CyberAgent AI Lab リサーチサイエンティスト/名大 笹野研究室 招へい教員/博士 (情報学)/自然言語処理 #NLProc #大規模言語モデル入門 #ポケカ #謎解き
渋谷
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🚨「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」がもうすぐ発売🚨
自分は10章のLLMの性能評価を担当しました！
すでにLLMを活用している方にも刺さる内容になっていると思います！
是非チェックしてください！
#大規模言語モデル入門
【新刊】2024年9月4日発売『大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価』本体3,000円+税，山田育矢 監修／著，鈴木正敏，西川荘介，藤井一喜，山田康輔，李凌寒 著，コンピュータが言語を理解するしくみgihyo.jp/book/2024/978-4-297…
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In #WACV2026 🌵, @Masayouk and @kosyamada
from CyberAgent will present our paper!
Mar. 10 (Tue) 15:45-17:30 Poster Session 6 Training-free Conditional Image Embedding Framework leveraging Large Vision Language Models
arxiv.org/abs/2512.21860
サイバーエージェントAI lab アドベントカレンダー16日目の記事を公開しました！タイトルの通り、Geminiに謎解きをさせてみましたという話です。簡単な検証しかしてないですが、面白い結果になっているかと。どうしたら解けるようになりそうか分かったら教えて欲しいです。
zenn.dev/kosyamada/articles/…
CyberAgent AI Labアドベントカレンダーには、たくさん面白い記事があるので、ぜひチェックしてみてください🙌
adventar.org/calendars/11573
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卒研として、研究室の先輩の青野さん(@kotao_NLP)の研究を引き継ぐ形で、漢字詳細読みの自動生成に取り組んでいます。
青野さんのデータを増強するため、改めてデータ作成に取り組んでいるのでぜひご協力お願いします！リポスト等で拡散して頂けると非常に助かります（続く）
forms.gle/41EjKW3sLnrWQ4wW7
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🎉 Our paper, “FrameEOL: Semantic Frame Induction using Causal Language Models”, has been accepted at EMNLP Findings! I’ll be presenting in the Findings-3 session.
🔗 arxiv.org/abs/2510.09097
Looking forward to any discussions!
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7月末でSB Intuitionsを退職し、8月よりサイバーエージェント AI Labで働いています。
引き続き、大規模言語モデル周辺というか、自然言語処理・機械学習分野の研究に取り組む予定です。
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執筆にあたって @kosyamada さんにご恵贈いただいた，#大規模言語モデル入門 2を参考にさせていただきました！ありがとうございます🙇♀️
頑張って書いたので覗いてくれると嬉しいです🫶
初note！メリークリスマス！🎄
LLM-as-a-Judge をサーベイする｜Ayako @negi3soaya #note note.com/negi3soaya/n/n4e564…
AI Labのアドベントカレンダー、まだチェックしてない方はぜひ！
＼ アドベントカレンダー更新中 ／
研究開発組織AI Labにおいて、有志メンバーによる「CyberAgent AI Lab Advent Calendar 2024」を毎日更新しています！
皆さまぜひご覧ください！
adventar.org/calendars/10254
AI Labのアドベントカレンダーで「大規模言語モデル入門」2冊に関連した話を書きました！
#大規模言語モデル入門
zenn.dev/kosyamada/articles/…
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修論に向けた研究で、自分の名前を電話等で説明する際に、各文字をどのように説明するかのデータを集めています。 現在130人くらい回答してくれていますが、まだまだデータを集めたいと思ってます！名前の一部だけでも構わないのでぜひご協力お願いします！ forms.gle/6Fgh8Qd9wqRobVAh6
「大規模言語モデル入門Ⅱ」が紹介されてます！！！
#大規模言語モデル入門
＊＊＊AI Shift Advent Calendar 2024＊＊＊ AI Shift Advent Calendarの1日目の記事です！
RAGの処理の流れと改善についての記事です！
ai-shift.co.jp/techblog/5087
#AIShiftAdventCalendar2024
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FINOLAB RESEARCH Expert Interviewにて、チーフサイエンティスト山田が『大規模言語モデル入門Ⅱ』について解説させていただきました。
本書でどのような内容を扱っているのかを紹介しています💁
youtu.be/W5Bc3J3_pik?si=iTkv…
サイバーエージェントAI Labでリサーチインターンシップ募集中です！
NLPチームも大歓迎です！
質問等も受け付けるので、気軽にご連絡下さい！
／
【AI Lab】リサーチインターンシップ2024
冬期募集のお知らせ
＼
博士後期課程の学生を対象とした、リサーチインターンシップの冬期募集を開始。24の幅広い研究テーマの中から、AI Labの研究員とともに様々な技術課題へ挑戦いただけます。ご応募をお待ちしております！
cyberagent.co.jp/news/detail…
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修論に向けた研究で、自分の名前を電話等で説明する際に、各文字をどのように説明するかのデータを集めています。 現在50人くらい回答してくれていますが、まだまだデータを集めたいと思ってますのでぜひご協力お願いします！
forms.gle/6Fgh8Qd9wqRobVAh6
↓リプライに続きます
初登場首位👏
2024年9月電子版販売数1位は『大規模言語モデル入門Ⅱ 〜生成型LLMの実装と評価』が堂々の初登場首位を獲得！本書は、『大規模言語モデル入門』の続編で、実装や評価方法に焦点を当て、大規模言語モデルの性能向上と生成LLMに関連する技術を詳しく解説しています gihyo.jp/dp/ebook/2024/978-4… #gihyodp
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著者の @fivehints さんより『大規模言語モデル入門Ⅱ』（技術評論社）をご恵贈いただきました。Instruction tuning や RAGなど実践的な話題も扱われており、LLMのしくみを丁寧に解説する前作と合わせて、近年までの主要なLLM技術を網羅的に学べる点が魅力的です。研究室の学生にも大人気です☺️
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前作同様売れてます！
『大規模言語モデル入門Ⅱ 生成型LLMの実装と評価』（技術評論社）
言語モデルの評価方法や性能を上げるための指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAG、そして学習における並列・分散処理について詳しく解説。
#Gゾーンコンピュータ書売場にて
9/24火曜日開催の名古屋地区NLPセミナーで「単語や文を意味ごとに集約する技術」というテーマで、トークします！
どなたでも参加できるので、名古屋近辺にいて興味のある方は、是非ご参加ください！
sites.google.com/site/nagoya…
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第19回言語処理若手シンポジウム（YANS2024）の参加報告ブログを掲載しました！
ai-shift.co.jp/techblog/4800
