두디 Doodi

⭐ flawless-ui-ux ⭐ github.com/smokeeaasd/flawle… 1. 코딩 에이전트가 화면(UI/UX)을 더 쓸 만하게 만들도록 도와주는 스킬이 나옴. 개인 개발자가 공개함 2. 그럴듯하지만 다 비슷한 'AI 티 나는 디자인' 대신, 제품을 쓰는 사람·내용·분위기에 맞춰 화면을 짜게 이끌어줌 3. 새로 만들기, 다시 디자인, 다듬기, 검토까지 말로 요청 가능. 글꼴·색·간격·접근성을 함께 봐줌. 예: "프리랜서용 가계부 대시보드 만들어줘" 4. 명령어 도구가 실제로 돌아가는 화면을 열어서 색 대비, 글자 크기, 옆으로 넘치는 부분, 깨진 이미지, 자바스크립트 오류를 찾아줌. 고친 뒤 다시 돌리면 전후 비교도 해줌. 기본 검사 크기는 PC 1440×900, 폰 390×844 5. MIT 무료, 공개 4일 만에 스타 88개. Codex·Claude Code 등 12개 에이전트 지원. Node 22.12 이상 필요. 화면 검사에는 Playwright용 크롬 설치가 따로 필요하고, 접근성 기준을 전부 통과했는지까지 보장하진 않는다고 밝힘 설치: npx flawless-ui-ux@latest install AI가 만든 화면이 자꾸 다 비슷해 보여서 고민인 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A skill that helps coding agents build more usable interfaces (UI/UX). Released by an individual developer 2. Instead of the same generic 'AI-looking design', it guides the agent to build around the product's audience, content, and identity 3. Ask for create, redesign, refine, or review in plain words. It looks at typography, color, spacing, and accessibility together. Example: "Build a financial dashboard for freelancers" 4. A command-line tool opens the running app and checks color contrast, font sizes, horizontal overflow, broken images, and JavaScript errors. Run it again after fixes to compare before and after. Default sizes are desktop 1440×900 and phone 390×844 5. Free under MIT, 88 stars 4 days after release. Supports 12 agents including Codex and Claude Code. Requires Node 22.12+. Checking a live page needs a separate Playwright Chromium install, and the README says it doesn't prove full accessibility compliance Install: npx flawless-ui-ux@latest install Feels useful for anyone tired of AI-built screens that all look the same #AI #AgentSkills #UIDesign #Codex #OpenSource

⭐ Stroq ⭐ github.com/AGGIB/Stroq 1. 클로드 코드·Codex·Cursor 같은 AI 코딩 에이전트 세션을 뒤져서 내 비밀 키가 밖으로 나갔는지 찾아주는 오픈소스 도구 Stroq가 나옴 2. 에이전트가 읽은 글을 그대로 따라 한 명령이 몇 개인지 보여주고, 위험한 명령이 어떤 글에서 나왔는지 거슬러 올라가 알려줌 3. npx 한 줄이면 최근 30일 세션을 훑음. 키 이름만 보여주고 값은 절대 안 보여줌. 설치하면 다음 세션부터 curl | sh나 비밀 키가 담긴 외부 전송은 막고, 읽은 글을 따라 한 명령은 실행 전에 먼저 물어봄 4. 알려진 공격 36개를 안전한 임시 환경에서 돌려보는 명령도 있음. 0.30.0 기준 15개는 막고 21개는 물어보고 그냥 통과한 건 0개 5. Apache-2.0 무료, 스타 166개. 계정 없고 내 데이터를 밖으로 보내지 않음. Node.js 22 이상 필요. 완벽한 방어막은 아니고 필터라고 스스로 밝힘 설치: npx @stroq/cli 에이전트한테 일 맡기면서 내 키가 어디로 갔는지 찜찜했던 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Stroq is an open-source tool that digs through your AI coding agent sessions (Claude Code, Codex, Cursor) to find out whether your secret keys left your machine 2. It shows how many commands were copied from text the agent read, and traces risky commands back to the content that dictated them 3. One npx line scans your last 30 days of sessions. It prints key names, never values. Once installed, it blocks curl | sh and outbound calls carrying a known secret, and asks you first before running a command that repeats text the agent read 4. There's also a command that replays 36 known attacks in a safe sandbox. On 0.30.0, 15 are denied, 21 are asked about, and 0 pass through 5. Free under Apache-2.0, 166 stars. No account, nothing sent out. Requires Node.js 22+. The README is upfront that it's a filter, not a sandbox Install: npx @stroq/cli Good for anyone who's handed work to a coding agent and wondered where their keys ended up #AI #AIAgents #ClaudeCode #AISecurity #OpenSource

