Zavino (Bitmag)

عجب روزی! اولش که با خبر هک polymarket شروع شد، الانم خبر هک binance اومده😶

اگه با هوش مصنوعی کدنویسی می‌کنی، احتمالاً این مشکل رو دیدی: کد کامپایل میشه و تست‌ها هم پاس میشن، ولی داخلش پره از as unknown as، تایپ‌های ضعیف، mockهای غیرضروری و workaroundهای عجیب. برای حل همین مشکل، anti-slop ساخته شده. یه ruleset برای Oxlint و TypeScript که این الگوهای مشکوک رو به‌عنوان خطا شناسایی می‌کنه. در واقع یه جور ترمز برای coding agentهاست؛ تا وقتی AI می‌خواد سریع‌ترین راه رو بره و TypeScript رو دور بزنه، مجبورش کنه راه‌حل تمیزتری پیدا کنه. اگه با Claude Code، Codex یا Cursor کار می‌کنی، ارزش امتحان کردن داره. github.com/dmmulroy/anti-slo…

⚡️ اگه از Claude Code یا Codex استفاده می‌کنی، این رو از دست نده یه ریپو به اسم Attention Span هست که خروجی ایجنت‌های AI رو «انسانی‌تر» می‌کنه، نه در نحوه‌ی کدنویسی، بلکه در نحوه‌ی حرف زدن. 🔸سه تا استایل داره: 1. Attention-kind: جواب اول، خلاصه، بدون جارگون، نکات مهم بولد و با فلش مشخص می‌شن (مناسب کسایی که حواسشون محدوده یا خسته‌ی دیوار متن‌ان) 2. Spartan: تندتر و خشک‌تر، فقط سیگنال، بدون هیچ گرمایی، برای کار عمیق 3. Rundown: استایل گزارشی با TL;DR و چک‌لیست، مناسب استندآپ و آپدیت وضعیت 📊 طبق بنچمارک خودشون: کیفیت کار دست‌نخورده می‌مونه، ولی خروجی حدود ۴۳٪ کوتاه‌تر می‌شه. github.com/alexgreensh/atten…

از دیروز صحبتهای زیادی از پروژه @ponsdotfamily شد و در 24 ساعت گذشته در بین لانچ پدها بیشترین درآمد را داشت! قضیه از این قراره که در شبکه Robinhood میمکوین دلخواهتون رو میسازید و بعدش نسبت به حجمی که میخوره، بخشی از فی معاملات را دریافت میکنید. درحال حاضر اگه تصمیم به ساخت یه میمکوین گرفتید، پیشنهاد میکنم فی را بین 3-5% انتخاب کنید. هزینه ساخت میم کوین حدودا 5$ میشه، در اینکه آیا sweeper توکنتون را بخره یا نه، تضمینی نیستش. اگه اهل ریسک هستید و 5 دلار خیلی اهمیتی نداره برید تو کارش و گرنه بیخیال، اکثر کسانی که ریوارد خوبی گرفتن یا ارلی بودن یا اینکه شانس بهشون رو کرد و سوییپرها میمکوین را خریدن. ponsfamily.com/launchpad اگه شما هم تجربه ای داشتید به اشتراک بذارید.

