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データ&AIにBetする https://teapawt.net/t.co/Mw5PhYHAhW 代表 | ENTJでADHDでHDMI 最近は AI Agent がメインテーマ 経営・起業やAI・最新テックの学びと現役エンジニアの思考を日々シェアします

Joined December 2024
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Netflixが推薦システムをLLMベースに刷新してて面白い。単にLLMで学習データ作って蒸留、ではなく、専用LLMを 学習した上でミリ秒で推論できる推薦モデルに作り変えてる。精度向上というより継続学習のコスト削減が主なメリット。Google Cloudで提供してる推薦サービスも履歴の時系列データでTransformerを学習する仕組みだけど、それをLLM規模に拡大した感じ。 "従来の推薦システムが「特徴量ストアと専用ランキングモデル」を中心に構築されていたのに対し、GenRecは次の構成を目指しています。 行動ログ→文章化・圧縮→共通LLM→カタログランキングヘッド GenRecは、LLMを推薦システムへ導入する際に、生成能力よりも意味理解能力と事前学習済み表現を活用する設計です" GenRecの技術的詳細 zenn.dev/catatsuy/scraps/7a1… #zenn
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Great to see xAI benchmarking Grok Voice Think Fast 1.0 on 𝜏-voice
Introducing Grok Voice Think Fast 1.0 A state-of-the-art voice model built for complex, multi-step workflows with snappy responses and high accuracy. It takes the top spot on the Tau Voice Bench and handles real-world messiness like noise, accents, and interruptions better than any other model in the world. x.ai/news/grok-voice-think-f…
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I’m excited to announce that Sierra has acquired Opera Tech in Japan. Opera’s co-founders, Keita Morikawa and Kiyo Kunii, started the company with the simple idea that AI could help businesses deliver high-quality customer experiences at scale. We’re so excited to have them join us to lead Sierra in Japan. sierra.ai/blog/sierra-acquir…
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Last week, Sierra released 𝜏³-Bench, an update to our industry standard agent benchmark, expanding the benchmark in several important ways: 𝜏-Knowledge tests whether agents can operate over large collections of internal company documents spread across systems and formats; 𝜏-Voice evaluates agents built for live voice conversations; and We’ve also incorporated fixes contributed by the 𝜏-Bench community across existing 𝜏-Bench domains to improve evaluation accuracy. Read more here: sierra.ai/blog/bench-advanci…
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【Codex CLI 0.105.0 リリース】 音声入力の対応とマルチエージェントの強化があり、大注目のアップデートです。要点を解説します。 【音声入力】 ターミナル上で音声によって Codex にプロンプト指示ができるようになりました。 config.toml の [features] 配下に voice_transcription = true を追加すると有効化できます。 Codex 起動後、プロンプトが空欄の状態でスペースバーを長押しして話し、離すと文字起こしされます。 初回はターミナルからマイクの使用許可を求められるので、許可すれば使えるようになります。 デフォルトで音声入力ができて便利です。実際に試したところ、日本語入力も問題なさそうです。 【マルチエージェント強化】 サブエージェントからさらにサブを起動するネスト構成に対応しました。 マルチエージェント自体が実験的機能なので、未有効の場合は [features].multi_agent = true が必要です。加えて config.toml に agents.max_depth = 2 を追加しないとネスト起動ができません。 デフォルトは agents.max_depth = 1 扱いなので、明示的に設定が必要な点に注意してください。 また、サブエージェントにはニックネームが自動で付与されるようになり、今までの UUID のような形式と違ってだいぶ見分けやすくなりました。子スレッドの承認プロンプトも可視化され、エージェントピッカー UI も整理されています。 【その他の主な変更】 ✅ TUI でコードブロック・diff のシンタックスハイライト対応(/theme ピッカーも追加) ✅ /copy で最新のアシスタント返答をコピー ✅ /clear と Ctrl-L でスクリーンクリア(/clear は新チャット開始も可) ✅ 承認制御の柔軟化(コマンド単位で追加権限要求、特定プロンプトタイプの自動拒否) ✅ Linux sandbox に /dev マウント追加 ✅ @ パース修正(npx -y @scope/pkg@latest でファイルピッカーが誤作動しなくなった) 後ほど詳細についてもさらに解説していく予定です。
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日本向けに多数のプロンプトインジェクションを狙った不正メールが到達しています。AIをメールと連携されている環境はご注意ください。 HTMLメールの中に白いフォントで隠れた英語メッセージも埋め込まれてますが、これは意味のない内容のように見えます。本来は英語の文を本文として表示し、日本語のプロンプトインジェクションを隠れたメッセージにしたかったのかも。
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the Responses API now supports WebSockets! this can make your agents run 30-40% faster, especially when they make a lot of tool calls
Introducing WebSockets in the Responses API. Built for low-latency, long-running agents with heavy tool calls. developers.openai.com/api/do…
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FocuSeeという画面録画サービス試してる。 背景削除と簡単な字幕入れられるのがいいのと、 Zoomの仕方がScreen Studioより見やすい気がする。
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Introducing Claude Opus 4.6. Our smartest model got an upgrade. Opus 4.6 plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, operates reliably in massive codebases, and catches its own mistakes. It’s also our first Opus-class model with 1M token context in beta.
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日本経済新聞社が運営するメディア「NIKKEIリスキリング」(2026年1月21日付)にて、インタビュー記事が掲載されました。 お恥ずかしながら私の半生について、またチャーミングな変人 CTO國井との出会い、OPERAの今についてお話しさせていただきました。 お時間ある際に、温かい目でご笑覧ください reskill.nikkei.com/article/D…
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We recently discovered GPT 5.2 high reasoning performs better than xhigh on Terminal Bench 2 - 52.8% for high vs 46.3% for xhigh. This seems impossible, so what’s the explanation?
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We might be working on something speedy 👀
Very fast Codex coming!
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in opencode v1.1.11 you can now use your ChatGPT Plus/Pro plans in OpenCode /connect to set it up
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AI エージェントの「メモリ」を体系化したサーベイ論文が出たので分かりやすく解説! 曖昧に語られがちだったメモリ領域を再定義してくれてるので要チェック 今まで「メモリ」と呼ばれていたものは ログ、RAG、ユーザープロファイル、対話履歴、状態、サマリ、信念… 全部ごちゃ混ぜで、実務でも議論が迷子になりがちだったんよね この論文の整理で面白いのは、この3つ メモリの形態(Forms) - token-level - parametric - latent memory メモリの機能(Functions) - factual - experiential - working memory メモリの動態(Dynamics) - 形成・進化・検索のプロセス 現場レベルで重要なのは、エージェントにとってメモリは単なる保存領域じゃないってこと 「どう忘れるか」「どう要約するか」「どう信念をアップデートするか」まで含めた戦略になる メモリはエージェントのふるまいを形作るアーキテクチャの中核 エージェントの進化はモデルの賢さだけじゃなくて どう記憶し、どう適応し、どう忘れるか この「メモリ運用」が決定的に効いてくるフェーズに入ってる それにしても Forms・Functions・Dynamics という三分割、いいよね
Memory in the Age of AI Agents This 102-page survey introduces a unified framework for understanding agent memory through three lenses: Forms, Functions, and Dynamics.
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