Lien · Aug 16, 2026 · 2:49 AM UTC

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@lien_misoAug 16

본업과 관련된 AI내용을 종종 업로드할 예정 주요 분야 - 3D mapping - Detection - Video 너무 크립토 계정이라서 외부에 공개는 잘 안했는데, 계정 운영 방향을 살짝 바꿔보겠습니다 ㅎㅎ 크립토는 챌린지나 밈코추천 같은건 안하고, 좋은 프로젝트 소개 정도만 하는걸루!

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Market Mates · Sep 29, 2026 · 1:26 AM UTC

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Market Mates

@MktMatesSep 29

Mancer promised faster speeds and, more importantly, cheaper swaps. So today we put it head to head with Uniswap, live, to see who actually comes out cheaper.

🤝 Paid partnership

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Lien · Sep 26, 2026 · 1:59 AM UTC

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@lien_misoSep 26

[Why e/acc is running] Beff said: What funding bro? All I get is X payouts and I use that to buy more coffee to dunk on Doomers. There is no e/acc NGO complex it’s literally just posters. Seconds later, a token dropped with the same line + @UsePaid fees routed to @beffjezos. The irony: the “I only get X payouts” tweet became the catalyst for a fees -> USD flywheel.

Lien · Sep 26, 2026 · 1:16 AM UTC

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@lien_misoSep 26

[주식을 담보로 코인을 빌리는 시대] 과거 대-라이터단 채팅방 계셨던분들과 나눴던 미래에 관한 이야기기도 했었는데, 슬슬 큰 퍼즐이 맞춰지고 있네요. @aave V4에서 애플, 엔비디아, 테슬라 같은 미국 주식의 토큰화 자산을 담보로 맡기고 USDC를 빌릴 수 있게 됐습니다. 지금까지 토큰화 주식은 24시간 거래할 수 있는 주식정도로 보는 경우가 많았는데요. 이번엔 다르다! 예를 들어 NVDA 토큰을 보유 -> Aave에 담보로 예치 -> USDC 대출 같은 구조 가능 실제 주식은 등록된 브로커의 분리 계좌에 보관되고, 온체인에서는 그 경제적 권리를 나타내는 토큰이 움직이는 방식이라고 합니다. 기존 금융에서는 주식을 담보로 대출받으려면 증권사나 은행 시스템을 거쳐야 했는데, 앞으로는 주식 -> 토큰화 -> DeFi 담보 -> 스테이블코인 대출이 하나의 온체인 흐름으로 이어질 듯 아직 미국에서는 제공되지 않고 초기 한도도 작습니다. 그래도 이런 구조가 커진다면 DeFi에서 가장 중요한 담보가 ETH나 BTC가 아니라 애플·엔비디아 같은 현실 자산이 되는 날도 생각보다 빨리 올 수 있겠네요. 개인적으로 RWA에서 지금 가장 재미있는 변화는 자산을 토큰으로 만드는 것보다, 그 토큰을 실제 금융에 어떻게 쓰기 시작하느냐인 것 같습니다.

The Block

@TheBlockCoSep 25

Aave V4 on Base adds Coinbase tokenized stocks as collateral for USDC loans theblock.co/news/defi/2026-0…

Aave V4 on Base adds Coinbase tokenized stocks as collateral for USDC loans

Aave V4 on Base has launched an Equities Hub, allowing eligible non-U.S. users to borrow USDC against seven Coinbase tokenized stocks.

theblock.co

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Lien · Sep 25, 2026 · 9:59 AM UTC

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@lien_misoSep 25

요즘 이런 애니풍 영상은 거의 완벽에 가깝게 나오는듯 ㄷㄷ 27초쯤 촛불 끄는게 이상하긴 했는데, 한번 또 수정하니 기가막히게 되네요 ㅋㅋ 좋다 좋아

