NRNB(National Resource for Network Biology) GSoC Alumni, Bioconductor Community Advisory Board, Software Carpentry Japanese Team, PyData Osaka Organizer

Kobe, Japan
Joined November 2007
Kozo Nishida | 西田孝三 retweeted
【APAC AI for Science DevFest 2026 登壇者募集】 Google Developer Groups (GDG) AI for Science による「APAC AI for Science DevFest 2026」において、現在登壇者の募集が行われています。研究者・エンジニア・教育者・ディープテック分野のイノベーターなどを対象に、研究成果や知見、アイデアの共有が募られています 📣 募集テーマとしては、 1. AI for Science 2. Science for AI 3. ディープテック・先端技術および科学系アントレプレナーシップ 4. サイエンスコミュニケーション・教育・パブリックエンゲージメント の4トラックが設けられており、これらに限定されない関連領域からの提案も対象となっています 🔬 イベントは2026年11月27日および28日に、グローバル向けのオンライン配信と、各地域(豪州・インド・韓国・日本)のコミュニティハブでのハイブリッド・対面形式で開催される予定です。提出期限は2026年10月31日となっており、以下のフォームで応募を受け付けています 🗓️ docs.google.com/forms/d/e/1F…
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Claudeの「振り返り」機能を試してみました。過去の会話から使用パターンやテーマを自動分析し、スキル作成まで提案してくれます。実際の体験から、この機能の活用シーンを詳しく解説しています。 hidetaka.dev/ja/writing/dev-…
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OpenResearch now has @TrackioApp built in 📈 Your agent logs its experiments to Trackio, charts open right next to each run, and it reads the curves back to decide what to try next. Open source and local-first. Running on HF Jobs, Modal, k8s or Slurm? Save a @huggingface Space and every run lands there, private Spaces included. Check it out: github.com/alphaXiv/OpenRese…
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We released DuckDB 2.0 on Wednesday, leading with the Python, Java and command-line clients, plus the core extensions. By Friday, the rest of the ecosystem caught up with the new version. All primary clients support DuckDB 2.0, including Go, Node.js, R and Rust. Most community extensions have also been updated and rebuilt for DuckDB 2.0, and there are even new ones out there For example, @MistralAI released their new Timestral time-series model family, and there’s already a DuckDB extension for it, contributed by Sylvain Utard! Timestral forecasts that if you’re based in Europe, you’ll have an extra hour this weekend – perfect for trying it out using our new compact syntax: INSTALL AND LOAD timestral FROM community;
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Strands Decider 2Bモデルをローカル環境で動かしてみました。Dockerを使ってLambdaと同じ制約条件でテストし、実装のポイントやトラブルシューティングをまとめています。ぜひご覧ください。 hidetaka.dev/ja/writing/dev-…
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DGX Spark を2台から4台にした実測記事で個人利用なら2台までが無難という内容だった。 4台でもレスポンスはほぼ速くならず、Coderは4.75→7.24秒と逆に遅く。伸びたのは同時処理と大型モデル。効いたのは、自作ゲートウェイの無駄な確認をやめることとCUDAグラフ。 まぁ自分的にも個人での利用範囲なら2台がちょうどいいのではという認識。 hwbusters.com/systems/four-d…
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140.776 — Statistical Computing at @jhubiostat @johnshopkinssph 📊 16 lectures: R → Git/Quarto → dplyr/tidyr → ggplot2 → functions/debugging → regex/text → ethics/FAIR → R + #Python🐍 Learn. Verify. Document. Share. lcolladotor.github.io/jhusta… #RStats #DataScience
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【📣アーカイブ公開】 🎥 数理最適化入門 #1「JijModelingをはじめよう」 🧮 数理最適化の基礎から、ナップサック問題のモデリング・求解まで解説! これから学びたい方、ぜひご覧ください👇 youtube.com/live/R5W5zwP3apo… #数理最適化 #JijModeling ✨
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生命科学系の外部オントロジーDBをSnowflake上でAI Agentsから参照させるアーキテクチャを考案したプレプリントを公開しました!Open Targetsを創薬利用、Human Phenotype OntologyをRWD解析で解析する例を紹介しています!ぜひご覧ください! #DataSuperhero #Snowflake preprints.org/manuscript/202…
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