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以前 Claude Code 扫一个大项目,工具调用要52次。
用了 CodeGraph 之后,3次。
它给 AI 编程工具加了个知识图谱——函数、变量、依赖关系全部索引化,AI 不用再一遍遍翻文件,直接查图谱。
4000个文件的项目,速度快46%,token 费用少35%。
完全本地运行,代码不外传。
GitHub 23k stars,支持 Claude Code、Cursor,Windows/Mac/Linux 都能跑。
你现在跑大项目,AI 扫文件慢这个问题有多严重?
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Damn,这个必须卧槽一下了,Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行,
居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%,
以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜,而且绝大多数开发者还没读过,
里面没有一行奇技淫巧,4 条规则全是同一个方向:
→ 先想清楚再写代码
陈述假设,不确定就问,杜绝猜测
→ 从最简方案入手
只写能解决问题的最少代码,不加任何多余抽象
→ 像手术一样精准修改
不碰与需求无关的代码,每行改动都对应明确要求
→ 以目标驱动执行
写第一行代码前,把模糊指令转化为可验证的成功标准
65 行,4 条规则,每一条都在对抗开发者“先写再说”的本能,
本质上是把慢下来这件事变成硬规则,
趁别人还没保存,赶紧先存好 👇
karpathy's CLAUDE.md hit #1 on github trending.
220,000 stars. most devs still haven't read it.
it's 65 lines.
it took AI coding accuracy from 65% to 94%.
the 4 rules inside:
→ think before coding
state your assumptions. ask when unsure. never guess.
→ simplicity first
write the minimum code that solves the problem.
no abstractions nobody asked for.
→ surgical changes
don't touch code unrelated to the request.
every changed line must trace back to what was asked.
→ goal-driven execution
turn vague instructions into verifiable success criteria
before writing a single line.
that's it.
65 lines. 4 rules. 94% accuracy.
save this before everyone else does.
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A self-hosted remote torrent client, written in Go (golang). You start torrents remotely, which are downloaded as sets of files on the local disk of the server, which are then retrievable or streamable via HTTP.
#golang
github.com/jpillora/cloud-to…
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推荐个一键生成免税州地址的网站,无论是你订阅 ChatGPT 还是 Apple ID 账户,或购买任意海外的软件和订阅,填免税州的地址都能立省 10%,瞎写的也记得一定要改成免税州的。usaddressgen.com/tax-free-ad…
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本周增长最快的 GitHub 仓库如下:
1. microsoft/VibeVoice (+11.1K stars) 开源前沿语音 AI。支持高保真声音克隆,单次可直接转录长达 60 分钟的音频流
2.bytedance/deer-flow (+9k stars) 字节跳动开源的超级智能体(SuperAgent)。能够独立完成调研、代码编写及内容创作,实现全流程自主运行
3.NousResearch/hermes-agent (+ 8.8 stars) 一个“伴随式成长”的智能体。核心亮点在于其具备自我进化的记忆机制
4.mvanhorn/last30days-skill (+8.6k stars) AI 智能体专项技能插件,支持横跨 Reddit、X (Twitter)、YouTube、Hacker News 和 Polymarket 全网搜索并调研任意话题
5.hacksider/Deep-Live-Cam (+7.3k stars) 仅需一张照片,即可实现实时视频换脸
6.TauricResearch/TradingAgents (+3.9k stars)) 基于大模型的多智能体交易框架
7..hesreallyhim/awesome-claude-code (+3.2K stars) 精选的 Claude Code 技能、钩子(hooks)和插件合集
8.google-research/timesfm (+2.8K stars) 谷歌的时间序列基础模型。支持零样本预测
9.datalab-to/chandra (2.4k stars) 专攻复杂表格、表单以及手写识别的 OCR 强力模型
10.SakanaAI/AI-Scientist-v2 (+2.0K stars) 通过智能体树搜索(agentic tree search)实现自动化科学发现。
本周主题: 语音 AI 和自我进化AI占据了列表主导地位。
建议收藏, 下周的榜单估计又是另一番景象了
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A peanut-sized Chinese model just dethroned Gemini at reading documents.
GLM-OCR is a 0.9B parameter vision-language model.
It scores 94.62 on OmniDocBench V1.5, ranking #1 overall.
For context, it outperforms models 100x its size. 100% open-source.
It works in two stages.
1. A layout engine detects every region in a document.
2. Each region gets read in parallel.
The model predicts multiple tokens per step instead of one.
That's what makes it so fast at small size.
It handles things most OCR tools struggle with:
> Complex tables and nested layouts
> Handwritten text and stamps
> Math formulas and code blocks
> Mixed image-and-text documents
You can run it locally through Ollama.
It fits on edge devices with limited compute.
Every expensive OCR API just got a free competitor.
