وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته ال Ai engineering لا يتطلب دراسات عليا او دكتوراه "لحد دلوقتي" الماجستير يعتبر nice to have انما ال AIML /data science ده اللي محتاج دكتوراه، ومالوش علاقة بالمسمى الوظيفي انه يكون محصور في ادوار البحث الاكاديمي وبس، دول بيخلصوا دكتوراه والشطار منهم بيمسكوا مناصب دي VP of Data Science ، دي مسميات وظيفية على سبيل المثال محصورة للي عندهم دكتوراه بس مفيش research في الtitle : Principal Data Scientist Staff Data Scientist Senior Data Scientist Lead Data Scientist Machine Learning Scientist Principal Machine Learning Scientist Applied Scientist Director of Data Science Head of Data Science Chief Data Scientist VP of Data Science

Most hardworking people in a Microsoft office

Spent some time at the salon and the barbershop in Grand Rapids 💈🤝

للأسف معنديش اجابة، تقدر تتواصل مع الدكاترة اللي عندك او لو فيه قسم ارشاد طلابي تتواصل معاه يقدروا يفيدوك اكتر مني. بالتوفيق 🌹

اهلاً بيك للأسف ده كلام مش مضبوط خالص. أنا اشتغلت 15 سنة مع data scientists، صحيح الداتا كانت لغة مشتركة بينا بس هم بيتعاملوا مع الداتا بالرياضيات والمعادلات الاحصائية، في حين أنا بتعامل معاها من الناحية الهندسية وأدوات، لكن …لا أنا اقدر اقعد مكانهم ولا هم يجوا مكاني. استخدام الموديلات الجاهزة دي سهل أي حد يقدر يتعامل معاها، لكن خبراء ال AIML الحقيقيين هم اللي بيبنوا موديلات من الصفر بدون إنترنت ولا ai 😁الطريق للسكة دي عايز دكتوراه وتوصل لمرتب من 400 ل800 الف دولار (في امريكا) معرفش ال setup عندك محليا شكله إيه، بس فيه فرق بين ال real scientist وال pseudo scientist

هل ترغب في عمل مساحة صوتية كل أول أحد من الشهر بهدف استقبال الاسئلة مباشرة؟ الوقت المقترح الثامنة مساء بتوقيت القاهرة.

الكلام صح جزئيًا بس ناقصه اجزاء مهمة 💡 ال Discrete Math أساسية في CS عشان: 📌هي الأساس لمعظم الـ theory في Computer Science: logic، boolean algebra، graphs، combinatorics، number theory، complexity، algorithms، data structures. 📌في Software Engineering و Data Engineering و AI Agents بتحتاجها أكتر من Calculus في الشغل اليومي. 📌معظم المشاكل في CS بطبيعتها discrete مش continuous. امتى Calculus بيكون مهم في الشغل؟ لما الموضوع فيه continuous measurement أو optimization أو derivatives، زي: 📌Machine Learning و Deep Learning (gradients، backpropagation، optimization). 📌Computer Graphics، simulations، physics في الألعاب. 📌بعض مجالات Signal Processing و Image Processing. 📌Numerical Methods في الـ scientific computing. لو مش داخل في الـ ML/AI أو graphics أو scientific computing بشكل عميق، Calculus مش هتبقى أولوية يومية زي Discrete Math. الجزء الناقص: الرياضيات اللي بتفرق في CS/AI/Data دلوقتي فيه أكتر من Discrete Math و Calculus: 📌Linear Algebra : من أهم حاجة في AI و ML و Data Engineering (vectors، matrices، embeddings، dimensionality reduction). 📌Probability & Statistics : أساسية في Data Science و ML و model evaluation. 📌Optimization (اللي بتعتمد على Calculus + Linear Algebra).