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コルン

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発言や見解は所属する組織などと関係ありません。TopCoderOpen現地決勝3回、KaggleGrandmaster(Competitions)、博士（情報工学）九工大、久留米高専OB。

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Joined December 2008
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1週間ぐらい前に Kaggle Grandmaster になれたので、これまでの Kaggle との関係をポエムにしてみました。（ Qiita はポエム禁止らしいと聞いたので、 Zenn とかいうサイトを紹介してもらいました） zenn.dev/colun/articles/3dac…
Kaggle Grandmasterへの軌跡

Kaggle Grandmasterへの軌跡

zenn.dev
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Astraで趣味プログラミングしていたときの不満は比較的少なかった気がするのに対して、6.1Solでの不満は大きいので、テストの結果に関係なくこの2つのモデルの間には相当な地頭の差がありそうなんだけどな。。。
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なお、趣味の話ね。最近またそこそこにコーディングが趣味になりつつあり、良い感じ。
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6.1 Solを最近は使っているけれども、かなり色々良くはなっているけれども、設計がつくづくダメなところを時々踏むので、まだまだ当面人間は必要なんだろうなぁと思う。学習元のエンジニアレベルがピンキリだからかな？
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GPT6.1 Solは、まだ平気で数学的な設計ミスりまくるな。。。6 Astraなら間違わなかったんだろうか？　うーむ。。。趣味プログラミングぐらい早く楽させて欲しい。
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コミットハッシュの上5桁が同じ数字になった。。。65536分の1を引き当てた気分。
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6.1Sol、ポンコツ過ぎない？？？　本当に6Astraと同程度あるのかな？？？　なんとなく違和感あるんだよなぁ。。。
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Codexのインタフェース、いつの間にかとんでもなく充実してて使いやすいものになってる。。。すげぇなぁ。。。
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Astra、性能良いところは性能良いんですが、ところどころポンコツな箇所があって、うん、、、まあ、人間もそうか。。。
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u++ (@upura0) profile picture
u++@upura0Sep 16
8/31にGoogleのグローバルのCloud AIチームに入社しました。今は初のサンフランシスコです。日本のDeveloper Advocateとして、情報発信や日本からの要望をチームに還元する役目を担います🇯🇵 日本のAI活用を盛り上げるべく、普段は日本から働くので、登壇や情報交換などお気軽にお声掛けください🙏
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Takuya Akiba (@iwiwi) profile picture
Takuya Akiba
@iwiwiSep 15
Optuna Meetupで登壇させてもらいます！Optunaを作ったときに何をやりたかったのか、実際どうだったのか、今やっていることにどう繋がっているのか、あたりから何か話せればと思います。Optunaを使っている方も、最近知った方もぜひ！ optuna.connpass.com/event/40…
Optuna Meetup #3 (2026/10/16 18:45〜)

Optuna Meetup #3 (2026/10/16 18:45〜)

## 概要 オープンソースのブラックボックス最適化フレームワーク「Optuna」をテーマにしたMeetupイベントになります。 Optunaは2026年9月7日に5回目となるメジャーバージョン「v5.0」を公開しました。あわせて、Rustによる高速なOptuna実装「Rustuna」も新たに公開されています。 * GitHub: * Optuna: https://github.com/op...

optuna.connpass.com
PFN Tech (@preferred_jp) profile picturePFN Tech
@preferred_jpSep 15
【イベント】 #Optuna のMeetupイベントの第3回を10/16(金)に開催します！ 先週公開されたOptuna 5.0の最新機能やRustunaの紹介をはじめ、Optunaの原作者である秋葉 拓哉氏 (@iwiwi) による講演を予定しております。皆さまのご参加をお待ちしております！ @OptunaAutoML optuna.connpass.com/event/40…
Optuna Meetup #3 (2026/10/16 18:45〜)

Optuna Meetup #3 (2026/10/16 18:45〜)

## 概要 オープンソースのブラックボックス最適化フレームワーク「Optuna」をテーマにしたMeetupイベントになります。 Optunaは2026年9月7日に5回目となるメジャーバージョン「v5.0」を公開しました。あわせて、Rustによる高速なOptuna実装「Rustuna」も新たに公開されています。 * GitHub: * Optuna: https://github.com/op...

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（Astra使ってみてるけど、結局1歩難しい問題に踏み出すとやっぱり判断ミス率が上がるな。。。
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余裕でAstra苦手なタスク系統あるな。。。なんでもAstra使うのはもったいないな。。。
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（5.6Solが、気を利かせて致命的な方針ミスを勝手に埋め込んでいた。。。ショック。考えれば分かることなのに、機械学習の経験不足なのでは、、、？
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1週間ぐらい前にcodex(5.6sol)に書かせたコードが、僕が想定していたよりも良い設計がなされていることにastraの代に移った後に気が付いて、いやぁ、すごいなー、、、となってる。（あくまで今回知った一部の設計の話だけれども、ここがこう設計されてるのなら、他もかなり期待できるなぁ、、、と）
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別にclaudeでも意図伝わんないこと結構あるもんな。claudeの方がこっちの意図を尊重はしてくれるけど、理解してなくても理解してない方針で進めようとするきらいがあって、GPTは理解できてない間はGPT自身の方針を強行しようとするきらいがある。。。
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以前はGPT自身の方針がクソだったからGPT使い物にならなかったけれども、GPT自身の方針のレベルが上がってきたことで、むしろGPT方式の方が使いやすい、、、なんか意図通りじゃないこと始めたら納得していないんだなぁ的な、、、頭硬くて説得するのに苦しむけれども、これはこれでありな気がしてきた。
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（相変わらずGPTは文意が読めてないこと多いな。。。ありえないぐらい賢くなってるのに、ここが成長してないの、なんでなんだろ。。。
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厳密には間違っている問いから、アブダクション的に正しい問いはこちらであろう、、、的なの、外し続ける。誤字には強い気がしてるけど、論理構造苦手なんかな、、、？
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