⭐ BAS Guard ⭐ github.com/basdotio/bas-guar… 1. 클로드 코드 같은 AI 에이전트 환경용 "백신" 느낌의 보안 검사·정리 도구가 나옴 2. 에이전트가 자동으로 불러오는 스킬·MCP 서버·훅·CLAUDE.md 안에 숨은 나쁜 지시를 내 컴퓨터에서 미리 찾아줌. 인터넷 없이 돌아가고 밖으로 아무것도 안 보냄 3. 검사(scan, check)는 읽기만 함. 정리(clean)는 지우지 않고 휴지통 폴더로 옮기기만 하고 --undo로 원래대로 복구 가능. 중복, 낭비 토큰, 안 쓰는 스킬도 찾아줌 4. 위험 검사 10가지 항목에 권한 점검까지 있고, 스킬을 불러오기 전에 검사해서 문제가 있으면 물어보는 기능도 있음. 비밀번호·키 값은 가려서 보여줌. 클로드 코드 플러그인과 슬래시 명령도 제공 5. MIT 무료, 스타 14개. 맥·리눅스 바이너리 제공, 윈도우는 소스 빌드만 가능. 점수는 안전 보증이 아니라 상대적인 위험 신호라고 밝힘 설치: npx --yes @bas.io/guard@latest check ./some-skill 새 스킬 깔기 전에 한 번 검사해 보고 싶은 클로드 코드 사용자한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A "antivirus"-style security scan and cleanup tool for AI agent setups like Claude Code 2. It finds hidden malicious instructions in the skills, MCP servers, hooks, and CLAUDE.md files your agent auto-loads, right on your own machine. Works offline and sends nothing out 3. Scanning (scan, check) is read-only. Cleanup (clean) never deletes, it only moves things to a trash folder, and --undo restores them. Also finds duplicates, wasted tokens, and unused skills 4. 10 risk categories plus a permission audit, and a gate that checks a skill before the agent loads it and asks you if something looks off. Secret values are masked in reports. Ships as a Claude Code plugin with slash commands 5. Free under MIT, 14 stars. Binaries for Mac and Linux, Windows is build-from-source only. The score is a relative risk signal, not a safety guarantee Install: npx --yes @bas.io/guard@latest check ./some-skill Good for Claude Code users who want to vet a new skill before installing it #AI #ClaudeCode #AIAgents #Security #OpenSource

⭐ K-Humanizer ⭐ github.com/evergreentree97/K… 1. AI가 쓴 이력서·메일·제품 안내의 번역투 한국어를 자연스럽게 다듬어 주는 에이전트 스킬이 나옴 2. 말투만 갈아엎는 게 아니라 사실·숫자·팀에서 쓰는 전문 용어는 그대로 두고 어색한 표현만 고침. "작업을 통해"는 빼도 뜻이 같으면 빼고, "상담사를 통해서만"처럼 뜻이 있으면 남겨 둠 3. Cursor, Claude, Codex에서 쓸 수 있음. 글을 붙여 넣고 "동료에게 보낼 메일이야"처럼 어디에 쓸지만 알려 주면 함 4. 예시: "개선했습니다" → "줄였습니다", "제출은 불가합니다" → "제출하려면 검토가 먼저 끝나야 해요". 만든 사람이 한국어 응답 12만 개 넘게 검토하며 7,500번 넘게 직접 고친 기준을 담음 5. 합성 예시 220개로 평가해 다섯 항목 평균 4.765점(채점은 Claude Opus). MIT 무료, 스타 9개 설치: npx skills add evergreentree97/K-Humanizer --skill k-humanizer --full-depth AI로 이력서나 메일 쓰고 나서 번역투 때문에 손봐야 하는 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An Agent Skill that polishes stiff, translated-sounding Korean in AI-written résumés, emails, and product copy 2. It doesn't rewrite everything: facts, numbers, and team jargon stay as they are, and only awkward phrasing gets fixed. It drops "through the work of" when the meaning is the same, but keeps "only through a support agent" when the meaning matters 3. Works in Cursor, Claude, and Codex. Paste your text and tell it where it will be used, like "an email to a coworker" 4. Examples: "improved" → "cut", and stiff product-help phrasing → plain, friendly wording. It captures the edit rules the author built up by reviewing 120k+ Korean responses and hand-fixing phrasing 7,500+ times 5. Scored on 220 synthetic examples, averaging 4.765 across five criteria (graded by Claude Opus). Free under MIT, 9 stars Install: npx skills add evergreentree97/K-Humanizer --skill k-humanizer --full-depth Nice for anyone who writes résumés or emails with AI and then has to fix the translation-ese by hand #AI #AgentSkills #Korean #OpenSource

⭐ Scenario Agent Skills ⭐ github.com/scenario-labs/ski… 1. AI 이미지·영상·3D 생성 서비스 Scenario가 코딩 에이전트용 스킬 모음을 오픈소스로 공개함 2. 에이전트가 알아서 알맞은 모델을 고르고, 돈이 나가기 전에 가격부터 알려주고, 캐릭터와 브랜드 모양을 계속 똑같이 유지해줌 3. Scenario MCP로 연결하면 이미지·영상·음악·3D 모델·텍스처까지 만들 수 있음. 모델 750개 넘게 지원하고 클로드 코드·Cursor·Codex·Copilot 등에서 씀 4. Blender·Maya·ZBrush·Unreal·Unity·Godot·Roblox Studio를 에이전트가 직접 다루는 전문가 스킬 묶음도 있음. 이쪽은 해당 프로그램이 내 컴퓨터에 깔려 있어야 함 5. MIT 무료 공개, 스타 3,359개. Scenario 계정 필요 설치: npx skills add scenario-labs/skills 게임 에셋이나 광고 영상 혼자 만드는 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Scenario, the AI image, video, and 3D generation service, open-sourced a skill pack for coding agents 2. The agent picks a fitting model on its own, tells you the price before spending anything, and keeps characters and brands looking the same 3. Connect via Scenario MCP to make images, video, music, 3D models, and textures. Supports 750+ models and works with Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, and more 4. There is also an expert set of skills that lets agents drive Blender, Maya, ZBrush, Unreal, Unity, Godot, and Roblox Studio. Those need the app installed on your machine 5. Free under MIT, 3,359 stars. Requires a Scenario account Install: npx skills add scenario-labs/skills Looks great for solo creators making game assets or ad videos #AI #AgentSkills #ClaudeCode #MCP #GameDev

