⎋ Говорим о бизнесе и AI
Joined January 2013
- Tweets5.6K
- Following226
- Followers1.3K
- Likes313
AI умеет считать, объяснять и анализировать. Но способность получить ответ ещё не означает способность получить корректный результат.
Надёжность бизнес-анализа начинается с методологии: определений, правил расчёта и проверки результатов.
Финансовый план может быть математически правильным, но экономически необоснованным.
Поэтому проверка плана — это не только контроль расчётов, но и оценка предположений, рисков и взаимосвязей показателей.
How to Review a Financial Plan: 50 Practical Tips
Как проверить финансовый план: 50 практических советов
A practical guide to reviewing financial plans, evaluating assumptions, and identifying potential inconsistencies. Russian-language edition.
Publication: play.google.com/store/books/…
Финансовые показатели имеют ценность не сами по себе, а тогда, когда помогают понять, как работает бизнес и за счёт чего формируется прибыль.
В книге «Формула прибыли» автор объясняет логику финансовых показателей простым языком — от расчётов к пониманию результатов бизнеса.
The Profit Formula: Understanding Business Numbers in Plain Language
Формула прибыли. О чём говорят цифры простым языком
A practical introduction to financial performance indicators, profitability, and the interpretation of business results. Russian-language edition.
Publication:
play.google.com/store/books/…
Подготовка Playbook к работе с AI начинается с понимания управленческой логики: какие данные нужны, какие правила действуют и когда требуется решение человека.
Тестовые сценарии позволяют проверить, как AI применяет эти правила и запрашивает недостающую информацию.
Этот отчет интересен не только как история одной программы. Это пример того, как по фрагментарному цифровому следу можно реконструировать развитие продукта: отделить подтвержденные факты от гипотез, обнаружить пробелы и собрать разрозненные источники в цельную картину.
Info.Express Information System: история и цифровой след проекта calameo.com/books/0051603852…
Одна из самых распространенных ошибок в retail-аналитике - воспринимать GMROI = 0.8 как «80% доходности». GMROI - это не ROI. ROI измеряет итоговую отдачу от инвестиции, а GMROI показывает эффективность оборота капитала, вложенного в товарные запасы.
Парадокс в том, что чем более бесшовной кажется операция изнутри, тем больше микрорешений должен принимать покупатель снаружи.
Компания инвестирует в инфраструктуру, высвобождает капитал из операционных затрат и перераспределяет его в аналитику и автоматизацию. Но одновременно она расходует другой ресурс — когнитивную ёмкость клиента. Эта стоимость не отражается в отчётах.
Каждая персонализация увеличивает вариативность сценариев.
Система становится умнее — взаимодействие становится менее прозрачным.