青の統計学-Data Science School-

確率分布可視化ツールをリリースしました！各確率分布のパラメータ調整に加え、その時の期待値も一応確認できます。統計検定の勉強や大学での講義の振り返りなど、いろんなシーンで役に立つと嬉しいです。 app.statisticsschool.com/too…

「聞き流して学ぶデータサイエンス」が登録者500人を超えました！ 最近よく再生されているのは、因果推論の入門解説ですね。Rubin因果モデルに基づいて、潜在的結果のフレームワークがしっかり理解できるようにしています。マーケで効果検証に関わる方にもおすすめしたい youtu.be/QemInCLo-H8

因果推論をテーマにした、NOSPAREさん主催のフォーラムに参加しました！実務の話だと特に共感できる部分が多く、また色んな領域のプロジェクトや研究内容を聞けて勉強になりました。ビジネスとアカデミアの内容のバランスが良くてめちゃくちゃ価値がありました。

「聞き流して学ぶデータサイエンス」が登録者300人を超えました！一番再生されているのは、多重共線性の解説ですね。マルチコ自体よく避けられるべきものとして扱われますが、分析の要件によっては、問題にならないケースがありますね。 youtube.com/watch?v=7xa7DUrP…

統計学入門の問題演習ですが、月間2000名以上にご利用いただいております。もっと問題を増やして欲しいとの要望をいただき、60問追加しました。全体では600問の演習ができるようになりました。模擬テストと合わせて是非気軽に使ってみてください。

ご紹介いただきありがとうございます！Ds Playgroundですが、毎日多くの方に利用いただけて感謝です。 統計検定やG検定の学習に限らず、大学のテスト勉強や日々の学習にお使いいただけると嬉しいです。入門から応用まで幅広く問題対応＋模擬テスト機能もつけたりなど、日々アップデートをしております！

最近読んだ本で良かったのはこれ。 因果推論×マーケティングをテーマに、目的に沿った分析の仕方や、結果を正しく解釈するための基礎知識が学べます。実務に即活かせる内容で、データサイエンティストは勿論、マーケターなどにもおすすめです。

統計検定準１級レベルの問題演習ですが、分散分析や極限・漸近理論などの問題を追加しました！「統計学応用」としては、一旦240問で一区切りになります。日々多くの方にご利用頂きありがたいです。全て無料でお使いいただけます。

「Pythonではじめる データ分析のための前処理入門」ご献本頂きました！ 分析前の前処理に必要な知識や、 基礎集計の手順が分かりやすく記載されています。 モデル構築前の前処理や分析データの理解が、実務で1番時間をかける大切なプロセスなので、まずここから学びたいですね。

統計検定・G検定対策の問題演習ツールに検索機能がつきました！フリーワード検索に加え、難易度やカテゴリで絞り込みができます。取り組みたい問題に最速でアクセスいただけます。

ご紹介いただきました！ありがとうございます。初学者向けの資料ですので、統計に苦手意識がある方にもおすすめです。

統計検定準1級レベルの問題集に90問追加しました。「データサイエンスのための数学入門」なども含めると、500問近くになりました。毎日多くの方に利用いただいており、感謝です！