بات‌مود Hermes اومد؛ حالا به‌جای یه دستیار، یه تیم داری⚡️ هر بات اسم، نقش، مدل، حافظه، اسکیل و چت مخصوص خودش رو داره. بات‌ها هم میتونن با همدیگه حرف بزنن و کار رو به هم پاس بدن. ساده بگم: یکی ریسرچ میکنه، یکی کد میزنه، یکی سیستم‌ها رو چک میکنه. ⚡️ساختنش هم ساده‌ست از تب Bots گزینه New Agent رو بزن، اسم و عنوان و یه توضیح کوتاه میخواد. اگه بخوای دقیق‌تر تنظیمش کنی، توی بخش Advanced میتونی مدلش رو انتخاب کنی، شخصیت و دستوراتش رو داخل فایل SOUL.md بنویسی، ابزارها و اسکیل‌هاش رو تیک بزنی، یا از روی یه بات دیگه ازش کپی بگیری. 🔸هر بات یه چت همیشگی داره هر وقت روی اون بات کلیک کنی، برمیگردی سر همون گفتگوی قبلی. اینجا دستور new و reset کار نمیکنه و جاش compact میاد. یعنی حافظه کاری خلوت میشه ولی رابطه و تاریخچه‌ات با بات از بین نمیره. 🧐مهم‌ترین نکته اینه که به هر بات فقط یه کار بدی بات همه‌کاره، بات بی‌فایده‌ست. یکی برای ریسرچ، یکی برای کد و تست، یکی برای ریویو و امنیت، یکی هم برای مانیتورینگ، به هر کدوم هم فقط همون ابزار و حافظه‌ای رو بده که واقعا به کارش میاد. کارهای تکراری رو میتونی بسپری به خود بات مثلا خلاصه ایمیل‌ها هر روز صبح، چک کردن دیپلوی هر ساعت و خیلی از کارهای دیگه. 🔸 پاس دادن کار بین بات‌ها هم به راحتی انجام میشه کافیه اسم بات دیگه رو منشن کنی و بگی چیکار کنه، بات اول درخواست رو میفرسته و جواب رو با اسم فرستنده برمیگردونه. گروپ‌چت هم داری، بین 2 تا 6 بات با سقف 3 راند گفتگو، عمدا محدودش کردن که اتاق تا صبح حرف نزنه😅 بات‌ها لازم نیست همه روی یه سیستم باشن از بخش Connections میتونی سیستم لوکال، سرور SSH، داکر یا Hermes Cloud رو وصل کنی. اون وقت بات همه ماشین‌ها توی یه لیست میان و کنار اسمشون هم اسم دستگاهشون نوشته میشه، ریسرچر روی کلاد، دولوپر روی سیستم خودت و ... . 🔸چند تا محدودیت که بهتره از اول بدونی وقتی یه بات مشغول کاره نمیتونی وسط کار قطعش کنی و باید تا پاسخ نهایی صبر کنی. ارتباط بین سیستم‌های مختلف هم فقط وقتی برقراره که اپ دسکتاپ باز باشه.

اگه در یه سشن طولانی حس کردی جواب‌ها دارن بی‌کیفیت میشن، سریع‌ترین راه‌ حل معمولاً فشرده کردن دستی کانتکست هستش، تو Claude Code با دستور /compact انجام میشه. کاری که میکنه اینه: کانتکستی که داره به سقف نزدیک میشه رو خلاصه میکنه و یه کانتکست تازه با خلاصه همون سشن شروع می‌کنه. یا یه کار دیگه اینه که وقتی موضوع از تسک فعلی فاصله گرفت، به جای ادامه، یه سشن جدید باز کن. سشن طولانی نشونه‌ی پیشرفت نیست. این کار باعث میشه که توکن کمتری هم مصرف بشه.

عادتی که تیم آنتروپیک بهش میگه مهندسی مرکب یعنی هر وقت مدل کاری رو اشتباه انجام داد، آخر پیام این رو اضافه کن: "این رو به فایل قوانین پروژه اضافه کن که دیگه تکرارش نکنی." تو Claude Code این فایل CLAUDE.md و خود مدل ویرایشش میکنه. تو چت، Custom Instructions همین نقش رو داره. مدل تو نوشتن قانون برای خودش خیلی خوبه. نتیجه‌ش اینه که هر تصحیح، سشنهای بعد رو بهتر می‌کنه. با این کار، فیدبکها روی هم انباشته میشن اما بدون این کار، هر روز از صفر شروع میکنی.

