The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks
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还在为孩子作业辅导发愁？别急着直接告诉答案，先帮他把思路理清楚
推荐一个开源作业辅导工具：SkidHomework
支持上传题目图片、PDF，也可以直接拍照识别，快速分析题意，并一步步拆解解题过程
它更注重“为什么这样做”，而不是简单生成一份可以照抄的答案，还能根据需求调整讲解风格，适合不同年龄和学习阶段
无论是家长辅导作业，还是学生自学、检查解法，都能用它来理清思路、发现问题、提升解题能力
项目地址：
github.com/996-ai/skid-homew…
在线体验：
skid.lunarclient.top/
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🚨 我靠！又有一批 AI 教育创业公司要寝食难安了。
清华团队开源了 AI 教学系统 OpenMAIC。
之前我推荐的「中小学知识图谱」、「AI 错题本」，都是给应试教育服务的。这个不一样：你想学什么，它就教什么。
给它一个话题或任意学习材料，几分钟生成一堂完整的 AI 互动课：
无论你想学量子力学、手冲咖啡，还是冷门历史，它都能搞定。
一堂 OpenMAIC 生成的课有多惊艳？
👨🏫 语音授课：AI 老师全程语音讲解，甚至带白板画图推演公式
🙋♂️ 真实互动：AI 同学陪你上课，支持随时打断、讨论与提问
🎮 沉浸体验：随堂测验当场判分，还能生成 3D 模拟和小游戏在线编程
终身学习这件事，终于有了一个像样的终极工具。
🔗 官方开源地址：github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
━━━━━
💡 真实避坑与实操建议：
OpenMAIC 自己不带模型，生成课堂需要消耗 Token。官方实测，把配图、语音讲解、视频片段和联网检索全打开时，效果最震撼。
但一家家去申请 Key、配额度，实在太折磨人。
我的解法是直接用 ZenMux —— 一个一站式 AI 模型平台。
只需一个账户、一套 API，就能搞定各家厂商的文本、图片和视频模型，用多少付多少，彻底解放生产力。
🎃 最后薅个羊毛，正好赶上 ZenMux 的万圣节盲盒活动！
每天只要消费满 $1 就能开盒抽奖。
🎁 单份奖励最高估值达 $500
⏳ 截止时间：10月31日 22:00（新加坡时间）
趁着活动，快去搞定你的万能 API 钥匙，把你的私人 AI 大课堂跑起来：
👉 zenmux.ai/halloween
REA(Reverse Engineer Anything) 逆向一切
这个开源项目，目前已经 398K star。
大家都在说它，"一切软件都可逆"，
我看到更好玩的是：拆硬件的通信协议。
家里的空调、热水器、灯，基本都配了一个难用的厂商 App。App 背后，其实就是一套设备通信协议。
REA 补齐了这条链路：
1️⃣ adb 连模拟器或真机，抓到官方 App
2️⃣ 分析 HAR 或 mitmproxy 抓包，把每个请求定位到 App 源码
3️⃣ 用 Binwalk/Unblob 拆固件，再交给 Ghidra 分析
然后把证据交给 Agent，还原协议，自己写控制端。
逆向虽好用，但千万不要用官方的 Claude Code 或者 Codex 的订阅，有封号风险！
那怎么办呢？咱们用 DeepSeek Harness + ZenMux。
ZenMux 是一站式 AI 模型平台：一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。按量调用，逆向分析强烈建议使用 GLM-5.3 或者 DeepSeek V4.1 Flash 1017 这两个模型。
X 上已经有人用同样的思路，逆向了空调，做成 Mac 状态栏应用，又花 15 分钟移植到 AR 眼镜上，看一眼就能控制。
以前是厂商 App 决定你能怎么用自己的设备，以后你可以自己写。
正好赶上 ZenMux 的万圣节盲盒活动 🎃
每天消费满$1就能开盒，单份奖励最高估算价值$500
活动截至新加坡时间 10/31 22:00
传送门👉 zenmux.ai/halloween
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国产绝不踩坑的8大神级平替：
1. 吸尘器——戴森三四千，小狗做了20年吸尘器，31000帕吸力，几百块搞定。
2. 吹风机——戴森两三千，科西13万转高速马达，200多。
