@gyakuse

NLPとかやってたひと

 サモナーズリフト
nyosegawa.com/
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speech.cpp v0.8.8リリースしました🚀 Fish Audioのdrama-3に対応し、M5のMacでの高速化もしました！ github.com/nyosegawa/speech.… PythonもCUDAも不要ですぐインストールして使えるのでぜひ試してみてください！ drama-3 の動作の目安: ・Macはメモリ32GB以上 ・Windows/LinuxはVRAM 8GB以上+RAM 32GB
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対応必要なもの： ・PHP(php2shell、RCE) blog.flatt.tech/entry/php2sh… ・Node.js(BrotliのRCEほか) nodejs.org/en/blog/vulnerabi…

PHPの重大な脆弱性「php2shell」（CVE-2026-109618、CVE-2026-109619）の概要と対応指針 - GMO Flatt Security Blog

PHP開発チームは2026年10月21日22時40分頃（日本時間）に重大な脆弱性2件を含む、セキュリティリリースをリリースしました。両件のCVSS v4.0スコアは9.2となり、どちらも一般的な構成において任意コードに繋がるものです。 本脆弱性の発見に関与すると見られる研究者の投稿、及び開示に関与した Wiz 社の記事…

blog.flatt.tech
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Dockerの公式 node イメージは、22:25時点で node:22.23.4-bookworm-slim などのタグにまだ中身がありません(ppc64le のビルド待ち)。amd64 で動かすなら amd64/node:22.23.4-bookworm-slim はもう使えます
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あらためて
逆瀬川
@gyakuseOct 10
個人情報漏洩が日常になってしまったので、とくに脅威の高いものとしてどういう攻撃がありうるか簡単にまとめてみました nyosegawa.com/posts/data-lea…

個人情報漏洩が日常になってしまった世界でどうしていくべきか

2026年は大規模な個人情報の漏洩が続いています。いま何が流出しているのか、流出した情報でどんな連絡が届くのか、わたしたちは何をすればいいのかを、グラフと例でまとめます。

nyosegawa.com
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最近の声づくりは speech.cpp で Irodori-TTS（v4.1-Small）を使わせてもらってます！ VRAM 2.5GB くらい、声が出始めるまで 0.5 秒前後。軽くて爆速で最高！ TTS だけじゃなくて文字起こしとかも同じ道具で軽く速くできるのが助かる
逆瀬川
@gyakuseOct 16
speech.cpp v0.8.8リリースしました🚀 Fish Audioのdrama-3に対応し、M5のMacでの高速化もしました！ github.com/nyosegawa/speech.… PythonもCUDAも不要ですぐインストールして使えるのでぜひ試してみてください！ drama-3 の動作の目安: ・Macはメモリ32GB以上 ・Windows/LinuxはVRAM 8GB以上+RAM 32GB
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逆瀬川 retweeted
あいろぐ
@AILogDevOct 18
Irodori TTS v4.1 Small MFのspeech.cpp版を試せるiPhoneアプリのソースコードを公開しました！ github.com/Corvelis/irodori-… 速度・RAMの確認、Core ML版との聴き比べに対応 ReazonSpeechの音声認識も試せます！ 下記はつくよみちゃんのサンプル音声を使用させていただいた場合の例です！
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speech.cpp v0.8.10はCLIをちょっとかわいくしました！ かわいいCLIはだいじなので。 github.com/nyosegawa/speech.… ■speech.cppとは ・Python/CUDA不要の音声合成・音声認識エンジンです ・モデル対応状況 　TTS: irodori-tts, qwen3-tts, drama-3 　ASR: qwen3-asr, reazonspeech-v2, parakeet-tdt
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これ（Drama-3 × speech.cpp）速攻試したけど本当にスゴイ。品質面だけ見たら、irodori-v4.1-smallでやってた作業、全部これに入れ替えてもいいかもって思った。 EVO-X2で動かすと結構重くて時間かかるのだけはネック（音声の0.56倍で生成）
逆瀬川
@gyakuseOct 16
speech.cpp v0.8.8リリースしました🚀 Fish Audioのdrama-3に対応し、M5のMacでの高速化もしました！ github.com/nyosegawa/speech.… PythonもCUDAも不要ですぐインストールして使えるのでぜひ試してみてください！ drama-3 の動作の目安: ・Macはメモリ32GB以上 ・Windows/LinuxはVRAM 8GB以上+RAM 32GB
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逆瀬川 retweeted
逆瀬川
@gyakuseOct 16
speech.cpp v0.8.8リリースしました🚀 Fish Audioのdrama-3に対応し、M5のMacでの高速化もしました！ github.com/nyosegawa/speech.… PythonもCUDAも不要ですぐインストールして使えるのでぜひ試してみてください！ drama-3 の動作の目安: ・Macはメモリ32GB以上 ・Windows/LinuxはVRAM 8GB以上+RAM 32GB
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次のspeech.cppのリリースでこれ出す予定です
にょせがわ@nyosegawaOct 15
ずっと抱えてたspeech.cppのM5のTensor APIの問題なんとかなった！ いわゆるNeural Acceleratorをしっかり活用できるようにしてM5だと全体的に1.5xくらい速くなった。 Irodori-TTS v4.1-Smallだと1.55xでTTFAも-41%になってうれしい 次のリリースで入れる予定
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speech.cpp v0.8.7 をリリースしました！ Irodori-TTS v4-Largeに対応しました。 RTX 2080 で RTFx 3.3（16ステップ、Q8_0、VRAM 4.4GB）、M5 でも 4.1GB のメモリで動きます。 github.com/nyosegawa/speech.…

