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保持好奇心

California, USA
Joined October 2010
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新技术的发明,不是为了让你更高效地去做旧事情。
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分享一个小羊毛:免费 FSD,仅限美区 tesla.com/get-app/referral?c…
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Google 的问题可以用这四张图总结一下
裁员工之前,能不能把高管先裁了?能不能把CEO 先裁了? 公司烂成这样,都是员工的责任吗?
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[1/n] 作为这场训练“投毒”事件最直接的受害者,2024年那几个月漫长的训练排查、对峙与质疑,对我而言是一段炼狱般的经历,也是一场对意志和技术的锤炼。 感谢好友们最艰难的时候支持陪伴。也感谢当时所有并肩作战的同事们。
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周四,在店里试了试 Duo,甚是喜欢。 周五,开始做空 Apple。
第一感受:发热严重。
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有了 agent,还做个毛线的 app
Grok Bot 竟意外地好用。我平时用 ChatGPT 基本上就是代替 Google 做快速问答、处理杂物,还有特定领域的工作。对于这些领域,定义成 bot 比维持一个 project 要顺手得多。
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比如看到宝玉评论这一篇文章,直接让 Bot 去把这个系列去找出来。这样的需求不会有人去做 app,但是正是这些大量的长尾需求,会让 agent 迅速积累初期用户。 teapawt.net/dotey/status/211275877…
fin 的 AI 半导体终局推演系列都写到 4 了,这次讲的核心问题是:DeepSeek 这类谁都能下载的开源模型越来越便宜,OpenAI、Anthropic 会不会赚不到钱、没钱买 GPU? fin 认为不会。 第一个理由:价格降,成本降得一样快。 每代新芯片让同样的电多产出约一倍的 token,软件优化每年再砍一半成本,利润率守得住。1GW 数据中心跑旗舰模型一年能卖 800 亿美元,硬件摊销每年只要约 80 亿。 第二个理由:便宜模型和旗舰模型是两个市场。 开源只能在低端打价格战,旗舰层只有 OpenAI 和 Anthropic 在争,价格稳。 第三个理由:开源占 token 用量 20% 以上,按实际花的钱只占 5% 到 10%。 模型越强,能接的长任务越多,需求还会涨。
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Grok Bot 竟意外地好用。我平时用 ChatGPT 基本上就是代替 Google 做快速问答、处理杂物,还有特定领域的工作。对于这些领域,定义成 bot 比维持一个 project 要顺手得多。
今天,我用 Grok 代替了 ChatGPT 的订阅。我实在是不理解为什么 ChatGPT 的软件有这么多 bug,功能设计上也经常感到反直觉。
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我到现在都无法相信这是真的…
我已经缓了一会儿了,然而到现在我也仍旧无法相信这是真的🙄🙄🙄
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还记得那是疫情之前,一个明亮的午后,我面试了一位濒临崩溃的候选人。 那时候面试还都考算法题。他面对我给出的 LeetCode 原题,盯着屏幕愣了五分钟,然后低着头很沮丧地问这一切的意义是什么,说着说着又开始吼起来。 起初,我就像那个 AI 面试官一样,保持着所谓的“专业姿态”,但我逐渐注意到他的一些异常。再这么下去,会出事。 我把面试内容推到一边,开始和他聊天。听他抱怨前公司是如何对待他的,这几天面试的经历是多么难受,无意义的面试内容让他愤怒 …… 整整一个小时,他在网络那头发牢骚、谩骂、发怒、痛哭,最终慢慢平静下来。 “如果我们不是在面试,”他最后说,“可能会成为朋友吧。” 我祝他好运,结束了会议。 然后我打开面试系统,记录下发生的一切,到了最终结论一栏,我选了, Strong No Hire
一个男人参加 AI 求职面试,全程用莫名其妙的语言胡说八道。AI 女面试官刚开始还努力保持职业微笑,几轮下来终于忍不住了,直接开始训斥他:「你简直是在浪费我的时间。」随后宣布结束面试。 Greenhouse 今年调查了包括 1200 名美国求职者在内的 2950 人。63% 的美国受访者经历过 AI 面试;在经历过 AI 评估的美国求职者中,70% 表示企业没有提前明确告知。更离谱的是,51% 的美国 AI 面试参与者在接受调查时还没有得到面试结果。 AI 正在让企业拒绝一个人的成本越来越低,却没有让一个人寻找工作的成本同步下降。 过去,企业安排一场面试,至少需要一个 HR 或业务负责人拿出半小时。现在,企业可以同时让成千上万人接受 AI 面试。企业节省了大量时间,求职者却依然要准备、回答、等待,甚至连自己究竟因为什么被淘汰都不知道。 当面试的边际成本越来越低,企业可能会越来越随意地发起面试,也越来越不在乎每一个具体的求职者。 尤其值得警惕的是,AI 还为这种权力不对等披上了一层技术中立的外衣。过去面试官的偏见和傲慢,至少可以追溯到一个具体的人。现在,评价标准藏在系统里,求职者很难知道是谁制定了规则,又该找谁质疑结果。 AI 本来可以让招聘更公平,但如果企业只想着降本增效,最终自动化的恐怕还有对人的敷衍。 所以视频里最精彩的地方,是那个 AI 面试官真的生气了。 人类发明了一个永远不用找工作的东西,然后让它学会了嫌弃找工作的人。
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虽然我不写前端,但是 Angular 是我最不喜欢的框架。因为它的思路是,团队招到蠢人之后也能交付产品。至于你写得开不开心,无所谓🫤
