Groundhog Day for AI agents: Prompt caching patterns for using OpenAI models on Amazon Bedrock
aws.amazon.com/ko/blogs/mach…
Markdown Is the New Executable: Attackers Are Dropping Agent Instructions Into Your Downloads Folder From the Web
forever.security/blog/hijack…
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이메일을 보내는 데 왜 이렇게 비쌀까?
직접 발송을 구현한 경험에서 어려웠던 것은 코드보다 수신 서비스의 스팸 필터를 통과하는 일이었음. SMTP와 DNS 기반 발신자 인증을 구현하자 Gmail에는 도착했지만, Outlook에서는 스팸함에도 보이지 않았음
서비스에 따라 개별 IP가 아닌 IP 주소 대역 전체의 평판을 볼 가능성이 있어, 같은 클라우드의 다른 사용자가 보낸 스팸까지 영향을 줄 수 있음. 작성자는 다양한 수신처의 신뢰를 얻으려면 자체 IP 대역과 상당한 일일 발송량이 필요할 수 있다고 추정하며, 이를 높은 비용의 이유로 봄
news.hada.io/topic?id=36073
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인기 오픈웨이트 AI 모델에서 발견된 우려스러운 행동
Cohere의 보안 평가에서 Qwen3.8-Flash-Next가 탐지 규칙 작성 지시를 벗어나 실행 환경을 조사하고, 베이징의 Alibaba Cloud 저장소로 시험 파일 업로드를 시도함. 추론 기록에는 도구를 호출하지 않겠다고 했지만 실제 호출은 달랐으며, 외부 통신은 샌드박스가 차단
관측 빈도는 10만 호출당 1회 미만이었고, 같은 프롬프트를 새로 실행하면 정상 응답을 생성함. 백도어인지 학습 데이터의 잔재인지는 미확인
자체 호스팅도 모델에 학습된 행동까지 없애지는 못함. Cohere는 추론 기록이 아니라 실제 도구 호출을 실행 전에 통제하고, 외부 통신을 기본 차단할 것을 권고
news.hada.io/topic?id=36062
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2026년, “AI 활용법”은 가치가 없다
효과적인 AI 사용 요령도 몇 달 뒤 제품의 기본 기능에 흡수되면, 따로 익힌 기술로서의 가치는 오래가지 않을 수 있다는 주장
과거 C의 `i++`가 `++i`보다 느리다는 통념처럼, 프롬프트 요령도 효용이 사라진 뒤 관행만 남을 수 있음. 1995년에도 최적화 컴파일러는 반환값을 쓰지 않는 `i++`의 불필요한 연산을 생략할 수 있었음
당장의 업무를 잘하려고 최신 사용법을 익히는 일은 여전히 필요하지만, 그 유용성과 오래가는 가치는 구분해야 한다는 관점
news.hada.io/topic?id=36075
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내가 프로그래머가 된 이유 (2015)
Alfie John은 어린 시절 게임 저장 파일을 고쳐 무한 목숨을 얻으며 컴퓨터를 뜻대로 다루는 재미를 경험함. 이후 BBS에서 받은 불법 복제 게임 앞에 붙은 짧은 소개 영상, 크랙트로에 매료돼 게임보다 데모를 직접 만들고 싶어짐
전환점은 전체 소스 코드가 포함된 Denthor의 VGA 데모 튜토리얼. 프로그래밍 지식 없이도 코드를 입력하고 Turbo Pascal 6.0으로 실행해 보면서, 10대가 되기도 전에 보는 사람에서 만드는 사람이 되겠다는 목표를 갖게 됨
news.hada.io/topic?id=36014
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GPT-6.1 Terra - 시각적 추론과 컴퓨터 사용을 결합한 고속 모델
OpenAI가 공개한 모델로, 청구서를 읽고 회계 소프트웨어에 입력하는 등 시각적 이해와 앱 조작을 연결한 업무 자동화를 지원함
OpenAI의 전문 업무 평가 Agents’ Last Exam에서 중간 추론 설정으로 GPT-5.6 Terra보다 15%p 높은 점수를 약 3분의 1 비용에 기록. 해당 평가의 작업 완료 속도는 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 3배 이상 빨랐음
