ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah) header
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah) profile picture

5年で資産2,000万→8,000万を達成した会社員|AIで銘柄発掘から投資判断まで効率化|銘柄分析AIアプリを独自開発|個別株の分析プロセスとレバレッジETF運用ノウハウを毎日発信

Joined August 2026
Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)Photo by ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 (@leverage_noah)
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
【FANG+】あんだけ年内で下落してるのに年末の成績は、10年で9勝1敗かよ!? 年内最大下落率→年間リターン 2016年 −22.70%→+15.52% 2017年 −7.07%→+58.43% 2018年 −32.01%→+0.08% 2019年 −20.02%→+39.65% 2020年 −34.19%→+102.88% 2021年 −16.58%→+17.59% 2022年 −45.88%→−40.07% 2023年 −14.10%→+95.96% 2024年 −17.30%→+50.52% 2025年 −26.05%→+20.51% 年内に大幅な下落はあれど結局はプラスで終着しているボラの化身。相場の難しさはあれどガチホールドが正解かな。 ちなみに今年は、 3月30日に−16.59%まで下げて、 10月23日時点で年初来+15.20%。
【FANG+】過去10年の『年内最大下落率』 2016年 −22.70% 2017年 −7.07% 2018年 −32.01% 2019年 −20.02% 2020年 −34.19% 2021年 −16.58% 2022年 −45.88% 2023年 −14.10% 2024年 −17.30% 2025年 −26.05% やっぱりボラがえぐい。 でも、大体15%くらいの下落が毎年あると考えたら、買い増し基準の1つになるのかも。 ちなみに今年は、
3
4
24
12,045
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
え、まじ?Claude Codeで検証したら、定番の手法はどれも似たり寄ったりだったの。 しかも、差が出たのは「いつ買うか」ではなく「何を選ぶか」らしい。
3
3
1,378
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
SCREENの上期は増収増益も、7月予想比では営業利益15億円未達。 通期据え置きにより、下期に必要な営業利益は上期の約1.9倍となる1,020億円へ急上昇しました。 下期偏重の前提や営業CF赤字の背景を記事で詳しく紐解きます。
1
1
3
1,108
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
ちょっと待って。自分の半年の成績を、市場全体と並べて比べて、信じすぎないようにしてるの?学びしかない。
1
3
8
2,500
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
え、まじ?Gemini Notebookは、決算短信と説明会資料をまたいで「なぜ」に答えてくれるんだ。 しかも、答えに出典の番号が付いて、資料のその場所が開くらしい。
2
3
728
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
結論から言うと、Gemini Notebookは「入れた資料だけ」で答え、出典のページまでたどれます。 ノアさんの記事では、1社1冊のノートの作り方と、出典つきで答えさせる指示書が紹介されています。
3
6
1,224
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
朝はメール、カレンダー、ドライブを順に開いて、今日やることを確かめる。 ClaudeにGmail・カレンダー・ドライブをつなぐと、予定と、その予定に関係するメールと資料を1枚に並べてもらえます。 添付の中身と時間・金額は、元のメールで自分が確かめます。
3
10
1,221
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
僕、Gemini Notebookは文章を要約するだけやと思ってた。 決算書からクイズまで作れるなんて、知らなかったんやね。
3
5
1,288
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
関連株16社を調べるとき、個別で見るより業種で分けた方が精度が上がります。 ・セキュリティ製品本体の会社 ・受託開発で対応案件が入る会社 ・インフラ監視・運用代行の会社 同じ「関連株」でも売上の立ち方が違うので、業種分けしてからClaudeに調べさせるのが近道です。
1
2
161
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
Claudeの頼み方が、5つまとまってるらしい。 全部やらんでも、まず有報を1社渡すところから試せばええんよ。
3
5
1,006
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
え?まじ?Claudeで過去の事件と株価を日経平均と並べて検算できるの。 同じ会社でも、事件によって結果が逆になるらしい。
2
4
803
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
【NASDAQ100系カバコETF】 分配収入×資産成長の総合力TOP10✨ 10位 :【QYLD】株高益を抑え分配重視(0.60%) 9位 :【2865】QYLDを東証で円売買(約0.6275%) 8位 :【QYLG】半分は株高益を狙う(0.35%) 7位 :【FTQI】米国株+コール売りで収入(0.75%) 6位 :【IQQQ】日次オプションで分配と成長狙い(0.55%) 5位 :【QQA】コール・プット売りで株高も狙う(0.33%) 4位 :【GPIQ】コール売り比率を調整し株高も狙う(0.29%) ※()内は経費率 🥉3位👇
2
1
30
11,857
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
高市総理の『PHPの脆弱性』による緊急投稿で世間は「セキュリティ関連株」が話題ですが、投資目線で最も注目したい銘柄TOP3は⤵︎ ・【4493】サイバーセキュリティクラウド
ウェブサイトへの攻撃を手前で止める「攻撃遮断くん」が主力。修正パッチをすぐ当てられないサイトを守れるので、今回の件にいちばん近い本業 役割:本命・成長枠
配当利回り:約0.3%
営業利益率:21.7%
自己資本比率:75.6%
特徴:売上の約66%がウェブ防御。売上+31.8%と急成長、24年に初配当→連続増配中 ・【2326】デジタルアーツ
社員が見るウェブやメールを制御する「i-FILTER」が主力。危険なサイトへのアクセスを社内側でブロックする「もう一つの入口」の守り 役割:稼ぐ力×安定増配枠
配当利回り:約2.5%
営業利益率:44.2%
自己資本比率:66.1%
特徴:利益率は関連16社で1位。5期連続増配 ・【3040】ソリトンシステムズ
認証機器やネットワーク分離など「社内への入口」の守りが中心。不正侵入された後の被害拡大を防ぐ側 役割:配当・安定枠
配当利回り:約3.0%
営業利益率:約14%
自己資本比率:50.5%
特徴:5期連続増配。保守・クラウドの継続売上が約4割 事件直後の株価は上がるとは限りません。
ニュースより「普段から稼げる会社か」で見るのが大事。 ※特定銘柄の推奨ではありません
2
1
10
2,162
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
関連株の一覧を見て迷っている人は、Claudeに有報を渡して比べるのがいいです。 ノアさんの記事の頼み方は、次の5つです。 1. 候補を洗い出し、上場と事業を確かめる 2. 有報を1社ずつ渡して深掘りする 3. 3つの物差しでランキング表を作る 4. 過去の事件と株価を日経平均と並べる 5. 持ち株が影響を受ける側かを点検する
1
1
368
ノア|個別株・レバレッジETF × AI分析 retweeted
これは他の人とは違って、ノアさんならではの視点で面白い調査⬇️
1
1
3
291