🏢 アプライド Solution　AI外観検査 検証事例 プレス加工品/製造工場における外観検査の自動化 自動車部品の生産ライン検査の検証事例紹介 🌟 検査課題 見分けがつきにくい形状不良検査の属人化 複数品目のヒューマンエラー見逃しが発生 🌟 検証項目 キズ、打痕、バリ、シワ、クラック、割れ、変形など 🌟 導入効果 AIで検査基準を定量化し属人化を解消 検査記録も残りトレーサビリティの向上、技能伝承にも寄与 サンプルを用いた簡易的なPoC検証は無償で承ります AI外観検査のご相談はこちらより ai-visual-inspection.applied…

📣【導入事例｜山口大学】 【生体膜の分子動力学シミュレーションを 高速化するHPCワークステーション】 生体膜の力学特性や破断メカニズムの解析を目的とした、 分子動力学シミュレーション向けワークステーションを導入しました。 ■構成 ・OS Ubuntu 24.04 LTS ・CPU Intel Xeon Gold ・メモリ256GB(64GB×4) ECC ・VGA NVIDIA RTX PRO6000 BlackWell 96GB ・ラックへ組み込み ■今回のポイント ・マルチコア性能が高いXeon Goldを搭載。 ⇒複数条件でのシミュレーションや解析の効率化を実現。 ・大容量メモリ256GBを搭載。 ⇒細胞膜を構成する原子・分子を多数扱う大規模シミュレーションや、解析データの処理にも対応 ・高いGPU演算性能と大容量VRAM96GBを搭載。 ⇒分子動力学シミュレーションにおける大規模な数値計算を高速化。 これまで数日かかっていたシュミレーションや解析時間は 大幅に短縮し研究の幅を広げることが出来ました。 さらに専門的な細胞膜の破断メカニズムや、力学刺激による膜構造・物性の変化を 分子レベルから解析する研究環境をより高いレベルで構築しました。

サーバーを『遠隔管理』するための機能 IPMIについて紹介します。 サーバーの仕様を見ると IPMIという言葉を見かけることが多々あります。 簡単にいうと サーバー本体のOSとは独立して ネットワーク経由で 機器の状態を確認・操作するための仕組みです。 例えば👇 ① 離れた場所から電源操作 サーバールームまで行かなくても 電源ON/OFFや再起動などを行える機種があります。 ② ハードウェア状態を確認 CPU温度やファン回転数、電圧など サーバーの状態を遠隔から確認できます。 ③ OSが起動していなくても管理可能 IPMIはBMCと呼ばれる 管理用コントローラーを利用するため OSが停止している状態でもアクセスできる のが特徴です。 ④ 障害時の確認にも便利 「OSにログインできない」 「サーバーが応答しない」 といった場合でも IPMI経由で状態確認や 切り分けができる場合があります。 サーバーを常時稼働させる環境では 性能だけでなく 「障害が起きたときにどう管理するか」 も重要なポイントです。 アプライドのラックマウントサーバーでは IPMI専用ポートを搭載したモデルもご用意しています。 例えば HPC SERVE Type-MSEN1URY1SWCでは ✅ 10GbE ×2 ✅ IPMI ×1 ✅ 1+1冗長化電源 ✅ 1Uラックマウント に対応しています。 製品詳細はこちら👇 bto.applied.ne.jp/c12-c2509-… 📞 HPC製品 ご相談ダイヤル：092-481-8050