3. 高端锅具——双立人纯钛铁锅一千多，给双立人代工的三禾只要小几百。
4. 洗地机——市面上两三千的，德尔玛能弹能喷、吸力大、高温自清洁，几百块。
5. 人体工学椅——动辄两三千，联丰靠背多档调节、延长脚托、带风扇散热，两三百；宜家阿勒夫耶一千多，联丰300不到。
6. 行李箱——新秀丽1000多（ABS+PC材质），悠客给新秀丽和外交官代工，24寸铝框才100多。
7. 电饼铛——利仁从95年开始专做，30年老品牌，网上几百万条评论，很多大牌在模仿它，价格还比利仁贵。
8. 保温杯——哈尔斯是国产保温杯上市企业，品质样式不输大牌，价格亲民。
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谷歌刚刚放出一门 70 分钟的官方课，手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。
很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的东西，核心是没有搞清玩具 Demo 与工业级架构的边界。
谷歌这门 1 小时课程没有任何水分，只聚焦 5 个真正的工程核心：
1. 从 0 跑通首个 Agent：拆解模型调用、工具绑定与执行环境的基础闭环。
2. 状态持久化（Persistent Memory）：告别单次对话即失忆，构建跨会话的记忆索引与上下文回填。
3. 长时自主循环（Agentic Loops）：摆脱线性问答，让 Agent 具备自我反思、容错重试与多轮状态流转能力。
4. 吃透 MCP 核心架构：彻底理清 Model Context Protocol 与传统 API 的本质区别，学会构建标准化的上下文协议。
5. 多智能体协同系统（Multi-Agent）：把分散的专职 Agent 串联成高协作度的自动化系统。
完全免费。
比市面上价值700刀的课还要干货。
建议收藏，今晚就观看 。🔖
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从我家孩子学习中英德韩西，五门语言的经历过程中观察到的现象，来发表一点意见：
🌟程序员习惯用拆解模块的方式处理问题，认为掌握一门语言等于背完一张几千行的映射表（比如 apple = 苹果）。这与国内传统英语教学是同一套逻辑。 这个我们家程序员也尝试过，背过一些单词，各种百词斩软件之类，但是只在“游戏发育前期”有用。
🌟小词库阶段的假象：在初小学阶段，前 1000–2000 个高频词多为具象名词和基础动作（吃、跑、书、水），符号与实物的指代接近一一对应。此时死记硬背能应付低阶考试，给人一种“背单词有效”的错觉。
🌟高阶语境的失效：到了雅思或真实交流阶段，词义高度依赖上下文动态生成。就像中文里的“意思”——“小意思”、“有意思”、“意思一下”、“不好意思”，脱离了具体语境，单独背诵字典里的释义根本无法完成解码。语言是连续的概率分布（连接主义），不是离散的静态符号。靠刷闪卡背诵孤立词条，在实际阅读和听力中依然无法瞬间反应。
🌟有声书切忌使用目前的常规 AI 配音（TTS）。TTS 走的仍是“文本 → 音素 → 声学特征”的流水线。模型并不理解这句话背后的潜台词、情绪转折和逻辑重音，只是在机械拼接声音。语言习得非常依赖超音段特征（语调、停顿、重音、节奏），错误的重音和死板的语调会直接干扰大脑对语义的捕捉。现成的优质真人朗读音频已经非常丰富，直接采用真人音源，仅用 AI 做旁路辅助（如根据剧情生成配图、做时间轴对齐、提取上下文），才是合理的工程分工。下一代端到端原生语音大模型（如 Jack 正在推进的直接跳过文本中间层、在音频与语义空间直接对齐的新语言 LLM）成熟之前，AI 朗读不适合作为语言输入的标准源。
🌟母语未固化阶段（低龄儿童）：大脑尚未建立起严密的母语概念网络。看动画片学语言，本质是直接建立“声音信号 + 视觉画面/具体情境”的物理映射。听到一句外语，脑子里直接浮现画面，没有中间的翻译过程。这个是最快的
🌟母语固化阶段（十岁之后及成人）：母语已经把客观世界的概念切分完毕并在大脑中焊死。此时学新语言，很难再单纯靠看动画片“刷”出来，因为大脑会本能地调用已有的母语概念去套新语言的词汇。十多岁之后掌握英、德、韩等任何外语，只能依靠大量、高密度的“可理解输入（i+1）”。即在现有水平（$i$）之上，通过稍高一点难度的海量听力和阅读材料（$+1$），让同一个词汇在几十种不同的真实语境中反复出现。通过高频的上下文碰撞，把新语言的语音、用法直接烙印在概念网络上，逐步磨掉“先翻译成母语再理解”的延迟。
我做了一个我自认为全世界最好的雅思背词网站，完全免费，完全开源。🔥🔥🔥🔥🔥
