Gamer, Coder, Reader

上海
Joined April 2007
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原来跑DeepSeek和GLM的最佳方案竟然是Ollama。 自从我切到Ollama Pro订阅之后,竟然发现跑DeepSeek和GLM速度飞快,不由得好奇,测试了一遍,结果把我震惊了: Ollama上的DeepSeek比官网速度还要快34%; Ollama上的GLM是官网速度差不多300%; 反复测试了多次都是如此,并且输出结果一致,没有量化。 搜索了一下发现,Ollama是自己托管开源模型在NVIDIA云服务商的。估计是硬件资源比较充足,跑出了比官网更快的速度。 尤其是GLM-5.3 Flash,token输出速度竟然是智谱官网速度的三倍,一下子变得真香了。可见国内这些模型厂商得有多缺卡。 Ollama订阅是真的香啊。缺点就是限制3个并发,升级到100美元套餐,限制10个并发。但是速度是真快!
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形象地展示了如何去除 UI 设计中的 AI 味。
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开始搞多 Agent 编程之后,我终于理解老板们为什么总是精神满满了😂 以前我一直觉得,管理多个 Agent 写代码听起来有点像笑话,同时干这么多活不累死? 直到最近开始部署本地大模型,我发现我打错特错了 本地大模型给Cluade 提供了无限打手后,然后出事 Cluade 给他们擦屁股。 我的主要工作是提需求、让 claude分任务, 再让 Claude再看看它们做得怎么样,我就躺在床上等汇报。 我躺在床上想:我以前上班时的领导、实验室里的博导、公司的高管,不就是在干这事吗? 他们也不一定亲自写代码,甚至可能不懂业务代码的细节,但把活分下去,事情最后也能做成。 难怪老板们精神这么好,动动嘴就能安排人干活,谁不喜欢啊😂 还没试过多 Agent 编程的朋友,真可以试试,体会一下当高管、当博导的滋味。 你说你没有无限 token,那就要懂得如何薅羊毛了👇
兄弟们,又有 token 鸡蛋可以领了!! 而且是前几天大家用的匿名模型 Space Bunny 🐰 在揭晓了,它其实是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。 这个模型效果还不错,写代码、修 bug、让 Agent 调用工具干活都可以试试。 现在 EvoX Agent 让大家免费用 MiniMax M3.1 Flash,10 月 28 日到 30 日,限免 3 天!! 也就是说兄弟们三天内 token 自由!! AI 时代,自由体验过 token 自由才能扩展能力的边界,大家赶紧试试 这个福利如何获取呢?点下面这条官方推文里的链接,进去试试就行。 先到先得,现在缺 token 的兄弟冲啊👇 xitter.cf/EvoMapAI/status/211528…
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Replying to @samxqu8
它的linux命令有时候已经进化到我看不懂的地步了。
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十月前后去硅谷呆了三周,见了快100号人。 硅谷的人虽然担心模型的迭代会吃掉他们的moat,但同时又非常乐观的往前跑。 和国内是非常不一样的氛围。
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该来的还是来了,东北铁岭皇后乐队,东北铁岭狂想曲给各位奉上。
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中国是面镜子,美国人说中国迫害新疆人摘棉花因为他们真这么迫害过黑人,土耳其人说中国人怕游牧部落是因为他们真会把自己母亲送给侵略者强奸,印度人说中国有种姓是因为他们真有种姓制度,日本人说中国军扩是因为他们真在增税搞导弹核潜艇军国主义复辟,德国人指责中国独裁是因为他们真能选出希特勒
Chinesen zu erklären was eine demokratie ist, ist als würdest du nem Blinden erzählen was Farben sind
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中国网民段位还是太高了,P 图在这个年代已经显得低级了,甚至 AI 视频也略显幼稚,真正让土耳其人闭嘴的是,符合了优美音乐+视频画面+历史+逻辑的完整作品让土耳其人哑口无言。
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这几年的经历让大家越来越不信任女的一面之词😂
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冷知识 豆包的设计原型是柴静!
