jacques retweeted
Je n’achète pas les « approximations intériorisées » comme explication.
On a sciemment menti aux français en cachant le fonctionnement du système par toute une série de dénominations insincères.
Par exemple, « cotisation » alors qu’on parle d’assurance pour la santé et la vieillesse. Ou les « cotisations patronales » alors que c’est en fait payé par le salarié. Et récemment, les mensonges de Moscovici sur les « besoins complémentaires de financement » du système de retraite.
Tout le système est vérolé par le mensonge. Un mensonge très élaboré conçu pour dissimuler tant le véritable coût du système et que qui le paye et qui en bénéficie.
Let’s see how the physicist will handle the next few months
Replying to @claudeai
Fable 5.2 solved two open problems in theoretical physics related to black holes.
In the first, Fable 5.2 completed a laborious calculation that had gone unsolved for 23 years.
jacques retweeted
btw robotics will fall to the bitter lesson too
Replying to @claudeai
Fable 5.2 shows substantially improved skills in controlling physical robots, even on tasks it has never explicitly been trained to do.
On RoboDojo, a benchmark with a simulated two-arm robot, it outperformed other models and most AI systems built to control robots.
jacques retweeted
Le scandale de Bétharram a été au cœur de l’actualité pdt des semaines, bien que les faits datent des années 1950 aux années 2000.
Le scandale du périscolaire parisien est totalement absent de l’actualité, bien que les faits se déroulent MAINTENANT, sous nos yeux.
Pourquoi ?🤔
Pour la énième fois, on ne mesure pas l’ampleur du scandale du périscolaire à Paris. Il ne s’agit pas d’un fait divers malheureux comme on a pu en rencontrer ailleurs. Tous ceux, parmi les élus et l’administration, qui ont créé les conditions du désastre et qui ont conforté l’impunité des agresseurs pendant de nombreux mois, voire des années, de quelque manière que ce soit (minimisation, dissimulation…), doivent en répondre devant la justice.
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I am compelled to share this if for nothing else the use of "allahu akbarriers." I am dead. Also buying this guy's book now.
Ça ressemblerait aux grandes heures de l’église catholique
Donc la mairie de Paris a recruté des pedophiles (un sacré grand nombre qd même 🤔), les a muté, couvert, et mtn on découvre qu’elle leur a offert une carte « sortez de prison » en fournissant des FAUX permettants aux accusés d’obtenir des vice de procédure ?
Ça commence à ressembler BEAUCOUP à un réseau quand même la.
jacques retweeted
Donc la mairie de Paris a recruté des pedophiles (un sacré grand nombre qd même 🤔), les a muté, couvert, et mtn on découvre qu’elle leur a offert une carte « sortez de prison » en fournissant des FAUX permettants aux accusés d’obtenir des vice de procédure ?
Ça commence à ressembler BEAUCOUP à un réseau quand même la.
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This is a Zebrafish
It has the same amount of Synapses as Qwen 3.8 27B but lacks the ability to one-shot Minecraft in Three.js
Disappointing
jacques retweeted
Entering this era of LLMs
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math.
rikiyat.github.io/blog/weight-sp…
github.com/RikiyaT/lm_und…
huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0…
huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
Il est juge ou préfet le propriétaire ?
Logements squattés : un propriétaire récupère ses deux biens 15 jours seulement après avoir déposé plainte dans le Val-d’Oise
➡️ l.leparisien.fr/yIwy
jacques retweeted
meditating on the baudrillardian semiotics of the brave and exciting concept of a “real” AI model





