7,298 个雅思词，每个词一幅原创插画，英音、美音、例句全都有接近真人的配音。学会一个词，你的词汇星图上就点亮一颗星。
完全免费！！不用注册，打开就能背，代码和词库大家随便用。
希望每个人都能考过雅思。学会英语，去接触更广阔的天地，获取更多的知识。
👉 0xlei.tech/words
开源：github.com/designfuchen/word…
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继之前的爆款《高性价比指南》之后，又一神作《人情世故指南》！！
github.com/kkk-bot/HowToGetA…
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USDC经济学，Circle官方这篇文章几乎是完美呼应了我9月底梳理的USDC稳定币网络全景图，这篇文章由Circle首席商务官Kash Razzaghi撰写，大意是USDC采用“飞轮”经济模型：大部分收益与伙伴共享以推动采用，Circle则将剩余部分再投资于基础设施、合规与扩展能力。
2026 年上半年，USDC 链上结算额超过 36 万亿美元；Circle 铸造与赎回的 USDC 规模超过 3150 亿美元（日均约 17 亿美元，含周末与节假日）。截至 2026 年 6 月，USDC 占全球稳定币交易量约 77%（一年前为 60%）。
收入如何分配
2026 年上半年，Circle 产生约 14 亿美元收入：
1）其中约 8.19 亿美元（每美元收入中的 59 美分）支付给 USDC 分销伙伴及交易成本。这些伙伴（超过 150 家）包括交易所、钱包、银行、金融科技公司、支付网络与企业，它们通过在自身平台持有并扩大 USDC 余额来分享储备收益；
2）剩余约 4.73 亿美元（每美元 34 美分）用于再投资：牌照与注册（超过 55 项，含 OCC 国家信托银行牌照与 MiCA 合规）、与 25 家以上伙伴银行的关系、结算流动性、合规项目、新产品开发以及超过 35 条区块链的原生部署。
3）最终 Circle 保留约 7 美分净利润。储备主要存放于 BlackRock 管理的政府货币市场基金（由 BNY 托管），并每月进行鉴证。
伙伴如何参与并获益
收益分配跟随采用程度：带来并持有更多 USDC 的伙伴获得更大份额。这个模型激励伙伴推动 USDC 增长，因为他们直接分享储备收益；
Circle 则承担流动性、牌照、合规与多链基础设施成本。这种共享机制已运行超过 8 年，支撑了万亿级结算规模，同时保持高合规与韧性。
与部分新进入者强调“更高分润但可能低估基础设施成本”不同，Circle 认为长期成功取决于可靠的全球分发网络与持续投资，而非单纯的收益留存。伙伴通过增长 USDC 余额直接获益，同时享受免费或近实时赎回，从而降低自身运营成本并扩大业务。
这就是之前推文里聊到的：
Circle已经开始形成一张完整的分销网络：
银行美元
→ BNY / Standard Chartered
→ USDC
→ Coinbase / Binance / Hyperliquid
→ CPN / Arc
→ Nium / Tazapay / JCB / Intuit
→ 企业、商户、个人
这个网络也是分层的：
1）交易平台解决的是“USDC 放在哪里、拿来交易什么、能不能当保证金”；
2）支付平台解决的是“USDC 能不能真正进入企业资金流、商户收款和跨境结算”；
3）再往下一层，Arc + CPN 则试图把这些合作伙伴连接成 Circle 自己的一套网络。
一旦这个闭环真正跑起来，USDC 的竞争逻辑就会变成：
“谁控制的美元结算网络更广、场景更深、用户资金停留时间更长。”
《Circle稳定币网络全景图》从强网络效应护城河的构建角度去看Circle与币安的深度合作。昨晚披露币安跟Circle的深度合作，对于Circle来说跟最大的加密交易所进一步深度绑定，意义重大。但更深入的去看，这就是一个如何一步步从无到有建立起业务护城河和典型商业案例。
8月初有聊过，强网络效应平台的护城河，核心是“规模+密度+切换成本”。这些东西在起步阶段几乎都不存在，必须靠产品、补贴、营销、收购或监管套利，在真实竞争中一点一点积累。一旦过了临界点，效应会自我强化，看起来像“天生壁垒”，但回头看，几乎没有一家是躺着拿到的。
1、再回看Circle在CEX上的布局
1）coinbase自然不用说，USDC最核心的深度分销关系，“储备分成+全产品介入”模式；
2）币安，之前已经开始战略合作，昨晚更深度合作之后，这已经是Circle目前唯一同时具备股权 + 长期激励费 + 钱包基础设施嵌入的交易所关系，绑定深度仅次于Coinbase；
3）OKX
