“The more labels you have for yourself, the dumber they make you.”
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婚内出轨，妻子有权决定是否原谅、是否继续婚姻；与直属下属发生关系，是否违反公司伦理规定、如何处理，应由董事会依规调查决定；是否涉及国安，则由有关部门依法调查。公众当然可以评论，但不能代替妻子原谅、替董事会免责，或替司法机关定罪。推上不少争论，恰恰混淆了这些责任与边界。
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黄仁勋辞职，不少人替他叫屈，担心股价、业绩和美国AI产业。看得见的损失容易算，对家人的伤害、员工信任与职场公平的破坏，以及纵容权力的长期代价，却常被忽略。难以量化，不等于代价不存在。人都会犯错，但成就再大，也不能免于承担责任。
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劳黑德在《哲学的历程》中说：“观念像感冒……我们无意识地获得我们的大部分信念、概念、价值和态度。”
我想补充一句：观念又不像感冒。 人得了感冒，会因为咳嗽、发热等症状知道自己病了，病得越重，通常越有感觉。而持有错误观念的人，却往往毫无自觉。有时错得越离谱，反而越坚信自己掌握了真理。
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慰问一下这五年高位上车的马斯克信徒们……
原以为追随“英雄”，便能分享改变世界的红利。五年下来，世界有没有改变姑且不论，倒是收获了不少跌宕起伏的情绪体验。
科技创新与投资回报，终究是两回事。信仰无价，股票有价。
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Brad Chen retweeted
I appreciated the opportunity to speak with @ezraklein at length about the state of AI. I believe the world isn't awake to the dangers of this technology and the choices humanity has to make. AI will either be the greatest tool for opportunity and equality we've ever seen—or the cause of immense, unprecedented harm. Which way things go is up to us. b-gat.es/4AFZZqC
“What matters is whether you’ve used AI to create something you could *never* have created before. The more complex, real, and useful it is, the better.
A simple litmus test:
After you start using AI, are you thinking more, or less?”
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语言本身就是经验与共识的压缩，大模型不过是在这个空间里做极致的重组与搜索。它未必让我们更接近“物自体”，但确实能在既有框架内，找到人类从未抵达的解。
所以与其说 AI 在揭示世界的本质，不如说它在放大人类的认知。它更像一个探索器，把边界推得更远。至于边界之外，仍然是哲学问题。
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Karpathy 最新关于用 LLM 搭建个人知识库的分享很火，不少人开始重新整理自己多年积压的笔记，仿佛终于找到了一种让旧资料重新发光的方法。可我越来越觉得，在大模型几乎已经掌握全部公开知识、并且能够按需即时组织呈现的今天，传统意义上的个人知识库，其实正在迅速失去存在的必要。
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死者为大，不必多议。说到底，人们悼念的，常常不只是某个人，而是借着一个熟悉的人突然离场，照见自己。如果这样的悼念之后，真的能让人少一点透支，多一点节制，那也算情绪之外，多生出一点实际的价值。
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