Lien · Sep 21, 2026 · 10:07 AM UTC

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@lien_misoSep 21

유행은 한창 지났지만 ㅋㅋ 지브리 스타일은 여전히 정감있고 보기좋네요~

Lien · Sep 13, 2026 · 1:35 AM UTC

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@lien_misoSep 13

[런치패드 최근 7일 vs 30일] 카테고리 전체 7일 수수료가 약 9,400만 달러임 그 중 $pons가 5,600만. 한 주 피의 60%를 혼자 먹음 30일 수수료 - $pons 1.08억 - $Pump 본딩커브만 4,500만 - $Flap 2,900만 30일 매출(플랫폼이 남긴 돈) -pump 본딩커브 3,500만 - pons 2,000만 - flap 1,200만 여기가 포인트임 pons는 fee 1등이고 펌프 본딩커브는 남기는 돈 1등임 1% 받아서 크리에이터 7, 프로토콜 3 가져가니까 pons 유효 환원은 거래의 0.24% 정도 fee 왕이지 margin 왕은 아님 pump는 숫자를 두 줄로 봐야 됨 런치패드만 보면 최근 7일이 30일의 16%.. 식고 있음. 근데 pumpswap+terminal까지 묶으면 30일 매출이 5,700만 그룹으로는 아직 제일 큼 공장만 보면 밀리고, 공장+거래소로 보면 아직 1등. 런치패드 수익으로만 펌펀이 망조구나 하면 안된다는 뜻. 7일이 30일의 23%보다 크면 최근 주가 더 빠른 거임 - pump 16% - pons 52% - flap 46% - stonkfun, bonk.fun, launchlab은 90%대 저 세 개는 이번 주 스파이크라 30일 순위로 미래 단정하면 안 됨 체인도 갈렸음 예전에 런치패드 = 솔라나였는데 지금은 로빈후드 체인 / 솔라나 / BSC 삼등분 24시간 피 기준으로는 RH가 절반 넘음 결론 데이터상 솔라나가 지는 해는 아니며, 로빈후드를 절대 등한시 하지말 것. 펌펀 가격이 왜 약세인지 다음 게시글에서 작성해보겠음 최근 렉사 이야기도 있고... 재밌는 썰이 많음

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Lien · Sep 10, 2026 · 9:07 AM UTC

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@lien_misoSep 10

[3D 지도 위에 GIS 데이터를 그냥 얹는 시대가 오고 있네요] 3D GIS 쪽을 보다 보면 항상 애매한 게 하나 있습니다. 3D 모델은 3D대로 있고, 도로·필지·시설물 같은 GIS 데이터는 또 따로 놀아요. 예를 들면 드론으로 만든 3D reality mesh는 있는데 도로선이나 시설물 위치를 같이 보여주려면 또 별도 처리가 필요한 식이죠. 그런데 @CesiumJS 에서 최근 vector tiles technology 프리뷰를 공개했습니다. 쉽게 말하면 geojson이나 shp 같은 GIS 데이터를 대용량으로 쪼개서 3D 공간에 바로 올리는 기능입니다. 재미있는 건 단순 지형 위에만 올리는 게 아니라, photogrammetry로 만든 실제 3D 공간 위에도 그대로 겹쳐서 보여줄 수 있다는 점입니다. 예를 들어 드론 촬영 -> 실제 건물과 지형을 3D로 생성 GIS 데이터 -> 도로 / 필지 / 시설물 위치 이 둘을 Cesium 안에서 같이 보여주는 식이죠. 개인적으로 이게 꽤 중요해 보이더라고요. 3D GIS가 지금까지는 멋있는 3D 지도를 보여주는 것에 가까웠다면, 이제는 실제 업무용 GIS 데이터를 그대로 3D 공간에 올려서 쓰는 방향 으로 조금씩 넘어가는 느낌입니다. 다만 아직 기술 프리뷰 단계라서 바로 실무 표준으로 보기엔 이릅니다. 그래도 드론 3D 모델이나 디지털트윈을 GIS랑 같이 쓰는 분들은 꽤 관심 있게 볼 만한 업데이트 같네요!!!