یکی از از مشکلاتی که اکثر افراد موقع کار با هوش مصنوعی بهش برمیخورن، استفاده از "—" در متن هستش. برای حذف "—" در متنهای تولید شده توسط هوش مصنوعی باید در بخش Instruction متن زیر قرار بدید. متن: "Always avoid "—" as it sounds like AI. Avoid other things that makes the text sound like AI when you generate any content for me." مسیر Claude: Setting > General > Instruction for Claude مسیر Chatgpt: Setting > Personalization> Custom instructions

🧐بریم که با 3 تا از اصطلاحات مهم این روزها آشنا بشیم: 1. اصطلاح Prompt Engineering: در مورد اینه که چی به مدل بگی. یعنی دستور، مثال درست پیدا کنی تا مدل تو همون تلاش اول کاری رو بکنه که قبلاً 5 بار باید می‌گفتی.خوبه، ولی فقط با همون چیزی که تو همون لحظه بهش می‌دی کار می‌کنه. 2. اصطلاح Context Engineering: در مورد اینه که چی بیاری جلوی مدل. پنجره کانتکست محدوده (200K یا نهایتاً 1M توکن). هر چیزی که لود می‌کنی (مموری، فایل‌ها، مهارت‌ها، داکیومنت) از بودجه کم می‌کنه، خوب انجامش بدی مدل 10 برابر باهوش‌تر به نظر می‌رسه اما اگه زیاده‌روی کنی مصرف توکن و نتایج مطابق میل انتظار نخواهد بود. 3. اصطلاح Harness Engineering: در مورد اینه که چی دور مدل بسازی. مدل به تنهایی فقط ورودی می‌گیره، خروجی می‌ده اما Harness Engineering یعنی سیستمی بسازی که: مدل رو تو لوپ نگه داره، ابزار بده که کار کنه، حافظه بده که یادش بمونه و گاردریل بذاره که منحرف نشه. در آینده نکات مهمتری را خواهم گفت. یادتون نره ک فالومون داشته باشید 🫡

قبل از اینکه از LLM بخوای چیزی رو اجرا کنه، اول بذار تحقیق کنه. مثال: می‌خوای یه ربات بسازی که هر هفته لیست بهترین کتاب‌های جدید در حوزه AI و کسب‌وکار رو برات پیدا کنه و تو یه فایل نوت‌بن ذخیره کنه. به جای اینکه مستقیم بگی: «یه ربات برام بساز که بهترین کتاب‌های جدید AI و کسب‌وکار رو پیدا کنه و ذخیره کنه» این‌جوری بهش بگو: «اول بهترین روش‌های فعلی برای ساخت سیستم خودکار پیدا کردن و فیلتر کردن کتاب‌های جدید رو کامل تحقیق کن. فقط به الگوهای کلی که قبلاً یاد گرفتی اکتفا نکن. چند تا پیاده‌سازی واقعی (از گیت‌هاب، ابزارهای محبوب و پروژه‌های موفق) رو پیدا کن، با هم مقایسه کن، ببین کدوم‌ها ضعیف یا پرهزینه هستن و چرا، و اصول پشت قوی‌ترین‌ها رو استخراج کن. وقتی فهمیدی چی واقعاً کار می‌کنه و چرا، خودمون یه سیستم بر اساس همون اصول طراحی کنیم. کورکورانه معماری بقیه رو کپی نکن.» نتیجه معمولاً خیلی قوی‌تر و تمیزتر می‌شه. دلیلش ساده‌ست: داری ایجنت رو مجبور می‌کنی اول کانتکست جمع کنه و استدلال‌های ضعیف رو به چالش بکشه، بعد بره سراغ ساختن. اول تحقیق، بعد فهمیدن الگو، بعد اجرا

