⌨️ 前程序员、自由职业、养育 2 个孩子 🤖 关注 AI、个人成长、家庭生活和基金投资 🚀 保持好奇，人生最重要的是一场体验
Beijing
Joined August 2017
- Tweets1.8K
- Following2.8K
- Followers2.9K
- Likes50
德州刚选出一位民主党联邦参议员，James Talarico。上一次民主党人在德州赢下这个位置，还是 1988 年。
翻了翻他的经历，发现一个挺有意思的细节。
去年 7 月，Talarico 参加乔·罗根的播客。开场没多久，罗根问他：“你具体是什么职位？”
Talarico 解释说，自己是德州众议员。两个多小时后，罗根对他说：“你应该去竞选总统。”
一年多以后，Talarico 当选了联邦参议员。选举当然有很多因素，不能把功劳全记在一期播客头上。但这场对话确实让更多人认识了他。
罗根的听众都有谁？
罗根的每周听众里，80% 是男性，51% 在 18 到 34 岁之间；35% 认同自己是独立人士或其他政治身份，32% 认同共和党，27% 认同民主党。
听众整体更倾向特朗普，但里面也有不少不同立场的人。对 Talarico 来说，能先让他们愿意听自己讲完，就已经很不容易了。
特朗普也很熟悉这套玩法。2024 年 7 月到 11 月，他参加了 20 档播客，哈里斯参加了 8 档。长长的聊天里，候选人可以谈政策，也可以聊经历、习惯和自己的判断。听众听到的东西，比一段竞选广告丰富得多。
杨安泽也是个例子。2019 年，他还是个知名度不高的总统候选人，上了罗根节目之后，他谈的自动化和全民基本收入被更多人听见，小额捐款也涨了起来。后来不少支持者说，自己第一次认识杨安泽，就是通过那期播客。虽然他最后没有当选，但那次对话确实帮他找到了很多人。
过去，很多人先通过政治立场认识一个候选人。现在，越来越多的人可以先通过一段对话认识他，再去了解他的立场。
你先听他说起自己的家庭、工作，听他解释为什么关心一件事，也听他遇到不同意见时怎么回应。一个小时后，你不一定赞同他，但可能愿意继续听他说下去。
对想影响中间派的人来说，这个机会很重要。
毕竟，劝一个人改变看法挺难的。让他先愿意坐下来听你聊聊，可能是个不错的开始。
和一个老大哥聊天，他有个16岁的高中生，这两天在飞盘比赛的间隙和一个 17 岁的同校高中生，她的crush，在周五微信聊到深夜聊到了2点，然后跟豆包复盘对话2小时。
在周六，那个男生来看她打比赛了，她害羞和激动的不行 各种问我们，她看起来怎么样，她特意化了妆，balabal。 周六那个男生来看了一会，然后她们两个 在晚上又打了5个小时的电话，聊到了深夜的电话粥。
周日这个妹妹带着黑眼圈，依然兴奋的不行，一个快一米八的高个子，像个小鹿一样，蹦跳着害羞，说这是这辈子喜欢的第二个男生，第一个是初中的时候，还被拒绝了。
那个男生早上也来看比赛了，感觉他们都很稚嫩，看着像两个长得很像的小朋友。
多么美好的青春，多么美好的爱情啊😘😘😘😘😘
大学老师可能没想到，GitHub 上已经有人把私人家教开源了。
这个项目叫 DeepTutor，由香港大学数据智能实验室开发，目前在 GitHub 上已经获得超过 4.2 万颗 Star。
它不是普通的 AI 聊天机器人，而是一套完整的 AI 个性化学习系统。 你可以把教材、论文、PDF 扔进去，它就能围绕你的资料建立知识库，讲解知识点、解答问题，甚至自动生成练习题，检查你到底学会了没有。
更夸张的是，它支持深度研究、交互式可视化、沉浸式阅读，还能根据学习进度规划掌握路径。 如果你学高数，它可以辅助拆解公式；
如果你学外语，它可以陪你练习；如果你研究论文，它还能结合资料帮你梳理知识体系。 它甚至支持长期记忆、接入 QQ 和微信等聊天渠道，让 AI 老师不再局限于一个网页。
项目采用 Apache 2.0 开源协议，支持本地部署，不过调用部分 AI 模型可能产生费用。