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Lien · Sep 7, 2026 · 1:35 PM UTC

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@lien_misoSep 7

[실제로 돈버는 크립토 프로토콜] 작년부터 크립토 시장에 있던 분들이라면 수익나는 프로젝트에 투자하라는 말을 참 많이 들어봤을 거임 그 중 대표적인 프로토콜 몇 개만 소개해봄 1. $hype : 퍼프덱스 - 거래 수수료 장사 - 돈버는 온체인 앱의 교과서 - 누적 매출은 이미 10억 달러 넘어섰고, 최근 30일 기준은 5500만 달러 - 펍덱 수수료의 97% 바이백. 2. $pump : 솔라나 런치패드 - 토큰 생성, 본딩커브, 거래 수수료 장사 - 본딩커브 도입하면서 누구나 밈코를 출시할 수 있게해줌 - 매출 대비 가장 싼 앱으로 자주 언급됨. 작년 10억 달러 매출 - 매출 100%를 바이백과 소각에 쓰기도 했는데, 최근엔 50%만 사용 - 언락 vs 소각 싸움이 웅장함 3. $uni : AMM dex - 여기도 수수료 장사 - v2/v3/v4에 여러 체인까지 퍼져 있음 - 예전엔 수수료가 거의 LP에 가서, 말이 많았던 놈인데 이번 유니피케이션이라는 수수료 스위치를 켰음. - 연간 총수수료는 높을지언정, 프로토콜이 남기는 매출은 그정돈 아님. 10% 정도? - 그래도 소각 구조로의 전환을 시작했다는 것 자체가 큰 의미 4. $aave : 멀티체인 대출 - 담보대출 장사 - 올해 rsETH 사고로 멈췄다가 재설계 들어감. - 여기도 매출의 10% 정도를 프로토콜이 가져가고, 그게 싹다 DAO로 가서 바이백함 5. $vvv : 프라이버시 AI - 구독료, API 사용료 장사 - 얘넨 AI 플랫폼인데, 프라이버시 + 온갖 모델 탑재로 주목 받음 - 회사 매출 자체는 1억달러를 넘긴거 같은데, 온체인 수수료는 300만 달러정도 되는 듯. 즉, 소각 또는 바이백은 생각보다 얼마 안됨 - 그래도 토큰 사용량 증가 추이를 보면 더 성장할 회사임은 분명해서, 진입 고려 중 6. $pons : 로빈후드 런치패드 - 토큰 생성, 거래 수수료 장사 - 거래수수료가 1%임. 근데 크리에이터 7, 프로토콜 3 가져감. - 그 중 80%가 pons 바이백&소각에 사용됨. 즉 거래수수료의 0.24% - 요 며칠간 매일 수백만 달러 수수료를 뽑아낸 두달밖에 안된 프로토콜임 - uniswap v4 볼륨이 pons 졸업 풀에 많이 붙어서, 결국 uniswap labs에서 pons 매수까지 해버렸을랑가? 그외 sky, cards, pancake, 최근엔 o1, stonk 등등 있지만 제가 보유하거나, 보유하고자 하는 프로젝트를 소개드렸네요. (라이터는 생각보다 잘벌지 못함. 그냥 내 사랑임) 저는 일단 @DefiLlama 를 매우매우 애용합니다. 거기서 온갖 통계 자료를 볼 수 있어서 좋아요. 돈버는 프로젝트는 항상 레이더망에 두고, 토크노믹스 주요 업데이트가 있다면 반드시 찾아봅니다. 트레이딩은 확률을 조금이라도 높이는 전쟁이라고 생각해요. 리테일이 볼 수 있는 건 시총이 아니라 매출, 환원, 언락이져. 그 세 개가 맞는 구간만 확률을 높인다고 생각해요. 돈버는 프로젝트를 투자대상으로 고르는게 리테일 투자자의 입장에서 할 수 있는 이성적인 트레이딩 전략이 아닐까요?

