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《hhh的AI 原理解析文章列表》
熊市对于每个人而言都是一个不断清洗自己的标的的过程，让那些 只有叙事，不是实名dev， dev不努力等等垃圾项目逐渐从你的仓位中被淘汰，留下你认为可以挨过寒冬的标的～
当每个人都做同样的事情的时候，最后形成共识的标的会留下来开启下一轮牛市，AI agent也在遵循这个过程，熊市永远是最好的build和寻找机会的时候，以下是我写过的各种项目技术解析的文章，我推荐你看看，毕竟Ai agent最后拼的还是技术～
「叙事只能牛一时，产品和技术可以牛一世」
$Arc 原理解析
xitter.cf/hhh69251498/status/188…
$Listen 原理解析
xitter.cf/hhh69251498/status/188…
$Buzz 原理解析
xitter.cf/hhh69251498/status/187…
$dreams 原理解析
(还没写但是很看好，这两天补上)
$Eliza 原理解析系列： xitter.cf/hhh69251498/status/187……
$Swarms 原理解析系列 xitter.cf/hhh69251498/status/187…… xitter.cf/hhh69251498/status/187…… xitter.cf/hhh69251498/status/187……
$project89 框架解析
xitter.cf/hhh69251498/status/188…
$nuit 原理解析
xitter.cf/hhh69251498/status/188…
$nazare 原理解析
xitter.cf/hhh69251498/status/188…
我最终筛选出来大仓位的标的是：
$Listen $Dreams $Buzz
$Listen 是我认为 未来的 Defai 龙头，最努力的 Dev
$Dreams 我自己拿来写 Trading bot的框架，Dev也很努力，每天都在更新代码，并且里面的 COT很好玩
$Buzz 目前最好用的 Defai 产品，尽管还不够好，但是目前阶段没有比它更好的
让我大仓位持有的标的基本上满足以下条件：
- 代码不错
- Dev很努力
- 有阶段性产品
小仓位的标的：
$project89
$project89 这个叙事普通人太难懂，以及控筹不好，所以选择小仓位持有
之前持有现在不再持有的：
$nuit $tank $nazare 这条赛道很小仓位持有，因为这个感觉web3项目会被web2项目吊打，而且 $nuit $tank 都没有很努力在写代码， $nazare 有努力在build，但是不是实名dev
$Lumo 不再持有因为这个赛道有没有价值很难说，我自己了解不深，无法预知
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$Nazare 原理解析 以及 和 $nuit 的对比：
赛道： LLM操作浏览器
先说结论：
$nazare 跟 $nuit 是类似的技术方案
($tank 跟 openai operator 则是类似的技术方案)
原理解析：
整体流程 如下:
1. 解析网页，把整个网页变成结构化的 json 数据
2. 把结构化后的网页数据 和 人类要求执行的指令一起提交给 LLM，比如当我们输入以下指令：
“帮我在youtube搜索LLM相关的视频，并且点击并总结第一个视频”
然后我们把 「指令和网页结构化数据」 提交给 LLM之后，就可以生成以下的 Action Plan
3. 最后就是根据上一步生成的执行计划，通过 Playwright 控制浏览器执行对应的action
（Playwright 是一个由微软开发的自动化浏览器测试和控制框架）
第二个claude 账号被封了之后 总算开了第 3 个claude 账号
我的开claude 账号的配置是：
1. 一个美国自己的vps
2. 美区的apple 账号对应的邮箱
3. bybit 的U卡
4. verify identity可以用自己的护照
5. 尽量先养两三天号，不要一上来就买max
开源白嫖 gork 和xhs-ai 的 skill：
1. github.com/cyl19970726/reuse… 可以直接跟你通过这个 skill， 让你的Codex 跟你推特账号里的Gork聊天，类似把Gork当成了可以多轮对话的subagent，以及也可以有需要进行新建会话，基本上把Gork的能力榨干了；
如果你要获取推特的信息，又没有Gork Bot订阅可以用这个办法
2. github.com/cyl19970726/reuse… 跟Gork Chat同理只不过这个是白嫖小红书的点点AI
这样白嫖的好处是，gork拥有推特的所有数据，点点拥有小红书的所有帖子，所以可以通过这种方式高效获取两个平台内的数据
原理
github.com/cyl19970726/reuse…
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Introducing Cloudflare Wallets. They will allow you to store stablecoins, purchase services, and receive funds across the web. cfl.re/455An86
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Tuning our @Polymarket V2 execution engine — Sharing some little-known facts about @Polymarket V2 you probably haven't heard:
V1: you could sell once a trade was Matched.
V2: must wait until Mined (~2s on 5min markets). Likely a side-effect of V2's ghost-order fix.
In that 2s window, the position you bought but isn't on-chain yet can't be sold — V1 had no such gap.