⭐ mimic ⭐ github.com/xatuke/mimic 1. 글쓴이의 말투를 뽑아서 다시 쓸 수 있는 에이전트 스킬로 만들어 주는 오픈소스 도구가 나옴 2. 파인튜닝 없이 측정과 프롬프트만 씀. 단어 목록이 아니라 문장 길이·반복·문장부호 같은 글의 구조에다, 딴 얘기하다 돌아오기·짧은 일화 끼우기 같은 글쓴이의 버릇까지 잡아냄 3. 그 사람 글 2~8천 단어만 주면 에이전트가 말투 분석 → 스킬 작성 → 원문과 비교 검증까지 함. 원하면 클로드 코드 스킬 폴더에 설치도 하는데 반드시 먼저 물어봄 4. 트럼프 예시에서 평균 문장 길이가 19단어 → 8단어로 줄어 실제 글(약 11단어)에 가까워짐. 글을 읽는 AI 심사에서는 24개 전부 스킬 쪽 글을 골랐음 5. MIT 무료, 파이썬 기본 기능만 써서 따로 설치할 게 없음. 스타 7개. 공개 인물·내 글·허락받은 페르소나용이고 일반인 사칭은 금지 내 글투를 AI한테 입혀 보고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An open-source tool that distills a writer's voice into a reusable agent skill 2. No fine-tuning, just measurement and a prompt. It looks past word lists to sentence length, repetition, punctuation, and habits like digressing then snapping back or slipping in a short anecdote 3. Give it 2–8k words of someone's writing and the agent analyzes the voice, writes the skill, and checks it against the original. It can install the skill into Claude Code too, but always asks first 4. In the Trump example, average sentence length dropped from 19 to 8 words, closer to the real ~11. In a blind AI-judge test, the skill's output won on all 24 of 24 items 5. Free under MIT, Python standard library only so nothing extra to install. 7 stars. Meant for public figures, your own writing, or personas you have permission for, not impersonating private individuals Looks great for anyone who wants to give an AI their own writing voice #AI #ClaudeCode #AgentSkills #OpenSource

⭐ Auto Ontology ⭐ github.com/NVIDIA/auto-ontol… 1. NVIDIA가 회사 데이터 정보를 바탕으로 AI 에이전트용 '데이터 뜻 사전(온톨로지)'을 만들어 주는 오픈소스 라이브러리를 공개함 2. 에이전트가 문서를 찾고 DB에 물어도 숫자가 틀리면 소용없음. 그래서 데이터가 어디 있고 무슨 뜻인지, 믿고 써도 좋은지 알려주는 층을 따로 만듦. 시스템마다 다른 정의도 맞춰 줌 3. 말로 질문하면 SQL로 바꿔 실행하고, 답과 함께 쓴 SQL, 거친 단계를 같이 보여줌. MCP·CLI·API로 어떤 에이전트에도 붙일 수 있고 웹 화면, 로그인·권한 관리도 있음 4. 예시: 샘플 판매 DB에 '2015년 6월 펜실베이니아 USB 초밥 모양 플래시 드라이브 매출'을 물으면 $588.80, 송장 3줄이라고 답함 5. Apache-2.0 무료, 스타 5906개. Docker Compose, uv, NVIDIA API 키 필요. 외부 기여는 아직 안 받음 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. NVIDIA open-sourced a library that builds a 'data meaning dictionary' (ontology) for AI agents from your company's data info 2. Agents can search docs and query databases, but a wrong number makes it useless. So it adds a separate layer that tells them where data lives, what it means, and whether to trust it. It also reconciles definitions that differ across systems 3. Ask in plain language and it turns the question into SQL and runs it, then shows the SQL and the steps it took along with the answer. Plug it into any agent via MCP, CLI, or API. Includes a web UI plus login and permissions 4. Example: ask a sample sales database for 'June 2015 revenue of the USB sushi-roll flash drive in Pennsylvania' and it answers $588.80 from 3 invoice lines 5. Free under Apache-2.0, 5,906 stars. Needs Docker Compose, uv, and an NVIDIA API key. Not accepting outside contributions yet #AI #NVIDIA #AIAgents #OpenSource #TextToSQL