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Lien · Sep 6, 2026 · 8:39 AM UTC

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@lien_misoSep 6

[현재 크립토 포지션] 오랜만에 크립토 이야기 좀 써봄 1. 주요 알트포지션 - $lit, $uni, $hype, $zec, $pump순으로 많이 갖고 있음 - lit은 작년 같이 파밍하셨던 분들은 알정도로 굉장히 확신한 플레이 중 하나였으나, 금쪽이처럼 굴긴 했음... - uni는 가장 보수적인 놈들 중 가장 진보적인 쪽인듯. - 대부분 포지션은 프로젝트가 돈을 벌어오느냐?의 구조로 판단하고 진입함 2. 최근 로빈후드 관련 - 본인의 올해 가장 큰 수익은 로빈후드에서 나왔음 - 최초 $cashcat, $pons 최근엔 $shroom 등 맛난거 잘 찾아먹은듯 - 가장 중요한건 아직 로빈후드 체인의 고점은 아니라고 봄 - 아직 stablecoin marketcap이나 tvl, flow, dex volume이 꾸준하게 나오고 있음 - 흐름 파악이 중요함. meme -> rwa -> utility 등등 순환메타가 항상 존재함 - 절대 본인의 코인과 사랑에 빠지지 말고, 순환의 영향을 받는 놈인지, 아닌지 잘 구분해야됨(근데 $STONKBROKER , $mancer와 사랑에 빠짐.. 얘네 진짜 훌륭함...) 3. btc - 지난번 대장님 상승 원인은 여러 가지가 있겠지만, 반도체 여파도 있을거라 생각함 - 반도체주 약세로, 그 자금 중 일부가 크립토로 들어왔었는데, 이번 필라델피아 반도체 지수가 잘나오면서 다시 크립토 유동성 일부가 빠져나갔을 수도 있음. 혹은 나갈 예정 - 다음주 금요일 cpi 발표도 있고, - 국제 정세도 당장 마무리될만큼 호락호락하지 않음(유가 상승 압력 여전) - 상승전 한 파동의 하락이 온다면 지금이 적기라고 생각함. - 숏은 치지 않을거고, 떨어진다면 받아먹을 수 있는 현금정도 구비 중 저는 결국 모든 것은 유동성이 증명해낸다고 생각하는 편입니다. 유동성 적은 시장에선 모두가 웃을 순 없겠죠~ 그 유동성이 고점인가에 대해선 결과론적으로 분석정도 가능할거예요. 이 씬 10년 가까이 있으면서, 그걸 정확히 맞추는 사람은 몇 몇 없거든요. 그래서 항상 리스크 매니지먼트(강사모님?)가 반드시 필요하다고 생각합니다. 수익 좀 줄어들 순 있겠죠. 그런데 손실을 훨씬 줄여나간다면 계좌는 결국 우상향하더라고요~ 저는 매주 정산을 하는데, 수익이 발생하면 절반은 반드시 출금합니다. 갖고 있는 포지션이나 현물을 팔아서라도요. 1. 올인하지 말기 2. 리스크 관리하기 3. 출금하기 저 스스로도 못 지킬 때 있지만, 다시 한 번 새겨봅니다...

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Lien · Sep 6, 2026 · 1:39 AM UTC

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@lien_misoSep 6

확실히 월드랩스 기술이 미치긴 했나봄 3DGS 한계를 수직으로 뚫어버림 지금은 고정형 비디오가 필요하지만, 진짜 조만간이겠네요... 국내에서 이거 다루는 회사가 전무할텐데 많은 생각이 드네용ㅋㅋㅋㅋ

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Lien · Sep 5, 2026 · 11:58 AM UTC

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@lien_misoSep 5

[휴대폰 3대로 영화 같은 Bullet Time을 만든다!!] @theworldlabs 의 atlas를 한창 조사해보고 있어요! 재미있었던 게 Reframing Video라는 기능이었습니다. 영화 매트릭스의 유명한 Bullet Time 장면 아시죠? 시간은 멈춰 있는데 카메라만 인물 주변을 쭉 돌아가는 장면인데요. 원래 이런 영상을 제대로 찍으려면 여러 대의 카메라를 주변에 설치해서 같은 순간을 다양한 각도에서 촬영해야 합니다. 그런데 Atlas는 최소 3대 정도의 카메라 영상만 있어도 비슷한 방식의 영상을 만들 수 있다고 하더라고요. 실제 데모도 전문 촬영장비가 아니라 휴대폰, 액션캠 3~5대 -> 삼각대와 클램프로 촬영 -> Atlas가 장면 재구성 -> 원래 카메라가 없었던 각도로 다시 촬영 이러면 시뮬레이션으로 확장도 가능하겠죠? 큰거온다....