【導入事例紹介｜東北大学 　材料マテリアル研究室】📣 「NVIDIA H200 × 8基。AI × 材料科学を支える大規模GPU計算基盤。」 東北大学 　材料マテリアル研究室様に、アプライド製HPC AI Serverを導入しました！ 今回はサーバーの導入に加え、既存GPU のNVIDIA H200 × 8枚の動作検証を実施。既存のGPU資産を活かした大規模計算環境の構築をサポートいたしました。 当研究室が取り組む、AIを活用した材料設計や触媒・材料理論などの研究を支える計算基盤です。 🌟 今回のポイント ・MSI HPC AI Server ・AMD EPYC™ 9554 × 2基 ・合計128コア／256スレッド ・DDR5 Registered ECCメモリ 128GB ・Ubuntu 24.04 LTS ＋ CUDA 13.1 ・既存GPU NVIDIA H200 × 8枚の動作検証 サーバー導入からGPU動作検証まで。 高性能な計算環境を整え、AI・材料科学研究のさらなる発展を支援します。⚡ #東北大学 #HPC #AI #NVIDIAH200 #GPUサーバー #材料科学 #アプライド

🚨話題の新製品、ついに実機展示中！🚨 🔥 NVIDIA RTX SPARK 🔥 なんと、1台約100万円クラスの超注目AIマシン が登場！💻✨ 弊社のアプライド豊田店で絶賛展示中です！！ 実際に通電して、NVIDIAのAI実行環境も表示中…！？ ……が、まずは手順書の熟読からかな💦😂 🤔 さてさて、このノートPCで一体何ができるのか！？ ローカルAI？ 大規模言語モデル？ AIエージェント？ 可能性を考えるだけでワクワクが止まりません…！ 100万円クラスのAIマシン、あなたなら何に使いますか？ 👀 #NVIDIA #RTXSPARK #生成AI #ローカルLLM #AI

🚀 NVIDIA RTX Spark、新章開幕。 10月23日発売決定！只今、ご予約受付中！ AI開発も、クリエイティブも、ゲームも。この1台で。 NVIDIA Blackwell RTX GPU・Grace CPU・統合メモリを集約。 NVIDIAのAIとRTXグラフィックスのパワーを、スリムなノートPCへ。 ✅ ローカル環境でAIモデルやAIエージェントを開発・実行 ✅ CUDAがネイティブに動作し、AI開発を支援 ✅ RTXアクセラレーションで3D制作・動画編集を高速化 ✅ レイトレーシング・DLSS・Reflexでゲームも快適に ✅ Windowsプラットフォームで、日々の作業から本格的な制作まで 【掲載モデル／税込価格】 💻 MSI Prestige-N16-Flip-AI+ ・C1XMT-3200JP：1,099,800円 ・C1XMT-3100JP：1,459,800円 💻 ASUS ProArt ・H7407BAシリーズ：1,198,000円 ・H7607BAシリーズ：1,248,000円 AIを活用する方も、AIを開発する方も。 次の1台に、NVIDIA RTX Sparkという選択を。 ▼ご予約・製品詳細はこちら shop.applied-net.co.jp/view/…

白で統一されたワークステーション 機能にもこだわってます。 今回はクリエイター向けモデル 「CERVO Workstation Type-CREATOR-WH-U2V2」 をご紹介します。 まず目を引くのが ホワイトを基調とした筐体デザイン。 内部が見えるサイドパネルと 発光するファンを組み合わせた外観で 一般的な業務用ワークステーションとは 少し違った印象の1台です。 しかし、特徴は見た目だけではありません👇 ① GPU専用冷却ファンを標準搭載 風向を調整できる専用ファンから 前面で取り込んだ空気をグラフィックボードへ 直接送風。 GPUを使用する動画編集・画像処理など 高負荷な処理を想定した冷却設計です。 ② 360mm簡易水冷CPUクーラー CPUには大型360mmラジエーターを採用。 内部の冷却を意識した構成になっています。 ③ ホワイトで統一 筐体だけでなく 標準付属のキーボード・マウスもホワイト仕様。 配線で使っている結束バンドもホワイト。 ④ グラフィックボードのカスタマイズにも対応 最大390mmの増設ボードに対応し 用途に合わせたGPU構成をご検討いただけます。 「性能だけでなく、デザイン性にもこだわりたい。」 そんなクリエイター向けワークステーションを お探しの方は、ぜひご覧ください。 製品詳細はこちら👇 bto-pc.applied.ne.jp/c19-c25… 構成検討のご相談はこちらまで👇 📞 HPC製品 ご相談ダイヤル：092-481-8050