⭐ Screenplay ⭐ github.com/gmpetrov/agent-sc… 1. 코딩 에이전트한테 말 한마디 하면 웹사이트나 데스크톱 앱 화면 녹화 영상을 만들어주는 오픈소스 도구가 나옴 2. Screenplay 자체에는 AI도 모델 키도 없음. 생각은 내 에이전트가 하고 Screenplay는 촬영과 편집만 함 3. 에이전트가 사이트를 둘러보고 짧은 시나리오를 쓰면 브라우저에서 그대로 재생하며 촬영함. Screen Studio처럼 부드러운 커서, 행동을 따라가는 자동 확대, 클릭 효과, 말풍선, 자막, 제목 카드까지 넣어줌 4. 클로드 코드에서 /screenplay 30초짜리 제품 소개 영상 만들어줘 처럼 말하면 끝. Codex·Cursor 같은 MCP 지원 에이전트도 가능. 기본 1920×1080, 최대 4K, GIF도 뽑을 수 있고 목소리 해설은 Cartesia·ElevenLabs나 내 음성 파일로 넣음 5. MIT 무료, 공개 하루 만에 스타 44개. Node 20 이상 필요. 맥 데스크톱 앱 촬영은 화면 기록·손쉬운 사용 권한 필요, 리눅스는 X11만 지원. 클릭·전송이 실제로 실행하니 데모 계정에서 쓰기 설치: npx agent-screenplay init 제품 소개 영상이나 사용법 영상을 자주 만들어야 하는 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An open-source tool that turns one sentence to your coding agent into a screen recording of any website or desktop app 2. Screenplay itself has no AI and needs no model key. Your agent does the thinking, Screenplay just films and edits 3. The agent explores the site and writes a short scenario, then Screenplay plays it in a browser and films it. Like Screen Studio: smooth cursor, auto zoom that follows the action, click effects, callouts, captions, and title cards 4. In Claude Code, type /screenplay and say something like "make a 30-second walkthrough". Works with Codex, Cursor, and other MCP agents too. 1920×1080 by default, up to 4K, GIF export, and voice-over via Cartesia, ElevenLabs, or your own audio files 5. Free under MIT, 44 stars one day after release. Requires Node 20+. Filming desktop apps on Mac needs Screen Recording and Accessibility permissions; Linux needs X11. Clicks and sends really happen, so use a demo account Install: npx agent-screenplay init Looks great for anyone who regularly makes product demos or how-to videos. #AI #ClaudeCode #AIAgents #MCP #OpenSource

⭐ AI Office ⭐ engchoon.github.io/ai-office… 1. Claude 직원과 GPT 직원을 한 사무실에 같이 뽑아 일을 맡기는 무료 오픈소스 데스크톱 앱이 나옴 2. 명령어 창도 어려운 설정도 없음. AI 세션 하나가 직원 한 명, 확인창은 결재함, 작업 기록은 업무 보고, 사용량은 급여 명세서로 보여줌 3. 단체방에서 @이름으로 부르거나 팀장에게 큰 일을 통째로 맡기면 나눠서 진행하고 보고함. 파일을 바꾸거나 명령을 실행하는 일은 결재함에서 승인해야 하고, 마음에 안 들면 한 번에 작업 전 상태로 복구 가능. 위험한 명령은 항상 막음 4. 직원마다 Claude와 GPT 중 어느 두뇌로 일할지 고름. 안드로이드 폰을 연결해 밖에서도 결재 가능. 일할수록 회사 레벨이 올라 사무실이 커지고 고양이·강아지도 들일 수 있음 5. 무료, 현재 베타. Claude 또는 GPT 계정 하나만 로그인해 있으면 시작 가능하고 API 키는 필요 없음. 맥은 Apple Silicon(M1 이후) 전용에 약 350MB, 윈도우는 시험판. 앱 서명을 안 해서 처음 열 때 경고가 나옴 귀여운듯ㅎ ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A free, open-source desktop app lets you hire Claude staff and GPT staff in the same office and hand them work 2. No command line, no complicated setup. One AI session is one employee, confirmation prompts show up as an approval inbox, work logs as reports, and usage as a pay slip 3. Call someone by @name in the group chat, or hand a big job to a team lead, who splits it up and reports back. Anything that changes files or runs commands needs your approval in the inbox, and if you don't like the result, you can restore everything to before the work in one go. Dangerous commands are always blocked 4. Choose Claude or GPT as the brain for each employee. Connect an Android phone to approve things while you're away. The more they work, the higher your company level goes and the bigger your office gets, with room for cats and dogs 5. Free, currently in beta. One logged-in Claude or GPT account is enough to start, no API key needed. Mac is Apple Silicon only (M1 or later) at about 350MB, and Windows is a test build. The app is unsigned, so you get a warning the first time you open it Cute, I think lol #AI #ClaudeCode #ChatGPT #AIAgents #OpenSource

⭐ splat2stl ⭐ github.com/helgard-orlm/spla… 1. 사진 한 장으로 3D를 만드는 AI(Idol, TripoSplat)가 뽑은 3D 가우시안 스플랫(.ply)을 3D 프린터용 STL 파일로 바꿔주는 오픈소스 도구가 나옴 (공개 2일 만에) 2. 표면을 찾는 방식이 아니라 여러 방향에서 본 윤곽만 겹쳐서 블록을 조각하듯 깎아냄. 반투명한 안개 같은 부분이 있어도 울퉁불퉁하거나 거품 낀 모양 없이 매끈하게 나옴 3. 140방향에서 그려 보고 → 윤곽을 따서 → 깎고 → 메쉬로 만듦. 색이 들어간 OBJ도 같이 나옴. 순수 PyTorch라 CUDA 확장 컴파일이 필요 없음 4. 테스트한 물체 12개(여우, 배, 나비, 트로피 등) 전부 구멍 없이 막힌 모양으로 나옴. 8GB GPU(RTX 5060)에서 물체당 8~16초 5. MIT 무료. 컵 안쪽처럼 윤곽에 안 보이는 오목한 곳은 채워지고, 아주 얇은 부분은 사라짐. 물체 하나만 가능. CPU도 쓸 수 있지만 느림 설치: pip install torch numpy scipy scikit-image trimesh plyfile pillow AI가 만들어준 캐릭터를 바로 3D 프린터로 뽑아 보고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An open-source tool turns the 3D Gaussian splats (.ply) made by one-photo-to-3D AIs like Idol and TripoSplat into STL files ready for 3D printing (2 days after release) 2. Instead of hunting for a surface, it overlays outlines from many angles and carves a block like a sculptor. Even with semi-transparent fog-like parts, the result is smooth, without bumps or bubbles 3. Renders 140 views → takes outlines → carves → builds a mesh. A colored OBJ comes out too. Pure PyTorch, so no CUDA extension to compile 4. All 12 test objects (fox, ship, butterfly, trophy, etc.) came out as closed, watertight solids. 8–16 seconds per object on an 8GB GPU (RTX 5060) 5. Free under MIT. Hollows hidden in every outline, like the inside of a cup, get filled, and very thin parts vanish. Single objects only. CPU works but is slow Install: pip install torch numpy scipy scikit-image trimesh plyfile pillow Feels great for anyone who wants to 3D-print a character an AI made for them. #AI #3DPrinting #GaussianSplatting #OpenSource #PyTorch

