きたむら▶︎非エンジニア×三姉妹ママがDX推進の責任者です

本日4月1日、お知らせがあります。 ソーシャルデータバンク・アローリンク・Maneqlの3社は、2月3日に経営統合を完了し、本日から、3社のプロダクトと支援機能を一体で提案・提供できる新体制を開始しました。 2月3日は、経営を一つにした日。 4月1日は、顧客価値を一体で届け始める日です。 今回の統合は、売上の単純合算でも、会社数を増やすためのものでもありません。 中小企業・個人事業主向けとして広く使われてきたLステップ、大企業・自治体の複雑運用に強いLiny、そして構築・伴走・採用・AI実装の力を、一つの経営の下で再設計するための意思決定です。 これまでLINE活用の現場では、事業規模や要件が変わるたびに、ツール、運用体制、支援体制、蓄積データが分断されがちでした。 その結果、顧客は成長するほど、仕組みを持ち替え、学び直し、体制を組み直す必要があった。 私たちが今回の統合で目指すのは、その分断を埋めることです。 小さく始めたい企業から、複数部署・複数拠点・大規模配信・CRM連携・高いセキュリティ要件が求められる企業や自治体まで。 顧客の成長段階に応じて、LステップからLinyへと連続的に支援できる体制をつくる。 さらに、導入後の構築・伴走・AI活用まで含めて、一気通貫で届ける。単体プロダクトの集合ではなく、顧客にとって最適な選択肢を、成長に合わせて届けられるグループへ進化します。 なぜ今か。 理由は二つあります。 一つは、AIによって機能単体の優位が急速に短命化しているからです。 これから問われるのは、「どんな機能があるか」以上に、顧客データ、運用設計、支援体制、AI実装まで含めて、どれだけ成果に責任を持てるかです。 分散したままでは、進化の速度も、学習の速度も、意思決定の速度も足りない。 だから今、統合が必要でした。 もう一つは、資本市場に耐える経営基盤を前倒しでつくるためです。共通KPI、ブランド設計、価格規律、ガバナンス、顧客への説明責任。 継続的な成長を再現できる会社でなければ、次のステージには進めない。今回の統合は、その土台をつくるための意思決定でもあります。 私たちが目指すのは、LINEツールの集合体ではありません。 人とテクノロジーの力で、可能性をひらく。 未来を共創する真のパートナーになる。 そのための統合です。 統合はゴールではなく、ここからがスタートです。新生SDBグループとして、プロダクトの進化速度、顧客成功の再現性、経営基盤の強さで結果を出していきます。 新生SDBグループ、始動します。 今後ともよろしくお願いします。

「LステップがAIで無料でできる」「グッバイLステップ」といった投稿が広がっているので、開発側として私の考えも書きます。 結論からいうと、半分は正しいです。 AIでLINEを自然言語で操作できるようになる流れ自体は本物です。これは一過性のネタではなく、今後ほぼ確実に広がっていく大きな変化です。Lステップに限らず、すべてのSaaSが向き合うべき変化だと思っています。 ただ、多くの議論で一番大事な論点が抜けています。 「AIで設定できること」と「事業で安全に運用できること」は、まったく別物です。 たとえば実際の現場では、 ・誰がどの操作をしたか記録されるか ・AIが誤配信したときに止められるか ・権限管理や承認フローはどうするか ・個人情報や配信ログをどう扱うか ・万が一のとき責任の所在は明確か こうした論点を全部超えて、初めて「事業で使える」になります。 技術的に動くことと、本番で安心して任せられることの間には、かなり深い谷があります。 ちなみに「LステップにAPIがない」という比較は事実ではありません。WebhookもAPIもありますし、APIは今後さらに拡張していきます。MCP対応も進めています。 ただ、ここも本質ではありません。 AIでLINEを触れる。 設定できる。 シナリオが作れる。 配信できる。 フォームが作れる。 セグメントできる。 ここまでは、これからどんどん当たり前になっていくと思います。APIやMCPで触れること自体は、今後かなりコモディティ化していくはずです。 本当の勝負はその先です。 なぜなら、同じ機能があることと、同じ成果が出ることは別だからです。 Lステップには約10年の運用実績があります。 その中で蓄積してきたのは、単なる機能ではなく、業種ごとの成功パターンと失敗パターンです。 どんな業種で、どんな導線が反応されやすいのか。 どのタイミングで何を送ると成果につながりやすいのか逆に何をやると反応が落ちるのか。 こうした知見は、管理画面を自然言語で触れるようにしただけでは手に入りません。 AIが賢くなるほど重要になるのは、むしろこういう現場のデータと運用知見です。 私は、AIそのものは急速にコモディティ化していくと思っています。 その一方で、最終的な差は、その業界・その業務で何年も積み上げてきた経験、データ、文脈でつく。そう考えています。 AIは、使えるデータの質と量だけでなく、何を成功とし、何を失敗とし、どんな判断を良しとするのかという評価軸があって初めて強くなります。 だからこれからの競争は、 「AIが使えるかどうか」ではなく、 AIに何を学ばせ、どれだけ安全に成果へつなげられるか で決まると思っています。 コンサルタントや構築者についても同じです。 設定作業だけの価値は下がるかもしれません。 でも、顧客の課題を理解して設計し、成果につなげる人の価値はむしろ上がります。AIは代替ではなく、強い人をさらに強くする武器になります。 もちろん、Lステップも安泰ではありません。 もしLステップが「従来のままでいい」「ただAIとつなげればよい」と思っていたら、本当に終わると思います。 そこは強い危機感を持っています。 だからこそ、私たちが向き合うべきなのは 「AIに置き換えられるかどうか」 という議論ではなくAI時代における新しい勝ち筋をどう作るかです。 私は、AIが強くなるほど商品が強くなる構造を作れるかどうかが勝負だと思っています。 それでも、LステップがAIに食われる可能性はもちろんあります、そこは正しいです。 でもそれはLステップだけの話ではありません。 他のSaaSも、会計士も、弁護士も、医者も、エンジニアも、マーケターも、みんな同じ局面にいます。 本当に問うべきなのは、 「AIが使えるか」ではなく、 「あなたの仕事や会社には、他の誰にも真似しにくい経験、データ、文脈があるか」 だと思っています。 そして、これは会社の競争だけの話ではなく、働く個人にとっても同じ問いだと思っています。 たとえAIに多くの仕事が置き換えられたとしても、 それでもなお、自分の価値を感じられるものを持っているか。 これからの時代は、道具を使えるかどうかだけでなく、何を大切にし、何を生み出し、誰に価値を届ける人間なのかまで問われる時代になると思っています。 その競争にも、その変化にも勝てるように、私たちも急いで進化させています。楽しみにしていてください。