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小三文化能够发扬光大的原因:
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用magpie猛蹬了两天Workbuddy的免费Deepseek V4.1 Flash,今天早上发现几个账号全部被禁用了😂
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我现在懂了 优爱腾芒为什么干不过红果,而红果干不过黄果了
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Replying to @williamlong
别意淫了,我常年越南印尼。越南对使用人数最多的海外软件Facebook和TikTok的管控力度远超你的想象。可以说比共对这两个软件的干涉力度高百倍。推特弱一些,但越南人不爱用,都用的本土Zalo,推特南越复国份子活跃度特别高但也不是你想的那么不封禁。
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Token价格暴跌 / 用量暴涨大势浩浩荡荡、势不可挡。按照这个big trend, 最近我就开始琢磨到底啥App / 公司能受益 目前看起来短期(1-3年)最直观的就是以Seedance + 红果为首的生态,以摧枯拉朽之势暴打整个娱乐产业。(生物/机器人/材料科学啥的我还在研究。。。) 算了笔账,我认为App + Model未来3-4年的ARR应该有机会能给字节带来40-50 Bn USD 的ARR收入,相当于目前字节整个盘子的25% (目测目前低于3%)。目前海外VC好像还没开始算这笔账, but seems very logical. 中国票房一年7-8Bn USD,红果的收入今年已经逼近中国电影票房。估计27年全面超越。字节闭环逻辑很通畅: - SeedDance 模型产出,训练数据飞轮 - 番茄负责剧本, 多年网文累积确定爆款 - 抖音负责超低成本获客 + 筛选爆款 = 低剧本成本+低制作成本 + 低获客成本 当然这个4亿月活和牛逼飞轮的背后,在我看来其实还是中国本身匮乏的娱乐内容(电影工业本身垃圾 hh,最近芒果台的后会友期感觉还很不错lol),加上大家不仅压力大,普遍做题长大的教育背后、大多数人其实没有很多日常娱乐方式。红果这种刷刷乐在中国天然有优势,尤其是网络小说生态(本子好)前提下。话说我当年也是重度起点小说的网瘾少年 - 阳神 / 无限恐怖 / 龙蛇演义什么的提供了当时初中/高中很多的精神食粮。 再往后推演: - 可见的视频模型只会越来越好,再过一年大概率已经与真人一般无二。目前的反感会逐渐消弭 - 字节依靠红果国内的统治,因而获得巨大创作者的内容作为持续训练 + CapCut,有概率持续保持领先 - 文本产出和创意会因AI boil the ocean,对比过去量大管饱越来越好 所以高质量AI内容基本大概率在未来2-3年打爆国外流媒体中低端内容, 而字节国内的打法,在国外同样好用。超低成本价格拉暴竞争对手 - 所以下一步就是去干暴Youtube / Netflix / Disney / Warners 的中低端shows / 普通内容, 尤其是非英语平台机会巨大 (欧亚非拉) - 全球电影票房35Bn,上述流媒体平台除去Youtube 大概90-100 Bn收入。红果海外一旦复制国内成功,基本就是35-40 Bn的体量。 - 然后假设Seedance持续保持市占,short-films creator高度调用,大概10-15Bn ARR。创作者多平台deploy - 字节一鱼两吃之下大概收入45-50 Bn USD,差不多就是在再造一个今天的Anthropic / OpenAI 收入体量 (当然这两家年底估计就是这个的4倍了lol) 在这个赛道除非Top Labs自己转向或者achieve AGI,否则我感觉只有Youtube有一战之力。不过看着Google如此拉垮多条战线全面傻逼,估计还是字节's game to lose. 全球奶头乐number 1当之无愧。 In actuality, 我感觉好莱坞和美国所有想搞的公司会被版权这个事情给拖死,想搞也改不了。所以最后还是中国的机会。全球演员和剧组的状态会很难想象是怎么样的,不过大概率是被完爆,失业率爆表。看看中国演员现在状态就知道了。 最后是啥结论我也不知道、不过就是今天跟朋友打牌的时候想出来的。。。如果有的话,那就是: 我想看无限恐怖/杀戮都市!!!什么时候有大神能够完全忽略版权上线这种内容啊啊啊
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这个穆斯林真的可以戴吗?
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How modern Turks started identifying as Turkish. From the meme workshop of the Chinese
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😱我他妈想了三天三夜都没想明白! MissAV 上几乎啥片都有,还他妈免费。 那到底谁还花钱买正版啊?片商靠啥赚钱?
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Replying to @wildwall1984
中国男人只需抛弃一切旧的社会角色,失去的只是锁链而获得的是全世界。
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我其实是比较相信Peter Thiel所说的技术大停滞的。中国人可能感受不深,因为在改开之前中国的基线足够的低,这几十年下来光靠引入外部技术就已经感受颇深了。但是实际上,在西方,原子世界基本上没有什么变化,唯一有大进步的只有计算机。国内现在也能感受到了,生化环材四大天坑的根本原因就是在这儿。这几个专业非常重要,但是技术进步太慢,没有办法产业化落地,根本容纳不了就业。 但是整个社会都像是坐在一个坏掉的火车上摇晃身体,假装他前进。大学越来越富丽堂皇,但是里面的学者越来越像是爱因斯坦所说的: “我尊重这种人,但不能容忍这样的科学家,他们拿出一块木板来,寻找最薄的地方,然后在容易钻透的地方拼命钻许多孔。” 帽子,论文,CNS,一区,二区,科学已经不再是好奇和探索了,人们沉迷于画一个圈,划一个势力范围,当这个王国的里的国王。变成了权力的游戏。 社科,文史哲更是严重,早就堕落了,一帮人互相捧臭脚。这几年更甚,社科的研究方法没啥本质的进步,又要创新,就搞出来一堆乱七八糟的东西,反而给整个社会造成了更多的混乱和灾难。 所有人都心知肚明这些问题,但是没有人能改,这个系统已经是百万漕工衣食所系,不断的加强。大学越来越多的功能是筛选,贴一个牌子,但是教育的功能越来越差。成本越来越高,产出越来越低。 但是大学只是整个社会里面问题最小的一个,政府,法院,各种各样的部门。所有这些都是不断的自我加强,无法改革。AI就像是皇帝的新衣里面的小孩,一下子釜底抽薪,把这些系统赖以生存的地基抽走了。他们维持的假象幻灭了。但是在动荡中,不破不立,有能力的人不再怕老资历,学阀的压制,能够做出难以想象的成果,而那些滥竽充数的混子,也会被一棒子打下去。 混乱不是深渊,混乱是阶梯。
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