emilio.leton (@emilioleton) header
emilio.leton (@emilioleton) profile picture
Joined October 2012
Photo by emilio.leton (@emilioleton)Photo by emilio.leton (@emilioleton)Photo by emilio.leton (@emilioleton)Photo by emilio.leton (@emilioleton)Photo by emilio.leton (@emilioleton)Photo by emilio.leton (@emilioleton)
emilio.leton retweeted
“Clara”, una canción preciosa, llena de sensibilidad, ternura y humanidad . Joan Baptista Humet era un cantautor que me encantaba. Su voz, sus letras y esa manera tan especial de transmitir emociones lo hacían único. De los que dejan huella.
1
3
89
emilio.leton retweeted
¡Por fin! 🌧️
2
8
54
1,102
emilio.leton retweeted
La IA se está comiendo las visitas de sitios grandes, y esta semana se notó. Por ejemplo, Reddit anunció que está perdiendo más de 1 millón de visitas por semana desde Google. Su CEO dijo: “El modo IA no genera tráfico, ni para nosotros ni para nadie”. Así que ahora están probando exigir que inicies sesión antes de entrar a Reddit. Stack Overflow también está recibiendo menos de 1.000 preguntas al mes, cuando en sus mejores años recibía unas 200.000. Además, Wikipedia avisa que pierde lectores y les pide a los laboratorios de IA que paguen por los datos que muchos modelos usan para entrenarse. Dicen que no están pidiendo caridad: básicamente piden un pago por el uso de esos datos. Es decir la IA responde con el contenido de todos, pero ya nadie visita la fuente. Y, siendo honesto, ¿para qué, si el modelo te lo resume bastante bien? Por eso Cloudflare ya está proponiendo salidas. Por ejemplo, cobrarle a una IA cada vez que lee tu contenido, cada vez que lo usa o lo cita en una respuesta y cada vez que un agente usa tu servicio. De hecho, Stack Overflow ya usa este método y les cobra a los bots que leen su contenido. Así que la monetización del contenido está cambiando, y es muy importante tenerlo en cuenta, sobre todo si vas a crear tus próximos proyectos.
New record for Stack Overflow: <1000 questions posted last month
13
30
260
11,209
emilio.leton retweeted
Пятна леопарда — это не случайность. Это математика, которую Алан Тьюринг написал ещё в 1952 году. Видео показывает, как из почти однородной «каши» двух веществ сами собой рождаются точки, полосы и лабиринты. Именно так, по Тьюрингу, природа рисует шкуры животных. В работе «The Chemical Basis of Morphogenesis» он предложил простую систему: два химических вещества (морфогены) — активатор и ингибитор. Активатор усиливает сам себя и одновременно запускает производство ингибитора. Ингибитор распространяется (диффундирует) быстрее и подавляет активатор в соседних областях. Получается классический механизм «локальной активации + дальнего подавления». Из равномерного состояния система неустойчива. Малейшие флуктуации усиливаются и самоорганизуются в устойчивые пространственные паттерны: пятна, полосы, кольца, лабиринты. Причём тип узора зависит от параметров — скорости диффузии, скоростей реакций и размера области. На узких поверхностях (хвосты, лапы) чаще получаются полосы, на широких — пятна. Именно поэтому у гепарда тело в розетках, а хвост в полосках, а у тигра полосы формируются, пока эмбрион ещё маленький. Десятилетиями идея была почти забыта. Тьюринг умер в 1954 году, а открытие структуры ДНК затмило всё остальное. Позже биологи вернулись к ней. Сейчас реакция-диффузия (или более общие механизмы «local activation / long-range inhibition») хорошо объясняет: - окраску зебры, леопарда, тигра, гепарда, некоторых рыб (зебрафиш — один из лучших модельных примеров); - расположение волосяных фолликулов и перьев; - некоторые узоры на раковинах моллюсков; - паттерны развития конечностей, зубов, нёба у эмбрионов мышей и другие периодические структуры. Компьютерные симуляции, просто меняя несколько чисел, воспроизводят удивительно точные копии реальных шкур. Эксперименты на рыбах и мышах подтвердили: когда вмешиваются в работу конкретных генов и молекул, паттерны меняются именно так, как предсказывали уравнения Тьюринга. Самое красивое здесь — то, что сложность рождается из простоты. Нет отдельного «гена пятна» или «гена полосы». Есть два вещества с разными скоростями распространения и простые правила взаимодействия. Остальное делает физика. Эволюция не изобретала каждый узор с нуля — она нащупала параметры, при которых математика сама рисует устойчивые, полезные для маскировки или сигнализации структуры. Тьюринг не был биологом. Он был математиком, который в последние годы жизни решил, что форма живых существ тоже должна подчиняться строгим законам. И оказался прав. Простые дифференциальные уравнения, которые он решал ещё вручную, описывают, почему леопард покрыт пятнами, а зебра — полосами. Красота природы оказалась следствием нестабильности однородного состояния. Иногда самые глубокие объяснения выглядят как анимация на чёрном фоне, где из нескольких светящихся точек постепенно вырастает целый узор.
