Prof. of UEC, Tokyo / Interests: Computer Vision, Image Processing, Human Vision process, and these applications
たぶん関東
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2月上旬新刊
『深層学習 上 基礎と概念』Christopher M. Bishop Hugh Bishop 翻訳：神嶌 敏弘 5500円（丸善出版）
『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learningl; PRML)のBishopによる深層学習の専門書．
前作と同様に明解な書きぶりで深層学習の根幹となる数理を解説．
予約受付中⇩
x.gd/xaJQd
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第 10 回研究会
日時：2025 年 6 月 15 日（日）13:30-18:00
会場：国立情報学研究所
講演1：西岡暁氏（東京科学大学）「行列と微分作用素の固有値最適化」
講演2：川島貴大氏（ZOZO Research）「引力・斥力を制御可能なランダム部分集合の確率分布」
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逆ポーランド記法だ！ 電通大の受験生、どれくらい解けるんだろうか？
"電気通信大学の2025年度入試問題から，大問3 - 数式を処理するプログラムを作る"
本学の2025年度一般入試の「情報」の解説が掲載
【2025年５月１日 情報処理学会・学会誌「情報処理」no+e】
note.com/ipsj/n/n4aed36c5875…
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ほんとに電通大だ。誰か試しに再現してみてほしい
『春 〜Destiny〜』のMVが公開されました
最後の会話、みなさんだったらなんて声かけますか、、、？
私だったらたぶん、
「あ、、あの、、これ、、、、」が精一杯だろうなあ笑
石田清志郎監督が撮ってくださった、
とても春らしくワクワクドキドキするMV、
何度も観てしまいます
出演してくださった、
滝澤エリカさん、兼光ほのかさん
田中偉登さん、嶋原叶人さん
武イリヤさん、海谷遠音さん
とても素敵で私もそこに入れて欲しいと思いました笑
ありがとうございました
ぜひご覧ください！！🎥🌸
youtu.be/cwish35WV4I
#午後の紅茶
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ありがたいことに共著者として #IBIS2024 の最優秀プレゼンテーション賞を頂きました (論文はNeurIPS 2024 arxiv.org/abs/2411.00680)。単語埋め込みの平均計算するとき、単語頻度で重み付けするのって統計学や機械学習では自明に見えるけど、自然言語処理では普通やらないんですよね。関連ネタとしては、埋め込みのノルムがKLダイバージェンスで測った「意味の強さ」である、というのは甘利先生の情報幾何からすぐわかる(EMNLP 2023 arxiv.org/abs/2212.09663)。AI関連といっても、数理統計、機械学習、ニューラルネット、自然言語処理といった分野のギャップがおもしろいです。
本日 12:30– の #IBIS2024 ポスターセッションにて、「とにかく単語に関わる期待値を計算する際に頻度を考慮しさえすれば良いことが起きる」という話をします。現地参加のみなさんぜひ遊びにきてください
arxiv.org/abs/2411.00680
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IBIS2024ではノーベル物理学賞に関連して，甘利先生から特別講演いただくことが決定しました！
最先端のAI研究と歴史ある学習理論に同時に触れられる貴重な機会です．ぜひ大宮へいらしてください．
IBIS2014では，11月6日(水)の夕方にノーベル物理学賞記念特別講演として甘利俊一先生にご講演していただくことが決まりました．
参加申込は10/24締切です．皆様のご参加をお待ちしております．
ibisml.org/ibis2024/program/
ibisml.org/ibis2024/registra…
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Congratulations to @geoffreyhinton for the #NobelPrize2024 in Physics! The photo is from 2019 when I showed Geoffrey amazing Ukiyo-e at @ohyashobo in Jimbocho. ✨✨
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ｻｲｴﾝｽｺﾐｭﾆｹｰﾀｰ氏「本日紹介した牛久祥孝先生とヒントンさんは実は関係あるんですよね。ぜひ「牛久さん ヒントンさん」で調べてみてください。」
余計なことを言うなああああああああああああああああああ！！！！！！！！！！！！！
live.nicovideo.jp/watch/lv34…
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受賞の背景の説明．Boltzmann machineを主たる貢献として据えて，最近のDNNの発展も評価されていますね．
引用文献に甘利先生や福島先生の研究も引用されている．
nobelprize.org/uploads/2024/…
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ホップフィールドもヒントンも機械学習の基礎的方法を開発したのだけれど、現代の主流の方法ではないので、現役の AI研究者はかえって解説しにくいのではないか？
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nobelprize.org/uploads/2024/…
ここで引用されている日本人：
中野 馨先生
甘利 俊一先生
門脇 正史さん
西森 秀俊先生
福島 邦彦先生
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ノーベル賞を与えるとなると物理に入れるしかなかった感じですね．
とはいえ，Hintonの功績は物理学による成果だと言われるとML系の人達はモヤるだろうな，とも思います．
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2024年ノーベル物理学賞は、人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見および発明で、John J. Hopfield氏とGeoffrey E. Hinton氏に。
BREAKING NEWS
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 #NobelPrize in Physics to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton “for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks.”
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菅沼先生の大作、「深層学習による画像認識の基礎」をご恵贈頂きました。
ohmsha.co.jp/book/9784274231…
自立する書籍ブーム来てるんですかね。それもその筈、参考文献が376本！1日1本読んだとて、1年で読み終わらない量…
そんな膨大な内容がギュッと詰まった一冊で、基礎と言いながらViTなどの先端のアーキテクチャやBLIP-2などのビジョン&ランゲージモデルもおさえてあって、これから学ぶ方々には必携の書なのでは。
気になる方は是非お読みください！