⭐ DigiMonTokenBar ⭐ choisiz.github.io/DigiMonTok… 1. 클로드 코드·Codex 토큰 사용량으로 디지몬을 키우는 맥·윈도우용 앱이 나옴. 포켓몬을 키우는 PokeTokenBar(chattymin)를 바탕으로 만든 비공식 팬 프로젝트 2. 그냥 쓰고 끝나는 토큰이 내 파트너의 성장 게이지를 채워 줌. 평소 쓰던 방식 그대로 코딩만 하면 충분함 3. 진화 갈래를 직접 고르거나 아직 못 모은 모습으로 자동 진화 가능. 워그레이몬 + 메탈가루몬 → 오메가몬 같은 합체 진화도 있고, 특별 진화 준비가 끝나면 주황 전구가 켜짐 4. 디지몬 475종 도감에 프로필·필살기·진화 경로가 들어 있음. 시작은 유아기 7종. 사용 기록은 전부 내 컴퓨터에서 처리함 5. MIT 무료, 계정·실제 결제 없음. 맥은 Apple Silicon + macOS 14 이상(v0.1.1), 윈도우는 x64 + WebView2 필요한 프리뷰(v1.0.0). 윈도우는 계정 한도·펫 크기·말풍선 알림 아직 미지원 설치: brew install --cask choisiz/tap/digitokenbar 저는 지금 토큰으로 포켓몬 키우고있는데 디지몬도 나왔네요ㅎ ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A Mac and Windows app that raises a Digimon from your Claude Code and Codex token usage is out. It's an unofficial fan project based on PokeTokenBar by chattymin 2. Tokens you'd spend anyway now fill your partner's growth gauge. Just keep coding the way you always do 3. Pick evolution branches yourself, or let auto-evolution go for a form you haven't collected. There are fusion evolutions like WarGreymon + MetalGarurumon → Omnimon, and an orange lightbulb lights up when a special evolution is ready 4. A 475-Digimon encyclopedia with profiles, signature moves and evolution paths. You start with 7 baby Digimon. Usage logs are processed entirely on your machine 5. Free under MIT, no account or real-money purchases. Mac needs Apple Silicon + macOS 14 or later (v0.1.1); Windows is a preview (v1.0.0) needing x64 + WebView2. Windows doesn't support account quotas, pet size or speech bubble alerts yet Install: brew install --cask choisiz/tap/digitokenbar I'm raising a Pokémon with my tokens right now, and a Digimon version is out too lol #AI #ClaudeCode #Codex #OpenSource #Digimon

⭐ Craft Anything ⭐ github.com/storytold/craft-a… 1. 웹사이트·앱·게임이 어떻게 돌아가는지 살펴보고, AI가 나만의 버전으로 새로 만들어 주는 오픈소스 도구가 나옴. Rust로 만듦 2. 기본값은 '클린룸' 방식. 원본의 코드·파일·페이지 소스는 읽지 않고, 방문자 눈에 보이는 화면·글자·색·글꼴·간격만 보고 만듦. 안을 들여다보는 도구는 막아 둠 3. 살펴보기 → 만들기 → 비교 → 다듬기 순서. 내 컴퓨터의 클로드 코드가 새 프로젝트를 짜고, 화면 너비 3가지로 원본과 비교해서 다른 곳을 찾아 고침 4. "이 웹사이트 똑같이 만들어줘" 같은 말 한 마디로 시작함. 도구 314개를 명령어와 MCP로 열어 둬서 다른 에이전트도 쓸 수 있음 5. Apache-2.0 무료, 공개 후 2일 만에 스타 2,790개. Rust 1.97 이상 필요. 아직 초기 단계라 거친 부분이 있음. 내 소프트웨어나 살펴볼 권한이 있는 소프트웨어에만 쓰기 마음에 드는 웹사이트를 클로드 코드로 내 스타일로 다시 만들어 보고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An open-source tool built in Rust that studies how a website, app, or game works, then has AI build your own version of it 2. Default is a "clean room" approach. It never reads the original's code, files, or page source. It only uses what a visitor sees: screens, text, colors, fonts, spacing. Tools that look inside are blocked 3. Study → Build → Check → Refine. Your own Claude Code writes a new project, compares it with the original at 3 screen widths, and fixes what doesn't match 4. Start with one sentence like "Recreate this website". 314 tools are exposed as CLI commands and MCP tools, so other agents can use them too 5. Free under Apache-2.0, 2,790 stars in 2 days since release. Requires Rust 1.97+. Still early, so expect rough edges. Use it only on software you own or are allowed to examine Good for anyone who wants to recreate a website they like in their own style with Claude Code #AI #ClaudeCode #AIAgents #OpenSource #Rust

