链上数据分析 On-chain Data Master @Polymarket Hunter @web3caff_zh Researcher Data programmer #蓝鸟会
Girls dormitory
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全球的人才都在 𝕏 往跑，国内不少大V也扎堆入驻了，全是重量级选手：
1、飓风影视Tim
@mediastorm_en
千万级高质量大V，这是简中区X的第二波峰！！！
2、何同学
@HTX_Studio
抖音B站千万级大V，过来就是进化简中区质量的大博主！
3、邵艾伦
@AlanShao111
薄肌、黄毛的一线实践者，全网千万级博主，和孙宇晨4小时连麦爆火。
4、自己造船的路飞
@CaptainLufei999
抖音224.8万粉丝，经典人选天选论，主打财富认知觉醒。
5、罗永浩
@luoyonghao
原新东方老师，千万级大V，🔨手机，带货主播，撕遍无数人。
6、李子柒
@cnliziqi
国民级生活女神，Yutube顶流，抖音粉丝5645.1万。
7、傅盛
@FuSheng_0306
猎豹移动CEO，周鸿祎的“严父”。
8、沈鹏
@shenpengwdh
水滴筹CEO，就是朋友圈里经常转发的水滴筹。
9、亦仁
@yiren_ai
生财有术创始人，入场Ai，大力普及。
10、Marshal
@dashuaiff
高质量财商，情商，认知成长博主。
接下来，还有谁？？？？？
看大家吃 $DNA 都吃麻了……
这波 Bitget Wallet 开盘开得最早，在下午3点出头就开盘了，基本都是0.08左右的筹码，其他的交易所和alpha都四点才开，四点进去都0.2了
这波 @BitgetWallet 赢！
无人问津的角落，Arweave一笔交易直接存了159GB的数据…
再次印证了Arweave的大文件存储能力。
如何达到的呢？评论区有sam的解释：一个 LMDB 索引库，里面保存了 Arweave 链上所有捆绑打包数据的字节偏移位置。
你不需要把整个庞大的 Arweave 原始链数据（weave）全部下载、自己写代码建索引。你可以直接网络流式拉取这个现成的LMDB索引，就能定位到你要找的数据。
• 冷访问（无本地缓存）：需要读取4个数据块，才能拿到目标偏移量
• 热访问（已有缓存命中）：只需要读1个块，速度很快
@samecwilliams
之前总觉得 hyperliquid:native 很贵，但是越研究越发现它不能用单纯的全流通市值来分析，现在 FDV 大概是 $76B，光看全流通市值确实贵的离谱。
但是， hyperliquid:native 的机制是 99% 的交易费用用来回购代币，这在在整个 Crypto 里面非常罕见。
web3不缺非常赚钱的产品，但是像 hyperliquid:native 这么回购的几乎没有（土狗垃圾币除外）
如果未来 Hyperliquid 的交易量、OI、HIP-3、现货、RWA、HyperEVM 等业务继续增长，协议收入也会随之增长.
牛市来了每年回购金额再翻个翻非常容易，假如每年回购30亿，这个市值就非常逆天了。
我现在就是希望 Hyperliquid 多多赚钱，赚的越多越好，赚的越多， hyperliquid:native 会蹭蹭蹭长
@kylewmi @hyperchn @GuHype
目前 hyperliquid:native 最大供应9.53亿枚，全流通市值是 770 亿美元。
而 $BNB 目前全流通市值为 940 亿美元。
当 hyperliquid:native 达到 98 美元，将超越 $BNB
@kylewmi @Hyperliquid_Hub @hyperchn
加入你们！Build @HyperliquidX
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Marshal 橙大帅 | Bird🕊️ retweeted
观察到一个趋势：Hyperliquid 正在成为当前行业最高价值的数据源之一。
Arkham 和 Dune 都前后宣布深度集成HyperCore 数据。
更大的 CEX 是黑箱，其余链上平台又还差点意思。@HyperliquidX 拥有足够大、结构完整、公开透明的链上数据。
数据分析/情报平台的重要养分。
以前让 Claude、Cursor 做 Word、Excel、PPT，基本都是：
Python 库 + XML + 模板 + 一堆 Prompt。
能做，但特别容易翻车。
今天看到一个 GitHub 1.3 万 Star 的项目，思路完全不一样。
OfficeCLI 直接把 Word、Excel、PPT 做成了一套 AI Agent 可以调用的 CLI
最牛的不是编辑 Office，而是它终于让 AI 看得见 Office。
以前 Agent 改 PPT，全靠猜，改完不知道长什么样，只能继续猜。
OfficeCLI 内置 HTML 渲染引擎，可以直接把 Word、Excel、PPT 渲染成 HTML 或 PNG。
整个流程变成了：
修改 → 渲染 → 检查 → 修正。
这才是真正的 Agent Workflow。
还有几个设计也特别舒服：
1️⃣ 路径式操作
不像以前在 XML 里找半天节点。
现在直接：
定位元素，想改哪改哪。
AI 基本不会迷路。
2️⃣ 专门给 Agent 设计
所有命令都支持 JSON，报错也是 JSON。
路径错了、参数写错了，它会告诉 Agent 哪里错了，还给修正建议。
Agent 可以自己继续下一步。
3️⃣ 开箱就是 MCP
Claude Code、Cursor 直接注册工具。
安装完还能自动把 Skill 配好，基本不用自己折腾。
Excel 也不是只能填格子。
350+ 函数、公式、图表、透视表、条件格式、数据验证都支持。
Word、PPT 也是完整能力，不只是改文字。
我觉得它真正有价值的地方不是 Office 自动化。
而是第一次有人把 Office 做成了 Agent 能稳定调用、还能验证结果的工具。
以后做周报、PPT、财务表，很可能都是：
一句话 ➜ Agent 自己调用 OfficeCLI ➜ 看效果 ➜ 自己修到满意。
这才像 AI Agent。
🔗 GitHub：github.com/iOfficeAI/OfficeC…