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Gemini 无损去水印工具,基于反向 Alpha 混合算法实现,非 AI 模型,拖追图片即可一键处理,可自动识别 48×48 或 96×96 水印尺寸,有网页版和油猴版可供选择,所有处理都在浏览器本地完成,免费使用,无需注册。
banana.ovo.re/
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做产品每次看竞品落地页,都在想:要是能直接抄就好了
之前甚至有人用这个 idea 做了个 SaaS 收费
现在github上有个开源 Skill,一比一复刻任意网站
ai-website-cloner-template
不是截图糊弄那种:
• Chrome MCP 直接读目标网站的真实 CSS 值
• 自动拆组件,多个 AI 代理在独立 worktree 里并行构建
• 最后合并输出一个完整的 Next.js 16 项目
给个 URL,出来就是能跑的代码
做saas站的应该懂这个含金量
github.com/JCodesMore/ai-web…
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claude code教程,讲的非常仔细,新手完全能听懂并且落地,这教程在国内不得收费398,598元?估计还一大堆人抢着买。
静下心看完这一套完整教程,你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。
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Open-source sharing | Self-developed ARM64 virtual machine protection engine (VMP) from scratch. Version 2.0 theoretically covers all A64 fundamental instructions.
github.com/LeoChen-CoreMind/…
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#AI 基于即梦 Seedance 2.0 模型的 AI 视频生成 Web 应用。支持多图参考、双模型选择、6种画面比例、4-15秒时长,React + Express 前后端架构,支持 Docker 一键部署。
github.com/wwwzhouhui/seedan…
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再分享个好东西——视频自动切片开源工具
前面的视频,我做了个测试,17分钟的油管教程,自动切出来 3个短视频,我核对过了,完全正确
github.com/zhouxiaoka/autocl…
部署的时候如果碰到问题,codex 能 100%帮你解决
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今天发现一个有意思的项目:KeygraphHQ/shannon
一个全自主 AI 黑客,专门在 Web 应用里找真实漏洞。在 XBOW Benchmark 上达到了 96.15% 的成功率(无提示、有源码的情况下)
今天涨了 1,854 ⭐️
AI 安全攻防这个方向越来越卷了... 以后安全审计可能真的要被 AI 接管一部分
github.com/KeygraphHQ/shanno…
今日 GitHub 榜首:一个开源的「AI 经纪人」公司。
源自 Reddit 的一次深度讨论,作者把迭代了数月的 55 多个 AI Agent 人格全部开源。
比如有如下这些:
- 开发部: 前端、后端、DevOps、AI 工程师
- 设计部: UI、UX 研究、甚至是 Image Prompt 专家
- 营销部: 推特运营、TikTok 策划、Reddit 运营
- 测试部: 专门有人负责找 Bug 和性能压测
每一个角色文件都包含了:身份认同、核心使命、技术交付样板、成功指标。
GitHub:github.com/msitarzewski/agen…
如果我们正在用 Claude Code 做开发,这项目对我们来说如虎添翼,值得收藏。
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跟神佬学完图文,现在搞起视频,评论区蹲
🔥 兄弟们!俗话说:“工欲善其事必先利其器”!发
大家发现即梦非常强强大,但是自己做不出很牛逼的视频!
我想说你只要把这套东西搞明白做视频就不会差,就像我们当年高考,老手说:你把课本本身吃透就考的就不会差。
玩转视频也是一样,我们从官方手册下手,并且我发现了一套神奇的组合拳!直接起飞!
今天肝了很久,终于把即梦 (Jimeng) SEEDANCE 2.0 的官方操作手册吃透了!
但我发现最高效的玩法不是死记硬背提示词,而是结合 Sider 插件,把官方手册直接变成我的「私人提示词生成器」!
今天毫无保留,分享我的自动化视频生成工作流,零基础也能稳定出大片 👇(完整视频操作)
💡 核心操作思路:让 AI 去读懂 AI 的规则很多人用即梦出图/出视频,总觉得控制不好动作和运镜,因为没掌握官方的提示词框架。
我的思路是:直接把 Seedance 2.0 的官方文档“喂”给 Sider,直接使用侧边栏直接读取页面手册的内容,让它提炼出一套完美的 System Prompt。
以后我只需要输入大白话,它就能自动按官方标准输出满分提示词!
🛠️ 手把手操作步骤:
1️⃣ 投喂文档: 用 Sider 侧边栏打开即梦手册,指令它“阅读当前网页内容”。
2️⃣ 生成大脑: 让 Sider 根据手册内容,写出一个专属的“视频提示词生成器”系统指令。
3️⃣ 固化工具: 把这段指令保存在 Sider 的快捷提示词库里。
4️⃣ 傻瓜式调用: 输入一句简短的白话(比如:赛博风兽耳娘跳舞),直接拿到带有精细运镜、光影、动作细节的完美 Prompt,复制进即梦,直接出片!
✨ 多场景降维打击:这个工作流不仅限于二次元舞蹈!
你完全可以把它用在各种天马行空的创意里:
👉 想要做一个盲盒质感的可爱 IP(比如类似 LABUBU 的毛绒潮玩)在霓虹街头律动?
👉 或者是想做蜡笔小新那种独特画风的搞怪定格动态海报?
👉 甚至是一套极简现代风的商业宣讲动态背景? 只需换张参考图和一句白话,Sider 自动帮你补齐专业细节,出片率极高!
🎁 福利时间:
你不会还自己在瞎捣鼓,还没有官方手册把!
如果你也想低门槛打造这套极速出片工作流,不用自己去到处找资料了!
👇 直接一键三连,我把这套整理好的官方手册送你和Sider 安装地址放评论区!
#Sider #Seedance2
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#AI 自动从 GitHub Trending、Twitter、HackerNews Reddit 等平台采集热点,用 AI 判断哪些值得写,自动生成文章和插图,自动发布。
github.com/Pangu-Immortal/hu…


