📣【導入事例｜京都大学 農学研究科】 AIで、有用な酵素を探し、機能を生み出す。 AIを活用した酵素候補の探索や タンパク質の機能解析・改変を支える GPUワークステーションを導入しました。 ■構成 ・OS：Ubuntu 24.04 LTS ・CPU：AMD Ryzen 9 9950X3D（16コア/32スレッド） ・メモリ128GB ・GPU：NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell（48GB） ・ストレージ：4TB NVMe SSD＋16TB HDD ■今回のポイント 高性能GPUを活用し、 酵素候補の探索やタンパク質解析を支援。 研究に合わせた計算環境を構築しました。 🔗 導入事例 applied.ne.jp/hpc-casestudy/…

【NASの裏側、見たことありますか？🔧】 先日、関東の某研究所様より「NASからエラー音がする」とお問い合わせをいただきました。 現地で確認したところ、原因はFANの停止。 NASの裏側を開けてFANを交換し、無事にエラーが改善しました！✨ 普段はなかなか見ることのないNASの内部や基板。 実は、こうした機器もFANなどの部品交換によるメンテナンスが必要になることがあります。 アプライドでは、NASの販売から導入後のサポートまで対応しております！💪 NASのお困りごとも、ぜひアプライドにご相談ください。 👇NASの製品情報はこちら bto-pc.applied.ne.jp/c12-c21…

「BBU」って？ BBUとは RAIDカードに付いている 『バッテリー』の役割 RAIDカードの仕様を見ると BBU（Battery Backup Unit）という言葉を見かけることがあります。 これは簡単にいうと 停電や突然の電源断が起きたときに RAIDカードのキャッシュデータを 守るための仕組みです。 RAIDカードは 書き込みを高速化するために 一時的にデータをキャッシュメモリへ 保存することがあります。 しかし、そのデータがまだHDDや SSDへ書き込まれていない状態で 電源が落ちると 未書き込みデータを失う可能性があります。 そこでBBUが役立ちます👇 ① 停電時のキャッシュデータを保護 電源断が起きても、BBUから電力を供給し キャッシュ上のデータを保持します。 ② Write Back Cacheを安全に利用しやすい 一度キャッシュへ書き込んだ時点で 処理完了を返せるため 書き込み性能の向上が期待できます。 ③ データ破損リスクの低減 ファイルサーバーやデータベースなど 書き込みが多い環境では特に重要です。 では、 BBUがない場合はどうなるのか ・停電時に未書き込みデータを失う 　可能性がある ・安全のためWrite Backが 　無効になる場合がある ・Write Through動作となり 　書き込み性能が下がる場合がある といった点に注意が必要です。 なお、現在のRAIDカードでは 従来のバッテリー方式だけでなく フラッシュメモリ＋スーパーキャパシタ を使ってキャッシュを保護する方式も あります。 RAIDカードを選ぶ際は RAIDレベルや接続できる ドライブ数だけでなく 「書き込みキャッシュをどう保護するか」 も確認しておきたいポイントです。 RAIDカードを選ぶ際は RAIDレベルや接続できる ドライブ数だけでなく 「書き込みキャッシュを 　どう保護するか」 も確認しておきたいポイントです。 アプライドでは 用途や必要容量に合わせて RAID構成に対応した サーバー・ストレージシステムも ご提案しています。 例えばストレージサーバーでは RAID 5 / 6 / 10 / 50 / 60に対応した ハードウェアRAIDコントローラーに加え CacheVaultによる キャッシュ保護機能も搭載可能です。 RAID構成や ストレージ容量だけでなく 障害時のデータ保護まで含めたサーバー構成をご検討の際は お気軽にご相談ください。 製品詳細はこちら👇 bto.applied.ne.jp/c12-c24.ht… 📞 HPC製品 ご相談ダイヤル：092-481-8050