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Lien · Sep 5, 2026 · 12:36 AM UTC

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@lien_misoSep 5

[사진 몇 장으로 실제 공간을 3D로 다시 만든다고?-2탄] 요즘 사진으로만 3D 만드는 기술이 꽤나 흔해졌죠! 그 중에서도 선두주자인 World Labs @theworldlabs 가 최근 Atlas라는 새로운 World Model을 공개했는데, 3D 쪽에서 꽤 흥미롭더라고요~ 사진 한 장이나 몇 장을 넣으면 다른 위치에서 바라본 장면을 만들어내고, 포인트클라우드나 gaussian Splat 같은 실제 3D 데이터로도 만들 수 있다고 합니다 특히 사진이 2~3장 정도만 있어도 꽤 충실하게 공간을 재구성할 수 있다고 하는데요. 물론 사진에 전혀 찍히지 않은 부분까지 알아내는 건 아닙니다. 안 보이는 곳은 AI가 주변 공간을 보고 그럴듯하게 만들어냅니다. 그래서 측량이나 정확한 현장 기록용이라기보다는 콘텐츠 제작 쪽에서 먼저 활용도가 높아 보이더라고요. 아직 Atlas는 일부 파트너 대상 Early Access 단계라고 합니다~ 아래 링크 남겨둘게요!

World Labs

@theworldlabsSep 1

Introducing Atlas: The world's first multimodal world model that generates image and video frames with pixel-perfect camera control and reconstructs them in 3D. Model the world, move the camera, and simulate space & time.

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Lien · Sep 5, 2026 · 12:36 AM UTC

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@lien_misoSep 5

worldlabs.ai/blog/atlas 진짜 재밌는 내용도 많으니 읽어보셔도 좋을 것 같네요~

Atlas: A World Model for Spatial Intelligence

Introducing Atlas, our new omni world model for spatial intelligence.

worldlabs.ai

Lien · Sep 4, 2026 · 12:38 AM UTC

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@lien_misoSep 4

[사진만 넣으면 3D 공간까지 만들어주는 오픈소스가 있다?] 생각보다 재미있는 프로그램이 하나 있더라고요. simple photogrammetry GUI라는 오픈소스 프로그램인데요. 포토그래메트리라는 기술이 있습니다. 쉽게 말하면 같은 물체나 공간을 여러 방향에서 사진으로 찍어놓으면, 사진끼리 특징점을 비교해서 실제 3D 형태를 만들어내는 방식입니다. 드론으로 건물이나 지형을 3D로 만드는 데도 많이 사용하는 방식이죠. 그런데 이걸 오픈소스로 직접 해보려고 하면 생각보다 복잡하더라고요. 사진 위치를 계산하는 프로그램 따로, Point Cloud 만드는 프로그램 따로, Mesh 만드는 프로그램 따로, Texture 입히는 프로그램 따로... Gaussian Splatting까지 하려고 하면 또 다른 프로그램을 써야 하고요. 처음 접하는 사람 입장에서는 여기서부터 살짝 머리가 아파집니다 ㅋㅋ 그런데 Simple Photogrammetry GUI는 이런 프로그램들을 하나의 화면에서 연결해서 사용할 수 있게 만들어놨더라고요. 대략 사진 입력 -> 카메라 위치 계산 -> Point Cloud 생성 -> 3D Mesh 생성 --> Texture 생성 이런 과정을 한 번에 처리할 수 있음. 여기까지만 해도 꽤 편한데, Gaussian Splatting도 만들 수 있더라고요. 그러니까 똑같은 사진 데이터를 가지고 일반적인 3D Mesh도 만들고, 사진 같은 느낌이 강한 Gaussian Splat도 만들어볼 수 있는 겁니다. 개인적으로 더 마음에 들었던 건 이 과정이 전부 로컬 PC에서 돌아간다는거.... 사진을 어디 클라우드에 올려서 처리하는 방식이 아니라, 내 컴퓨터에서 직접 처리하는 구조더라고요. 물론 아직은 RealityCapture나 Metashape 같은 상용 프로그램을 완전히 대신한다고 보기는 어려울 것 같습니다. 여러 오픈소스 프로그램을 묶어서 사용하는 구조라 PC 환경이나 GPU에 따라서 오류가 생길 수도 있고요 그래도 흐름 자체는 꽤 재밌습니다!!! 드론이나 스마트폰으로 찍어둔 사진이 있다면 작은 건물이나 조형물 정도부터 한번 테스트해볼 만할 것 같습니다. 특히 현장조사 자료를 단순 사진으로만 남기는 게 아니라 나중에 3D로 다시 볼 수 있게 만들고 싶은 경우라면 꽤 재밌는 선택지 같네요. youtu.be/4wdDcGBIZ6E

