Kozo Nishida | 西田孝三 retweeted
【APAC AI for Science DevFest 2026 登壇者募集】
Google Developer Groups (GDG) AI for Science による「APAC AI for Science DevFest 2026」において、現在登壇者の募集が行われています。研究者・エンジニア・教育者・ディープテック分野のイノベーターなどを対象に、研究成果や知見、アイデアの共有が募られています 📣
募集テーマとしては、
1. AI for Science
2. Science for AI
3. ディープテック・先端技術および科学系アントレプレナーシップ
4. サイエンスコミュニケーション・教育・パブリックエンゲージメント
の4トラックが設けられており、これらに限定されない関連領域からの提案も対象となっています 🔬
イベントは2026年11月27日および28日に、グローバル向けのオンライン配信と、各地域(豪州・インド・韓国・日本)のコミュニティハブでのハイブリッド・対面形式で開催される予定です。提出期限は2026年10月31日となっており、以下のフォームで応募を受け付けています 🗓️
docs.google.com/forms/d/e/1F…
Kozo Nishida | 西田孝三 retweeted
Claudeの「振り返り」機能を試してみました。過去の会話から使用パターンやテーマを自動分析し、スキル作成まで提案してくれます。実際の体験から、この機能の活用シーンを詳しく解説しています。
hidetaka.dev/ja/writing/dev-…
Kozo Nishida | 西田孝三 retweeted
OpenResearch now has @TrackioApp built in 📈
Your agent logs its experiments to Trackio, charts open right next to each run, and it reads the curves back to decide what to try next. Open source and local-first.
Running on HF Jobs, Modal, k8s or Slurm? Save a @huggingface Space and every run lands there, private Spaces included.
Check it out: github.com/alphaXiv/OpenRese…
We released DuckDB 2.0 on Wednesday, leading with the Python, Java and command-line clients, plus the core extensions.
By Friday, the rest of the ecosystem caught up with the new version. All primary clients support DuckDB 2.0, including Go, Node.js, R and Rust.
Most community extensions have also been updated and rebuilt for DuckDB 2.0, and there are even new ones out there
For example, @MistralAI released their new Timestral time-series model family, and there’s already a DuckDB extension for it, contributed by Sylvain Utard! Timestral forecasts that if you’re based in Europe, you’ll have an extra hour this weekend – perfect for trying it out using our new compact syntax:
INSTALL AND LOAD timestral FROM community;
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Strands Decider 2Bモデルをローカル環境で動かしてみました。Dockerを使ってLambdaと同じ制約条件でテストし、実装のポイントやトラブルシューティングをまとめています。ぜひご覧ください。
hidetaka.dev/ja/writing/dev-…
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DGX Spark を2台から4台にした実測記事で個人利用なら2台までが無難という内容だった。
4台でもレスポンスはほぼ速くならず、Coderは4.75→7.24秒と逆に遅く。伸びたのは同時処理と大型モデル。効いたのは、自作ゲートウェイの無駄な確認をやめることとCUDAグラフ。
まぁ自分的にも個人での利用範囲なら2台がちょうどいいのではという認識。
hwbusters.com/systems/four-d…
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140.776 — Statistical Computing at @jhubiostat @johnshopkinssph 📊
16 lectures: R → Git/Quarto → dplyr/tidyr → ggplot2 → functions/debugging → regex/text → ethics/FAIR → R + #Python🐍
Learn. Verify. Document. Share.
lcolladotor.github.io/jhusta…
#RStats #DataScience

ALT Square overview graphic titled “Statistical Computing — 16 lectures. One practical workflow.” Seven connected concepts progress from Code and Organize through Wrangle, Visualize, Automate, Specialize and Share, and Bridge Ecosystems. Technologies include R, Positron, Git, GitHub, Quarto, dplyr, ggplot2, purrr, tidytext, FAIR principles, Python, and reticulate. The closing message reads: “Learn the concepts. Verify the code. Document the path. Share the result.”
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【📣アーカイブ公開】
🎥 数理最適化入門 #1「JijModelingをはじめよう」
🧮 数理最適化の基礎から、ナップサック問題のモデリング・求解まで解説!
これから学びたい方、ぜひご覧ください👇
youtube.com/live/R5W5zwP3apo…
#数理最適化 #JijModeling ✨
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OpenAI の FDE に関する公式ページができました!日本語化されています。ぜひアクセスしてみてください!🙏
openai.com/ja-JP/business/fo…
PyFluent: Bridging Open-Source Python Automation with Proprietary Liquid Handling for AI-Driven Laboratories | ChemRxiv chemrxiv.org/doi/full/10.264…
今 kobelab.connpass.com/event/4… を知った。時すでにおすし
Kozo Nishida | 西田孝三 retweeted
生命科学系の外部オントロジーDBをSnowflake上でAI Agentsから参照させるアーキテクチャを考案したプレプリントを公開しました!Open Targetsを創薬利用、Human Phenotype OntologyをRWD解析で解析する例を紹介しています!ぜひご覧ください!
#DataSuperhero #Snowflake
preprints.org/manuscript/202…










