Cody

最後まで立ち続けて総取りしたいもんだね

とあるIaaSは門外漢だったが、凄まじい勢いでキャッチアップが進む。やめられないとまらない。とんでもない。

開発者兼経営者人生の中で、今が最も楽しいと感じる。やりたいことが全部思いのままに進んでいくのが快感でたまらないよ

Fable 5.2 試してみるか

AIで本当に楽になったと思うのが、切り戻しやリストア作業など、作業のプレッシャーが大きく、本来出来ればやりたくないが絶対に避けられない類のものにも、手をつけやすくなった事。 手順を絶対に間違えられないものだったり、緻密な下準備が必要な作業がすごく捗るようになった。もともと後回しにされがちだった作業が苦にならないのは本当に良き。 作業が軽くなるから、自ずと予防的な作業を率先して出来るようになる。良いこと尽くしだ。

現行世代のテスラ、補機バッテリーはリチウムイオンで、走行用バッテリーから必要に応じて適宜に充電されており、補機バッテリーの充電目的で車両システムを人間が手動でオンオフする必要は無いと伺ってます。

youtube.com/watch?v=pTzfij3G… というわけで、動画更新！ まだもうちょい先ですが、遊びに来てね！

メン限動画を誤って一時公開してしまったw 見れた人はラッキーということでw

youtu.be/Mgcr-o-k3_c 免許取得から28年、MTもATもICEもHVもEVも全部乗って、今感じている事を語った。FF, FR, MR, RR, 4WD, 駆動方式もコンプリートしたが、思えばエンジンの存在ありきの表記であった。

全部がそうとは言わないが、人が増えるほどデメリットが増え、意思決定が遅くなる世界線に本格的に入った感ある。 なので、無駄を削ぎ落として徹底的にAIを使いこなす少数精鋭チームが現状一番強いと感じているんだけど、逆にこれをどう説明する？営業に活かすべき？という問いが残ったままだ。 toBなプロダクトは特に、大企業で人数多い方が安心、みたいな、なんかあったときに、最悪人海戦術でなんとかする事を前提にしたような価値観が、まだまだ残っていると思う。 逆にこれを上手に解決出来れば確実にブレイクスルー出来る。一体ここにどんなピースがあるのかこれからじっくり探っていく。 手っ取り早く浮かぶのはプロダクト引っ提げて大きな会社とM&Aだけど、てか、大企業もこれ大概ジレンマ抱えてる気がするよ本当に。どうすんだろね。

既存のあれやこれやにちょっと手を入れただけでそれなりにコストダウンできて、その分をエージェントに突っ込むのでござる。

ワイがAIはトップダウンでこそ最大のレバレッジが効くと思っている。 開発も営業も経理も人事も法務も経営も、ぜーんぶ当事者として関わってきたしゃちょーさんたちだからこそである。 AIがどれだけ賢くなっても、現状のボトルネックは「何を作らせるか」「出てきた成果物が実戦で耐えうるかどうかの見極め」にある。全領域を一通り泥臭く踏んできた社長がAIを持つと、他が絶対に真似できない強みが一気に出ると思うんだよね。 「解像度」と「審美眼」 AIへのプロンプトや要件定義が抽象的な指示で終わらず、現場のツボを押さえた超具体的なものになる。 「経理のこの仕訳の例外処理はどう落とし込むか」「利用規約のこの免責条項が抜けていると現場でどう揉めるか」「営業トークで顧客が引っかかるポイントはどこか」が肌感覚で分かっているため、AIのアウトプットの粗やリスクをすぐに嗅ぎ分けられる。 合意形成と待ち時間の完全な排除 通常なら「要件定義→開発への依頼→法務チェック→経理確認→経営判断」という社内リレーが発生し、それぞれの部門間での説明やすり合わせに膨大な時間とコミュニケーションコストがかかる。全領域を理解している社長なら、脳内で全レイヤーを同時に走らせながらAIに壁打ちさせ、その場で判断・修正・決定まで1人で完結。意思決定と実行のスピードがガチで一瞬。 分業化の逆をいく「フルスタック個体」の完成 近代の組織論は「専門分化」によってスケールさせてきたが、AIの登場によって「専門業務の作業そのもの」のコストが激減した。結果として、専門職を何人も抱えるチームよりも、全体構造を俯瞰して全領域をオーケストレーションできる単一のプレイヤー（あるいは超少数精鋭）のほうが、組織の摩擦ゼロで圧倒的に速く、質の高いアウトプットを出せる逆転現象が起きてる気がする。 酸いも甘いも全部自分で泥水をすすって把握してきた人がAIという無限の兵力を手に入れた←今ここである