刚才突然想起来个词 Angular。 在 coding agent 之前我们会争论 R V A 三家,A 看起来是默默排在第三名的,尽管还是会有很多人力证它其实设计也很好,多少企业用如何如何。 但它也就是个老三的位置。 但今天都不怎么重要了。 我偶尔会刷到 React 和 Vue 的消息,已经很偶尔了。Angular 已经完全从我的视线里消失了。
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在 PC 上装一个 Omarchy 再开一个 Claude remote control 还是很好用的,但如果有 iPhone + Apple Watch。的话,Mac mini 还是明显占优。
Omarchy: 先别管 bug 多不多,你就说修得快不快吧
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北火 retweeted
今天在瑞士文根(Wengen)住酒店被餐厅服务员种族歧视了。 早上开开心心在酒店餐厅吃早餐,进去的时候我看服务员脸色就拉着,也不说话,就感觉很不适。然后,当时餐厅有两张空桌子,一张双人小桌,一张4人餐桌,前者面壁,后者看到窗景。 我们2个人就打算坐4人桌,服务员拒绝了,说必须4人才能坐4人桌,让我们坐2人桌。正好面前完全被墙壁挡住,面壁思过一样。想想算了,既然餐厅有规定那就遵守对吧。然后坐下过了一会,一对老白人夫妇被直接安排就坐了那4人桌(后面确认也是临时来的,不存在预定)。 我当时就憋不住了,直接在餐厅就质问那个服务员为什么区别对待?不是说必须满4人才能坐4人桌么?为啥白人来了就给他坐?他说餐厅满了,只能安排他们坐4人桌。我说那为啥旁边几个4人桌都是只坐2人?为啥2人桌就安排我们必须坐,他也说不出来,就破防了,一直在旁边吵,我说你闭嘴吧,我没跟你说话。 当时店里中国人还不少,旁边有个老哥说他们来的时候,也是不让他们坐那个景色好的4人桌。 反正,后面就投诉前台经理,也没啥用,都是抱团的。关键那个坐了位置的老白男,还两次来喷我,上来就说我腰跟服务员道歉,还追到前台说要捍卫服务员。我说你知道发生了什么吗?你就让我道歉?他说我不管你发生了啥,你就要跟他道歉。我真是操他妈了。我说你啥也不知道,你乱点评啥。 酒店经理本来都觉得理亏,一看老白男帮他撑腰了,立马就表现出不屑,就说那你就写邮件投诉吧。
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Omarchy: 先别管 bug 多不多,你就说修得快不快吧
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如果说 LLM 没有 taste,那么 agent 的问题是没有 purpose。
AI 可以代替一个工程师写代码,但是代替不了他的品味。
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我今天在和 Claude 合作写文章的时候,发现 Omarchy 软件不能自动载入外部修改。Claude 去改了编辑器源代码、测试,然后编译。前后几分钟就解决了问题。 这是以前难以想象的体验。
即用即写,软件日抛时代真的差不多到了。之前有个需求,就是在外面干活时,同事的电脑都能连回公司内网,以前需要每台机器都给一个VPN账号,但是设备各种各样,根本没有办法全覆盖。试过刷openwrt的盒子、SDWAN设备,不是麻烦,就是成本高。今天早上用deepseek花了20块钱不到,写了个omarchy插件,解决了这个问题:本机广播一个ssid,把流量都从本机的流量策略出去,只要有wifi的设备,都能回公司内网了。其实这东西原理不复杂,也有现成的实现,但就是一直用起来别扭,自己写一个,不贵且可以继续定制和做个性化的配置。以前是精力、人力不值得去投入做,现在20块钱就解决了,为啥不做呢?
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用了一年,我现在连 mac 的快捷键都是向 Omarchy 对齐的
昨天在 @Beelinkofficial 买了 SER8,直接装上 Omarchy。对我这个用了 MacBook Pro 整整 15 年的老用户来说,第一次觉得 Linux 桌面还可以。 Omarchy 的窗口管理比 macOS 强太多啦!使用 mise 管理语言环境比我之前的配置更方便。还有,使用 Hyper + Enter 这么常见的快捷键去弹出 Terminal,虽说听着怪,操作起来却丝滑得不行。 我还在慢慢上手 Archlinux,开发环境也在迁移中,但我已经决定把它配制成新的主力开发设备。
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有了 AI 之后,消费变得非常理性
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Skill 很适合在控制环境下按照特定方式稳定执行任务,或者依赖于 Institutional knowledge 的事务。 其他情况下,如果模型本身可以很好完成任务,没有必要过早引入 Skill。而且每次模型更新,都建议先把 Skill 禁用来观察模型本身的能力。很多时候,我发现 Skill 对新模型都产生了干扰。
几个月前就说过,随着大模型的能力不断加强,很多 skills 甚至 skills 本身这个机制,可能以后都是多余的。
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✅ 仅仅过去两年,真快
每位程序员都应该立即体验 Claude 3.5 + Artifacts! 这一模型确认了应用程序开发将转变成"生成式"。可以预见,我们的下一代,不仅能够运用 AI 进行问答交互,更可以即时生成并使用定制化应用。 设想一下,当你需要高效整理文件时,可以让 macOS 直接为你生成一个专属的桌面应用。其中的参数设置和工作流程都将完全根据你的需求量身定制。这样的未来或许比我们想象的更近。 在这样的创新下,我们可能需要重新思考程序员的角色和数量。传统意义上的编程工作可能会大幅减少。 程序员们,准备好了吗?
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我希望 Elon Musk 把 Twitter 这个名字还回来
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