🏢 アプライド Solution AI外観検査 検証事例 文具用品/生産工場における外観検査の自動化 チョークの生産ライン検査の検証事例紹介 🌟 検査課題 見分けがつきにくい形状不良検査の属人化 複数品目のヒューマンエラー見逃しが発生 🌟 検証項目 欠け、割れ、長さ不足、形状不良、異色など 🌟 導入効果 複数の欠陥項目を同時検出 AIによる判断で品質を向上して作業員の負担を軽減 チョーク表面の欠け・割れを高精度に検出し、 検査品質の標準化と省人化 サンプルを用いた簡易的なPoC検証は無償で承ります AI外観検査のご相談はこちらより ai-visual-inspection.applied…

【導入事例📦】 九州大学様より、サーバーラックの 納品・設置作業をご依頼いただきました！ 今回は、サーバーラックへの機器の収納を含め、 研究環境を支える設備の導入をサポートさせて頂きました🔧 サーバーやネットワーク機器の導入では、 機器選定だけでなく、設置スペースや配線、 収納方法なども重要なポイントです。 アプライドでは、機器のご提案からサーバーラックの選定、 納品・設置、配線まで幅広く対応いたします！

【HPC・AI構築】アプライドの最新導入事例を公開中！ 大学・研究機関から民間企業まで、導入事例を多数掲載！ 公開事例はなんと807件！ 流体解析や分子構造解析などの学術研究から、機密データを守るオンプレミスLLM・RAG環境の構築まで、実際の選定理由や構成スペックを詳しくご紹介しています。 機材選定や構成のご参考にぜひご覧ください！ 🔗 実際の導入事例一覧はこちら👇 applied.ne.jp/hpc-casestudy/

📣【導入事例｜岡山大学 様】 [植物遺伝子情報解析のための深層学習用途HPC提案] 岡山大学様へ深層学習による遺伝子解析用途としてRTX PRO 5000を搭載した ワークステーションを納入致しました。 ◆構成 ・OS:Windows 11Pro ・CPU：Intel Core Ultra 7 265 ・メモリ：32GB（DDR5 16GBx2枚） ・ストレージ：1TB NVMe SSD Gen4 ・GPU：NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48GB GDDR7 ECC ■今回のポイント AIを活用した植物の遺伝子情報の深層学習解析を想定 RTX PRO 5000 BlackWell採用による高速化・大容量メモリ環境を実装 ベースのOSをWindowsにて、WSL2を採用し、研究環境に合わせて運用

「PCを納める」から、 「AIが働く環境をつくる」へ。 これからの企業ITは、 PC・複合機・ネットワークだけではありません。 社内AI・LLM、GPU、サーバー、ネットワーク、社内データ活用―― お客様が求めるのは、 「AIを使える環境」そのものです。 今までPCを販売してきた経験と顧客との信頼関係を、 次のAIビジネスへ。 💡 PC → AIインフラへ 💡 ハード → AI環境全体へ 💡 1台の販売 → 継続的な提案へ 「AIが働く環境をつくる。」 アプライドが、AIビジネスの新しい可能性をご提案します。 ▼ 詳しくはこちら applied.ne.jp/rs/lp/ai-busin…

📣下期スタートダッシュ！ ＼複数台購入キャンペーン開催中／ 仕事用PCをまとめて導入するなら今がチャンス💻 アプライドネットの対象即納モデルが、購入台数に応じて最大10％OFF！ ✅2台購入：5％OFF ✅3台購入：6％OFF ✅4台購入：8％OFF ✅5台以上：10％OFF 💻対象モデルの一例 【P'ROGRESS-451751】 ・AMD Ryzen 5 5500GT ・メモリ16GB ・SSD 500GB（M.2 NVMe） ・Windows 11 Pro 通常価格99,800円が、5台以上のご購入なら… ✨1台あたり89,820円！ ✨5台合計で49,900円もお得！ 日々の事務作業に使うPCの入れ替えや、社員の増員に伴う追加導入など、まとめ買いでコストを抑えるチャンスです！ 対象商品にはCore i5・Core i7搭載モデルもラインアップ。 用途やご予算に合わせてお選びいただけます。 🚚最短即日出荷対応！ 📅キャンペーン期間：9/30～10/26 ▼対象商品はこちら shop.applied-net.co.jp/view/…