این Loop Engineering دقیقاً چیه؟ 🔸الان بیشتر افراد اینجوری با هوش مصنوعی کار میکنن: پرامپت میدن، جواب میگیرن، دوباره پرامپت میدن تا نتیجه دلخواه بگیرن، یعنی باید همیشه پای سیستم باشن و نتیجه بهبود بدن. اما راه بهترش اینه که یه سیستمی بسازیم که خودش کار رو شروع کنه، انجام بده، چک کنه و ادامه بده، به این سیستم میگن لوپ (Loop). مدیرعامل Shopify یه شب لوپ رو روی مدل داخلی شرکتشون اجرا کرد و صبح بیدار شد دید کیفیت مدل 19٪ بهتر شده، اون هم روی مدلی که نصف اندازه قبلی بود. 🔸یه لوپ از 5 تا بخش کلی تشکیل میشه: - تریگر (چی باعث شروع کار بشه) - کار اصلی - چک‌کننده - حافظه - شرط توقف 🔸فرض کنید می‌خواید هر روز یه لیست از ایده‌های محتوا برای پیج‌تون داشته باشید. بدون لوپ: هر روز باید پرامپت های متفاوتی برای وظایف مختلف بزنید تا کار شروع بشه و بعدش بررسی و بهینه سازی کنید. اما با لوپ، شما یک‌بار تنظیم می‌کنید که: · هر روز ساعت ۹ صبح شروع کنه (تریگر) · بر اساس موضوع پیج‌تون چند تا ایده جدید تولید کنه (کار) · یه چک‌کننده ساده بذاره که ایده‌ها تکراری یا خیلی ضعیف نباشن (چک‌کننده) · ایده‌های تأییدشده رو تو یه فایل ذخیره کنه (حافظه) · وقتی 5 تا ایده خوب آماده شد، کار تموم کنه (شرط توقف) نتیجه چی می‌شه؟ شما صبح بیدار می‌شید و یه فایل آماده می‌بینید که ۵ ایده محتوای تازه داخلشه، بدون اینکه خودتون کاری کرده باشید. این دقیقاً معنی Loop Engineering هست. 🔸رئیس بخش Claude Code آقای Boris Cherny گفته "من دیگه به Claude پرامپت نمیدم؛ من loop هایی دارم که Claude رو پرامپت میکنن و تصمیم میگیرن چیکار کنه، الان کارم نوشتن loop هاست"، همچنین Peter Steinberger هم دقیقاً همین نکته رو تکرار کرده و از گذار "prompt engineering" به "loop engineering" حرف زده.

سلام رفقا👋 ۶ ماهه که فعالیتی نداشتم! ممنون از عزیزانی که این مدت جویای حال بودن 🫶 از این پس تمرکز اصلیمون روی دو چیز خواهد بود: 🔹 اخبار و نکته های آموزشی AI 🔹 کریپتو اگه هنوز اینجایی، یه ❤️ بزن که بدونیم چه عزیزایی هنوز هستن. دمتون گرم، اردتمندتون داوود 🫡

چه امروز، چه دیروز، چه چند سال آینده ... هم وطن بودن با شما بزرگترین افتخار ما بود✌ ایران این چند وقت کمتر فعالیت کردم، به زودی موارد بیشتری پوشش میدم دمتون گرم❤

باشد که رها شویم، از رنجی که از آن ما نیست. 👤 شاملو

این پست شاید خیلی ربطی به کریپتو نداشته باشه و خلاصه ای از مقاله ای که چند وقت پیش میخوندم که گفتم باهاتون به اشتراک بذارم خیلیا فکر می‌کنن مشکلشون «شانس» یا «بازار» ولی واقعیت، مشکل بیشترمون اینه که: - با زندگی بقیه خودمونو می‌سنجیم - هدف نداریم، فقط امید داریم - کار سخت رو عقب می‌اندازیم - استانداردمون رو با اینستاگرام و ... تنظیم کردیم - وقتی می‌افتیم، ضعیف و خسته برمی‌گردیم برای ادامه نیاز به یه ذهن پرقدرته و ذهن قوی یعنی: - چقدر طول می‌کشه بریزی بهم؟ - چقدر زود برمی‌گردی؟ - و مهم‌تر، قوی‌تر برمی‌گردی یا ضعیف‌تر؟ اگه 2026 رو جدی می‌گیری، از همین الان این چندتا اصلو بچسب رفیق: - هدفتو شفاف کن، نه آرزوتو - پایه‌ی ذهن قوی، انرژی و بدن سلامته - تمرکز کن روی چیزی که کنترلش دستته - هر روز حداقل یه حرکت کوچیک انجام بده - همش دنبال «چی ندارم؟» نباش، ببین چی ساختی - باخودت همیشه صادق باش، الان کجایی؟ واقعا چی می‌خوای؟ - برو سراغ اون کاری که ماه‌هاست داری دورش می‌چرخی، بالاخره باید شروع کرد 📌 تهش هم داستان اینه: زندگی مسابقه با بقیه نیست؛ یه پروژه‌ی شخصیه خودت باش اما بهترین خودت باشه به امید دنیایی بهتر