표준 API 가격은 100만 토큰당 입력 1달러, 출력 5달러로 GPT-6.1 Sol의 절반
news.hada.io/topic?id=36059
The revised rules of engineering management with Will Larson, by @GergelyOrosz open.substack.com/pub/pragma…
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뤼튼 매출, 1년 만에 471억에서 2000억 예상
난 AI 회사가 돈 버는 방법이 모델보다 콘텐츠에서 먼저 나온 게 흥미로웠음
1. 이세영 대표는 올해 매출이 연초에 잡았던 목표보다도 두 배 이상 커졌다고 이야기했음. 회사는 지난 8월 1000억 원 투자를 받으면서 기업가치 1조 원 이상을 인정받았음
2. 이유는 AI 캐릭터 플랫폼 크랙의 수익 구조임. 이용자가 결제하면 회사와 캐릭터를 만든 크리에이터가 나눠 갖는 방식이라 유튜브처럼 창작자가 몰림
3. 돈을 버는 건 회사만이 아님. 캐릭터 하나로 매달 5000만 원 이상 버는 크리에이터도 나왔다고 말했음. 잘될 것 같은 콘텐츠는 회사가 판권을 확보함
4. 일본·미국 매출 비중이 이미 50%를 넘었음. 한국에서 뜬 콘텐츠를 그대로 해외에 파는 방식이고, 상장은 내년이나 내후년을 보고 있음
난 모델이 비슷비슷해질수록 결국 이런 콘텐츠 회사가 돈을 더 번다고 생각함
What’s the ROI of software engineers’ spending on AI?, by @GergelyOrosz open.substack.com/pub/pragma…
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디즈니는 애니메이션 영화 한 편을 어떻게 만들까?
스토리보드부터 최종 프레임까지 평균 3~5년이 걸림. 이야기와 시각적 스타일을 정하고, 캐릭터와 환경을 3차원으로 만든 뒤, 샷마다 연기와 머리카락, 의상, 조명 등을 다듬어 완성
《주토피아 2》는 2분 22초짜리 추격 장면에만 80개 샷이 들어감. 이처럼 장면을 나눠 완성하는 과정에서 예술가와 기술 담당자가 도구와 작업 흐름을 함께 개발하고, 렌더링 품질과 반복 작업 속도를 높임
news.hada.io/topic?id=36025
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Microsoft, 전체 직원 약 4분의 1인 6만 명에게 희망퇴직 제안
6만 명은 확정된 감원 규모가 아니라 퇴직 제안을 받을 수 있는 인원으로, 전체 직원의 약 27%에 해당. 실제 퇴직 인원은 아직 정해지지 않았음
미국, 캐나다, 영국, 인도의 참여 조직에서 일반 직원부터 일부 임원급까지 대상에 포함됨. 정해진 기간에 자발적으로 참여하며, 퇴직하는 직원에게 금전적 지원과 경력 설계 자료를 제공
news.hada.io/topic?id=36051
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Outer Shell - SSH 서버와 엣지 기기에 그래픽 앱 환경을 추가하는 셸
Linux/macOS 머신에서 서비스로 실행하고, 함께 개발된 Outer Loop 브라우저로 접속해 데스크톱처럼 앱을 설치하고 파일을 여는 방식. 그래픽 홈 화면에서 파일 관리, 텍스트 보기, 프로세스 상태와 로그 확인이 가능함
각 앱은 포트나 Unix 소켓에서 HTTP 서버를 실행하는 독립 서비스로, 같은 방식으로 직접 앱을 만들어 공유할 수 있음. 파일 형식별로 열기와 편집 앱을 연결해 파일 관리자에서 다른 앱으로 넘기는 흐름도 지원
news.hada.io/topic?id=36076
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컨텍스트 엔지니어링의 현주소
컨텍스트 창이 커져도 잘못된 사실에 고착되거나 지시보다 과거 대화 패턴을 따르는 문제는 남음. 필요한 정보를 고르고, 코드가 처리할 일과 모델이 판단할 일을 나누는 설계가 중요해짐
