@f_uto

AIを"使い倒す"CTO。 AI仕様駆動開発の著者｜登壇たまに 新しいAIツールの実体験レビューを毎日ポスト 雑多ブログ👉 https://xitter.cf/t.co/ntDWBj5yFJ

 東京都
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Joined January 2010
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IT / AI 書籍マトリックスに載せた本のリンク一覧です📚 1. はじめてのプロンプトエンジニアリング amazon.co.jp/dp/B0H3D27DQV 2. コンテキストエンジニアリング入門 amazon.co.jp/dp/B0GK38JVD2 3. AI時代の新しい職業図鑑 amazon.co.jp/dp/B0GP433ZKD 4. Agent Skills 実践ガイド amazon.co.jp/dp/B0GPJ736XY 5. Agent Skills実践ガイド Vol.1 思考AI編 amazon.co.jp/dp/B0GTLFJ55T 6. Agent Skills実践ガイド Vol.2 分析AI編 amazon.co.jp/dp/B0GTR8P215 7. Agent Skills実践ガイド Vol.3 提案AI編 amazon.co.jp/dp/B0CYXXY769 8. AI仕様駆動開発 amazon.co.jp/dp/B0GHHVX1NY 9. AI開発マネジメント amazon.co.jp/dp/B0H57PBHGJ 10. 生成AI ホームページ運用 amazon.co.jp/dp/B0H4ZLD3L8 11. AIマルチエージェント開発 準備中 12. ハーネスエンジニアリング 準備中
🤖 Made with AI
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「ダッシュボードを開かないと使えない製品は使わない。むしろClaudeに作り直させる」 Theo（t3.gg）のこの投稿が13万表示を超えてる。言い過ぎに見えて、わりと実感がある。 僕も最近は、MCPやAPIがあるかどうかでツールを選んでる。エージェントから触れないと、結局そのツールだけ手作業が残るので。 画面より先にAPIとCLIがあるかどうか、見られる時代になってきたのかも。

theo

theo (aka t3, t3dotgg) is a youtuber/ceo/dev. built t3 chat, ping.gg, t3 stack and more.

t3.gg
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元の投稿：xitter.cf/theo/status/2115260769…
Theo - t3.gg
@theo23h
If I have to go to a dashboard to use your product, I'm not going to use your product. If anything, I'm more likely to tell Claude to rebuild your product.
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AIへの指示用に、"カメラワークと演出の名前" 第2弾をまとめました！ ClaudeやCodexで動画を作るとき、「映画っぽくカッコよくして」だけでは、狙った演出はまず出せない。 「フライスルー」「アイリスアウト」「モンタージュ」と名前で頼めば、思い通りの演出を再現できます。 保存推奨です🔖
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Microsoft Surfaceは昔からタッチできてる。。。 持ってる。
Tim Cook
@tim_cook8h
We brought Touch to the Mac! From the all-new iPad mini to the 14-inch MacBook Pro and iMac... and now MacBook Pro with PROLED XDR Display and Touch, creators have new tools to do their best work yet.
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同じClaude Opus 5.5でも、effort設定だけで点数が35→58に変わる。コストは$0.98→$10.04で約10倍。 Artificial Analysisの新指標v5の数字を表にまとめました。 ・Opus 5.5 low：35点／$0.98 ・Opus 5.5 max：58点／$10.04 ・GPT-6 Astra max：57点／$6.24 ・GPT-6.1 Sol max：55点／$1.27 ・GPT-6.1 Terra max：$0.96（上位10モデルで最安） Sonnet 5.5もlowとmaxで29点差、Solも20点差。 モデル選びと同じくらい、effortの選び方で請求額が変わります。
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追記。昨日のこの表、1日で首位が入れ替わった。 GoogleがGemini 4 Carbonを発表して、Artificial Analysisの指標v5で59点の1位。Opus 5.5（max）の58、GPT-6 Astraの57をわずかに上回った。2週間前に出たArgonは50。 サイバー系が特に強くて、脆弱性検出のSEC-bench Proで88.2%。ただ今週は、一部のサイバー防御担当者だけに提供。開発者・企業・一般向けは「できるだけ早く」で、日付は未定。
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岡崎フトシ retweeted
Claude
@claudeai10h
New in Claude for Legal: a gallery of ready-made artifacts for contract review, regulatory horizon scans, cite checks, and more. Start from the built-in example, add your own documents and connectors, and share it with anyone across the business.
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岡崎フトシ retweeted
Patrick Loeber
@patloeber8h
today, we're announcing Gemini 4 Carbon, our next frontier model!! read more on the blog: blog.google/innovation-and-a…
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Kindleで本を出していちばん良かったのは、「読まれたページ数」が数字で見えること。 既読KENPC（Kindle Unlimitedで読まれたページ数）が、気づいたら200,098ページになってた。 売れた冊数だけだと、最後まで読まれたのか分からない。ページ数で見えると「ちゃんと読んでもらえてる」実感が湧くし、次の本を書くモチベーションにもなる。
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Agent Skillsの規格が、Anthropicの管理から中立な団体の管理に移った。 Anthropicが10月22日（米国時間）、Agent SkillsをLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundation（AAIF）に寄贈。MCPと同じ扱いで、今後はAnthropic・Google・OpenAIなどのエンジニアが共同でメンテする。ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Codeなど70以上の環境がすでに対応していて、公開されたスキルは100万件を超えたそう。 CodexとClaude Codeを行き来していても、スキルは基本的に使い回せる。
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発表はこちら anthropic.com/news/donating-… linuxfoundation.org/press/ag…

Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation

Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.

anthropic.com
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スキルの作り方は、こちらの本に詳しく書いてます。 あ、この本もこの内容で更新しなきゃ！ amazon.co.jp/dp/B0GPJ736XY

Agent Skills 実践ガイド: AIエージェントに専門知識を渡す技術 現役CTOが教えるAI開発シリーズ (FEEL FLOW Tech Books)

AIエージェントに「あなたのプロジェクト固有の知識」を渡す方法をご存知ですか？ 毎回チャットで「うちのプロジェクトでは…」と説明し直す。AIがプロジェクトのルールを無視した提案をする。──こんな経験はありませんか？ Agent Skillsは、この問題を解決するために生まれた「指示のパッケージ」です。SKILL.md形式というオープン標準に基づき、Claude Code、Cursor、Git...

amazon.co.jp
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Tiboが「And it's done」って言ってるけど、こっちはまだ反映されてない… まあ、こんな投稿してる間に来るかな🙏 xitter.cf/thsottiaux/status/2115…
Tibo
@thsottiaux19h
And it's done. See you tomorrow for some good news.
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元データはArtificial Analysisの発表から xitter.cf/ArtificialAnlys/status… xitter.cf/ArtificialAnlys/status…
Artificial Analysis
@ArtificialAnlys23h
Replying to @ArtificialAnlys
Effort settings matter more in v5 than in v4.3. Claude Opus 5.5 scores 35 at low effort and 58 at max, at 10x the cost per Intelligence Index task ($0.98 vs $10.04). Claude Sonnet 5.5 spans 29 points from low to max, up from 20 in v4.3, and GPT-6.1 Sol's spread doubles from 10 to 20 points.
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完璧なるバカ殿様！🤣 懐かしさも
石川卓磨 Takuma Ishikawa
@ishitakumaOct 27
リアルすぎてなんか戸惑う。サイズ感に少し齟齬が出ているけれども。
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さっきリセットしてしまった。。。ここでSecurity Scan実施だ！！！かなりクレジット使うので。
岡崎フトシ
@f_uto22h
Codexのリセット来ました🎉 Tibo（@thsottiaux）が「today is a reset」と告知。 反映は「midnight PST」なので、日本時間で今日の16時ごろ（遅くても17時）の見込みです。 xitter.cf/thsottiaux/status/2115…
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Codexのリセット来ました🎉 Tibo（@thsottiaux）が「today is a reset」と告知。 反映は「midnight PST」なので、日本時間で今日の16時ごろ（遅くても17時）の見込みです。 xitter.cf/thsottiaux/status/2115…
Tibo
@thsottiaux22h
Day 23/ Much requested iCloud Main & Calendar plugins. Just kidding, today is a reset. Still much requested though!
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AIエージェントと一緒に分析すると、判断の86%がエージェント寄りになる。 Anthropicが因果推論の専門家50人にClaude Codeで分析させた実験。4つの分かれ道で、エージェントにこっそり「推し」をコイン投げで持たせたら、86%がそっちを選んだ（偶然なら50%）。 しかも理由を聞くと、77%がエージェントの言い分をほぼそのまま使い、エージェントの名前を出したのは15%だけ。 やっぱ「こっちがいいよ」って推されると、そっちが良く見えてくるよね。
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一次情報（Anthropicの研究ページ） anthropic.com/research/agent…

How AI agents shape experts’ judgment calls

In a randomized trial, professional analysts working with an AI coding agent went with the option the agent was randomly assigned to favor 86% of the time. We look at what this means for human...

anthropic.com
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冤罪を気をつけないとね。 色々アクセスしてると危ないよ。 xitter.cf/i/trending/21152095811…

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