5
9
44
2,526
emilio.leton retweeted
素数ニュース! 21万6317番目のメルセンヌ数 2²¹⁶³¹⁷ - 1 (※65118桁)が完全に素因数分解されました!! 素因数は5個(13桁、14桁、19桁、28桁、65046桁)で、素数番目のメルセンヌ数の真の約数である素数として歴代2位の大きさ! ※素数性証明は楕円曲線素数判定法(ECPP)による 証明者はOliver Kruseさん
3
11
61
2,440
emilio.leton retweeted
Essa música é uma verdadeira obra de arte 😍
4
118
14
651
17,990
"If people do not believe that mathematics is simple, it is only because they do not realize how complicated life is." -- John von Neumann (1903 - 1957)
25
144
18
925
25,673
emilio.leton retweeted
En 1966, medio mundo estaba convencido de que esta banda de rock era británica. Era española... y su cantante, de Belfast. Esta es la historia de Los Bravos, el grupo que sacó el rock en español de España y lo metió en el planeta entero. ⬇️
6
28
126
6,099
Tina Turner - The Best (1989)
8
96
14
501
9,026
Phil Collins - Sussudio ‧ 1985 🎶
3
60
8
268
4,156
💫 Hay damas eurovisivas que gritan, y damas que gliden. Betty Missiego glideaba: peruana de nacimiento, española de elección, y una voz que convirtió 1979 en una noche de terciopelo. Esta es la historia de la dama más elegante del festival. ⬇️
2
6
17
1,740
emilio.leton retweeted
Informe Cornell Demoledor: Las empresas sienten un escepticismo “impactante” hacia nuevos graduados Faltan habilidades básicas como las relacionales, gestión incertidumbre o autocrítica La universidad forma personas no solo especialistas técnicos news.cornell.edu/stories/202…
2
4
5
1,275
Edith Piaf - Non, Je Ne Regrette Rien (1959)
25
313
42
1,550
62,213
emilio.leton retweeted
Guayacán Orquesta y su monumental "Oiga, Mire, Vea" no son simplemente una canción de salsa; son un mandato cultural, una invitación ineludible a despertar los sentidos. Desde el primer golpe de los metales y esa percusión implacable que lleva en su ADN la fuerza del Pacífico colombiano, la obra de Alexis Lozano nos arrastra a las calles de Cali, donde la música no se escucha en silencio, sino que se respira, se suda y se vive a flor de piel. Es el himno definitivo de un pueblo que convirtió el ritmo en su única y verdadera religión.
1
12
36
3,726
Unvergessen! Adriano Celentano und Elke Sommer sangen am 03.05.1979 wirklich live im deutschen Fernsehen bei Bio's Bahnhof. Heute undenkbar! Die Schauspielerin Elke Sommer ist am 28.10.2026 gestorben.
95
393
25
2,420
84,826
El otro día me escribió un profesor mexicano para pedirme permiso para usar las esquelas lingüísticas en clase. Se lo di, por supuesto. Nunca me imaginé que la ocurrencia fuera a tener tanta repercusión. Igual tendría que ir al Registro de la Propiedad Intelectual...
47
180
20
862
38,253
ABSOLUTELY BEAUTIFUL,🙂 WHAT A BEAUTIFUL SOLO 😊🥁
5
21
1
107
9,494
emilio.leton retweeted
Viernes. Tras una semana muy triste y de mucha tensión intentemos relajarnos, comamos rico, bebamos vino con moderación y paseemos tranquilos. " Ven Capitán Trueno, haz que gane el bueno Que el mundo está al revés." Asfalto, 1978 (Aplauso).
1
13
53
2,610
emilio.leton retweeted
Buenos días 🫶❤️ Pretenders - Don't Get Me Wrong🎼
12
28
3
114
2,284