去年7月战略合作，给6000万+用户提供1:1的USD↔USDC兑换，打通银行出入金，并做教育和社区推广，
今年9月再升级，扩大OKX现货、保证金、期货里的USDC计价市场；推出由Circle出资的USDC保证金增长计划（满足持仓和交易量条件可领奖励）。跟OKX合作，从出入金打通，做到交易场景全覆盖
4）Bybit：把USDC从交易对扩到理财、返现和日常支付
5）Kraken：补USDC深度，同时导入EURC
2、Circle的整体布局
除了CEX的布局动作，还要把Circle在链上、企业资金流、支付、银行层面的合作放在一起看。以前 Circle 是：
发行 USDC，让更多交易所支持 USDC。
现在它正在变成：
用 Coinbase、Binance、Hyperliquid 控制“钱停在哪里”；
用 Intuit、JCB、Nium、Tazapay 控制“钱怎么流”；
再用 CPN + Arc 尝试控制“钱怎么结算”。
这意味着USDC开始争夺交易和支付系统里的“默认结算资产”位置。
3、Circle已经开始形成一张完整的分销网络：
银行美元
→ BNY / Standard Chartered
→ USDC
→ Coinbase / Binance / Hyperliquid
→ CPN / Arc
→ Nium / Tazapay / JCB / Intuit
→ 企业、商户、个人
这个网络也是分层的：
1）交易平台解决的是“USDC 放在哪里、拿来交易什么、能不能当保证金”；
2）支付平台解决的是“USDC 能不能真正进入企业资金流、商户收款和跨境结算”；
3）再往下一层，Arc + CPN 则试图把这些合作伙伴连接成 Circle 自己的一套网络。
一旦这个闭环真正跑起来，USDC 的竞争逻辑就会变成：
“谁控制的美元结算网络更广、场景更深、用户资金停留时间更长。”
最后就形成下面这幅《Circle 稳定币网络全景图》，这样我们会直观地看出 CRCL 已经从“稳定币发行商”走到哪一步。
也是8月初推文聊到的：稳定币法案通过也才一年时间，稳定币领域正在打这场垒“网络效应”筑“护城河”的仗，战斗正酣。
之前聊60上下是Cricle的安全边际：
teapawt.net/qinbafrank/status/2090…
之前对Circle的理解竞争力的理解： teapawt.net/qinbafrank/status/2085…
现在能看出来网络效应正在初步建立，虽然还没有完全建立支配地位，但这个势头已经开始显现
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李笑来的两个热门开源项目，把如何自学英语和如何自学编程都讲明白了：
1️⃣《人人都能用英语》3.8w+🌟
免费用 AI 学英语，配套 Enjoy 应用（网页版 + 插件已上线），让英语真正变成为你所用的一件工具。
github.com/ZuodaoTech/everyo…
2️⃣《自学是门手艺》1.7w+🌟
以编程入门自学能力，没有自学能力的人没有未来。码农也好，想着一路往前冲的人也好，都可拿来翻翻。
github.com/xiaolai/the-craft…
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最近发现一个 GitHub 上挺有意思的仓库，名字就叫 「财富自由」，已经 3500+ Star。
作者把投资学习资料按阶段整理好了，适合想系统补课的人。
① 入门到进阶书单 16 本
② 财经纪录片 16 部
③ 精选美股 YouTube 频道 23 个
④ 还有美股社区、Web3 和区块链工具站
内容不算杂，重点是帮你把零散的投资知识串起来。
如果最近想补补金融知识、提升投资认知，可以收藏慢慢看。
🔗 github.com/codeman008/Financ…
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我不允许你没看过李笑来这套神级方法论。
他抽了 40 年烟，无痛戒掉了，靠的就是「劫持潜意识」。用毅力控制习惯注定是会失败的，因为潜意识比清醒意识早 0.5 到 10 秒。
退出坏习惯，你根本不需要意志力 👇
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"英语其实没那么难啃，这本书吃下去一半，雅思 8.0 就到手了。"
尚雯婕力荐的英语书《Oxford Picture Dictionary, 3rd Edition》，
不分年纪都能上手的美式英语工具书，豆瓣评分几乎顶格
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