GitHub - nyosegawa/speech.cpp: Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection...

Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection for voice conversation, in C++ on ggml: Qwen3-TTS, Irodori-TTS, Qwen3-ASR, ReazonSpeech, parakeet and Silero VAD on Metal, Vulkan a...

github.com
逆瀬川
@gyakuseOct 14
speech.cpp v0.8.5リリースしました🚀 音声合成 / 音声認識どちらもﾒｯﾁｬ速くなりました。 いろいろべんりにしているので、ぜひ使ってみてください！ github.com/nyosegawa/speech.… ■speech.cppの特徴 ・AIアシスタント向けでTTSのfirst audioが速い ・エンジンが軽くてサクッとインストールできる ・Coldからの起動時間が速い ・PythonもCUDAも不要
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Claude Codeハッカソン！ かんたんに応募できたのでみんなもぜひ
ClaudeDevs
@ClaudeDevsOct 13
The Claude Code hackathon is back, and we're bringing it to Japan! エンジニアの方も、そうでない方も、日本在住のビルダーならどなたでも応募できます。世界に何を見せてくれるのか、楽しみにしています。 応募締切は10月26日 23:59（日本時間）： cerebralvalley.ai/e/built-wi… #claudejapan2026

Built with Claude: Japan 2026 – Cerebral Valley

Monday, Nov 2, 2026 · Remote: Anthropic will host its first nationwide online “Built with Claude Code: Japan 2026” hackathon, where experienced developers and…

cerebralvalley.ai
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speech.cpp、モデル自体もそこまで大きくない中でローカルで機敏に動いてくれるので使いやすいです！ AITuber OnAirの文字起こしライブラリでも利用できるようにさせていただき、ブラウザのマイク経由でAIキャラと会話できるようにしてみました 今回は聞き取り（STT）側で使っていますが、speech.cppは音声合成（TTS）にも対応しているので、そちらも今度試させていただきます！ ※自分の声は載せていませんが、動画は実際にキャラと会話しているところです
逆瀬川
@gyakuseOct 14
speech.cpp v0.8.5リリースしました🚀 音声合成 / 音声認識どちらもﾒｯﾁｬ速くなりました。 いろいろべんりにしているので、ぜひ使ってみてください！ github.com/nyosegawa/speech.… ■speech.cppの特徴 ・AIアシスタント向けでTTSのfirst audioが速い ・エンジンが軽くてサクッとインストールできる ・Coldからの起動時間が速い ・PythonもCUDAも不要
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speech update コマンド追加などの小さな修正をしたv0.8.6をリリースしました！ 以下の方法でインストールし直してもらえれば、今後はCLIからアップデートできます。 github.com/nyosegawa/speech.…

GitHub - nyosegawa/speech.cpp: Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection...

Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection for voice conversation, in C++ on ggml: Qwen3-TTS, Irodori-TTS, Qwen3-ASR, ReazonSpeech, parakeet and Silero VAD on Metal, Vulkan a...

github.com
逆瀬川
@gyakuseOct 14
speech.cpp v0.8.5リリースしました🚀 音声合成 / 音声認識どちらもﾒｯﾁｬ速くなりました。 いろいろべんりにしているので、ぜひ使ってみてください！ github.com/nyosegawa/speech.… ■speech.cppの特徴 ・AIアシスタント向けでTTSのfirst audioが速い ・エンジンが軽くてサクッとインストールできる ・Coldからの起動時間が速い ・PythonもCUDAも不要
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speech.cpp v0.8.5リリースしました🚀 音声合成 / 音声認識どちらもﾒｯﾁｬ速くなりました。 いろいろべんりにしているので、ぜひ使ってみてください！ github.com/nyosegawa/speech.… ■speech.cppの特徴 ・AIアシスタント向けでTTSのfirst audioが速い ・エンジンが軽くてサクッとインストールできる ・Coldからの起動時間が速い ・PythonもCUDAも不要
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speech.cpp、v0.8.4出しました。 全モデルで量子化版つくって対応したり、ggmlのバグ踏んで直したりしています。あとちょっと軽くなったりもしています。 nyosegawa.com/posts/speech-c…

speech.cpp 0.8.4 リリース: 全モデルの量子化版公開など

speech.cpp 0.8.4ではSilero VADを除く9つのモデルにQ8_0、Q6_K、Q5_K、Q4_Kのファイルを用意しました。メモリをどれだけ減らせて精度がどれだけ下がるのかをモデルごとに計測したので、選び方と更新するときの注意をまとめます。

nyosegawa.com
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GitHubはこちら！ github.com/nyosegawa/speech.…

GitHub - nyosegawa/speech.cpp: Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection...

Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection for voice conversation, in C++ on ggml: Qwen3-TTS, Irodori-TTS, Qwen3-ASR, ReazonSpeech, parakeet and Silero VAD on Metal, Vulkan a...

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逆瀬川ちゃんさんの作られた speech.cpp で Irodori-TTS のベンチした記事を書きました。マシンはMacBook Pro M4です。 いや〜爆速ですね！ zenn.dev/yoshitetsu/articles… #IrodoriTTS

speech.cppでIrodori-TTSをM4 Proでベンチ：音声データまで1.50秒→0.21秒

zenn.dev
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あいろぐ
@AILogDevOct 11
speech.cppとReazonSpeechの組み合わせをiPhone 17 Proで試してみたけどめっちゃいい感じ いろいろ調整したら、前使ってたONNXより速いし、RAMの使用量も少ないし、性能も良くなった これは置き換えようかな
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逆瀬川
@gyakuseOct 11
OpenAI Decisions APIがpublic βで公開されたので、いろいろ実験したり遊んでみたりしました。参考になれば嬉しいです。 nyosegawa.com/posts/openai-d…

OpenAI Decisions APIで画像認識タスクがどこまでできるか様々な手法と比較してみた

2026年10月に公開されたOpenAI Decisions APIを、鳥のfine-grained分類・行動認識・書類分類・action anticipation・異常検知の5タスクで、SigLIP2を学習する手法、Responses API、Codex Agentと比較しました。精度・レイテンシ・費用と…

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