未来的教育，也许是每个人都有一个真正了解自己的 AI 老师。
deeptutor.info/
受害者思维和反刍思维都只会让创伤更深刻，更难有积极阳光、有生命力的状态。如果陷入这种思维里，还是要抓紧找机会丰富生活、转移注意力，让自己好起来。可以分析复盘，但不要绝对地外耗或绝对地内耗。
从前司离职的时候我也一度觉得被竞业太久，种种经历都令自己委屈。但和朋友们沟通、和AI沟通、静心思考后，我会发现自己也有待改变、待完善的地方，我不是满分的优秀，此前的人或事也不是全然对我不公。
每个人的做事做人方法总有经历的影响，或多或少都有自己的立场和难处。相互理解，多说温和的话，做专业的事，别人的事少掺合，可能就会好很多。
最高级的职场霸凌，从来不带脏字，也不拍桌子。
不给资源、没有交接、扔给你根本搞不定的爛摊子，出事了直接推你背锅问责，最后还笑眯眯地补上一刀：“不懂你当时怎么不问啊？”
这不是带新人，这是职场设局（Set-up-to-fail）。管理者的失职，凭什么要用普通打工人的背锅和内耗来买单？凡是遇到这种局，别急着自证自责，每一次口头派活都转成书面确认，每一次问题请教都留下带时间戳的痕迹。不接无准备之仗，不背无根据之锅。
招聘的本质，是人与企业的相互辨认，是人才潜力与人力需求的双向奔赴，而不是一场冷冰冰的通关游戏。
从人力资源管理角度看，测评不是越多越好，而是越准越好。好的招聘，不是用更少的时间淘汰更多人，而应是以能力为本位，以尊重为底色，用更真诚的方式对待每一个求职者。
当求职者不必困在无尽的“刷题”里，本领和潜能都能被认真对待，这才是真正有价值的招聘效率、真正有温度的人力管理。
我擅长睡大觉。
1.镁元素支持神经放松，不足容易失眠。肌酸一般会配镁，坚果里也有，单独吃镁片也行
2.散热状态更容易触发入睡，室温可以凉不能热
3.隔绝一切声音和人造光，但窗帘要留着让第二天的阳光能自然照进来
4.感官敏感就戴耳塞和眼罩
5.睡前不能吃东西，吃了必睡不着
6.睡眠健康这件事我理解为“神经健康”或“奖励系统健康”，和耐受无聊、避免低成本多巴胺是一回事。
给大家总结一下各个领域最好用的模型，少走点弯路
综合实力：Claude Opus 5.5
写代码：Claude Opus 5.5
复杂推理：GPT-6 Astra（Max）
深度调研：GPT-6 Astra＋联网调研工具
联网搜索：Perplexity
长文档分析：Claude Fable 5.1
做 PPT：Gamma 5
随手画图：GPT-Image-2.6 Flare
修图改图：GPT-Image-2.5 Sunburst
漫剧分镜：豆包+seedance2.5
角色一致性：Gemini Nano Banana 2.1
AI 视频：Gemini Omni 1.2 Flash
配音唱歌： ElevenLabs Eleven v4
数字人：HeyGen Avatar V
无代码做应用：Lovable＋Claude Fable 5.1
写小说：Claude Opus 5.5
AI 音乐：Suno v6
最强性价比:DeepSeek-V4.1-Flash-1017
国产开放权重：Kimi K3.1 Pro
自然聊天： Claude Opus 5.5
执行力，不全是你想不想的事儿
很多事情，我们都会归为意愿度的问题。
就是我想不想的问题。
但这话，只说对了三分之一。
尤其是最常说的执行力。
AI时代有个共识：人和人的差异，集中体现在判断力和执行力。
判断力靠认知、经验、背景、环境，AI还能帮着判断，这里先不展开。
说回执行力。
先说，什么是执行力。
曾经我以为，自己在工作上是执行力很强的员工。
后来才发现，那只是服从性叠加了效率。
听吩咐，及时做完，交作业。
这种单线条的流程，最多算第一层，不是执行力的全貌。
当这个作业，是一个为期一两年的项目。
是一个涉及甲乙丙三方的合作。
是一个不断受挫、需要推倒重来的任务。