One 3D Scanning Program to Rule them ALL

3D Scanning Program: https://github.com/edin45/simple_photogrammetr...

youtube.com

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Lien · Aug 30, 2026 · 3:15 AM UTC

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@lien_misoAug 30

[3D-로봇도 실제 공장 들어가기 전에 연습부터 한다] 요즘 3D 관련해서 디지털트윈 얘기가 여기저기서 나오는데, 현대모비스 사례가 생각보다 재밌더라고요. 보통 공장에서 로봇한테 새로운 작업을 시키려면 실제 생산라인에서 직접 움직여보고, 수정하고, 다시 테스트하는 과정이 필요합니다. 문제는 이 과정에서 잘못되면 생산라인이 멈출 수도 있다는 거죠. 그래서 현대모비스가 하는 방식이 실제 공장과 비슷한 환경을 가상공간에 만들어놓고, 거기서 로봇을 먼저 연습시키는 방식 이게 흔히 말하는 디지털트윈입니다. 예를 들어 실제 에어백 생산라인을 3D 가상공간으로 만들고, 그 안에 로봇팔이랑 물건을 집는 그리퍼까지 넣은 다음 '여기서 이걸 집어서 저쪽으로 옮겨' 같은 작업을 먼저 학습시키는 거죠. 실제 공장에서는 아직 아무것도 안 건드렸는데 컴퓨터 속에서는 이미 수없이 테스트가 가능한거죠~ 이번에 현대모비스 발표를 보면 설비나 제품이 바뀌더라도 가상환경에서 새로운 작업을 2~4시간 정도 안에 학습시킬 수 있다고 합니다~ 예전에는 공장 변경 -> 실제 로봇으로 테스트 -> 문제 발생 -> 수정 -> 다시 테스트 였다면, 이제는 공장 변경 -> 가상공장에 먼저 반영 -> 로봇이 가상환경에서 연습 -> 어느 정도 검증되면 실제 공장에 적용 이런 식으로 가는 거죠!! 개인적으로는 디지털트윈이 실제로 로봇을 가르치는 용도로 쓰인다는 점이 꽤 흥미롭네요. 사실 코로나 이후 메타버스 등 워딩이 쏙 들어갔는데, 이렇게 다시 올라오는게 신기하기도 하구요. 앞으로 휴머노이드나 자율주행, 드론 같은 쪽에서도 이런 방식이 더 많이 나올 것 같습니다~

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Lien · Aug 29, 2026 · 3:03 AM UTC

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@lien_misoAug 29

맨서 꿀팁 크립토 유저가 확실히 많이 줄어들었다고 느끼는게, 이런 꿀파밍 하는 사람이 엄청 적다는 거.... nft 있고 토큰이랑 연동되어 있고 엘뱅크 상장됨. apr 140대 현재 30% 멘징 완료 팀에서 싫어할 수 있으니 궁금한건 댓글이나 예전 게시글들 참고해보면 좋을 것 같아유!!

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Lien · Aug 29, 2026 · 2:37 AM UTC

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@lien_misoAug 29

[속보] 오픈AI, 이제 cursor에서 쓸 수 없다. cursor발 트래픽도 꽤 많다 봤던거 같은데, 개발자들 머리 좀 아플지도...? 그리고 유저 이탈 방지를 위한 grok 세일 타이밍 아닐까?

