Vibecoding sáng thứ 7 tuần này 🔔🔔🔔 Hông nói dài dòng nữa, nói chung là cuối tuần này Nghiên AI tổ chức coffee meetup chủ đề VIBECODING! Buổi này sẽ "tốn thời gian" nếu như bạn chưa từng vibecode và chỉ đến đó để "ngó" xem mọi người đang làm gì? Buổi này sẽ rất giá trị nếu như - Bạn có vấn đề cụ thể để giải quyết với vibecode - Đã trải nghiệm vibecode và gặp phải thử thách thực tế cần người hỗ trợ - Đã ứng dụng vibecode để làm content, marketing, build app/tool... Nghiên Connect sẽ giống buổi coffee meetup, không phải workshop nên sẽ không có người đứng dạy. Anh chị em đến chia sẻ càng nhiều thì học được càng nhiều. Chỉ cần 2 tiếng buổi sáng đảm bảo bạn sẽ mang được rất nhiều thứ hay ho về. Buổi này có quà cho tất cả mọi người 💯 Anh chị em đi được thì đăng ký ở đây nha luma.com/s9ch55eq

Chúc chị em 20/10 thật vui, luôn có thời gian cho những điều mình thích, làm việc gì cũng thuận lợi và tiếp tục dùng AI để tạo ra thêm nhiều sản phẩm, kết quả hay ho nha 💐

Học cách Jensen Huang tìm gặp ông chủ TSMC lần đầu tiên Jensen Huang kể lần đầu liên hệ với Morris Chang, nhà sáng lập TSMC, bắt đầu bằng mấy cuộc gọi không ai bắt máy. NVIDIA khi đó chỉ là startup mới thành lập năm 1993, đang làm chip đồ họa. Sản phẩm đầu tiên NV1 tới năm 1995 mới ra mắt; đến năm 1997, Jensen kể công ty có doanh thu khoảng 27 triệu USD. TSMC cũng còn nhỏ, Jensen ước tính quy mô khoảng 300 triệu USD. Cả hai đều đang tìm cách phát triển. Jensen tra số văn phòng TSMC ở Mỹ trong Yellow Pages, gọi điện và để lại lời nhắn giới thiệu về NVIDIA. Gọi vài lần không thấy hồi âm, ông viết thư cho Morris Chang. Rồi một hôm khoảng 6 giờ chiều, Morris gọi lại. Jensen đang vui tới mức phải kêu nhân viên bên ngoài đang chơi game im lặng: “Morris gọi tới!” Morris mời Jensen sang Đài Loan. Chuyến đi mở đầu cho quan hệ hợp tác giữa hai công ty. Theo Morris, NVIDIA cần mang về ít nhất 50 triệu USD doanh thu mỗi năm thì mới được xem là khách hàng lớn của TSMC. Nghe cứ tưởng hai công ty gặp nhau phải qua những buổi kết nối hoành tráng. Nhưng chuyện bắt đầu từ một cuộc gọi, một lá thư và sự kiên trì tìm đúng đối tác. Còn bây giờ họ là những công ty quan trọng nhất trong thời đại AI. Nguồn: dnapway ----- Ở thời điểm hiện tại, việc liên hệ với khách hàng hay đối tác dễ hơn nhiều, nhưng ai cũng có thể gửi tin nhắn nên cạnh tranh cũng lớn hơn. Muốn được chú ý, mình phải tìm đúng người, đúng lúc và có cách tiếp cận khác đi. Hôm bữa mình biết một anh dùng AI agent để tìm khách hàng và đối tác trên X, LinkedIn. Cách làm không chỉ là đưa danh sách công ty rồi nhờ agent tìm email, mà có thể sáng tạo hơn: - Nhờ agent theo dõi từ khóa liên quan tới vấn đề sản phẩm giải quyết, rồi lọc ra những người đang hỏi cách xử lý hoặc chia sẻ khó khăn. - Tìm trong phần bình luận dưới bài của đối thủ. Có người đang hỏi giải pháp hoặc kể họ gặp vướng mắc; đó có thể là khách hàng tiềm năng. - Theo dõi bài đăng tuyển dụng. Công ty đang tuyển nhiều người cho một công việc có thể đang tốn nguồn lực để xử lý vấn đề mà sản phẩm của mình giải quyết. - Nhờ agent tổng hợp thông tin công khai, chấm mức độ phù hợp và giải thích vì sao người đó có thể cần sản phẩm. - Để agent soạn tin nhắn dựa trên ngữ cảnh cụ thể, rồi mình đọc và duyệt trước khi gửi, tránh nhắn hàng loạt kiểu spam. - Sau đó, agent có thể ghi lại phản hồi, nhắc mình theo dõi tiếp và cập nhật thông tin vào CRM. Nhưng hôm bữa ảnh cũng có note là nếu để agent nhắn tin cho khách thì đừng để nó nhắn như con robot mà nên soạn sẵn văn nhắn theo giọng văn như con người. Chứ ko là khách chạy mất dép

Buổi 17/10 hết chỗ rồi, mình hẹn nhau tuần sau nha! Nghiên Connect #4 và Manus 2.0 Meetup sáng 17/10 đều đã full slot. Cảm ơn anh chị em đã ủng hộ. Hẹn gặp mọi người sáng thứ 7 tuần này nha 🙌 Bạn tham dự buổi Manus sẽ có cơ hội quét mã nhận 8.000 credit, tương đương khoảng $40, để dùng trong thời gian sự kiện. Chưa có chỗ lần này thì hẹn bạn sáng 24/10 ở Nghiên Connect #5: Vibecode gì rồi? Kể nhau nghe. Buổi Connect không có ai đứng lớp. Bạn cứ mang thứ đang xây, một chỗ đang bí, hoặc một câu chuyện muốn kể đến để trò chuyện và kết nối với mọi người. Buổi tới tụi mình cũng có quà nữa nha! 🎁 Đăng ký buổi #5 ở đây nè luma.com/s9ch55eq

Cầu cứu mọi người, chữ này khó đoán quáaaa 🙌 Đợt này Nghiên Giải Mã được nhiều anh em đón nhận nên tụi mình sẽ mở kéo dài thêm vài tuần nữa nha. Chủ đề sắp tới sẽ thú vị hơn nữa: - “Con ngựa vui” là AI model nào? - 100 token tương đương khoảng bao nhiêu chữ tiếng Anh - Và còn nhiều câu "dễ sai" hơn nữa :)))) Số điểm XP lần trước vẫn sẽ được tích luỹ tiếp và tụi mình sẽ xin quà từ đối tác AVIS Việt Nam cho mọi người nha! Bạn nào đã chơi thì vào phục thù tiếp. Bạn nào chưa chơi thì tranh thủ nhập hội ở đây nè 😁 nghien.ai/q/nghien-giai-ma