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株式会社ログラスで Loglass 人員計画のプロダクトマネージャーを担当しています! ※発言は個人の見解であり、会社の公式見解ではありません。

Joined May 2025
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📙登壇資料公開📙 #pmconf2026福岡 において高田 (@tktnbr8 ) が登壇した資料を公開しました! 入社4ヶ月で2つのプロダクトの撤退を決めた判断軸とは? 1年以上開発してきた大型機能をリリース前に止めた裏側にも触れています。 ぜひご覧ください🐳💫 #pmconf2026福岡 speakerdeck.com/tkt42u19421/…
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💫本日 #pmconf福岡 登壇💫 10:50〜11:10@track AにてPdM 高田(@tktnbr8)が登壇します! 「入社4ヶ月で2つのプロダクトを畳んだ ─ 価値を言い切れないものは出さない、新参PdMの意思決定」とは? ご参加予定の方はお楽しみに🐳 2026.pmconf.jp/event-fukuoka #pmconf2026
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【NewsPicksトピックオーナーに就任しました🎉】 AIツールの導入したまま止まってしまった会社が多いのではないでしょうか? 私はツールより、社内のルールづくりや泥臭い合意形成のほうが何倍も重要だと痛感しました。 現場に必要なのは泥臭いプロセスのリアルだと考えています! 私は研究者でもアナリストでもなく、全社定着まで現場で泥臭くやり切る実務者です。 現場で行った上手くいった話だけでなく失敗した試行錯誤も含めて、そのままNewspickを通じて記事として還元していきます! 組織のAI浸透に挑む現場の方々のヒントとなれば幸いです。ぜひ、ご覧ください! <PRtimesでのプレスリリース> prtimes.jp/main/html/rd/p/00… <Newspick記事> newspicks.com/user/12428605/
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昨日は登壇の機会を頂きありがとうございました! 資料もアップしているので、是非見てください!! また一緒にLLM基盤を作っていく仲間も大募集なので、興味ある方はDMでも何でも頂けると喜びます!!! #AIERaPE speakerdeck.com/kanfab1/2026…
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📙登壇資料公開 #AIEraPE でエンジニア 神﨑 (@kanfab1) が登壇した資料です! LLM時代、プラットフォームとプロダクトの責務はどこで線を引くべきか? 試行錯誤の8ヶ月を経てログラスが辿り着いた現在地を語っています。 ぜひご覧ください🐳💫 speakerdeck.com/kanfab1/2026…
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pmconf2026、採択いただきました! 「入社4ヶ月で2つのプロダクトを畳んだ ─ 価値を言い切れないものは出さない、新参PdMの意思決定」 サンクコスト1年分、成果プレッシャー、チームの努力。その重さの中でどう撤退を決めたか話します!! #pmconf2026 #pmconf福岡
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#ProductLeadersAI 2日連続で竹芝で
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QAではない私が語るのは僭越かもしれない、と思いながら語りました。それでも私が話したのは、いまQAエンジニアを一番強く求めているのが、ほかならぬ私だからです。なぜ求めているのか、正直に語りました。読んで気になった方、ぜひお話ししましょう。
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CTO/CPOが現場に戻る時代。 AI時代、プロダクトリーダーはどこまで現場に戻るのか。 LayerX mosaさん(@mosa_siru)、Resilire 佐々木さん、NOT A HOTEL 久松さん(@hisao_00)、ログラス坂本(@http204)と、このテーマを真正面から議論します。 このテーマを、このメンバーで話せる機会はなかなかないはず。 10/6(火)夜、ログラスオフィスにて。 私はモデレーターやります。ぜひ! #現場に戻る時代 loglass-tech.connpass.com/ev…
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リブ・コンサルティング様のYouTube番組「AIジダイ」の第二回が公開されました!🎉 youtube.com/watch?v=rcMYjTWR… 今回はログラスがいかにして【全社でのAI定着】と【AIのコスト管理】を実現しているか? その「経営と組織の裏側」に踏み込んでいます!🔥 🔦動画の要点 1. トップダウンでの体制構築 まずは専門のAI-Opsチームを社長直下に配置。 組織の垣根を越えた迅速な意思決定と実行力を確保し、AI推進のスピードを爆発的に引き上げる。 2. ボトムアップでの現場浸透 全社強制ではなく「ランチ勉強会」などの身近な場からスタート。 小さな成功体験を積み重ね、「AIを使うと業務が圧倒的に楽になる」というリアルな熱量を草の根的に伝播させる。 3. 仕組み化による全社的な行動変容 役員を含む全社員のAI利用頻度を完全可視化。 さらに活用度合いを「8段階レベル」に定義し、e-learning環境を整えることで、ゲーミフィケーション感覚で社員のスキルを底上げする。 4. 経営資源としてのコスト最適化 AIの「トークンコスト」を人件費と同等として厳格に管理。 Taskに応じたモデルの最適ルーティングや「本当にAIを使うべき業務」の見極めを行い、経営戦略としてコスト対効果を最大化する。
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登壇前にポストしたつもりがポストできていなかった!!本日の資料こちらです。どうぞご参照ください。 #aidevex_findy speakerdeck.com/itohiro73/be…
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