、比較してもらいました。 官房長官も「リグニンを使った製品は指でも持てる軽さ」と仰っていたので、私も持ってみましたが、本当に軽くて驚きました。 かなり燃費が向上することでしょう。 この技術もまた、「エネルギー効率化」といった社会課題を解決すると同時に、「価格競争力」も期待できる技術であり、成長の「原動力」になり得ると感じました。 以上、3つの「きらりと光る新技術」をご説明させていただきましたが、改めて、「横浜グリーンエクスポ」は、皆様が楽しめる万博にすることはもとより、「グリーン技術の産業見本市」としても成功させたいとの思いを強くいたしました。 次回、また「きらりと光る新技術」をご披露いただくのをとても楽しみにしています。 （株）木質素研究所（リグニンラボ）のリンク先：lignin-lab.jp/

電源開発の軌跡たどる「黒部宇奈月キャニオンルート」 10月のスタート前に公開　富山 sankei.com/article/20260928-… 富山県の黒部峡谷鉄道の終点「欅平駅」（黒部市）と黒部ダム（立山町）を結ぶ新たな観光ルート「黒部宇奈月キャニオンルート」が10月2日の一般開放を前に報道陣に公開された。

形式的に厳密なオントロジー、AIから見たら不要では……？スタースキーマなど適切に組んでいる中で、分析したい項目をテーブルのリレーションと意味論を使ってクエリを生成する行為は、ナレッジグラフが提供する関係性をその場で動的に生成することに相当するか。 このナレッジグラフを静的に事前に作り込む必要があるのは、リレーションが自明ではない、ないしデータモデリングされてないような環境下で、エージェントにデータを探索させる必要がある場合だけだよな。 標準的なRDBを持たず、たとえばローカルPCのファイルシステムに雑多にデータを格納しているときは、オントロジーが1つ置いてあると、エージェントにとって嬉しいのというのは明確にあるだろうけども。

セマンティックレイヤーの標準規格OSI（Open Semantic Interchange）の解説。Snowflake・dbt・Databricksなど30社超が賛同した背景は、AIエージェントが「指標の計算ロジックがどこにあるか」を理解する必要が出たこと。 codatum.jp/blog/product/open…

Gary Oldman reveals the secret to looking like a villain in a matter of seconds.