谦谦

仕事が90点しか許さない作り方なので、個人で70点だけで積み上げる作り方も積極的にやってるけど、どちらも残るんじゃないかな、とは思う。外注に出したら50点。それよりマシなんだからかなりの部分が置き換わると思うけど。 ただ、その70点も必要に応じ90点にする能力は求められるし、これは外注がハズレだった時に自分たちで直すのと変わらない。 実際、この一年は90点で作ってきたものを99点に底上げする仕事が大量に割り込んできた。それはAIだけでもトップエンジニアだけでも辿り着けない場所で、少なくとも暫くはスケール則の蚊帳の外にある能力に強く依存してる。まぁ、AIにやらせるのは誰にでも（と書いて、そこそこの人間とルビ）できるし、AIの間違いを正す能力を維持する事には価値が残ると思う。ただ、どれだけの数の椅子が残るのかは誰も分からないよね。99点側にも50点側にも。同じ一つの仕事に対する椅子は1/100になるだろうけど。 mobtown.jp/article/old-engin…

情報系、子供の頃からコード書いてた人より、大学で計算機に出会った、みたいな人の方が最終的に凄いとこまで行く印象はある。 僕らはどうしても懐古趣味に足を引っ張られ、自ら専門の領域を狭めてしまう。例えば僕はDNNが面白いから突き詰めたい、とはなかなか思えなかったし、統計も強くはない。

Chromeのレビューや開発に使ってる限りでもAIの指摘はまだ2〜3割は間違ってる。それも、数十のサブエージェントを使い6段のパイプラインで様々なチェックリストを使って検証して出した結果がそのレベル。 もちろん調査とかは爆速だけど、そこから出てくる仮説はまだまだだし、そもそもコンテキストが僕らと比べたらあまりにも小さすぎる。必要な情報が綺麗にコンテキストに揃った時しか正しい判断はできないのに、必要な情報が乗り切らないどころか、正しく集めることすら難しい。 AIを使って成果が出てるのは、本当の専門家が横について粗い回答について不審な点を洗い出し、この件は考慮した？あの話は知ってる？って質問詰めにしてコンテキストを煮詰めてあげるから出てくるのであって、AI自身の力で言えば、単にモノを沢山しっていて作業が速い……当初と変わらずそれだけってのが現実。作ったものが動かないんだ、客観的なデータだよね。 もし本当にAIの方が凄けりゃAnthropicから送られてくるパッチは非の打ち所がないはず。でも、全然そんな事はない。本当にAIの方が凄けりゃバグを見つけるだけでなく完璧に直してくれるはず。でも一番難しいバグを直すのは僕らだ。 来年のことはわからないけど、少なくとも今の最前線の現場はそんな感じ。たくさんのシニアが質の低い生成コードのレビューに悩まされてburn outしてる。