We just launched a challenge focused on open #COVID19 research questions, including a dataset of thousands of relevant papers to help: kaggle.com/allen-institute-f… Thanks @WHOSTP @allen_ai @NIH @Microsoft @Georgetown @ChanZuckerberg for the rapid collaboration on data.

COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)

An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House

kaggle.com

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WIRED.jp · Mar 2, 2020 · 8:38 AM UTC

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WIRED.jp

@wired_jp2 Mar 2020

新たに発見されたBluetooth関連の脆弱性は、医療機器までハッキングの危機に晒す可能性がある wired.jp/2020/03/02/bluetoot… #最新記事

Newsweek · Dec 11, 2019 · 6:10 PM UTC

東北医科薬科大学医療×IT研究会 retweeted

Newsweek

@Newsweek11 Dec 2019

People in the U.S. are buying fish antibiotics online and taking them themselves trib.al/tmuJcyp

People in U.S. Buying Fish Antibiotics Online and Taking Them Themselves

"If you feel you are sick, it is important to seek care for proper diagnosis," an expert told "Newsweek."

newsweek.com

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医科研_東北医科薬科大学公式 · Oct 14, 2019 · 1:27 PM UTC

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医科研_東北医科薬科大学公式@ikaken_tmpu14 Oct 2019

大学祭無事に終了しました！沢山の方が展示を見に来てくれました✨楽しかったです！！ありがとうございました😆 #TMPU #東北医科薬科大学 #大学祭

Image from 医科研_東北医科薬科大学公式 (@ikaken_tmpu)

医科研_東北医科薬科大学公式 · Oct 10, 2019 · 2:55 PM UTC

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医科研_東北医科薬科大学公式@ikaken_tmpu10 Oct 2019

東北医薬大学祭企画③ こちらは研究発表です(^o^)/ 医療セキュリティの脆弱性について実験をしてみました✨ 内容盛りだくさんなのでぜひ見に来てください！なお医科学研究会は講義棟6階での発表になります。 #TMPU #東北医科薬科大学 #大学祭 @tmpu_fes

医科研_東北医科薬科大学公式 · Oct 10, 2019 · 2:02 PM UTC

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医科研_東北医科薬科大学公式@ikaken_tmpu10 Oct 2019

東北医薬大学祭企画② 薬学科1年2人でフグ毒として有名なテトロドトキシンを題材にしたRPGを制作しました🌟Java言語で書きました！クイズ形式で遊ぶゲームなので、解くためのヒントとなるプレゼンも準備中です！ぜひ遊びに来てください😆 #TMPU #東北医科薬科大学 #大学祭 @tmpu_fes

医科研_東北医科薬科大学公式 · Oct 10, 2019 · 1:51 PM UTC

東北医科薬科大学医療×IT研究会 retweeted

医科研_東北医科薬科大学公式@ikaken_tmpu10 Oct 2019

東北医薬大学祭企画① 医学×ゲームというコンセプトで、カードゲームを作ってみました〜学祭に向けて準備中です^ ^ 難易度は少し難しいかもしれませんが見にきて頂けたら幸いです！ #TMPU #東北医科薬科大学 #大学祭 @tmpu_fes

GIGAZINE(ギガジン) · Aug 9, 2019 · 5:30 AM UTC

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GIGAZINE(ギガジン)

@gigazine9 Aug 2019

Instagramに投稿された写真から投稿者が「うつ病かどうか」を人間の医師を上回る70％の精度で判定するAI登場(2017) bit.ly/2uombYS

Instagramに投稿された写真から投稿者が「うつ病かどうか」を人間の医師を上回る70％の精度で判定するAI登場

InstagramやFacebook、TwitterなどSNSにはユーザーのプライベートな写真が多数投稿されていますが、これらを分析し、投稿者が「うつ病かどうか」を70％の精度で特定することに成功する人工知能(AI)が登場しています。調査に関わった研究者によると、うつ状態の人の写真は「より暗く、灰色で、青みがかった傾向がある」とのことで、うつ病患者は「世界が灰色に見える」という研究結果が存在...

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