⭐ HackerTube ⭐ hackertube.org/ 1. 안드레이 카파시가 주말에 만든 HackerTube가 나옴. 해커뉴스 사람들이 계속 서로 추천하는 유튜브 영상만 모아 둔 사이트 2. 유튜브 추천이 마음에 안 들어서, 20년치 해커뉴스 댓글 4300만 개를 클로드한테 훑게 해서 자주 추천받은 영상 6,454개만 남김 3. 로그인 없이 추천이 나오고 시청 기록은 내 브라우저에 저장함. 썸네일도 업로더가 공들여 만든 자극적인 이미지 대신 영상 중간 장면을 씀. 긴 영상만 모은 Longs 탭도 있음 4. 클로드 코드(맥 데스크톱 앱)와 Opus 5.5로 약 2시간 만에 만듦. 사람이 직접 한 건 구글 클라우드 API 키 만들기, 서버 빌리기, 도메인 사기뿐이고 서버 보안 강화와 배포는 클로드가 함 5. 분석 데이터는 zip 파일 하나로 공개함. 클로드한테 주고 나만의 버전을 만들어 달라고 할 수 있음 예전엔 몇 주 걸릴 일을 주말 아침에 끝내는 시대인 듯. 유튜브 추천에 지친 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Andrej Karpathy built HackerTube over a weekend: a site of YouTube videos that Hacker News folks keep recommending to each other 2. Annoyed with YouTube's recommendations, he had Claude go through 43M Hacker News comments from 20 years and keep only the 6,454 videos that get recommended again and again 3. Good recs with no login, and your watch history stays in your own browser. Thumbnails are a frame from the middle of the video instead of hyper-optimized uploads. There's also a Longs tab for long videos 4. Built in about 2 hours with Claude Code (Mac desktop app) and Opus 5.5. The only manual parts were creating a Google Cloud API key, getting a server, and buying the domain. Claude handled hardening and deploying the server 5. The analysis data is released as one zip file. Give it to Claude and ask for your own version Projects that used to take weeks now fit into a weekend morning. Great for anyone tired of YouTube's recommendations #AI #ClaudeCode #Karpathy #HackerNews #VibeCoding

⭐ OpenQodex ⭐ github.com/openqodex/openqod… 1. 코딩 에이전트가 짠 코드를 푸시 전에 따로 검사해 주는 오픈소스 AI 코드 리뷰 도구가 나옴 2. 코드를 쓴 에이전트가 자기 코드를 보는 게 아니라, 다른 Claude Code·Codex가 리뷰어로 나서서 검사함. 찾은 문제도 다른 세션이 진짜인지 한 번 더 확인함 3. 비밀키 유출·보안 검사 프로그램을 먼저 돌리고, 아직 안 올린 변경분을 전부 훑음. 결과는 report.html 등으로 나오고 어떤 문제를 고칠지는 내가 골라서 에이전트한테 넘김 4. 일부러 버그를 심은 자체 테스트에서 153개 중 150개를 찾았다고 함(98.0%). 리뷰 한 번에 약 0.44달러 5. Apache-2.0 무료, 스타 1,117개. 자체 계정이나 API 키는 필요 없고 Claude Code나 Codex 로그인만 있으면 충분함. Node 22 이상, macOS·Linux만 지원하고 Windows는 테스트 안 함 설치: npx openqodex init AI가 짠 코드를 AI가 한 번 더 검사하는 안전장치 찾는 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. An open-source AI code review tool that checks the code your coding agent writes before you push 2. The agent that wrote the code doesn't review it. A separate Claude Code or Codex acts as reviewer, and other sessions double-check every problem it finds 3. It runs secret-leak and security scanners first, then goes through all your unpushed changes. Results come out as report.html and more, and you pick which problems your agent fixes 4. In its own test with planted bugs, it found 150 of 153 (98.0%). About $0.44 per review 5. Free under Apache-2.0, 1,117 stars. No account or API key of its own, just a Claude Code or Codex login. Requires Node 22+, macOS or Linux only, not tested on Windows Install: npx openqodex init Feels like a good safety net for anyone who wants a second AI to check what their coding agent wrote #AI #ClaudeCode #CodeReview #AIAgents #OpenSource

⭐ anidoodle ⭐ github.com/alexgreensh/anido… 1. 손으로 그린 느낌의 그림·애니메이션·제품 소개 영상을 코드로 만들어 주는 스킬 anidoodle이 나옴. 클로드 코드, Codex, Grok Build에서 씀 2. 그림의 선 하나하나가 코드라서 같은 소스면 어떤 컴퓨터, 어떤 크기에서도 똑같은 그림이 다시 나옴 3. 볼펜, 크레용, 수묵화, 판화, 픽셀아트 등 스타일 32가지. 그림이 그려지는 과정을 담은 영상도 같이 나오고, 음악도 코드로 작곡해서 영상에 넣어 줌 4. 새 버전에서 three.js로 3D 영상, 음성 해설과 자막 자동 삽입이 추가함. 따로 있는 심사 AI가 결과를 확인하고 고치기를 반복함 5. Apache-2.0 무료, 스타 1,227개. 실제 악기 소리 팩(373MB)은 선택 설치, 없어도 음악은 그대로 재생함 영상 편집 툴 없이 말로 손그림 풍 소개 영상 뽑고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. anidoodle is a skill that makes hand-drawn-style art, animations, and product launch videos as code. Works in Claude Code, Codex, and Grok Build 2. Every mark is code, so the same source redraws the exact same picture on any machine at any size 3. 32 styles including ballpoint, crayon, sumi-e, woodcut, and pixel art. Each ships with a film of the picture being drawn, and music is composed in code and added to your video 4. The new version adds 3D videos (three.js) and automatic voiceover with subtitles. A separate judge AI checks the result and fixes it, over and over 5. Free under Apache-2.0, 1,227 stars. An optional real-instrument sound pack (373 MB) is available, and scores play fine without it Looks great for anyone who wants hand-drawn-style videos just by talking to an agent, no editing app needed. #AI #ClaudeCode #AIAgents #OpenSource #Animation