2025 قرار بود یه سال خوب برای کریپتو باشه، چرا؟! رییس‌جمهور حامی کریپتو، ETFها، قانون‌گذاری بهتر، ورود نهادها و ... . اما نتیجه؟ برای اکثریت مارکت یک قتل‌ عام بود: 90٪ آلت‌ها بیشتر از 70 درصد ریزش داشتند اتریوم همون حوالی قیمت 2022 حتی با خبرهای مثبت، تاثیر چندانی در کریپتو احساس نمیشد درحالیکه سهام ها رشد خوبی شاهد بودند چند نکته: - 2025 برای خیلی‌ها پایان رویا بود، ولی برای صنعت سال بلوغ واقعی بود. - بازار دیگه فقط هیجان نیست، ساختار، نقدینگی و درآمد، از ارکان مهم هستند. - به نظرم تو سال آینده فرصت های خوبی در نرتیو Prediction Market خواهیم داشت و Market-fit شدند. - دنبال کردن ترند و نرتیوهای جدید بازار همیشه جدی بگیرید و نذارید Exit-Liquidity بقیه بشید، هر چند همیشه نمیشه از این مورد جلوگیری کرد. - بازار داره از بازی مونوپولی میره به سمت دنیای واقعی، شرکت‌ها، قوانین و ... همه اینا بازار بالغ تر میکنن. - این چرخه چرخه شانس نیست، چرخه مهارت، آگاهی و سوار ترند شدن هستش.

امروز ایردراپ @Lighter_xyz هم توزیع شد مثل همیشه خیلی ها تو دوگانگی فروش یا هولد توکنهاشون گیر کردن یه نگاهی به رقبا کنیم! توکن $Lighter بعد از tge 20 برابر شد توکن $Aster بعد از tge 7 برابر شد هر چند که بعدش هر دو ریزش سنگینی داشتند و الان شرایط مارکت متفاوت هستش اما سوال اینجاست که رقیبشون $Lit هم میتونه عملکرد خوبی بعد از tge داشته باشه!؟ به زودی یه پست در مورد فرصت های بعدی ایردراپ میذارم