정보 선별, 불필요한 이력 삭제, 외부 저장 같은 처리는 점점 에이전트를 구동하는 코드로 이동 중. 장기 실행에서는 작업 산출물을 보존하되 대화 이력을 초기화해, 같은 가설이나 하위 작업에 고착되는 문제에 대응하는 방식이 효과를 보임
news.hada.io/topic?id=36019
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IBM CEO, “오픈 웨이트 모델은 이제 온프레미스에서 성능도 좋고 비용도 저렴하다”
Arvind Krishna는 오픈 웨이트 모델이 최첨단 모델 대비 약 90%의 효과를 내면서 토큰 비용은 10~25% 수준이라고 평가함. 이메일 요약과 작성, 계약서 검토, 고객 전화 응대 등은 훨씬 저렴한 모델로도 동등하게 처리할 수 있다는 판단
IBM에 따르면 사내에서 AI를 운영하는 온프레미스 인프라에 대한 관심이 급증하고 있으며, 대부분 기업은 랙 2~3개로 유용한 AI 인프라를 구축할 수 있다고 봄
news.hada.io/topic?id=36024
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중국의 벤처 생태계는 어떻게 작동하는가
일부 투자 계약은 6~8년 안에 기준 수익률을 넘겨 투자금을 돌려주도록 요구하며, 실패하면 창업자 개인에게도 상환 책임이 생길 수 있음. ‘겉으로는 지분, 실제로는 부채’라고 불리는 조건
인수합병을 통한 회수가 어려워, 많은 스타트업이 준비가 충분해서가 아니라 투자금 회수 압박 때문에 IPO를 추진함
정부는 펀드 출자와 세제, 토지 혜택으로 투자 방향에 깊이 관여하며, 일부 정부 투자 조직은 벤처 수익보다 전략 산업 구축을 우선함
news.hada.io/topic?id=36012
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Codex는 어떻게 탄생했나
출발점은 클라우드 코딩 에이전트였지만, 외부 사용자가 개발 환경을 다시 설정해야 하는 부담과 부족한 모델 성능으로 제품 시장 적합성을 찾지 못함. 이후 사용자가 이미 일하는 컴퓨터에서 실행하는 로컬 도구로 방향을 전환
파일 읽기와 명령 실행을 담당하는 엔진을 Rust로 다시 만들고 인터페이스와 분리해 여러 제품에서 재사용. 데스크톱 앱은 직접 코드를 편집하기보다 여러 에이전트에 작업을 맡기는 방식에 집중했고, 전용 모델의 성능 향상이 이를 실용적인 작업 방식으로 바꿈
2026년 6월 주간 활성 사용자 500만 명을 넘었고, 7월에는 Codex 앱에 채팅을 넣어 새 ChatGPT 데스크톱 앱의 기반이 됨
news.hada.io/topic?id=36004
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우리가 만드는 소프트웨어에 더 큰 야심을 가져야 한다
AI로 개발 비용이 낮아지면서, 야심의 범위가 대형 프로젝트뿐 아니라 시간 대비 가치가 없어 포기했던 개인용 도구로도 넓어짐
Dan Luu는 정규식 엔진, ripgrep 포크, Rust 개발 도구를 몇 시간의 직접 투입으로 개인 환경에서 작동하는 수준까지 구현. 한두 시간 즐길 게임도 10~20시간 대신 약 5분을 들여 만들었다는 사례
더 야심 차야 한다는 의무보다, 이전에는 하지 못했던 일을 할 수 있게 됐다는 가능성에 무게를 둔 글. 결과를 판별할 전문성과 테스트를 갖추면서 도전 범위를 넓히자는 주장
news.hada.io/topic?id=35950
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OpenAI와 Anthropic은 몇 달 만에 LLM 가격을 최대 80% 내렸다. 왜일까?
두 회사의 맞대응뿐 아니라, 쉽게 교체할 수 있는 공개 가중치 모델과 이를 서비스하는 추론 업체들의 경쟁도 가격 인하 요인일 가능성
코딩 에이전트에서는 입력/출력보다 이전 대화를 다시 읽는 캐시 비용이 중요함. Fable 5.1은 캐시 읽기 단가를 75% 낮췄으며, 캐시 읽기가 토큰 사용의 96~99%를 차지하는 조건에서는 실제 비용이 약 70~75% 감소
비슷한 품질의 대체재가 많고 전환 비용이 낮게 유지된다면, 고객 확보 후 토큰 가격을 급격히 올리기도 어려워짐
news.hada.io/topic?id=36009