⭐ Kanzo ⭐ github.com/emanuele-em/kanzo 1. 코딩 에이전트와 사람이 같이 쓰는 칸반 보드(할 일 관리판)가 나옴. 브라우저 보드와 에이전트용 MCP 서버가 프로그램 하나에 들어 있음 2. 계정도 서버도 설정도 없이 `kanzo`만 실행하면 끝. 사람은 보드, 에이전트는 MCP, 터미널은 명령어로 쓰고 파일을 직접 고칠 일은 없음 3. "다음 할 일 가져와서 해줘" 하면 에이전트가 카드를 doing으로 옮기고 댓글을 달면서 작업함. Human으로 표시한 할 일은 에이전트가 건드리지 않음. 여러 컴퓨터가 보드 하나를 같이 쓰거나 깃 저장소로 맞추는 것도 가능 4. 프로그램 4.5MB, 메모리 4.5MB, 시작 0.002초. 할 일 3,000개짜리 보드도 0.017초에 뜸. 에이전트 답변은 아주 짧은 글 한두 줄 수준 (Apple M4 기준) 5. AGPL-3.0 무료, 공개 8일 만에 스타 792개. 맥·리눅스·윈도우 지원, 라즈베리파이에서도 돌아감 설치: curl -LsSf github.com/emanuele-em/kanzo… | sh 에이전트 여러 개한테 할 일 나눠 주고 한 화면에서 진행 상황 보고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A kanban board (task tracker) that humans and coding agents share. A browser board and an MCP server for agents come in one program 2. No account, no server, no setup: just run `kanzo`. You use the board, agents use MCP, the terminal uses commands, and you never edit a file by hand 3. Say "take the next task and do it" and the agent moves the card to doing and comments as it works. Tasks marked Human are left alone by agents. Several computers can share one board, or sync it through a git repo 4. Program is 4.5 MB, memory 4.5 MB, starts in 0.002 seconds. A board with 3,000 tasks loads in 0.017 seconds. Agent replies are just a line or two of short text (measured on an Apple M4) 5. Free under AGPL-3.0, 792 stars in 8 days. Works on Mac, Linux, Windows, and even Raspberry Pi Install: curl -LsSf github.com/emanuele-em/kanzo… | sh Seems great if you hand tasks to several agents and want to watch the progress on one screen #AI #ClaudeCode #MCP #AIAgents #OpenSource

⭐ agent-desktop ⭐ github.com/vercel-labs/agent… 1. Next.js로 유명한 Vercel Labs가 AI 에이전트로 맥·윈도우·리눅스 데스크톱 앱을 조작하게 해주는 오픈소스 도구를 공개함 2. 화면 캡처를 보고 추측하는 대신 운영체제가 주는 접근성 정보로 앱의 실제 화면 구조를 읽음. 누를 수 있는 요소마다 번호표(ref)가 붙음 3. 구조 읽기 → 번호표로 클릭·입력 → 다시 읽어서 확인하는 순서. 기본은 마우스나 창 포커스를 건드리지 않고 돌아감. 명령 56개, 결과는 전부 JSON, Rust로 만듦 4. 트윗 한 건 기준 애플 지도 테스트에서 한 번 볼 때 드는 토큰이 스크린샷 3,811개, 구조 읽기 273개 5. Apache-2.0 무료, 스타 5,994개. macOS 13 이상은 접근성 권한 허용 필요, Windows 10 1809 이상, Ubuntu 24.04 이상. 스냅샷에 개인 화면 내용이 들어갈 수 있으니 공개 로그에 올리지 말 것 설치: npm install -g agent-desktop ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Vercel Labs, the team behind Next.js, open-sourced a tool that lets AI agents operate desktop apps on Mac, Windows, and Linux 2. Instead of guessing from screenshots, it reads the app's real UI structure through the OS accessibility tree. Every element you can act on gets a ref 3. The loop is read the structure → click or type on a ref → read again to check. By default it runs without moving the mouse or stealing window focus. 56 commands, all output in JSON, built with Rust 4. In one Apple Maps test from a tweet, one look costs 3,811 tokens with a screenshot vs 273 with the tree 5. Free under Apache-2.0, 5,994 stars. macOS 13+ needs Accessibility permission, Windows 10 1809+, Ubuntu 24.04+. Snapshots can contain private screen content, so keep them out of public logs Install: npm install -g agent-desktop #AI #AIAgents #ComputerUse #OpenSource #Rust