这时候，才算真正的执行力。
远不止做完这么简单。
那到底是什么，在决定、影响着执行力呢？
我想了想，大概是四个：
意愿度、能力、精力、行动力。
意愿度。
你选择做，还是不做。
可以理性，也可以感性。
它是执行力的表皮。
能力。
做这件事必备的技能。
就像除了医生，其他人再愿意，也没法给病人治疗。
没有技能，焦虑和担忧只会让执行力退缩。
再往深一点说，能力背后有基因，有环境，决定了你先天和后天的培养。
精力。
包括时间、体力、心力，这些客观因素。
40岁、有家庭的人，没法像20岁时那样，不顾一切埋头苦干。
这些必须考量的现实，会让执行力再打一个问号。
行动力。
也可以说是行动的方法，或者习惯。
相比意愿度带来的智力上的快感，执行这件事，落地才是根本。
而且在这四个里，行动力是唯一可以随时调整的。
比如最小化的动作，最可行的一二三步骤。
它有点像好习惯的培养。
不容易，但总有办法。
所以我的公式是：
执行力 = 意愿度 + 自我管理系统（能力、精力、行动力）。
写到这儿，我对执行力一般的自己，生出了一点慈悲。
因为这里面的每一项，单拿出来看，都不是我一个人说了算的。
人定胜天，没那么容易。
所以下次再觉得自己"没有执行力"。
先别急着问，是不是我不想。
想，只占三分之一。
剩下的，能力、精力、行动力，可以一项一项去看。
调不动的，先放过自己。
调得动的，今天就动一下。
有时候觉得人真挺奇怪的，平时不聊天，朋友圈连赞都不点，突然一上来就说聊这聊那，你是我的谁。
我反正是认可的朋友，只要刷到且状态有人味儿都点赞。
我一般看的烦的，就直接删了，清净。
这么些年至少删了2000人。
这导致了我风评极度两级化，爱我的真是爱的要死，不过回头看，不爱我的你又是我的谁呀。
记录最近的一种感受：
当习惯了用AI对文章进行总结后，就极大的失去了对原文的阅读感，读书也是一样。
阅读感很大一部分来自作者字里行间的表述，尤其是读到一篇好文章，可以毫不费劲的一口气读完。
这就好比喝营养液吃维生素，明知道已经获得了身体所需的物质，但就是没有吃饭、吃水果、吃炸鸡薯条、喝可乐奶茶的那种爽感。
总结一下我最近认为的美好生活标准：
1️⃣Codex（workbuddy或者其他平替也可以）
2️⃣运动（薄肌+跑步/游泳+足球/网球，至少专注一项）
3️⃣咖啡时间（最近喝kuddo比较多，瑞幸也行，主要是构建清醒的vibe）
4️⃣午休时段（可以小睡哪怕15分钟，但不能没有）
5️⃣个人知识库（个人知识库+读书笔记+公众号短文章表达/播客/小红书笔记都可以，大复利）
6️⃣新能源汽车（我是model 3，极大的拓展了活动半径，油价不友好油车没必要）
7️⃣好朋友（MUST have，我分享欲爆炸）
8️⃣早睡早起吃早餐（国庆回国后，倒出了晚11早7的作息，你会发现你的一天将成倍拉长）
当复制成本归零，个人靠什么持续变现
互联网和 AI 把复制成本打到了零。凯文·凯利的判断是：
复制品极度充裕 → 内容本身不值钱。
复制不了的东西 → 变稀缺、变贵。
商业重心从“卖版权”转向“卖生成性价值”。
他列出了八类无法点击复制的“生成性价值”（generatives） ：
1，即时性，首发、抢先体验
2，个性化，为你定制的版本
3，解读，把信息变成可执行的判断
4，真实性，正版、可信、有保障
5，可获取性，帮你整理好、随时能用
6，具身性，线下场域、实体书、现场演出
7，赞助，为连接感与认同付费
8，可查找性，在信息洪流里帮你筛出对的
凯利本人把“慷慨”视为网络经济的底层逻辑：八种生成性价值要求的是理解“how generosity is a business model”。
1，不是制造焦虑稀缺，而是用富足心态公开分享；
2，公开真实成长过程、踩坑与思考；
3，不装完美专家，做“活生生的同行者”；
4，免费给的价值 ＞ 付费内容，用户因信任和感激买单。
慷慨不是利他表演，而是可持续的商业模式。
