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UbieのSREリード。最近はFinOpsやってます。兼柿農家。「でこくん」や「でこさん」と呼ぶといいと思います。アイコンは@dekosuke くんにかいていただきましたよ!植物、爬虫類、両生類、鳥類育成中。ベランダアクアポニックス

Tokyo-to, Japan
Joined October 2008
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#ユビーデザインラジオ に出演させていただきました。簡単にではありますが、昨今のセキュリティ情勢について思うところをいくつかお話しました。
🎙️ #ユビーデザインラジオ #41 VP of Securityの @m_mizutani と、攻撃がAIで「絨毯爆撃」のようになった10月のセキュリティについてお話ししました! 声の学習をもとにした詐欺も出てきており、その場合はPodcastやっている時点でもう…… open.spotify.com/episode/7vT…
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📢 トーク内容をご紹介 湊谷 海斗(kamina)氏(@kamina_zzz) 『AIが実装を担う時代の「技術設計」と「チームマネジメント」』 医療AIプラットフォーム「ユビー」を展開するUbie株式会社は、AI Agentによる仕様策定から実装までの自動化にいち早く取り組むなど、AI時代の開発を先進的に実践しています。 本講演では、Ubie株式会社でソフトウェアエンジニア/テックリードを務める湊谷海斗氏が、フルサイクルエンジニアリングのAI自動化への挑戦をもとに、実装をAIに委ねられる時代にエンジニアリングリーダーが磨くべき「技術設計」の勘所と、開発生産性と事業成長を両立させる組織づくりについて解説します。 参加申込・詳細はこちらから(無料) 👇👇👇 connpass.com/event/400516/?c… 👆👆👆 #TechLeadConf
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昨日の #恩送りナイト 楽しかったです。ありがとうございました。私の農業話、思ったよりも引きがあるんだなという驚きがありました。ありがたいことです。
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今日 #恩送りナイト に参加します。 40歳、ヘルステックのスタートアップでITのインフラまわりの仕事をしています。 最近は実家の農地で草を刈ったり、柿をどう売るか考えたりもしています。 いろんな人と話せるのを楽しみにしています。よろしくお願いします!
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第 6 回 AI エージェント事例アワード🎉 🥈 優秀賞:Ubie株式会社 「全社員 200 名の人事評価を、  人の関与を最小にして AI で実施した」 #GoogleCloud #gcai_agent goo.gle/4BvJnSS
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セキュリティエンジニアが「今すぐやるべきだけど見逃しているかもしれないこと」を書きました。 zenn.dev/nayuta/articles/aec…
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CTO候補の求人を開きました! 実は9月でようやく単月黒字を達成しまして、米国事業含めやりたいことが増えすぎているので後任を募集します。(僕は全然辞めません) これまでの経歴や年齢などではなく、この激動の時代に、今見ている景色を評価したいです。 DMください! herp.careers/v1/ubiehr/w_Oj0…
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レバテックLABさまにインタビューしていただきました。 過去を振り返るとあまりにも子供っぽくて恥ずかしい、、、 【Ubie】「25歳で労働から引退」するはずだった技術好きが、24歳でCTOになった理由 - レバテックLAB levtech.jp/media/detail_938/
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タレブの「身銭を切れ」を読んでるが、これ、身銭を切らない人がたくさん出てくることは構造的に止められないな、というのがよく感じられる。アップサイドだけ取ってダウンサイドは他者に押し付けるというのは反脆弱性そのものであると(これはタレブに怒られそう。誰がダウンサイドを負担するかがだいじだと)。ただ、この思想が本当に流行れば、身銭を切らない人の言うことは誰も聞かなくなるのでそこで初めて身銭を切らないことが脆弱になり得るな、と。
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FinOpsを説明する際に"コスト最適化"という単語を使いがちだけど、この単語だと"結局コスト削減か"と感じられて言いたいことが伝わりづらいよなという悩みがあったのですが、"コストに意図を込める"という表現が非常にしっくりくるなと最近気づきました。
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傘を持ってない状態でキーボードエキスポ並んだますがこれはかなり厳しい状況ですなw
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さらに言うとAIはラストワンマイルの抽象から具体へ、具体から抽象の変換を担ってくれるので、AI時代を見据えた零細農家の情報発信はとにかく極端に抽象、もしくは具体に振りつつ発信量を増やせばあとはAIがよし何やってくれるなと。情報ノイズを気にする必要がなくなっていきそうだな、と。
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これを読んで実際にAIに私の文脈にあったブログを生成させることで、AIがラストワンマイルを担うというのはどういうことなのかを理解した。
LLMのワンショット生成とプロダクションの間にある大きな壁、あるいは「専門家」のサンクコストによるハルシネーション というブログタイトルを思いついたが書きたくはないので、誰か書いといてください
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アドテクから医療テック業界に転職して4年経ったので入社エントリを書きました。 zenn.dev/hagino3000/articles…
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LoRa(生成AIじゃないほう)、RSSI -118 dBm / SNR -19.75 dBというとんでもない環境でも通信できてて奇跡である。これがchurp,、、
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Meshtatic使ってLoRa(生成AIじゃないほう。電波のほう)を使ってどれくらいの遠距離まで電波が届くか実験をやったところ物理沼の一端が垣間見れた。少しの条件の差が激しく結果を左右するし、長距離で計測するので少しずつ条件を変えた複数デバイスを初期地点においておきたくなるしやはりとにかくいいアンテナや高い設置場所が欲しくなるし
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私はLLM Wiki作ってそこに毎日いろんな思考を記録して、LLMにindex更新させているので、その更新対象をJevに当てさせればトークンコスト下げられそうだね。embeddingとやりたいことは極めて近いのでそことの精度の比較もしたいね。そもそも更新対象を選ぶだけだとclaude sonnetとどっちが私の判断に近い?とかね。色々やりたいことがありますねぇ。
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お、昨夜Jevのwaitlist登録したら今朝acceptされてた。早いな。農業に使いたいと主張したのが効いたか公式discordでジェボンズのパラドックスのミームを投稿したのが効いたか!?w 触るぜ!
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