So for HFT we now strongly preferBuy NO + Merge as the exit (more than in V1). A limit Buy NO also locks profit and skips exit fees.
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这两天优化下我们针对 @Polymarket 的执行引擎更好适配V2的时候，发现了一些有趣的insight（AI给不到你的）
V1版本的订单状态机，交易 Matched 的时候就可以开启卖出了，V2版本要等到Mined之后才能卖出。
应该也是V2主要修复V1遭遇幽灵订单做的优化，带来的新特性。
然后目前Matched->Mined 拿5min市场来举例，大概是 2s左右，这就意味着在这2s内你已经买的但是还没有上链的仓位是没办法卖出的，这在V1其实没有这个问题，所以这里在你做高频策略的时候，我们现在都偏向直接做 Buy NO + Merge退出，这个相比V1必要性更强了，以及可以通过限价单买No锁定利润也规避了退出的手续费。
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Polymarket 5min markets are 5× more congested than the rest.
For political markets, my Dutch server hits 80ms best, ~100ms avg. On 5min markets that same number jumps to ~300ms.
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这两天优化下我们针对 @Polymarket 的执行引擎更好适配V2的时候，发现了一些有趣的insight（AI给不到你的）
V1版本的订单状态机，交易 Matched 的时候就可以开启卖出了，V2版本要等到Mined之后才能卖出。
应该也是V2主要修复V1遭遇幽灵订单做的优化，带来的新特性。
然后目前Matched->Mined 拿5min市场来举例，大概是 2s左右，这就意味着在这2s内你已经买的但是还没有上链的仓位是没办法卖出的，这在V1其实没有这个问题，所以这里在你做高频策略的时候，我们现在都偏向直接做 Buy NO + Merge退出，这个相比V1必要性更强了，以及可以通过限价单买No锁定利润也规避了退出的手续费。
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Introducing Claude Managed Agents: everything you need to build and deploy agents at scale.
It pairs an agent harness tuned for performance with production infrastructure, so you can go from prototype to launch in days.
Now in public beta on the Claude Platform.
挺有意思的，claude 在自己的api接口在使用 haiku 或者 sonnet 的时候可以在这个模型判断自己遇到难题的时候通过builtin的 advisor 的advisor tool 直接咨询opus 模型从而来用近乎sonnet的使用成本可以获得opus的智能的方式.
接口也挺简洁的
老师厉害
用typescript和rust写了 @the_smart_ape 提到的 polymarket的15m策略
ts获取数据、rs执行交易
今天测试了半天，6$跑到了30$
- 策略刚开始的时候出现了bug，一直交易leg2，准备的几百u测试余额全亏完才发现
- 偶尔会出现单腿情况，但比例较少可以承受
- 明天提高每次交易份额看看效果
在此感谢 @hhhx402 开源的sdk帮我省了很多事。
xitter.cf/the_smart_ape/status/2…
Polymarket SDK v0.4.0 is officially released 🎉
Thanks for all the support — we’ve reached 580 stars already!
github.com/cyl19970726/poly-…
In this release, we also implemented a 15-minute market strategy. Feel free to use it if you’re interested.
Strategy Overview (15-Minute Markets)
The core idea is simple:
Leg 1 (Entry):
Detect a sharp crash (e.g. 30% drop within 3 seconds) and buy immediately.
Leg 2 (Exit):
When the price reverts to a more rational level, sell to lock in profit.
Leg 1 Parameters
slidingWindowMs: 3000, // 3 seconds
dipThreshold: 0.3 // 30% dip
With these settings, if the market drops 30% within 3 seconds, the bot will buy automatically — regardless of YES or NO.
Leg 2 Parameter
sumTarget: 0.95
This means you can spend 0.95 USDC to obtain both UP and DOWN shares (worth 1 USDC).
Risk Control
We also added a stop-loss mechanism:
leg2TimeoutSeconds
For example, if set to 100, and Leg 2 hasn’t executed after 100 seconds, the bot will automatically sell the Leg 1 position to prevent it from going to zero.
Capital Efficiency Improvements
Auto-merge support:
After completing Leg 2, positions are automatically merged back into USDC.e, significantly improving capital efficiency.
Auto-rollover:
After each 15-minute market ends, the bot automatically enters the next market.
Any remaining positions will be redeemed once the market allows redemption.
So in practice, you can just let it run — though parameter tuning matters a lot.
Different parameters produce very different results. We strongly recommend avoiding overly aggressive settings. With fees now applied to 15-minute markets, high-frequency strategies are even less suitable.
Large Orders
If you’re trading large sizes, you can use splitOrders, which automatically splits a large order into multiple smaller ones.
Architecture Updates
Added a Binance service
Fixed the issue where only YES/NO was returned in previous versions
More details are available in the codebase.
We also welcome everyone to follow our project @catalystdotfun — our product will be released step by step very soon 🚀