OpenAI

@OpenAIAug 29

We’re ending our partnership with Cursor following its acquisition by SpaceX. Under our proposal, Cursor’s direct access to our models would end on November 12. We know that the people most affected by this decision are the developers who rely on OpenAI models in Cursor. We care about their experience in this transition and we’re ready to go above and beyond to support them. openai.com/index/our-decisio…

Our decision on Cursor following its acquisition by SpaceX

Our decision to wind down our contract providing OpenAI models to Cursor following its acquisition by SpaceX.

openai.com

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Lien · Aug 29, 2026 · 1:50 AM UTC

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@lien_misoAug 29

[3D-Gaussian splat에서 조명을 조정한다] 얼마전 가우시안 스플래팅이 뭔지 살짝 맛보기 설명 드렸죠? 스캐너나 휴대폰으로 찍은 사진으로 3D 공간을 만들어내는 기술이죠~ 그렇다면 동일한 공간에서 아침에 찍은 사진과 저녁에 찍은 사진이 같을까요?? 사진을 많이 찍는 분들은 노출이 얼마나 중요한지 아실거예요. 마찬가지로 가우시안 스플래팅의 근본인 사진이기때문에, 사진이 갖고 있는 한계가 그대로 담겨 있습니다. 햇빛/그림자/실내등/노출 등을 조절할 수는 없었죠. 그런데 @TheFoundryTeam 의 Nuke는 조명을 조절할 수 있는 프로그램입니다. 지난주에 업데이트 되었더라고요!! 파이프라인은 카메라/드론 촬영 → 가우시안 → PLY/SPLAT → Nuke → 공간 편집 → 조명 수정 → 카메라 설정 → SplatRender → Depth/Deep 합성 → 영상 출력 원래 일반적인 렌더링에서 조명을 계산하려면 표면 노멀이란게 필요한데, Nuke는 그런거 없이 작동한다고 하더라고요 ㄷㄷ 이게 중요한 점이 예전: 드론 촬영 → 영상 최근: 드론/카메라 촬영 → 가우시안 → Nuke → 새로운 카메라 + 조명 + CG → 영상 실제 영상을 편집 후 각종 요소를 조정한 뒤 다시 영상처리가 가능하다!!! 실제 장소를 다시 촬영하거나, 배경을 새로 만드는 비용과 시간을 줄여줄 가능성이 커지는 거죠! (이게 게임과 영화 제작에도 쓰이게 된다면 획기적 비용 절감이 가능할 지도...?) Gaussian Splat이 단순히 신기한 3D 스캔 기술에서 실제 영상 제작 도구로 들어오기 시작하는 느낌이네요~

CG Channel@theCGchannelJul 2

Nuke 17.1 is out in open beta Check out the changes to Foundry's #compositing software, including support for relighting Gaussian splats and Hydra 2.0 support in the 3D viewer cgchannel.com/2026/07/foundr… #Nuke #NukeX #NukeStudio #VFX #motiongraphics @thefoundryteam

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Lien · Aug 29, 2026 · 1:51 AM UTC

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@lien_misoAug 29

참고 learn.foundry.com/nuke/conte…

Lien · Aug 29, 2026 · 1:16 AM UTC

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@lien_misoAug 29

보풀제거기 seedance 2.0 mini 써보면 크레딧 대비 결과물이 좋은 경우가 많음. @dreamina_ai 에선 75 크레딧으로 15초 영상 생성이 가능한데, 2.0대비 30% 가격이라서 간단한 프롬프트 짜서 작업해보기엔 좋은듯!! 싼마이라서 보풀 모양이나 사라지는 모션 등은 아쉽긴하네요 ㅋㅋㅋㅋ 왜 닿질 않았는데 사라지니...?