📣【注目の新世代AI PC RTX Sparkがいよいよ登場!!】 サーバー室で行っていた大規模な計算や 複雑な解析もノートパソコンで NVIDIA RTX Sparkの圧倒的な演算性能を持ち運べる時代へ いよいよRTX Sparkの出荷が 10月よりスタート！！ 各社から一式具体的な仕様が発表されています。 applied.ne.jp/rtx-spark-ai-p… 【新しい市場を切り開く未来志向の新製品】です。 パーソナルAIエージェント（自律型AI）の普及市場 モバイル・デスクトップでのハイエンド・クリエイティブ市場 Windows on Arm × RTX統合による 「AIゲーミングPC」市場 大手OEMによる次世代フォームファクター市場 あなたならどう活用する？が問われるハイスペック、今後どのように市場が広がるか注目です！！

サーバーラック 「機器が入ればOK」ではありません。 サーバーやGPUサーバーを導入する際 本体のスペックだけでなく 設置環境に合ったサーバーラックを選ぶこと も重要です。 アプライドでは サーバーなどの電子計算機器を収納するラックとして 用途に応じたさまざまなタイプをご用意しています。 例えば👇 ① 免震／耐震ラック 地震対策を重視したい環境向け。 免震ラックや4分割構造のラックをご用意しています。 ② サイレントラック 研究室やオフィスなど サーバーの動作音が気になる環境に。 HPC向けの静音ラックや クーラー搭載タイプもラインナップしています。 ③ スタンダードラック 一般的なサーバー設置に使用できるラックのほか 36Uの小規模オフィス向けモデルもご用意。 ④ セキュリティラック 顔認証・ICカード認証、指紋認証に 対応したモデルもあります。 機器への物理的なアクセス管理を重視する環境で 検討できます。 サーバーラックは 「何U必要か」だけでなく 耐震・静音・冷却・セキュリティまで含めて 選定することがポイントです。 サーバーやGPUサーバーの導入時には 設置環境も含めてご相談ください。 サーバーラック一覧はこちら👇 bto.applied.ne.jp/rack-index… 構成検討のご相談はこちらまで👇 📞 HPC製品 ご相談ダイヤル：092-481-8050

【導入事例紹介｜東北大学発ベンチャー（宇宙スタートアップ企業）】🚀 「宇宙機の大気圏再突入を、128コアのCPU計算で支える。」 東北大学発の宇宙スタートアップ企業様に、 AMD EPYC 9754 × 2CPU・128コア/256スレッドを搭載したHPCワークステーションを導入しました。 大気圏再突入・帰還技術では、宇宙機が受ける厳しい熱負荷への対応が重要となります。 今回は、超音速領域の研究・計算において使用する Ansys Fluent、Siemens STAR-CCM+がGPU並列計算に未対応だったことから、GPU性能ではなくCPUコア数を重視した計算環境を選定しました。 🌟今回のポイント ・AMD EPYC 9754 × 2CPU ・128コア / 256スレッド ・メモリ 256GB DDR5 ECC RDIMM ・1.92TB NVMeエンタープライズSSD ・10GbE Dual Port ・Ubuntu 24.04 ・最大6TB ECCメモリまで拡張可能 ・2000W 80PLUS Platinum電源 「GPUが速い＝最適な計算機」ではない。 解析ソフトウェアの特性に合わせ、CPUコア数を最大化するHPC構成で宇宙開発を支えます。🚀 applied.ne.jp/hpc-casestudy/…