dsd2077（互 fo 版）

一觉醒来天塌了，美股开始挤泡沫了吗？

AI泡沫会在什么时候破裂？ 答案是没人知道，但有一点是确定的👇🏻

今日思考：中国40年改革开放的成果，为什么没有落到广大人民群众身上？ 目之所及，是背负债务的80后、不敢动弹的90后、无欲无求的00后。 我们为什么会走到今天这一步？ 我看过很多回答，但始终找不到真正的原因

也许等到AI学会说“我不知道”的时候，可能才是AGI真正到来的时刻。

现在的LLM最让我受不了的一点是： 前面一波分析说了一堆，然后结尾来一句“但不足以证明xxx”。尤其是让AI做深度调研的时候，会发现报告中的话大部分都是车轱辘话，几乎没有信息量。所谓是“听君一席话，如听一席话”。 下面是我从历史对话中精选了一些： 1. 它不证明 key 假，也不证明 key 错。 2. 结论：pi 已经提供了实现防护所需的大部分 hook，但"已有 hook"不等于"默认安全"。 3. 所以 README 说"5090 可以跑"并不等于"当前这版代码默认 warmup 配置一定稳跑"。 4. 前两个仓库当前分别只有约 2 星、1 星，社区使用证据很薄弱；低星不证明代码差，但也不足以证明它们已经成熟。 5. 增长不自动等于超预期，下滑后涨停也不证明风险已充分定价。

Gemini 4 Carbon 登顶 Artificial Analysis 智能指数，59 分。但看图会发现两个细节： 1. 它只比第二名 Claude Opus 5.5 高 1 分（59 vs 58） 2. 写代码方面，Opus 5.5 仍然第一：Coding Agent Index 62 分，Carbon 59 分。 每次google憋个大招都会被狙击，openai/deepseek/智普都在蓄势待发，接下来一段时间有好戏看了

“程序员和 Vibe Coder 最大的短板从来不是写逻辑，而是缺审美”，我直接跳起来赞同 我用最直接，最不绕弯子的方式总结一下：做产品之前要先想明白“商业模式”和“如何营销”这两件事 具体怎么做，请看Yihui大佬的文章。

这就是所谓的真诚才是最大的必杀技？😮 X 是不是有什么新手流量扶持啊？搞得我都想重新起号了

分享一个网站 关于模型性能，你需要知道的一切都在这里了： artificialanalysis.ai/zh

我真服了CSDN这个老六 也许是他家知道自己在互联网口碑不太行，于是换了个新马甲“AI编程社区”来做SEO 用户进入文章后点击阅读全文，就会到一个新tab弹出CSDN登录页，然后映入眼帘的就是中文互联网最臭的狗皮膏药。神奇的设计来了： 如果你直接关闭登录页回到原页面是能够继续阅读的。而如果你恰巧“老实”的登录了，你会发现登录进入的是一个叫“天工造物局”的不知道干什么的网站，跟你原本要阅读的内容没有半毛钱关系。我甚至怀疑这是一个广告。如果是的话，CSDN估计是全网唯一一个把登录做成广告的网站...... 从这里就能看出CSDN的产品经理的坏心思，他们利用了人的惯性思维，以为弹出登录就必须登录才能阅读；并且它不在当前页面弹，而是到一个新的tab，这样能有效避免用户直接X掉。

GPT-6.1 Terra在 Agents' Last Exam 上与 GPT-6 Astra 得分相当，每 token 价格约为其十分之一，平均完成任务速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。定价 $1/M input、$5/M output，上下文 1.05M 越来越觉得智能模型路由是一个非常有价值的研究方向。现在高级模型和中低模型的能力只在特定范围内更强，但是速度和成本确差距非常大。 如果能够准确的将任务路由到能力匹配，但是速度和成本更优的模型上，不管对用户还是模型厂商都是双赢。 正好我最近在做这方面的工作，后续会陆续提供一些数据支撑

这是我见过最牛逼的仓库，没有之一 一个人，一次提交，32K star 😱

文章中提到的许多建议已经成为我的最佳实践 1. 提示“做什么”，而不是“怎么做”。描述你想要的结果，而不是你自己会怎么做。 2. 让整个软件开发生命周期（SDLC）对Agent可见。尤其是部署上线之后的服务状态，不要靠自己去服务器上看再转达给agent。推荐一波自己的Chaterm工具 3. 自动化/定时/唤醒/心跳是杀手级功能。 我唯一不同意的一点：“Local dev feels yucky now”。 用好orca这类的agent 编排工具，并行开发不是问题，并行端到端验证也不是问题。

我们做了一个 AI 驱动的终端：Chaterm。完全开源🔥🔥🔥 管服务器的时候，直接用一句话告诉 AI 要做什么，它会自己在你的机器上查日志、排查故障、改配置。每条命令都先经过安全检查，有风险的操作会等你点头才执行。 v0.12.6 新增外部 MCP。Claude Code、Codex 接入后，能直接操作你在 Chaterm 里管理的服务器，SSH、堡垒机、K8s、数据库都在一个地方。 GPL-3.0开源协议。 希望每个和服务器打交道的人，都不用再半夜对着黑窗口敲命令。 👉 chaterm.ai 开源：github.com/chaterm/Chaterm

如果从23年开始算，我接触使用AI已经是第4个年头了，即便如此每隔一段时间AI还是在扩展我的能力边界。做视频，做设计，做动画，做自媒体等，以前这些需要花费长时间学习的技能，现在都能快速入门，获得反馈。当然精通这些技能仍然不简单。 作为一个个体，AI已经拓宽了我的能力边界。从人类整体的角度来说，AI必然也会拓宽人类的能力边界。虽然现在已经听到不少唱衰、泡沫的声音。但是我个人的感觉是，这才仅仅是开始。这不是出于对AGI的信仰，只是出于我个人的真实感受和直觉。 Karpathy说目前这个世界上使用上最前沿模型、精通AI的人只有2000万（接触前沿级系统的人只有5000人）。而且主要还是集中在IT行业，可是我们有那么多的行业、学科，设想一下，如果材料、能源、化学、机械等行业的工作者都能获得像程序员一样的效率提升，这将是多么可怕的一件事。