渋谷で自然言語処理 (スポーツ実況生成& 他分野応用)の研究をしています。サイバーエージェントSports AI Tech Lab & 産総研客員研究員（兼務） ← 産総研 主任研究員 ← 東工大 ← 茨城高専
亀戸の酒場
Joined November 2009
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Honoured to receive the Best Paper Award at #INLG2026! 🎉🍾
Our survey, led by my student @tylerl404, reveals a striking gap between AI practitioners and the public: practitioners are more optimistic, yet nearly half still see AI’s societal impact as negative
@csmcr @inlgmeeting
Happy to announce that my paper with @chenghua_lin "Do as I Say, Not as You Do: Assessing Public Versus Practitioner Perspectives on the Development of Artificial Intelligence and Language Technologies" won Best Paper at @inlgmeeting! @sltcdt #NLP Paper: bit.ly/4iaeier
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3年ぶりに、再び取材していただきました！
スポーツアナリティクスは民主化できるか――AI時代に人間が担う役割とは？ | データサイエンス百景 ds100.jp/report/r-26023/
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Congrats to my students Iniakpokeikiye Thompson and Jawwad Baig for winning the "Best Evaluation" award at INLG. This is for their paper "One Feedback System Does Not Fit All:Localising Data-to-Text Driver Coaching for the UK and Nigeria"
ehudreiter.com/2026/09/17/lo…
#INLG2026 、best long paper awardを受賞しました👏音声実況生成タスクにおいてどのように発話を割り込むと自然であるか、人間の発話割り込み現象を観察し、自動割り込み手法を提案した仕事🙂主著の川松さんおめでとうございます🎉日本語では#NLP2027 にて話す予定です↓
2026.inlgmeeting.org/static/…
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ABC 2027で「TrackID3x3 Challenge」を開催します！
固定カメラで撮影した3x3バスケ映像から、コート上の6選手を追跡・識別するチャレンジです。
🏆 賞金：10万円
📅 現在の締切
参加登録：10/13
結果提出：10/27
論文提出：11/3
（運営側と延長を協議中です）
autocare.ai/abc2027
In vino veritas:
ja.wikipedia.org/wiki/In_vin…
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☆Interface 2026年11月号（9/25発売号）評発売中☆
特集 AIエージェント実装術
～AIは「答える道具」から「仕事を加速させる仕組み」へ～
◆記事紹介◆『1部2章 シンプルなコードで学ぶ
AIエージェントの基本構造』
OpenAIが提供するPython向けのエージェント実装ライブラリ「OpenAI Agents SDK」を用いて，会議フォローアップ・エージェントを題材に，AIエージェントの基本構造をコードとともに解説します．
ここでのポイントは，LLMがPC内のファイルを自由に開くわけではないことです．Pythonプログラムが，LLMに渡す入力とLLMから利用できるツールを制御します．
LLMが，どのツールをどの引数で呼ぶか，あるいは情報がそろったので回答を生成するかを考え，判断します．
目次≫ interface.cqpub.co.jp/magazi…
PDF版も販売中！≫ cc.cqpub.co.jp/lib/system/do…
#AIエージェント
雑誌「Interface」でAIエージェントの解説記事を書きました！何卒🙇
☆☆Interface 2026年11月号 9月25日（金曜）発売☆☆
◆特集『アプリを作りながら学ぶ！
AIエージェント実装術』
～AIは「答える道具」から「仕事を加速させる仕組み」へ～
◆特設【はじめてのフィジカルAI】
・目次
interface.cqpub.co.jp/magazi…
・５分で読める！特集内容ダイジェスト・ページ
interface.cqpub.co.jp/202611…
■特集 AIエージェント実装術
現在のAIは，ChatGPTなどの１問１答型のツールから，指示された課題について自律的に判断し，さまざまな処理を行うことが可能な「AIエージェント」へと発展し，注目を集めています．AIエージェントを活用した自分専用のアプリを作れるようになれば，業務効率化，ミスの削減，作業の並列化などが期待できるでしょう．
本特集では，コーディング支援を目的とするAIエージェントではなく，システムにAIエージェント用LLMを組み込む事例を中心に紹介します．「AIエージェントって何？」「LLMと何が違う？」といった基本的な解説から，実践的な設計のポイント，AIエージェントを活用したアプリ開発例（VLMで周辺警備，会議フォロー，スケジュール管理，植物の育成管理など）まで，実装方法や活用の可能性を掘り下げます．
■特設 はじめてのフィジカルAI
話題のフィジカルAIについて，要素技術，課題とリスク，関連ガイドラインなどの紹介から，オープンソースのロボット・アーム「SO-101」の実装まで解説し，エンジニアが押さえておきたいポイントを整理します．
#フィジカルAI #AIエージェント
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My lab has some PostDoc positions on spoken language processing and natural language processing. If you have interests, please contact me.
takamichi-lab.github.io/
慶応義塾大学 高道研に複数のポスドク枠があります．{音声, 自然}言語処理です．ご興味のある方はご連絡ください．