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Lien · Aug 29, 2026 · 1:19 AM UTC

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@lien_misoAug 29

작고 휴대 가능한 보풀제거기 광고 제작 영상은 전통적인 광고가 아니라, 실제 한국 카페에서 스마트폰으로 캐주얼하게 찍은 만족스러운 제품 시연처럼 느껴져야 합니다. 제품은 손바닥에 들어가는 작은 충전식 보풀제거기로, 무광 오프화이트 컬러의 미니멀 디자인입니다. 주된 피사체는 보풀이 뚜렷하게 보이는 네이비 니트 가디건입니다. 대사 없음. 출연자 없음. 보이스오버 없음. 0–2초 바로 시작하세요. 보풀이 선명하게 보이는 네이비 니트 소매의 극단적 클로즈업으로. 여성의 손이 카페 테이블 위에 소매를 부드럽게 펼칩니다. 작은 무광 화이트 보풀제거기가 화면 아래에서 들어와 원단에 다가갑니다. 인트로, 로고, 전체 샷 없음. 2–7초 보풀제거기가 부드럽고 현실적인 전동 소리와 함께 켜집니다. 여성이 소매 위를 한 번의 연속된 직선 동작으로 천천히 밀어갑니다. 표면을 매우 가까이에서 보여주세요. 기기 앞쪽에는 아직 보풀이 남아 있고, 바로 뒤쪽은 눈에 띄게 매끄럽고 깨끗해지는 것을 분명히 보여주세요. 효과는 면도 헤드가 실제로 원단에 닿는 부분에서만 일어나야 합니다. 현실적인 원단 눌림, 작은 섬유, 자연스러운 손 움직임을 보여주세요. 마법 같은 변환, 모핑, 파티클, 시각효과 없음. 7–10초 기기가 프레임 밖으로 나갑니다. 여성의 손가락 끝이 깨끗해진 부분을 천천히 쓸어봅니다. 처리된 매끄러운 부분과, 아직 보풀이 남아 있는 미처리 부분이 바로 옆에 보이도록 하세요. 두 영역을 동시에 보여줘서 차이가 한눈에 이해되게 하세요. 카페 창가의 자연광으로 질감을 드러내세요. 10–12.5초 보풀제거기의 빠른 핸드헬드 클로즈업. 여성이 작은 투명 보풀 수집통을 보여줍니다. 안에는 가디건에서 떨어진 현실적인 네이비 섬유가 들어 있습니다. 손가락으로 가볍게 톡톡 두드립니다. 작은 플라스틱 두드리는 소리를 넣으세요. 12.5–15초 여성이 보풀제거기를 아이스커피 옆 나무 카페 테이블 위에 캐주얼하게 놓습니다. 방금 깨끗해진 네이비 소매가 그 옆에 놓여 있습니다. 카메라가 제품을 향해 미세한 핸드헬드 푸시를 합니다. 같은 스마트폰 미학을 유지하세요. 제품 형태가 분명히 인식될 만큼 충분히 길게 유지하세요. 선택적 후반 작업 텍스트: “한 번 밀었을 뿐인데.” 보조 텍스트: “Portable Fabric Shaver” 비주얼 스타일 초현실적인 실사. 현대 스마트폰 카메라. 세로 9:16. 자연스러운 핸드헬드 미세 흔들림. 약간의 오토포커스 브리딩. 실제 원단 섬유와 질감. 현실적인 손과 손가락. 자연스러운 한국 카페 조명. 배경 손님들은 부드럽고 중요하지 않게. 제품은 영상 내내 정확히 같은 형태, 크기, 색상을 유지해야 합니다. 오디오 음악 없음. 대사 없음. 현실적인 카페 앰비언스, 멀리서 들리는 대화, 커피머신 소리, 원단 마찰음, 보풀제거기의 미세한 전동 buzzing만 사용하세요. 제품 소리는 약간 만족스럽고 촉감 있게. 피해야 할 것: 시네마틱 광고 조명, 슬로모션, 럭셔리 제품 샷, 완벽한 스튜디오 프레이밍, 인플루언서 제스처, 빠른 몽타주, 떠다니는 제품, AI 모핑, 마법 같은 세척 효과, 비현실적인 원단 물리, 제품 디자인 변경, 변형된 손, 광택 있는 AI 질감. 최종 결과는 누군가가 놀랄 만큼 효과적인 작은 가젯을 발견하고, 그 만족스러운 성능을 스마트폰으로 가까이에서 찍은 것처럼 느껴져야 합니다.

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