دیروز آپگرید Ethereum Fusaka انجام شد! این مهم‌ترین ارتقای اتریوم در طی سال‌های اخیر است که این روزها در توییتر هم ترند شده 🔹این آپگرید ترکیبی از دو کلمه Fulu + Osaka است و اتریوم را وارد مرحله‌ای میکند که سال‌ها فقط یک ایده بود. - کلمه Fulu مربوط میشه به لایه اجماع (consensus layer) اتریوم، یعنی بخشی که اعتبارسنجی، توافق وضعیت زنجیره و امنیت شبکه رو مدیریت میکنه. - کلمه Osaka مربوط میشه به لایه اجرا (execution layer)، یعنی بخشی که تراکنش‌ها، قراردادهای هوشمند، عملیات بلاکچین و اجرای فرمان‌ها رو انجام میده. بنابراین، Fusaka یعنی یک ارتقای مشترک برای هر دو لایه، هم لایه‌ی اجماع و هم لایه‌ی اجرا 🔹چرا Fusaka انقدر مهمه؟ این PeerDAS (EIP-7594) باعث میشه، بدون اینکه هیچ نودی مجبور باشد همه داده را ببینه، روی بلاک‌ها به اجماع برسد. این یعنی: - شاردینگ واقعی بعد از 10 سال تلاش - امنیت بالا حتی در برابر حملات 51٪ - نمونه‌برداری سمت کلاینت به‌جای رأی‌گیری ولیدیتورها - جهش بزرگ در ظرفیت داده برای L2ها 🔹خب حالا نتیجش چیه؟ - کاهش 40–60٪ هزینه‌ها روی L2 و افزایش ظرفیتش 🔹ویتالیک اخیرا در توییتش سه بخش ناتمام را مشخص کرد: 1. در حال حاضر L2ها مقیاس پذیرند، اما برای مقیاس L1 نیاز به ZK-EVMهای کامل هستش. 2. این Bottleneck فعلی در block builderها باقی مانده، در آینده باید به سمت block building توزیع‌ شده برویم. 3. هنوز memepool شارد شده نداریم. در کل Fusaka پایه‌ای را میسازد که تا دو سال آینده تا زمان بلوغ ZK-EVMها روی آن توسعه ادامه دار باشد و در نهایت حتی گس L1 هم بتواند با همین مدل مقیاس پذیر بشه. 🔹تغییرات مهم دیگر - تغییر EIP-7918: کارمزد پایدارتر برای blobها در نتیجه L2ها مستقیماً به سوزاندن ETH کمک میکنند. - افزایش گس لیمیت از 36M به 60M → ظرفیت بیشتر L1 - تغییر EIP-7951 (secp256r1): پشتیبانی بومی از passkey و بیومتریک درنتیجه UX کیف‌پول‌ها چند برابر بهتر میشه 🔹بررسی تاثیرات اولیه ای که تو این مدت کوتاه داشته - این Blob feeها 1500 برابر شده‌اند (از 1 wei → 1500 wei)، که نشانه‌ای از افزایش شدید تقاضای داده L2 و شروع دوره جدید burn است. آپگرید Fusaka می‌تواند اتریوم را بیش از پیش به سمت ضدتورمی شدن ببرد و ارزش شبکه را با رشد L2ها گره بزند.

در یک ماه گذشته مایندشر NeoBank نسبت به بقیه نرتیوها بیشترین رشد را داشته است. 🔹نئوبانکها نسل جدیدی از بانک‌های crypto-first هستند که میخوان شکاف بین بانکداری سنتی وDeFi رو پر کنن. بازار هم روی این روند کاملاً بولیش شده، چون این نئوبانک‌ها دارن مشکلات واقعی رو حل می‌کنن: از پرداخت اقساط خونه با کریپتو گرفته تا زمینه های جذاب‌تر از بانک های معمولی. 🔹پروژه‌هایی مثل AviciMoney ،Tria ،Superform جلوتر از بقیه‌ هستند و امکاناتی مثل، موارد زیر را ارائه میدن: - نگه‌داری شخصی دارایی - کارت‌های دبیت شارژشونده با کریپتو - کش‌بک - تبدیل سریع کریپتو به فیات 🔹این موج جدید از دل نارضایتی از VCها و نیاز مردم به کنترل کامل روی دارایی‌ها بیرون اومده است. تمرکز اصلیشون روی UX بهتر، کراس‌چین بودن، و استفاده از استیبل‌کوین‌ها برای خرج روزمره هستش. از طرف دیگه تغییرات قانون‌گذاری، مخصوصاً در اروپا با MiCA مسیر رو برای استیبل‌کوین‌های غیر دلاری و پذیرش سازمانی باز کرده است. 🔹تقریباً هر اپ می‌تونه تبدیل به یک نئوبانک بشه و جنگ اصلی روی توزیع و محصول قوی، خواهد بود.