⭐ StableGen ⭐ github.com/sakalond/StableGe… 1. 블렌더 안에서 AI로 3D 모델을 만들고, 텍스처를 입히고, 움직일 뼈대(리그)까지 넣어주는 오픈소스 애드온 StableGen이 나옴 2. 모델 둘레에 카메라를 놓으면 각 방향 그림을 AI가 그려서 표면에 입혀줌. 앞서 그린 그림을 참고해서 다음 방향을 그리니까 한 바퀴 돌아도 텍스처가 이어짐 3. 캐릭터를 글로 설명하고 미리보기 이미지 하나만 고르면 TRELLIS.2가 모델을 만들고 SkinTokens가 뼈대를 넣고 텍스처까지 한 번에 끝냄. 이미 있는 모델에 텍스처만 입히기도 가능하고, 칠한 부분만 골라 다시 생성도 가능 4. PBR 재질 맵 생성, Mixamo 모션 입히기, 게임 엔진용 내보내기(Godot·웹은 glTF, 언리얼·유니티는 FBX), 3D 프린트용 3MF까지 가능 5. GPL-3.0 무료, 스타 1,239개. Blender 4.2~4.5 또는 5.1 이상(5.0은 미지원)에 ComfyUI 서버 필요. 그래픽 메모리는 SDXL 약 8GB, Qwen Image 16GB 이상. Windows·Linux·Apple Silicon 맥 가능 게임용 캐릭터를 블렌더에서 빠르게 뽑아 보고 싶은 NVIDIA GPU 쓰는 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. StableGen is an open-source Blender add-on that generates 3D models, textures them, and even adds a rig (skeleton) for animation, all inside Blender 2. Place cameras around a model and the AI draws a view for each angle and projects it onto the surface. Each view uses the earlier ones as reference, so the texture stays consistent all the way round 3. Describe a character in text and pick one preview image: TRELLIS.2 builds the mesh, SkinTokens adds the skeleton, and the texture is done in one run. It can also texture models you already have, and regenerate only the part you paint over 4. Also makes PBR material maps, retargets Mixamo animations, and exports for game engines (glTF for Godot and the web, FBX for Unreal and Unity), plus 3MF for 3D printing 5. Free under GPL-3.0, 1,239 stars. Needs Blender 4.2-4.5 or 5.1+ (5.0 not supported) and a ComfyUI server. About 8 GB of VRAM for SDXL, 16 GB or more for Qwen Image. Works on Windows, Linux, and Apple Silicon Macs Looks great for anyone with an NVIDIA GPU who wants to quickly spin up game characters inside Blender #AI #Blender #3D #OpenSource #GameDev

⭐ Repo Transplant ⭐ github.com/hs-hui/repo-trans… 1. Claude Code에 GitHub 주소랑 한 문장만 주면 다른 레포의 기능을 내 프로젝트로 옮겨 주는 플러그인이 나옴 2. 코드를 그대로 복사하지 않고, 먼저 "이 기능이 어떻게 動作해야 하는지" 설명서부터 쓴 뒤 내 프로젝트의 기술과 디자인에 맞게 다시 만듦. React에서 Vue로 옮기는 것도 같은 방식 3. 라이선스가 재사용을 막거나 코드가 수상하면 코드를 쓰기 전에 멈춤. 바꿀 파일·패키지 계획을 내가 승인해야 진행하고, 내 작업 폴더는 건드리지 않고 별도 브랜치에서 작업함 4. 저자가 직접 돌린 요청 25개 중 22개 완료, 3개는 사람한테 물어보려고 멈춤. cmdk 명령 팔레트를 bulletproof-react로 옮긴 예시는 테스트 41개 통과 5. MIT 무료, 갓 나온 레포라 스타 1개. Node.js 20.11 이상과 git 필요, Docker는 선택 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A plugin for Claude Code: give it a GitHub URL and one sentence, and it moves a feature from another repo into your project 2. It doesn't copy code as is. It first writes a spec of how the feature should behave, then rebuilds it to fit your stack and design. React to Vue works the same way 3. It stops before writing any code if the license forbids reuse or the code looks suspicious. You approve the exact plan of files and packages, and all work happens on a separate branch, leaving your working folder untouched 4. Of 25 transplant requests the author ran, 22 finished and 3 stopped to ask a person. One example moved the cmdk command palette into bulletproof-react, with 41 tests passing 5. Free under MIT, brand-new repo with 1 star. Requires Node.js 20.11+ and git; Docker is optional #AI #ClaudeCode #MCP #OpenSource #AIAgents

⭐ Xiaomi-OCR-0 ⭐ huggingface.co/xiaomi-resear… 1. 샤오미가 문서 속 글자를 읽고 내용까지 이해하는 오픈소스 AI 모델 Xiaomi-OCR-0을 공개함 2. 글자만 뽑던 기존 OCR과 달리 문서 구조 읽기, 필요한 정보 뽑기, 문서를 보고 질문에 답하기를 모델 하나로 묶음 3. 크기는 0.9B로 가벼운 편. 모델 파일, 실행 코드, 체험 데모, MCP 서버, 에이전트 스킬까지 같이 공개함 4. 샤오미 발표 기준 Real5-OmniDocBench 95.24점, 문서 질문답변 시험 5개 평균 83.2점. OmniDocBench v1.6에서는 10억 개 미만 모델 중 문서 읽기 1위 5. Hugging Face에서 데모를 바로 써볼 수 있음 PDF나 스캔 문서를 가벼운 모델로 읽혀 보고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. Xiaomi released Xiaomi-OCR-0, an open-source AI model that reads the text in documents and understands what it says 2. Unlike older OCR that only pulls out text, one model handles reading document layout, extracting key info, and answering questions about a document 3. Lightweight at 0.9B parameters. Model weights, inference code, an interactive demo, an MCP server, and an Agent Skill are all released 4. Per Xiaomi: 95.24 on Real5-OmniDocBench and 83.2 average across five document QA benchmarks. Ranks first on OmniDocBench v1.6 among models under 1B parameters 5. You can try the demo right away on Hugging Face Looks good for anyone who wants a light model to read PDFs and scanned documents #AI #OCR #OpenSource #Xiaomi #HuggingFace